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售后安裝質(zhì)量檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)與流程

文檔序號:40544235發(fā)布日期:2025-01-03 11:03閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種售后安裝質(zhì)量檢測方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的售后安裝質(zhì)量檢測方法,其特征在于,所述圖像識別模型包括輸入層、特征提取層、注意力機制模塊、動態(tài)稀疏注意力模塊和分類層;

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的售后安裝質(zhì)量檢測方法,其特征在于,所述圖像識別模型是基于以下方式訓(xùn)練得到的:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的售后安裝質(zhì)量檢測方法,其特征在于,所述獲取各個所述圖像樣本上的文本信息,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的售后安裝質(zhì)量檢測方法,其特征在于,所述將任一圖像樣本相關(guān)的圖像信息與所述文本信息融合成多模態(tài)信息,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項所述的售后安裝質(zhì)量檢測方法,其特征在于,任一所述圖像樣本的所述識別信息標(biāo)簽,是采用以下方式標(biāo)注的:

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的售后安裝質(zhì)量檢測方法,其特征在于,在收集歷史售后安裝完成后的圖像樣本之后,還包括對所有所述圖像樣本進(jìn)行預(yù)處理,所述預(yù)處理具體包括:

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的售后安裝質(zhì)量檢測方法,其特征在于,在所述售后安裝進(jìn)行質(zhì)量檢測的關(guān)鍵點為金屬混水閥檢測時,所述基于所述圖像識別信息和所述售后安裝的業(yè)務(wù)邏輯,判斷所述售后安裝是否異常,包括:

9.一種售后安裝質(zhì)量檢測裝置,其特征在于,包括:

10.一種電子設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至8任一項所述售后安裝質(zhì)量檢測方法。

11.一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至8任一項所述售后安裝質(zhì)量檢測方法。

12.一種計算機程序產(chǎn)品,包括計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至8任一項所述售后安裝質(zhì)量檢測方法。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種售后安裝質(zhì)量檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,包括:將售后安裝完成后的產(chǎn)品圖像輸入至圖像識別模型,獲取圖像識別信息;所述圖像識別信息包括對產(chǎn)品圖像中至少一個目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行識別后的識別結(jié)果,目標(biāo)區(qū)域是根據(jù)對售后安裝進(jìn)行質(zhì)量檢測的關(guān)鍵點確定的;基于圖像識別信息和售后安裝的業(yè)務(wù)邏輯,判斷售后安裝是否異常。本發(fā)明通過人工智能的視覺技術(shù)構(gòu)建實時的售后安裝質(zhì)量檢測機制以及售后安裝圖像識別模型,以通過機器學(xué)習(xí)的方式實現(xiàn)更精準(zhǔn)的售后安裝場景的監(jiān)管,便于實時預(yù)警違規(guī)情況、促進(jìn)問題檔案及時溯源整改,逆向推動安裝質(zhì)量提升。

技術(shù)研發(fā)人員:黎柏利,儲晶晶,譚穎聰
受保護(hù)的技術(shù)使用者:廣東美的制冷設(shè)備有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/2
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