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基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和圖像分析的食堂管理方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):40570520發(fā)布日期:2025-01-03 11:31閱讀:11來(lái)源:國(guó)知局
基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和圖像分析的食堂管理方法及系統(tǒng)與流程

本發(fā)明涉及食堂管理,具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和圖像分析的食堂管理方法及系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、在現(xiàn)代食堂管理中,傳統(tǒng)的管理方法主要依賴(lài)于人工操作和經(jīng)驗(yàn)決策。常見(jiàn)的做法包括手動(dòng)記錄每日用餐人數(shù)、根據(jù)歷史數(shù)據(jù)或預(yù)估進(jìn)行食材采購(gòu)、使用人工盤(pán)點(diǎn)方式管理庫(kù)存等。這些方法雖然在一定程度上滿(mǎn)足了食堂的基本運(yùn)營(yíng)需求,但隨著食堂規(guī)模的擴(kuò)大和用戶(hù)需求的多樣化,這些傳統(tǒng)方法顯得愈發(fā)不足。

2、目前,部分食堂已開(kāi)始引入信息化管理系統(tǒng),如通過(guò)條碼掃描和電子菜單進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,但這些系統(tǒng)大多獨(dú)立運(yùn)作,數(shù)據(jù)分析能力有限,難以提供全方位的智能管理支持。同時(shí),現(xiàn)有的食堂管理系統(tǒng)通常只能處理有限的數(shù)據(jù)類(lèi)型,難以整合來(lái)自多種源頭的信息,如用戶(hù)就餐偏好、實(shí)時(shí)庫(kù)存變化、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等,并存在以下不足:

3、數(shù)據(jù)采集不夠全面:傳統(tǒng)的食堂管理方法無(wú)法全面、實(shí)時(shí)地采集和分析用戶(hù)的就餐行為和偏好數(shù)據(jù)。通常,只能通過(guò)歷史數(shù)據(jù)或人工調(diào)查來(lái)估算每日用餐人數(shù)和食材需求,難以靈活應(yīng)對(duì)實(shí)際變化。

4、管理效率低下:由于管理工作依賴(lài)人工操作,效率低下,容易出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)誤差,進(jìn)而導(dǎo)致食材的過(guò)度采購(gòu)或供應(yīng)不足。此外,人工決策也難以快速響應(yīng)突發(fā)情況,如就餐人數(shù)的突然增加或設(shè)備故障。

5、缺乏智能監(jiān)控:在食品安全管理方面,現(xiàn)有技術(shù)主要依賴(lài)人工檢查,難以實(shí)時(shí)監(jiān)控廚房操作環(huán)境和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。這可能導(dǎo)致食品儲(chǔ)存和加工過(guò)程中的衛(wèi)生隱患,增加食品安全風(fēng)險(xiǎn)。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和圖像分析的食堂管理方法及系統(tǒng),通過(guò)整合大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和圖像分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)食堂管理的智能化、自動(dòng)化和精細(xì)化。通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和分析,本發(fā)明能夠有效提高食堂管理效率,減少食材浪費(fèi),提升用戶(hù)就餐體驗(yàn),并增強(qiáng)食品安全監(jiān)控能力。

2、本發(fā)明通過(guò)下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):

3、一種基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和圖像分析的食堂管理方法,包括:

4、實(shí)時(shí)采集并預(yù)處理和存儲(chǔ)食堂用餐區(qū)域和備餐區(qū)域的各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),所述環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)包括圖像信息和非圖像信息;

5、將預(yù)處理后的所述環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和圖像分析,預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間的用餐人員的數(shù)量、用餐人員的身份信息以及用餐菜品信息,從而結(jié)合預(yù)設(shè)的管理策略對(duì)食堂運(yùn)營(yíng)進(jìn)行自動(dòng)化管理,同時(shí),識(shí)別出工作人員和用餐人員的異常動(dòng)作以及設(shè)備可能會(huì)出現(xiàn)的故障,并在識(shí)別出異常動(dòng)作和/或故障后進(jìn)行報(bào)警和/或參數(shù)調(diào)整。

6、作為優(yōu)化,所述環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)包括用餐區(qū)域和備餐區(qū)域的溫濕度、用餐人員的就餐記錄、用餐人員的數(shù)量、食材庫(kù)存量、廚房設(shè)備狀態(tài)以及工作人員的作業(yè)動(dòng)作,所述用餐人員的就餐記錄包括用餐人員的身份信息、就餐時(shí)間以及用餐菜單。

