本發(fā)明涉及大語言模型信息管理，具體是一種基于llm的圖書信息識別直借管理系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、llm（large?language?model）指使用大量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，可以生成自然語言文本或理解語言文本的含義。大語言模型可以處理多種自然語言任務(wù)，如文本分類、問答、對話等，是通向人工智能的重要途徑。

2、大語言模型對于傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)與應(yīng)用范式帶來了重要影響，這兩者在技術(shù)路徑上具有緊密的互補(bǔ)性。其中，大語言模型擁有強(qiáng)大的語言理解、推理與生成能力，能夠助力構(gòu)建更為智能的信息檢索系統(tǒng)，而信息檢索系統(tǒng)能夠高效的從外界獲取所需要的相關(guān)信息，為大語言模型提供為更精準(zhǔn)可靠的上下文信息。

3、利用大語言模型查找圖書信息時需要盡可能的精準(zhǔn)描述，因為大語言模型往往面臨著計算資源需求和泛化能力的挑戰(zhàn)，在實際中所需查找的圖書信息的范圍太大，就算充分利用其強(qiáng)大的語言理解和生成能力，最終得到的查找結(jié)果還是有可能出現(xiàn)誤差。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于llm的圖書信息識別直借管理系統(tǒng)及方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中提出的的問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于llm的圖書信息識別直借管理方法，方法包括：

3、步驟s1：從智慧圖書館的借閱管理終端提取歷史借閱訂單和歷史圖書查找檢索記錄，識別對應(yīng)各借閱用戶的特征訂單序列，對與各特征訂單序列之間滿足時間邏輯先后關(guān)系的歷史圖書查找檢索記錄進(jìn)行聚類匯集，得到對應(yīng)各特征訂單序列的查找檢索記錄集合；

4、步驟s2：通過梳理在特征訂單序列與相應(yīng)查找檢索記錄集合中所呈現(xiàn)圖書信息的相同對應(yīng)分布情況，識別目標(biāo)檢索節(jié)點，根據(jù)在相應(yīng)查找檢索記錄集合中呈現(xiàn)的目標(biāo)檢索節(jié)點分布，提取關(guān)聯(lián)檢索記錄組；

5、步驟s3：根據(jù)關(guān)聯(lián)檢索記錄組對檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)進(jìn)行識別提取以及特征屬性值評估，結(jié)合檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的提取頻率分布情況，對檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)進(jìn)行關(guān)聯(lián)檢索特征值的評估計算；

6、步驟s4：將相應(yīng)關(guān)聯(lián)檢索特征值大于閾值的檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，篩選設(shè)為目標(biāo)結(jié)構(gòu)，識別預(yù)警圖書信息，并同時對預(yù)警圖書信息進(jìn)行干擾圖書信息的范圍提取，在檢索匹配預(yù)警圖書信息時需遍歷的特征數(shù)據(jù)庫中，將需要調(diào)整在作與預(yù)警圖書信息匹配分析時的檢索權(quán)重的特征數(shù)據(jù)向管理人員進(jìn)行預(yù)警推送。

7、進(jìn)一步的，步驟s1包括：

8、步驟s1-1：分別提取所對應(yīng)的借閱用戶相同的所有歷史借閱訂單，并按訂單生成時間先后順序進(jìn)行排列，依次從中截取出若干排列滿足間隔時間均小于時間差閾值的訂單序列，設(shè)為相應(yīng)借閱用戶的特征訂單序列；提取每一特征訂單序列所涵蓋的訂單生成時間范圍[a,b]，其中，a、b分別為在相應(yīng)特征訂單序列中第一條和最后一條歷史借閱訂單的訂單生成時間；

9、步驟s1-2：當(dāng)識別出某歷史圖書查找檢索記錄所對應(yīng)的檢索用戶與某借閱用戶為同一用戶，從某借閱用戶所對應(yīng)的各特征訂單序列中，捕捉相應(yīng)訂單生成時間范圍與某歷史圖書查找檢索記錄的記錄生成時間最接近的特征訂單序列p，判斷某歷史圖書查找檢索記錄與特征訂單序列p之間滿足時間邏輯先后關(guān)系；

10、步驟s1-3：將與各特征訂單序列之間滿足時間邏輯先后關(guān)系的所有歷史圖書查找檢索記錄，按時間先后順序匯集，生成對應(yīng)各特征訂單序列的查找檢索記錄集合；

