本發(fā)明涉及圖書管理，具體而言，涉及一種圖書館的庫(kù)存管理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著圖書館藏書量和用戶訪問(wèn)需求的不斷增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的庫(kù)存管理方法面臨著越來(lái)越多的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)有技術(shù)通常依賴于固定規(guī)則或歷史數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行庫(kù)存補(bǔ)貨和分配決策。例如，通過(guò)分析借閱歷史記錄，設(shè)定預(yù)定的庫(kù)存閾值，當(dāng)庫(kù)存量低于閾值時(shí)觸發(fā)補(bǔ)貨。然而，該方法無(wú)法實(shí)時(shí)捕捉用戶動(dòng)態(tài)需求變化，導(dǎo)致資源分配滯后、僅依賴歷史數(shù)據(jù)，缺乏對(duì)用戶行為深層次理解，容易出現(xiàn)供需不平衡。并且現(xiàn)有技術(shù)在解決庫(kù)存管理問(wèn)題時(shí)，仍然存在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性不足、優(yōu)化成本較高以及動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力差等缺點(diǎn)。

2、因此，現(xiàn)亟需一種圖書館的庫(kù)存管理方法及系統(tǒng)，用于解決上述問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種圖書館的庫(kù)存管理方法及系統(tǒng)，以改善上述問(wèn)題。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案如下：

2、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖書館的庫(kù)存管理方法，包括：

3、獲取圖書館的元數(shù)據(jù)，所述圖書館的元數(shù)據(jù)包括書籍信息和用戶的借閱記錄；

4、基于所述圖書館元數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)圖譜，并利用異構(gòu)圖匹配算法對(duì)所述知識(shí)圖譜進(jìn)行處理，其中，通過(guò)提取分析用戶查詢意圖，得到所述知識(shí)圖譜上的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)集合；

5、基于多分辨率小波變換和目標(biāo)節(jié)點(diǎn)集合在所述知識(shí)圖譜上捕捉局部語(yǔ)義特征，并通過(guò)頻域分析提取特征嵌入，得到用戶意圖的語(yǔ)義表示信息；

6、基于所述用戶意圖的語(yǔ)義表示信息、用戶的借閱記錄和稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)預(yù)設(shè)時(shí)間點(diǎn)的借閱需求，得到各書籍的需求預(yù)測(cè)結(jié)果；

7、根據(jù)需求預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行庫(kù)存分配方案構(gòu)建，其中，利用凸優(yōu)化方法與多目標(biāo)規(guī)劃算法平衡庫(kù)存分配與物流成本，并通過(guò)拉格朗日松弛法得到庫(kù)存分配方案；

8、基于動(dòng)態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)法對(duì)所述庫(kù)存分配方案和實(shí)時(shí)獲取到圖書館的元數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并通過(guò)處理結(jié)果實(shí)時(shí)調(diào)整庫(kù)存分配方案，得到最終庫(kù)存管理方案。

9、第二方面，本申請(qǐng)還提供了一種圖書館的庫(kù)存管理系統(tǒng)，包括：

10、獲取單元，用于獲取圖書館的元數(shù)據(jù)，所述圖書館的元數(shù)據(jù)包括書籍信息和用戶的借閱記錄；

11、第一處理單元，用于基于所述圖書館元數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)圖譜，并利用異構(gòu)圖匹配算法對(duì)所述知識(shí)圖譜進(jìn)行處理，其中，通過(guò)提取分析用戶查詢意圖，得到所述知識(shí)圖譜上的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)集合；

12、第二處理單元，用于基于多分辨率小波變換和目標(biāo)節(jié)點(diǎn)集合在所述知識(shí)圖譜上捕捉局部語(yǔ)義特征，并通過(guò)頻域分析提取特征嵌入，得到用戶意圖的語(yǔ)義表示信息；

13、第三處理單元，用于基于所述用戶意圖的語(yǔ)義表示信息、用戶的借閱記錄和稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)預(yù)設(shè)時(shí)間點(diǎn)的借閱需求，得到各書籍的需求預(yù)測(cè)結(jié)果；

14、第四處理單元，用于根據(jù)需求預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行庫(kù)存分配方案構(gòu)建，其中，利用凸優(yōu)化方法與多目標(biāo)規(guī)劃算法平衡庫(kù)存分配與物流成本，并通過(guò)拉格朗日松弛法得到庫(kù)存分配方案；