7、作為優(yōu)化,預(yù)處理所述環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)具體為利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)缺失、錯(cuò)誤的環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。

8、作為優(yōu)化,將預(yù)處理后的所述環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和圖像分析,預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間的用餐人員的數(shù)量、就餐時(shí)間、用餐人員的身份信息以及用餐菜品信息,從而結(jié)合預(yù)設(shè)的管理策略對(duì)食堂運(yùn)營(yíng)進(jìn)行自動(dòng)化管理的具體過(guò)程為:

9、基于深度學(xué)習(xí)算法建立身份行為識(shí)別模型,并通過(guò)改進(jìn)的蜣螂算法訓(xùn)練所述身份行為識(shí)別模型,從而將所述圖像信息輸入至所述身份行為識(shí)別模型中識(shí)別出用餐人員、工作人員的身份信息和行為信息;

10、利用歷史用餐人員的數(shù)量、就餐時(shí)間、用餐人員的身份信息以及用餐菜品信息基于大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行綜合分析,預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間的用餐人員的數(shù)量、就餐時(shí)間、用餐人員的身份信息以及用餐菜品信息;

11、根據(jù)預(yù)測(cè)得到的未來(lái)一段時(shí)間的用餐人員的數(shù)量、用餐菜品信息計(jì)算未來(lái)一段時(shí)間的菜品使用量;

12、根據(jù)所述食材庫(kù)存量結(jié)合未來(lái)一段時(shí)間的菜品使用量調(diào)整采購(gòu)計(jì)劃;

13、判斷用餐區(qū)域和備餐區(qū)域的溫濕度是否超過(guò)設(shè)定閾值。

14、作為優(yōu)化,所述身份行為識(shí)別模型以用餐人員、工作人員實(shí)際的身份信息和預(yù)測(cè)用餐人員、工作人員的身份信息之間的相似度以及用餐人員、工作人員實(shí)際的行為信息和用餐人員、工作人員預(yù)測(cè)的行為信息之間的相似度之和最大為目標(biāo)函數(shù),將所述身份行為識(shí)別模型的各參數(shù)的其中一組組合值視為一個(gè)蜣螂所在的位置,通過(guò)改進(jìn)的蜣螂算法訓(xùn)練所述身份行為識(shí)別模型的具體過(guò)程為:

15、s1、初始化蜣螂種群位置和蜣螂算法的參數(shù),所述蜣螂算法的參數(shù)包括映射參數(shù)、迭代次數(shù);

16、s2計(jì)算每個(gè)蜣螂的適應(yīng)度值,所述適應(yīng)度值為實(shí)際用餐數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)用餐數(shù)據(jù)之間的相似度;

17、s3、將所述適應(yīng)度值小于第一閾值的蜣螂通過(guò)模式一進(jìn)行更新,將所述適應(yīng)度值不小于第一閾值且小于第二閾值的蜣螂通過(guò)模式二進(jìn)行更新,將所述適應(yīng)度值不小于第二閾值的蜣螂通過(guò)模式三進(jìn)行更新;

18、s4、更新跳舞蜣螂、覓食蜣螂、偷竊蜣螂、繁殖蜣螂的位置,并判斷各個(gè)蜣螂是否在邊界外;

19、s5、重新計(jì)算當(dāng)前蜣螂的適應(yīng)度值,并根據(jù)適應(yīng)度值的排序更新蜣螂種群,從而獲得最優(yōu)位置,即最優(yōu)解;

20、s6、判斷是否達(dá)到最大迭代次數(shù),若是,則輸出當(dāng)前更新的蜣螂種群,得到所述身份行為識(shí)別模型中各個(gè)最優(yōu)參數(shù),否則,重復(fù)s3~s6。

21、作為優(yōu)化,初始化蜣螂種群位置具體通過(guò)如下公式進(jìn)行:

22、產(chǎn)生混沌序列:

23、;

24、其中,為第 i代的狀態(tài)值,為第的狀態(tài)值,是一個(gè)0到1的隨機(jī)數(shù),;為映射參數(shù),;

25、根據(jù)得到種群初始化位置為:

26、;

27、其中,為第 i個(gè)蜣螂的初始位置,為蜣螂算法中優(yōu)化問(wèn)題搜索空間的下界限,為蜣螂算法中優(yōu)化問(wèn)題搜索空間的上界限。

