技術(shù)特征:1.基于多特征融合的木材樹種識(shí)別方法,其特征在于:該方法包括以下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多特征融合的木材樹種識(shí)別方法,其特征在于:在步驟s2中,所述圖像去噪還包括以下步驟:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多特征融合的木材樹種識(shí)別方法,其特征在于:在步驟s3中,圖像分割具體包括以下步驟:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多特征融合的木材樹種識(shí)別方法,其特征在于:在步驟s1中,對(duì)采集的歷史木材樹種圖像進(jìn)行尺寸歸一化處理,并對(duì)圖像進(jìn)行分類標(biāo)注,標(biāo)注內(nèi)容為木材的樹種具體類別。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多特征融合的木材樹種識(shí)別方法,其特征在于:在步驟s4中,所述木材樹種識(shí)別是基于訓(xùn)練完成的向量機(jī)分類器,實(shí)時(shí)采集木材樹種圖像,經(jīng)過圖像去噪、圖像分割和特征提取后,輸入至訓(xùn)練完成的向量機(jī)分類器中,將向量機(jī)分類器輸出的木材樹種分類結(jié)果作為識(shí)別結(jié)果。
技術(shù)總結(jié)本發(fā)明公開了基于多特征融合的木材樹種識(shí)別方法,方法包括圖像采集、圖像去噪、圖像分割和木材樹種識(shí)別。本發(fā)明屬于樹種識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,具體是指基于多特征融合的木材樹種識(shí)別方法,本方案將增益系數(shù)引入廣義Anscombe轉(zhuǎn)換,對(duì)木材樹種圖像不同像素的噪聲權(quán)重變化進(jìn)行更精細(xì)的控制;引入動(dòng)態(tài)閾值篩選,并通過多尺度融合得到木材樹種去噪結(jié)果,大大提高最終木材樹種識(shí)別的準(zhǔn)確性;引入多尺度特征聚合模塊,基于擴(kuò)張卷積和動(dòng)態(tài)卷積核選擇機(jī)制構(gòu)建多級(jí)融合塊,助于捕捉木材中的年輪和大型紋理結(jié)構(gòu);通過權(quán)重加成定義分割損失函數(shù),提高對(duì)類別不平衡的木材樹種圖像的分割精度;進(jìn)而保證最終木材樹種識(shí)別的準(zhǔn)確性。
技術(shù)研發(fā)人員:趙磊,蘇杭,王忠建,趙文馨,張琴,李洪霞
受保護(hù)的技術(shù)使用者:青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:技術(shù)公布日:2025/1/2