11、上述輸出的各特征訂單序列，均為同一個借閱用戶在一定的時間波動范圍內(nèi)產(chǎn)生的借閱訂單，而對應(yīng)各特征訂單序列的查找檢索記錄集合是指上述借閱用戶在產(chǎn)生上述借閱訂單之前于智慧圖書館的相應(yīng)圖書檢索設(shè)備端產(chǎn)生的圖書信息檢索記錄，本技術(shù)后續(xù)主要是監(jiān)測智慧圖書館的相應(yīng)圖書檢索設(shè)備是否為讀者提供好的檢索服務(wù)，是否提高了讀者的圖書查找借閱效率。

12、進(jìn)一步的，步驟s2包括:

13、步驟s2-1：獲取在各歷史借閱訂單中目標(biāo)借閱的圖書信息，同時提取在各歷史圖書查找檢索記錄中相應(yīng)檢索用戶向借閱管理終端輸入的有關(guān)圖書的特征描述信息，以及借閱管理終端通過大語言模型作匹配檢索分析后輸出的圖書信息；

14、步驟s2-2：設(shè)某特征訂單序列y對應(yīng)的查找檢索記錄集合為x，當(dāng)捕捉到在某特征訂單序列y內(nèi)第i條歷史借閱訂單所對應(yīng)的圖書信息，與查找檢索記錄集合x內(nèi)第j條歷史圖書查找檢索記錄所對應(yīng)的圖書信息相同，對第j條歷史圖書查找檢索記錄作特征標(biāo)記；

15、上述被作特征標(biāo)記的歷史圖書查找檢索記錄，指代了在相應(yīng)讀者基于圖書檢索設(shè)備進(jìn)行圖書信息檢索后，在智慧圖書館內(nèi)也找到了目標(biāo)圖書這一實際現(xiàn)象；

16、步驟s2-3：遍歷在各查找檢索記錄集合中，按照相應(yīng)歷史圖書查找檢索記錄的時間先后排序所呈現(xiàn)的特征標(biāo)記分布；將在各查找檢索記錄集合中含有特征標(biāo)記的各歷史圖書查找檢索記錄，設(shè)為目標(biāo)檢索節(jié)點；

17、步驟s2-4：設(shè)在某查找檢索記錄集合d中，第i條歷史圖書查找檢索記錄di為某查找檢索記錄集合d中第k個目標(biāo)檢索節(jié)點，即為在某關(guān)聯(lián)檢索記錄組d中呈現(xiàn)分布的第k條含有特征標(biāo)記的歷史圖書查找檢索記錄；當(dāng)k=1時，基于第k個目標(biāo)檢索節(jié)點提取得到關(guān)聯(lián)檢索記錄組{d1,...,di}；當(dāng)k≧2時，若第k-1個目標(biāo)檢索節(jié)點為第j條歷史圖書查找檢索記錄dj，即為在某查找檢索記錄集合d中呈現(xiàn)分布的第k-1條含有特征標(biāo)記的歷史圖書查找檢索記錄，則基于第k個目標(biāo)檢索節(jié)點提取得到關(guān)聯(lián)檢索記錄組{dj+1,...,di}，其中，dj+1為第j+1條歷史圖書查找檢索記錄;其中，基于一個目標(biāo)檢索節(jié)點提取一個對應(yīng)的關(guān)聯(lián)檢索記錄組。

18、進(jìn)一步的，步驟s3包括：

19、步驟s3-1：匯集基于所有查找檢索記錄集合提取得到的關(guān)聯(lián)檢索記錄組；對每一關(guān)聯(lián)檢索記錄組提取在相應(yīng)包含的各歷史圖書查找檢索記錄中輸出對應(yīng)的圖書信息以及相應(yīng)檢索用戶向借閱管理終端輸入的有關(guān)圖書的特征描述信息；

20、步驟s3-2：設(shè)從各關(guān)聯(lián)檢索記錄組內(nèi)最后一條歷史圖書查找檢索記錄中提取輸出的圖書信息為目標(biāo)信息；逐一將各關(guān)聯(lián)檢索記錄組內(nèi)其他提取輸出的圖書信息與相應(yīng)的目標(biāo)信息之間建立檢索關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建生成若干檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)；同時從相應(yīng)歷史圖書查找檢索記錄中獲取對應(yīng)其他提取輸出的圖書信息的特征描述信息，與對應(yīng)提取輸出目標(biāo)信息的特征描述信息之間的相似度，將相似度設(shè)為相應(yīng)構(gòu)建生成的檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的特征屬性值；

