1.一種基于超聲圖像的乳腺病灶匹配方法，其特征在于，具體包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于超聲圖像的乳腺病灶匹配方法，其特征在于，從提取的病灶檢測信息中獲取回聲干擾分析信息，并在獲取后進行分析，判斷乳腺病灶的邊界和形態(tài)是否會因回聲干擾而導(dǎo)致識別不準確，具體包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于超聲圖像的乳腺病灶匹配方法，其特征在于，所述干擾信號強度波動系數(shù)和回聲信號傳播異常指數(shù)的獲取邏輯如下：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于超聲圖像的乳腺病灶匹配方法，其特征在于，將生成的干擾信號強度波動系數(shù)和回聲信號傳播異常指數(shù)構(gòu)建干擾識別模型，通過加權(quán)求和生成干擾系數(shù)，并將生成的干擾系數(shù)與預(yù)先設(shè)定的干擾系數(shù)閾值進行比對，根據(jù)比對結(jié)果判斷乳腺病灶的邊界和形態(tài)是否會因回聲干擾而導(dǎo)致識別不準確，具體比對分析如下：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于超聲圖像的乳腺病灶匹配方法，其特征在于，根據(jù)判斷結(jié)果，構(gòu)建用于抑制回聲干擾對病灶識別影響的回聲抑制機制，并在構(gòu)建后將其應(yīng)用于圖像處理流程，具體包括：在判斷結(jié)果為乳腺病灶的邊界和形態(tài)會因回聲干擾而導(dǎo)致識別不準確的情況下，通過分析回聲信號的強度和傳播特性，提取干擾信號的時空分布特征，并基于這些特征構(gòu)建回聲抑制機制；該機制包括對干擾信號進行頻率域分離、信號強度歸一化處理以及基于時間和空間分布特征的信號抑制策略；通過對干擾信號和有效信號的區(qū)分處理，降低干擾信號對圖像生成過程的影響；將構(gòu)建后的回聲抑制機制應(yīng)用于圖像處理流程中，通過信號處理后的數(shù)據(jù)生成經(jīng)抑制干擾的超聲圖像，并在圖像處理流程中持續(xù)應(yīng)用該機制以優(yōu)化識別結(jié)果。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于超聲圖像的乳腺病灶匹配方法，其特征在于，在回聲抑制機制應(yīng)用過程中，實時獲取回聲抑制反饋信息，并在獲取后進行分析，評估回聲抑制機制的抑制效果是否能夠滿足區(qū)分乳腺病灶與回聲干擾區(qū)域的要求，并根據(jù)評估結(jié)果對回聲抑制機制進行調(diào)整，具體包括以下步驟：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于超聲圖像的乳腺病灶匹配方法，其特征在于，所述回聲信號強度衰減系數(shù)和信號強度波動均方系數(shù)的獲取邏輯如下：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于超聲圖像的乳腺病灶匹配方法，其特征在于，將生成的回聲信號強度衰減系數(shù)和信號強度波動均方系數(shù)構(gòu)建抑制效果模型，通過加權(quán)求和生成抑制系數(shù)，并將生成的抑制系數(shù)與預(yù)先設(shè)定的抑制系數(shù)閾值進行比對，根據(jù)比對結(jié)果評估回聲抑制機制的抑制效果是否能夠滿足區(qū)分乳腺病灶與回聲干擾區(qū)域的要求，并根據(jù)評估結(jié)果對回聲抑制機制進行調(diào)整，具體比對分析如下：
9.一種基于超聲圖像的乳腺病灶匹配系統(tǒng)，用于實現(xiàn)上述權(quán)利要求1-8中任意一項所述的一種基于超聲圖像的乳腺病灶匹配方法，其特征在于，包括超聲圖像實時獲取模塊、回聲干擾分析模塊、回聲抑制構(gòu)建模塊、回聲抑制反饋評估模塊以及病灶匹配與數(shù)據(jù)存儲模塊；