本申請涉及能效監(jiān)管，特別是涉及制冷機(jī)房綜合數(shù)智化管理平臺(tái)健康度評(píng)估方法、裝置、系統(tǒng)、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著建筑和工業(yè)機(jī)房智能化管理的普及，能效監(jiān)管平臺(tái)被廣泛應(yīng)用于監(jiān)控和優(yōu)化機(jī)房設(shè)備的能效。然而，隨著平臺(tái)運(yùn)行時(shí)間的延長和數(shù)據(jù)量的增加，平臺(tái)本身的運(yùn)行健康度也可能逐漸下降，影響其性能和穩(wěn)定性。盡管現(xiàn)有技術(shù)能夠?qū)υO(shè)備能效進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，但針對(duì)平臺(tái)健康度的評(píng)估手段仍顯不足。

2、當(dāng)前的健康度評(píng)估方法多集中于以下幾個(gè)方面：系統(tǒng)資源監(jiān)控，監(jiān)控系統(tǒng)性能如cpu、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)帶寬等指標(biāo)，評(píng)估平臺(tái)的負(fù)載情況；定期維護(hù)與手動(dòng)調(diào)整，依賴運(yùn)維人員定期維護(hù)和手動(dòng)調(diào)整，缺乏實(shí)時(shí)自適應(yīng)性，容易出現(xiàn)滯后問題。

3、然而，上述現(xiàn)有技術(shù)仍存在明顯的問題和不足：評(píng)估維度單一，現(xiàn)有評(píng)估方法主要針對(duì)系統(tǒng)硬件性能，忽略了數(shù)據(jù)處理能力、模型預(yù)測精度等關(guān)鍵維度；缺乏實(shí)時(shí)調(diào)整能力，健康度評(píng)估無法動(dòng)態(tài)反映平臺(tái)的實(shí)時(shí)狀態(tài)，可能導(dǎo)致問題的延遲處理。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，本申請的目的在于提供制冷機(jī)房綜合數(shù)智化管理平臺(tái)健康度評(píng)估方法、裝置、系統(tǒng)、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，用于解決現(xiàn)有的健康度評(píng)估存在評(píng)估維度單一、缺乏實(shí)時(shí)調(diào)整能力的技術(shù)問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本申請的第一方面提供一種制冷機(jī)房綜合數(shù)智化管理平臺(tái)健康度評(píng)估方法，包括：基于多個(gè)預(yù)設(shè)維度采集待評(píng)估的機(jī)房能效監(jiān)管平臺(tái)的若干關(guān)鍵性能數(shù)據(jù)，并對(duì)所述關(guān)鍵性能數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；所述多個(gè)預(yù)設(shè)維度包括：系統(tǒng)性能維度、數(shù)據(jù)處理維度、模型預(yù)測維度和用戶交互維度；將預(yù)處理后的關(guān)鍵性能數(shù)據(jù)輸入稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法中進(jìn)行特征選擇并動(dòng)態(tài)調(diào)整各維度特征的權(quán)重，并實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)房能效監(jiān)管平臺(tái)的健康度；將計(jì)算得到的健康度數(shù)據(jù)輸入貝葉斯最優(yōu)分類算法中進(jìn)行分析，以得到對(duì)機(jī)房能效監(jiān)管平臺(tái)的運(yùn)行狀態(tài)的分類結(jié)果，并根據(jù)分類結(jié)果出發(fā)預(yù)警。

3、于本申請的第一方面的一些實(shí)施例中，所述將預(yù)處理后的關(guān)鍵性能數(shù)據(jù)輸入稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法中進(jìn)行特征選擇并動(dòng)態(tài)調(diào)整各維度特征的權(quán)重，并實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)房能效監(jiān)管平臺(tái)的健康度，包括：將預(yù)處理并歸一化后的關(guān)鍵性能數(shù)據(jù)輸入稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法中進(jìn)行稀疏性特征選擇，以選出對(duì)健康度影響最大的若干特征并動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重；根據(jù)稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法的輸出結(jié)果，通過預(yù)構(gòu)建的健康度預(yù)測模型實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)房能效監(jiān)管平臺(tái)的健康度；使用交叉驗(yàn)證法評(píng)估模型的泛化能力，并調(diào)整模型的超參數(shù)以優(yōu)化模型性能。

