技術(shù)特征：

1.基于圖像處理的涂刷缺陷檢測方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的涂刷缺陷檢測方法，其特征在于，所述通過不同的劃分方法將灰度值范圍劃分為多個子區(qū)間，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于圖像處理的涂刷缺陷檢測方法，其特征在于，所述數(shù)量參數(shù)的獲取方法，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的涂刷缺陷檢測方法，其特征在于，所述類簇的第一分布特征滿足表達式：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的涂刷缺陷檢測方法，其特征在于，所述類簇的第二分布特征滿足表達式：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的涂刷缺陷檢測方法，其特征在于，所述計算類簇的聚合程度，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于圖像處理的涂刷缺陷檢測方法，其特征在于，所述確定各目標灰度區(qū)間的映射灰度區(qū)間，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的涂刷缺陷檢測方法，其特征在于，所述目標灰度區(qū)間中各灰度值在所述映射灰度區(qū)間中的映射值的獲取方法，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的涂刷缺陷檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)增強后的表面圖像，計算膠層的涂膠均勻程度，進而獲得膠層的涂刷缺陷，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于圖像處理的涂刷缺陷檢測方法，其方法包括：采集涂刷階段形成的膠層的表面圖像，通過不同的劃分方法將表面圖像的灰度值范圍劃分為多個子區(qū)間，在所有劃分方法中，獲得所有子區(qū)間的聚合程度之和最小時的劃分方法對應(yīng)的各子區(qū)間，作為目標灰度區(qū)間，根據(jù)各目標灰度區(qū)間的聚合程度以及各目標灰度區(qū)間中所有灰度值的頻率之和，確定各目標灰度區(qū)間的映射灰度區(qū)間，根據(jù)目標灰度區(qū)間中各灰度值在所述映射灰度區(qū)間中的映射值，對所述表面圖像進行圖像增強處理，根據(jù)增強后的表面圖像，計算膠層的涂膠均勻程度，進而獲得膠層的涂刷缺陷。本發(fā)明提高了涂刷缺陷檢測的準確性。

技術(shù)研發(fā)人員：卞姣
受保護的技術(shù)使用者：宜興市王者塑封有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6