21、在每個關(guān)聯(lián)檢索記錄組中，相應(yīng)包含的目標(biāo)信息為讀者真正要找的圖書信息，而這一特征在本技術(shù)中是依靠最終生成的借閱訂單來輔助證明的，因為在時間上呈現(xiàn)連續(xù)且在目標(biāo)信息之前提取得到輸出的圖書信息，往往可能是基于讀者輸入的不太準(zhǔn)確的描述信息后，圖書檢索設(shè)備所輸出反饋的檢索結(jié)果，而這種數(shù)據(jù)現(xiàn)象也證明了目標(biāo)信息與上述圖書信息之間存在一定的相似性；

22、步驟s3-3：將相應(yīng)包含的兩個圖書信息完全相同的檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，歸為一類檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，獲取各類檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的平均特征屬性值δ，對各類檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)計算關(guān)聯(lián)檢索特征值β=[sum(q)/sum(m)]×δ，其中，sum(q)表示在從所有查找檢索記錄集合內(nèi)提取得到的關(guān)聯(lián)檢索記錄組中，構(gòu)建得到各類檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的頻數(shù)，sum(m)表示在從所有查找檢索記錄集合內(nèi)提取得到的關(guān)聯(lián)檢索記錄組中，構(gòu)建生成的檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的總數(shù)量；

23、平均特征屬性值越大，說明在某類檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)中所包含的兩個圖書信息之間的相似度越高，這邊提出的相似度更多是傾向于說在基于用戶輸入的有關(guān)圖書的描述信息作與兩個圖書信息之間的匹配檢索時所需遍歷特征信息庫的信息重合率越高；sum(q)/sum(m)值越大，說明用戶在目標(biāo)檢索在某類檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)內(nèi)包含的任意一個圖書信息時，另一個圖書信息會被推送輸出的概率越大，而這往往是由于兩個圖書信息之間的區(qū)別特征較少所導(dǎo)致的。

24、進(jìn)一步的，步驟s4包括：

25、步驟s4-1：捕捉在所有目標(biāo)結(jié)構(gòu)中出現(xiàn)頻數(shù)大于頻數(shù)閾值的圖書信息，并設(shè)為預(yù)警圖書信息，將與預(yù)警圖書信息構(gòu)成目標(biāo)結(jié)構(gòu)的其他圖書信息設(shè)為預(yù)警圖書信息的干擾圖書信息；

26、預(yù)警圖書信息具備兩個數(shù)據(jù)特征：第一，與其在作匹配檢索時所需遍歷特征信息庫之間相似度較高的其他圖書信息的數(shù)量較多；第二，基于歷史圖書查找檢索記錄的分布發(fā)現(xiàn)，用戶在目標(biāo)找尋該預(yù)警圖書信息時，多數(shù)情況下，往往都需要描述信息進(jìn)行少次或多次的調(diào)整；

27、步驟s4-2：分別從智慧圖書館的借閱管理終端提取相應(yīng)的檢索設(shè)備在基于用戶輸入的有關(guān)圖書的特征描述信息，與預(yù)警圖書信息以及與預(yù)警圖書信息的干擾圖書信息之間作匹配分析時需要遍歷的特征數(shù)據(jù)庫，將在預(yù)警圖書信息所對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)庫中，區(qū)別于在相應(yīng)干擾圖書信息所對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)庫中包含的特征數(shù)據(jù)作特征標(biāo)記；提示管理人員對預(yù)警圖書信息被作特征標(biāo)記的特征數(shù)據(jù)，調(diào)整在作與預(yù)警圖書信息匹配分析時的檢索權(quán)重。

28、為更好的實現(xiàn)上述方法，還提出了一種圖書信息識別直借管理系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：圖書信息檢索數(shù)據(jù)管理模塊、關(guān)聯(lián)檢索記錄組識別提取模塊、關(guān)聯(lián)檢索特征值計算模塊、預(yù)警提示管理模塊；

