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一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的人體危險(xiǎn)行為識別方法及系統(tǒng)

文檔序號:40543084發(fā)布日期:2025-01-03 11:02閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的人體危險(xiǎn)行為識別方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的人體危險(xiǎn)行為識別方法,其特征在于,所述對預(yù)處理后的視頻圖像進(jìn)行人體行為區(qū)域分割,以獲取人體行為區(qū)域圖像的步驟,具體包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的人體危險(xiǎn)行為識別方法,其特征在于,所述根據(jù)所述人體行為區(qū)域圖像提取人體行為特征的步驟,具體包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的人體危險(xiǎn)行為識別方法,其特征在于,所述根據(jù)生成對抗網(wǎng)絡(luò)生成預(yù)測人體行為特征,以根據(jù)所述預(yù)測人體行為特征獲取最終識別結(jié)果的步驟,具體包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的人體危險(xiǎn)行為識別方法,其特征在于,所述信息增強(qiáng)模塊具體包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的人體危險(xiǎn)行為識別方法,其特征在于,所述根據(jù)所述預(yù)測人體行為特征獲取最終識別結(jié)果的步驟,之后還包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的人體危險(xiǎn)行為識別方法,其特征在于,所述計(jì)算危險(xiǎn)性得分的步驟,具體包括:

8.一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的人體危險(xiǎn)行為識別系統(tǒng),其特征在于,包括:

9.一種存儲介質(zhì),其特征在于,所述存儲介質(zhì)存儲一個(gè)或多個(gè)程序,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的人體危險(xiǎn)行為識別方法。

10.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲器和處理器,其中:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及圖像識別領(lǐng)域,提出一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的人體危險(xiǎn)行為識別方法及系統(tǒng),通過先對視頻圖像進(jìn)行區(qū)域分割,對圖像中的人體行為區(qū)域和背景區(qū)域進(jìn)行分割,以避免背景因素的干擾,降低人體行為識別的難度,提高了識別的準(zhǔn)確性,根據(jù)方向梯度算法提取人體行為特征和運(yùn)動信息,豐富了動態(tài)特征信息,增強(qiáng)了上下文的聯(lián)系,進(jìn)而提高了在時(shí)間序列上的識別準(zhǔn)確性,再根據(jù)包括信息增強(qiáng)模塊的生成對抗網(wǎng)絡(luò)生成預(yù)測人體行為特征,以獲取最終識別結(jié)果,增強(qiáng)了長距離依賴關(guān)系,使預(yù)測進(jìn)一步的符合實(shí)際情況,本發(fā)明提高了人體危險(xiǎn)行為識別方法的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員:涂宏斌,李啟翔,彭圓圓,羅會源,陶丹,許坤林,馬偉龍,劉暢,高晨
受保護(hù)的技術(shù)使用者:華東交通大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/2
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