28、作為優(yōu)化,s3中,所述模式一對(duì)應(yīng)的公式為:

29、;

30、所述模式二對(duì)應(yīng)的公式為:

31、;

32、所述模式三對(duì)應(yīng)的公式為:

33、;

34、其中,n為蜣螂的數(shù)量,表示第i個(gè)蜣螂在第t次更新后的適應(yīng)度排名,該適應(yīng)度排序按照降序進(jìn)行,為第t次更新后的當(dāng)前最佳位置,即當(dāng)前局部最優(yōu)位置,表示第i個(gè)蜣螂在第t次更新后的位置,表示第i個(gè)蜣螂在第t+1次更新后的位置,為自然系數(shù),取-1或者1,-1表示偏離原方向,1表示無(wú)偏差,的隨機(jī)數(shù),為當(dāng)前的下界限,表示當(dāng)前的上界限,m為隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù),且,為-1到1之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)。

35、本發(fā)明還公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和圖像分析的食堂管理系統(tǒng),以實(shí)施前述的一種基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和圖像分析的食堂管理方法,包括:

36、數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集食堂用餐區(qū)域和備餐區(qū)域的各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù);

37、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊,用于對(duì)各個(gè)所述環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行清洗,從而得到準(zhǔn)確無(wú)誤的環(huán)節(jié)數(shù)據(jù);

38、圖像分析模塊,用于對(duì)圖像信息進(jìn)行分析,從而獲得廚房設(shè)備狀態(tài)、用餐人員的身份信息、用餐人員的用餐菜單以及工作人員的身份信息和作業(yè)動(dòng)作,同時(shí),識(shí)別出工作人員和用餐人員的異常動(dòng)作;

39、大數(shù)據(jù)分析模塊,用于對(duì)非圖像信息進(jìn)行分析,從而得到用餐區(qū)域和備餐區(qū)域的溫濕度、廚房設(shè)備狀態(tài)和用餐人員的數(shù)量、就餐時(shí)間,通過(guò)所述廚房設(shè)備狀態(tài)預(yù)測(cè)出設(shè)備可能會(huì)出現(xiàn)的故障,并基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間的用餐人員的數(shù)量、就餐時(shí)間、用餐人員的身份信息以及用餐菜品信息,令預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間的用餐人員的數(shù)量、就餐時(shí)間、用餐人員的身份信息以及用餐菜品信息為預(yù)測(cè)結(jié)果;

40、智能決策控制模塊,用于根據(jù)所述預(yù)測(cè)結(jié)果結(jié)合預(yù)設(shè)的管理策略進(jìn)行調(diào)整從而得到?jīng)Q策數(shù)據(jù);

41、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊,用于存儲(chǔ)所述智能決策控制模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊的數(shù)據(jù);

42、通信模塊,用于將獲取到的所述決策數(shù)據(jù)發(fā)送給管理人員,同時(shí),將所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊存儲(chǔ)的用戶(hù)數(shù)據(jù)和未來(lái)一段時(shí)間的菜單信息發(fā)送給用餐人員,其中,所述用戶(hù)數(shù)據(jù)包括用戶(hù)的歷史用餐時(shí)間、歷史用餐花費(fèi)的金額、歷史用餐的菜品信息;

43、用戶(hù)接口反饋模塊,用于接收用餐人員的反饋和意見(jiàn),同時(shí),工作人員通過(guò)用戶(hù)接口反饋模塊進(jìn)入儲(chǔ)存模塊查看存儲(chǔ)數(shù)據(jù);

44、報(bào)警模塊,用于當(dāng)用餐區(qū)域和備餐區(qū)域的溫濕度、食材庫(kù)存量、廚房設(shè)備狀態(tài)以及工作人員和用餐人員的作業(yè)動(dòng)作異常時(shí),進(jìn)行報(bào)警。

45、作為優(yōu)化,所述數(shù)據(jù)采集模塊包括智能售飯機(jī)、溫度傳感器、濕度傳感器、攝像頭、rfid標(biāo)簽、管理電腦。

46、作為優(yōu)化,所述圖像分析模塊基于深度學(xué)習(xí)算法從所述圖像信息中識(shí)別出工作人員和用餐人員的異常動(dòng)作。

47、本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比,具有如下的優(yōu)點(diǎn)和有益效果:

