技術(shù)特征：

1.一種碎片化敏感信息智能檢測方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的碎片化敏感信息智能檢測方法，其特征在于，所述定義敏感信息，并創(chuàng)建敏感信息知識(shí)庫，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的碎片化敏感信息智能檢測方法，其特征在于，所述使用深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建檢索模型，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的碎片化敏感信息智能檢測方法，其特征在于，所述使用大語言模型識(shí)別待檢測文本中的敏感信息，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的碎片化敏感信息智能檢測方法，其特征在于，所述基于敏感信息，利用nlp技術(shù)構(gòu)建知識(shí)圖譜，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的碎片化敏感信息智能檢測方法，其特征在于，所述使用圖算法對知識(shí)圖譜進(jìn)行社區(qū)劃分，并為每個(gè)社區(qū)生成摘要信息，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的碎片化敏感信息智能檢測方法，其特征在于，所述將摘要信息輸入檢索模型，利用檢索模型與敏感信息知識(shí)庫中的條目進(jìn)行匹配，以檢索出摘要信息中的潛在敏感信息和相應(yīng)的敏感信息研判規(guī)則，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的碎片化敏感信息智能檢測方法，其特征在于，所述基于待檢測的文本，對潛在敏感信息和對應(yīng)的敏感信息研判規(guī)則進(jìn)行上下文融合處理，生成敏感信息研判提示文本，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的碎片化敏感信息智能檢測方法，其特征在于，所述基于敏感信息研判提示文本，使用大語言模型生成關(guān)于敏感信息的評估報(bào)告，包括：

10.一種碎片化敏感信息智能檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出的一種碎片化敏感信息智能檢測方法及系統(tǒng)，屬于信息檢測技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：創(chuàng)建敏感信息知識(shí)庫和檢索模型；從多源文檔中獲取待檢測的碎片化信息，生成待檢測的文本；使用大語言模型識(shí)別待檢測文本中的敏感信息；基于敏感信息，利用NLP技術(shù)構(gòu)建知識(shí)圖譜；使用圖算法對知識(shí)圖譜進(jìn)行社區(qū)劃分，并生成社區(qū)的摘要信息；將摘要信息輸入檢索模型，利用檢索模型與敏感信息知識(shí)庫中的條目進(jìn)行匹配，以檢索出與摘要信息相關(guān)的潛在敏感信息研判規(guī)則；對社區(qū)的潛在敏感信息以及潛在敏感信息研判規(guī)則進(jìn)行上下文融合，生成敏感信息研判提示文本；使用大語言模型生成關(guān)于敏感信息的評估報(bào)告。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對碎片化敏感信息的高效、準(zhǔn)確檢測。

技術(shù)研發(fā)人員：李志剛,路冰,羅圣美,紀(jì)翀,蔣榮
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京中孚信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2