4、于本申請的第一方面的一些實(shí)施例中，所述將預(yù)處理并歸一化后的關(guān)鍵性能數(shù)據(jù)輸入稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法中進(jìn)行稀疏性特征選擇，以選出對(duì)健康度影響最大的若干特征并動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重，其包括：初始化稀疏貝葉斯模型的參數(shù)；利用l1正則化，通過優(yōu)化算法調(diào)整稀疏貝葉斯模型的參數(shù)，使得不重要的特征權(quán)重趨于零，以選出對(duì)健康度影響最大的若干特征；評(píng)估稀疏貝葉斯模型的性能，并根據(jù)稀疏貝葉斯模型在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整特征權(quán)重；動(dòng)態(tài)調(diào)整的方式包括重新分配被選出的特征的權(quán)重和/或重新選擇特征。

5、于本申請的第一方面的一些實(shí)施例中，所述健康度預(yù)測模型包括：；其中，表示第個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，表示機(jī)房能效監(jiān)管平臺(tái)在第個(gè)關(guān)鍵性能指標(biāo)上的實(shí)際表現(xiàn)，表示機(jī)房能效監(jiān)管平臺(tái)在第個(gè)關(guān)鍵性能指標(biāo)上的理想表現(xiàn)；表示實(shí)際表現(xiàn)與理想表現(xiàn)之間的接近程度；是調(diào)整因子，用于對(duì)健康度得分進(jìn)行微調(diào)。

6、于本申請的第一方面的一些實(shí)施例中，所述將計(jì)算得到的健康度數(shù)據(jù)輸入貝葉斯最優(yōu)分類算法中進(jìn)行分析，以得到對(duì)機(jī)房能效監(jiān)管平臺(tái)的運(yùn)行狀態(tài)的分類結(jié)果，包括如下步驟：收集機(jī)房能效監(jiān)管平臺(tái)的健康度歷史數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，按照一定比例分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；將訓(xùn)練集輸入貝葉斯最優(yōu)分類模型進(jìn)行模型訓(xùn)練；所述貝葉斯最優(yōu)分類模型學(xué)習(xí)如何根據(jù)輸入的健康度歷史數(shù)據(jù)計(jì)算后驗(yàn)概率，并預(yù)測最可能的平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)；將驗(yàn)證集輸入訓(xùn)練后的貝葉斯最優(yōu)分類模型以評(píng)估模型的性能。

7、于本申請的第一方面的一些實(shí)施例中，所述貝葉斯最優(yōu)分類模型根據(jù)最小化分類錯(cuò)誤率的分類目標(biāo)，選擇使后驗(yàn)概率最大的類別標(biāo)記作為預(yù)測結(jié)果。

8、為實(shí)現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本申請的第二方面提供一種制冷機(jī)房綜合數(shù)智化管理平臺(tái)健康度評(píng)估系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于基于多個(gè)預(yù)設(shè)維度采集待評(píng)估的機(jī)房能效監(jiān)管平臺(tái)的若干關(guān)鍵性能數(shù)據(jù)，并對(duì)所述關(guān)鍵性能數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；所述多個(gè)預(yù)設(shè)維度包括：系統(tǒng)性能維度、數(shù)據(jù)處理維度、模型預(yù)測維度和用戶交互維度；健康度計(jì)算模塊，用于將預(yù)處理后的關(guān)鍵性能數(shù)據(jù)輸入稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法中進(jìn)行特征選擇并動(dòng)態(tài)調(diào)整各維度特征的權(quán)重，并實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)房能效監(jiān)管平臺(tái)的健康度；狀態(tài)分類模塊，用于將計(jì)算得到的健康度數(shù)據(jù)輸入貝葉斯最優(yōu)分類算法中進(jìn)行分析，以得到對(duì)機(jī)房能效監(jiān)管平臺(tái)的運(yùn)行狀態(tài)的分類結(jié)果，并根據(jù)分類結(jié)果出發(fā)預(yù)警。

9、為實(shí)現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本申請的第三方面提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)所述制冷機(jī)房綜合數(shù)智化管理平臺(tái)健康度評(píng)估方法。

10、為實(shí)現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本申請的第四方面提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品中包括計(jì)算機(jī)程序代碼，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序代碼在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)，使得所述計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)所述制冷機(jī)房綜合數(shù)智化管理平臺(tái)健康度評(píng)估方法。

11、為實(shí)現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本申請的第五方面提供一種計(jì)算機(jī)裝置，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上的計(jì)算機(jī)程序；所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)所述制冷機(jī)房綜合數(shù)智化管理平臺(tái)健康度評(píng)估方法。