48、1.?提高管理效率:本發(fā)明利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù),將食堂管理的諸多環(huán)節(jié)(如數(shù)據(jù)采集、分析、決策)自動(dòng)化,減少了人工干預(yù),提升了整體管理效率。例如,系統(tǒng)可以自動(dòng)生成采購(gòu)計(jì)劃、實(shí)時(shí)調(diào)整菜單,減少了人工操作的復(fù)雜性;通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與分析,系統(tǒng)可以快速響應(yīng)就餐人數(shù)變化、設(shè)備故障等突發(fā)情況,確保食堂運(yùn)營(yíng)的穩(wěn)定性和靈活性。

49、2.?優(yōu)化資源利用:本發(fā)明基于大數(shù)據(jù)分析,系統(tǒng)可以更精確地預(yù)測(cè)食材需求,減少庫(kù)存積壓和食材浪費(fèi),提高資源利用率;通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控廚房設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),系統(tǒng)能夠優(yōu)化設(shè)備使用,降低能源消耗,減少運(yùn)營(yíng)成本。

50、3.?增強(qiáng)食品安全:本發(fā)明通過(guò)圖像分析技術(shù),對(duì)食品加工全過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,確保食品加工符合安全標(biāo)準(zhǔn),降低了食品安全風(fēng)險(xiǎn);系統(tǒng)能夠自動(dòng)檢測(cè)異常行為或設(shè)備故障,并立即發(fā)出預(yù)警,防止?jié)撛诘氖称钒踩珕?wèn)題。

51、4.?提升用戶(hù)體驗(yàn):本發(fā)明通過(guò)對(duì)用戶(hù)就餐行為和偏好的分析,系統(tǒng)可以提供個(gè)性化的菜品推薦和服務(wù),滿(mǎn)足用戶(hù)的多樣化需求,提升用戶(hù)滿(mǎn)意度;系統(tǒng)能夠通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)加快就餐結(jié)算過(guò)程,減少排隊(duì)時(shí)間,為用戶(hù)提供更便捷的就餐體驗(yàn)。

52、5.?降低運(yùn)營(yíng)成本:本發(fā)明的系統(tǒng)能夠優(yōu)化庫(kù)存管理,減少食材浪費(fèi)和過(guò)度采購(gòu),顯著降低運(yùn)營(yíng)成本;通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài),系統(tǒng)可以進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù),避免設(shè)備突發(fā)故障帶來(lái)的維修成本和停機(jī)損失。

53、6.?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持:本發(fā)明的系統(tǒng)提供的全面數(shù)據(jù)分析報(bào)告和智能決策建議,為食堂管理者提供科學(xué)的決策依據(jù),幫助其優(yōu)化管理策略,提高運(yùn)營(yíng)效率和經(jīng)濟(jì)效益。

54、7.?可擴(kuò)展性與可持續(xù)性:本發(fā)明的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)靈活,易于擴(kuò)展和升級(jí)。無(wú)論是增加新功能模塊,還是接入新的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,系統(tǒng)都能輕松適應(yīng),滿(mǎn)足不同規(guī)模和需求的食堂管理;通過(guò)持續(xù)優(yōu)化資源利用和提高管理效率,本專(zhuān)利能夠在長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生顯著的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益,促進(jìn)食堂的可持續(xù)發(fā)展。

55、8.?提升食堂的管理水平:本發(fā)明將食堂管理的各個(gè)環(huán)節(jié)集成到一個(gè)智能化平臺(tái),實(shí)現(xiàn)管理的系統(tǒng)化和統(tǒng)一化,提升整體管理水平;通過(guò)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化功能,管理者可以清晰地了解食堂的運(yùn)營(yíng)狀況,便于管理和調(diào)整策略。

56、9.?促進(jìn)創(chuàng)新與現(xiàn)代化:本發(fā)明充分利用了大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和圖像分析等前沿技術(shù),推動(dòng)了傳統(tǒng)食堂管理模式的創(chuàng)新與現(xiàn)代化,提升了整個(gè)行業(yè)的技術(shù)水平。

57、綜上所述,本專(zhuān)利通過(guò)引入智能化、自動(dòng)化的管理方法,不僅有效提升了食堂的運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)質(zhì)量,還在資源優(yōu)化、食品安全保障、用戶(hù)體驗(yàn)提升等方面帶來(lái)了顯著的積極效果,為現(xiàn)代食堂管理提供了一個(gè)全面、先進(jìn)的解決方案。

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