15、第五處理單元，用于基于動(dòng)態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)法對(duì)所述庫(kù)存分配方案和實(shí)時(shí)獲取到圖書館的元數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并通過(guò)處理結(jié)果實(shí)時(shí)調(diào)整庫(kù)存分配方案，得到最終庫(kù)存管理方案。

16、本發(fā)明的有益效果為：

17、本發(fā)明基于知識(shí)圖譜對(duì)用戶行為進(jìn)行建模，通過(guò)挖掘圖譜節(jié)點(diǎn)之間的潛在關(guān)系捕捉用戶查詢意圖，并利用路徑提取算法精確定位目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，從而提升需求預(yù)測(cè)的深度和精確性；通過(guò)多分辨率小波變換捕捉知識(shí)圖譜的局部特征，結(jié)合頻域分析生成用戶意圖的語(yǔ)義表示，增強(qiáng)對(duì)用戶需求的理解；采用稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法對(duì)用戶需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)建模和優(yōu)化預(yù)測(cè)，有效提高預(yù)測(cè)精度并降低計(jì)算復(fù)雜度；基于凸優(yōu)化與多目標(biāo)規(guī)劃方法平衡庫(kù)存分配與物流成本，并結(jié)合動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)法實(shí)時(shí)調(diào)整分配方案，確保庫(kù)存管理的高效性、精準(zhǔn)性和靈活性。

18、本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說(shuō)明書闡述，并且，部分地從說(shuō)明書中變得顯而易見(jiàn)，或者通過(guò)實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過(guò)在所寫的說(shuō)明書、權(quán)利要求書、以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)和獲得。

技術(shù)特征：

1.一種圖書館的庫(kù)存管理方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖書館的庫(kù)存管理方法，其特征在于,基于所述圖書館元數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)圖譜，并利用異構(gòu)圖匹配算法對(duì)所述知識(shí)圖譜進(jìn)行處理，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖書館的庫(kù)存管理方法，其特征在于,所述基于多分辨率小波變換和目標(biāo)節(jié)點(diǎn)集合在所述知識(shí)圖譜上捕捉局部語(yǔ)義特征，并通過(guò)頻域分析提取特征嵌入，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖書館的庫(kù)存管理方法，其特征在于,基于所述用戶意圖的語(yǔ)義表示信息、用戶的借閱記錄和稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)預(yù)設(shè)時(shí)間點(diǎn)的借閱需求，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖書館的庫(kù)存管理方法，其特征在于,根據(jù)需求預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行庫(kù)存分配方案構(gòu)建，其中，利用凸優(yōu)化方法與多目標(biāo)規(guī)劃算法平衡庫(kù)存分配與物流成本，并通過(guò)拉格朗日松弛法得到庫(kù)存分配方案，包括：

6.一種圖書館的庫(kù)存管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖書館的庫(kù)存管理系統(tǒng)，其特征在于，所述第一處理單元，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖書館的庫(kù)存管理系統(tǒng)，其特征在于，所述第二處理單元，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖書館的庫(kù)存管理系統(tǒng)，其特征在于，所述第三處理單元，包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖書館的庫(kù)存管理系統(tǒng)，其特征在于，所述第四處理單元，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種圖書館的庫(kù)存管理方法及系統(tǒng)，涉及圖書管理技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取圖書館的元數(shù)據(jù)，包括書籍信息和用戶借閱記錄，基于這些數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)圖譜，并利用異構(gòu)圖匹配算法提取用戶查詢意圖，得到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)集合。然后，基于多分辨率小波變換與頻域分析提取用戶意圖的語(yǔ)義表示信息。利用稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法對(duì)未來(lái)借閱需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，生成需求預(yù)測(cè)結(jié)果。通過(guò)多目標(biāo)規(guī)劃算法和凸優(yōu)化方法，結(jié)合庫(kù)存分配與物流成本，生成庫(kù)存分配方案，并通過(guò)拉格朗日松弛法優(yōu)化該方案。最后，結(jié)合動(dòng)態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)法實(shí)時(shí)調(diào)整庫(kù)存分配方案。本發(fā)明能夠顯著提升圖書館庫(kù)存管理的精確性與靈活性，降低運(yùn)營(yíng)成本，并提高資源利用率。

技術(shù)研發(fā)人員：韋漢群,耿選珍
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西昌學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2