12、如上所述，本申請的制冷機(jī)房綜合數(shù)智化管理平臺(tái)健康度評(píng)估方法、裝置、系統(tǒng)、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，具有以下有益效果。

13、（1）通過稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法和貝葉斯最優(yōu)分類算法，機(jī)房能效監(jiān)管平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)健康度的實(shí)時(shí)監(jiān)控，并迅速做出相應(yīng)調(diào)整，以維持最優(yōu)的運(yùn)行狀態(tài)。

14、（2）稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法不僅可以選擇特征還能動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重，確保它們能夠靈活適應(yīng)不斷變化的實(shí)際需求。

15、（3）通過綜合評(píng)估系統(tǒng)性能、數(shù)據(jù)處理能力、模型預(yù)測準(zhǔn)確性以及用戶體驗(yàn)等多個(gè)維度，平臺(tái)提供了一個(gè)全面的健康狀況分析，確保對(duì)平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)的全面把握。根據(jù)預(yù)測到的健康度進(jìn)一步評(píng)估平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)做出預(yù)警和維護(hù)。

技術(shù)特征：

1.一種制冷機(jī)房綜合數(shù)智化管理平臺(tái)健康度評(píng)估方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的制冷機(jī)房綜合數(shù)智化管理平臺(tái)健康度評(píng)估方法，其特征在于，所述將預(yù)處理后的關(guān)鍵性能數(shù)據(jù)輸入稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法中進(jìn)行特征選擇并動(dòng)態(tài)調(diào)整各維度特征的權(quán)重，并實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)房能效監(jiān)管平臺(tái)的健康度，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的制冷機(jī)房綜合數(shù)智化管理平臺(tái)健康度評(píng)估方法，其特征在于，所述將預(yù)處理并歸一化后的關(guān)鍵性能數(shù)據(jù)輸入稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法中進(jìn)行稀疏性特征選擇，以選出對(duì)健康度影響最大的若干特征并動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重，其包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述健康度預(yù)測模型包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的制冷機(jī)房綜合數(shù)智化管理平臺(tái)健康度評(píng)估方法，其特征在于，所述將計(jì)算得到的健康度數(shù)據(jù)輸入貝葉斯最優(yōu)分類算法中進(jìn)行分析，以得到對(duì)機(jī)房能效監(jiān)管平臺(tái)的運(yùn)行狀態(tài)的分類結(jié)果，包括如下步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的制冷機(jī)房綜合數(shù)智化管理平臺(tái)健康度評(píng)估方法，其特征在于，所述貝葉斯最優(yōu)分類模型根據(jù)最小化分類錯(cuò)誤率的分類目標(biāo)，選擇使后驗(yàn)概率最大的類別標(biāo)記作為預(yù)測結(jié)果。

7.一種制冷機(jī)房綜合數(shù)智化管理平臺(tái)健康度評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，包括：

8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述制冷機(jī)房綜合數(shù)智化管理平臺(tái)健康度評(píng)估方法。

9.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品中包括計(jì)算機(jī)程序代碼，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序代碼在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)，使得所述計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述制冷機(jī)房綜合數(shù)智化管理平臺(tái)健康度評(píng)估方法。

10.一種計(jì)算機(jī)裝置，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述制冷機(jī)房綜合數(shù)智化管理平臺(tái)健康度評(píng)估方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┲评錂C(jī)房綜合數(shù)智化管理平臺(tái)健康度評(píng)估方法、裝置、系統(tǒng)、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，通過稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法和貝葉斯最優(yōu)分類算法，機(jī)房能效監(jiān)管平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)健康度的實(shí)時(shí)監(jiān)控，并迅速做出相應(yīng)調(diào)整，以維持最優(yōu)的運(yùn)行狀態(tài)。稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法不僅可以選擇特征還能動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重，確保它們能夠靈活適應(yīng)不斷變化的實(shí)際需求。通過綜合評(píng)估系統(tǒng)性能、數(shù)據(jù)處理能力、模型預(yù)測準(zhǔn)確性以及用戶體驗(yàn)等多個(gè)維度，平臺(tái)提供了一個(gè)全面的健康狀況分析，確保對(duì)平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)的全面把握。根據(jù)預(yù)測到的健康度進(jìn)一步評(píng)估平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)做出預(yù)警和維護(hù)。

技術(shù)研發(fā)人員：于兵,馬利英,劉飛天,張皓鑫,張欣林
受保護(hù)的技術(shù)使用者：上海碳索能源服務(wù)股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2