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面向遙感場(chǎng)景非對(duì)稱跨模態(tài)的大模型知識(shí)遷移方法和裝置與流程

文檔序號(hào):40650094發(fā)布日期:2025-01-10 18:56閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種面向遙感場(chǎng)景非對(duì)稱跨模態(tài)的大模型知識(shí)遷移方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:

3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,預(yù)先訓(xùn)練教師模型,具體包括:

4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一圖像特征與所述第二圖像特征的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相同;

5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,至少根據(jù)所述第二圖像特征與所述第一圖像特征的差異以及所述第二場(chǎng)景分類與所述偽標(biāo)注的差異,對(duì)所述學(xué)生模型進(jìn)行訓(xùn)練,具體包括:

6.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,獲取由樣本rgb圖像和樣本ms圖像組成的訓(xùn)練樣本對(duì),具體包括:

7.如權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,根據(jù)各第二場(chǎng)景分類以及每個(gè)教師樣本對(duì)應(yīng)的第一場(chǎng)景分類,更新每個(gè)學(xué)生樣本所匹配的教師樣本,具體包括:

8.一種面向遙感場(chǎng)景非對(duì)稱跨模態(tài)的大模型知識(shí)遷移裝置,其特征在于,包括:

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1~7任一項(xiàng)所述的方法。

10.一種設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1~7任一項(xiàng)所述的方法。


技術(shù)總結(jié)
本說(shuō)明書公開(kāi)了面向遙感場(chǎng)景非對(duì)稱跨模態(tài)的大模型知識(shí)遷移方法和裝置,獲取訓(xùn)練樣本對(duì),一個(gè)訓(xùn)練樣本對(duì)中樣本RGB圖像和樣本MS圖像對(duì)應(yīng)同一場(chǎng)景分類,將樣本MS圖像輸入教師模型,確定教師模型從樣本MS圖像提取出的第一圖像特征,確定教師模型根據(jù)第一圖像特征得到的第一場(chǎng)景分類作為偽標(biāo)注,將樣本RGB圖像輸入學(xué)生模型,確定學(xué)生模型從樣本RGB圖像提取出的第二圖像特征,確定學(xué)生模型根據(jù)第二圖像特征得到的第二場(chǎng)景分類,根據(jù)第二圖像特征與第一圖像特征的差異以及第二場(chǎng)景分類與偽標(biāo)注的差異對(duì)所述學(xué)生模型進(jìn)行訓(xùn)練,可降低對(duì)訓(xùn)練樣本的語(yǔ)義一致性需求,利用更少量的MS訓(xùn)練樣本對(duì)更多的RGB樣本進(jìn)行訓(xùn)練,提升學(xué)生模型性能。

技術(shù)研發(fā)人員:李超,姚柯璐,魏日令
受保護(hù)的技術(shù)使用者:之江實(shí)驗(yàn)室
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/9
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