29、圖書信息檢索數(shù)據(jù)管理模塊，用于從智慧圖書館的借閱管理終端提取歷史借閱訂單和歷史圖書查找檢索記錄，識別對應(yīng)各借閱用戶的特征訂單序列，對與各特征訂單序列之間滿足時間邏輯先后關(guān)系的歷史圖書查找檢索記錄進(jìn)行聚類匯集，得到對應(yīng)各特征訂單序列的查找檢索記錄集合；

30、關(guān)聯(lián)檢索記錄組識別提取模塊，用于通過梳理在特征訂單序列與相應(yīng)查找檢索記錄集合中呈現(xiàn)相同檢索圖書信息的對應(yīng)分布情況，識別目標(biāo)檢索節(jié)點，根據(jù)在相應(yīng)查找檢索記錄集合中呈現(xiàn)的目標(biāo)檢索節(jié)點分布，提取關(guān)聯(lián)檢索記錄組；

31、關(guān)聯(lián)檢索特征值計算模塊，用于梳理在各關(guān)聯(lián)檢索記錄組中呈現(xiàn)借閱管理終端相應(yīng)檢索輸出的圖書信息的分布情況，對檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)進(jìn)行特征識別和特征屬性值評估，結(jié)合檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的提取頻率分布情況，對檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)進(jìn)行關(guān)聯(lián)檢索特征值的評估計算；

32、預(yù)警提示管理模塊，用于將所有相應(yīng)關(guān)聯(lián)檢索特征值大于閾值的檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，篩選設(shè)為目標(biāo)結(jié)構(gòu)，從中提取出預(yù)警圖書信息，并同時對預(yù)警圖書信息進(jìn)行干擾圖書信息的范圍提取，在檢索匹配預(yù)警圖書信息時需遍歷的特征數(shù)據(jù)庫中，對需要調(diào)整在作與預(yù)警圖書信息匹配分析時的檢索權(quán)重的特征數(shù)據(jù)向管理人員推送。

33、進(jìn)一步的，關(guān)聯(lián)檢索記錄組識別提取模塊包括目標(biāo)檢索節(jié)點設(shè)置單元、關(guān)聯(lián)檢索記錄組提取單元；

34、目標(biāo)檢索節(jié)點設(shè)置單元，用于通過梳理在特征訂單序列與相應(yīng)查找檢索記錄集合中呈現(xiàn)相同檢索圖書信息的對應(yīng)分布情況，識別目標(biāo)檢索節(jié)點；

35、關(guān)聯(lián)檢索記錄組提取單元，用于根據(jù)在相應(yīng)查找檢索記錄集合中呈現(xiàn)的目標(biāo)檢索節(jié)點分布，提取關(guān)聯(lián)檢索記錄組。

36、進(jìn)一步的，關(guān)聯(lián)檢索特征值計算模塊包括檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)信息管理單元、關(guān)聯(lián)檢索特征值評估單元；

37、檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)信息管理單元，用于梳理在各關(guān)聯(lián)檢索記錄組中呈現(xiàn)借閱管理終端相應(yīng)檢索輸出的圖書信息的分布情況，對檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)進(jìn)行特征識別和特征屬性值評估；

38、關(guān)聯(lián)檢索特征值評估單元，用于結(jié)合檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的提取頻率分布情況，對檢索關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)進(jìn)行關(guān)聯(lián)檢索特征值的評估計算。

39、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明通過分析用戶在智慧圖書館產(chǎn)生的歷史借閱訂單和歷史圖書查找檢索記錄，對存在用戶檢索困難，檢索效率較低的圖書信息進(jìn)行識別分析，對在作相應(yīng)匹配檢索時所需遍歷的特征信息庫之間存在較高重合的圖書信息進(jìn)行判斷識別，確定預(yù)警圖書信息，進(jìn)而為預(yù)警圖書信息框選干擾圖書信息范圍，通過提示調(diào)整對應(yīng)預(yù)警圖書信息的特征數(shù)據(jù)在作與預(yù)警圖書信息匹配分析時的檢索權(quán)重的方式，提高智慧圖書館根據(jù)用戶輸入的有關(guān)圖書的描述信息輸出檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性，進(jìn)而帶動提高用戶在智慧圖書館內(nèi)查找圖書信息的效率以及圖書借閱率。