本申請(qǐng)涉及電能表故障運(yùn)維,尤其涉及基于用電采集數(shù)據(jù)分析的電能表故障運(yùn)維方法。
背景技術(shù):
1、隨著電力系統(tǒng)的復(fù)雜性和規(guī)模的不斷增加,電能表作為電力系統(tǒng)中的關(guān)鍵組件,其運(yùn)行的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的可靠性至關(guān)重要。電能表逐漸向智能化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)變,傳統(tǒng)的機(jī)械式電能表逐漸被智能電能表,智能電能表具備自動(dòng)抄表、雙向通信和遠(yuǎn)程監(jiān)控等功能,極大地提升了電能表的運(yùn)維管理水平。一些高級(jí)智能電能表具備自我修復(fù)能力,例如當(dāng)檢測(cè)到輕微故障(如網(wǎng)絡(luò)中斷或短暫的電壓波動(dòng))時(shí),電能表可以自動(dòng)進(jìn)行恢復(fù)操作,避免故障擴(kuò)大或影響供電質(zhì)量,這種自愈功能降低了對(duì)人工維護(hù)的依賴。盡管電能表具備自診斷能力,但在面對(duì)多種因素交織的復(fù)雜故障模式時(shí)(如電力波動(dòng)、設(shè)備老化和環(huán)境因素共同作用),現(xiàn)有技術(shù)的診斷靈活性仍不足。
2、綜上所述,現(xiàn)有技術(shù)中存在由于現(xiàn)有的故障診斷方法在處理復(fù)雜故障模式時(shí)缺乏靈活性,導(dǎo)致故障處理的準(zhǔn)確性不足的技術(shù)問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)的目的是提供基于用電采集數(shù)據(jù)分析的電能表故障運(yùn)維方法,用以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在由于現(xiàn)有的故障診斷方法在處理復(fù)雜故障模式時(shí)缺乏靈活性,導(dǎo)致故障處理的準(zhǔn)確性不足的技術(shù)問(wèn)題。
2、鑒于上述問(wèn)題,本申請(qǐng)?zhí)峁┝嘶谟秒姴杉瘮?shù)據(jù)分析的電能表故障運(yùn)維方法,其中,所述基于用電采集數(shù)據(jù)分析的電能表故障運(yùn)維方法包括:檢索并調(diào)取電流表故障記錄,所述電流表故障記錄包含自檢故障記錄與數(shù)據(jù)流記錄;以電流表裝配節(jié)點(diǎn)為起始節(jié)點(diǎn),基于所述電流表故障記錄,挖掘協(xié)變量下的生存函數(shù)與電能表生存標(biāo)簽,構(gòu)建電能表生命鏈信息,所述協(xié)變量為強(qiáng)關(guān)聯(lián)因素;引入三角模糊數(shù),構(gòu)建故障評(píng)價(jià)的指標(biāo)三元組,所述指標(biāo)三元組由最小值、可能值與最大值構(gòu)成;基于所述電能表生命鏈信息與所述指標(biāo)三元組,結(jié)合層次分析原理并引入層次比較矩陣,構(gòu)建生存分析模型,其中,分析層次包含目標(biāo)層、規(guī)則層與指標(biāo)層,所述層次比較矩陣用于進(jìn)行指標(biāo)賦權(quán);交互電力數(shù)據(jù)流,進(jìn)行數(shù)據(jù)流分類與決策邏輯賦予,于所述生存分析模型進(jìn)行故障決策定位,確定運(yùn)維故障單;基于所述運(yùn)維故障單,進(jìn)行電力系統(tǒng)下的電能表運(yùn)維管理。
3、本申請(qǐng)中提供的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案,至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn):
4、通過(guò)檢索并調(diào)取電流表故障記錄,所述電流表故障記錄包含自檢故障記錄與數(shù)據(jù)流記錄;以電流表裝配節(jié)點(diǎn)為起始節(jié)點(diǎn),基于所述電流表故障記錄,挖掘協(xié)變量下的生存函數(shù)與電能表生存標(biāo)簽,構(gòu)建電能表生命鏈信息,所述協(xié)變量為強(qiáng)關(guān)聯(lián)因素;引入三角模糊數(shù),構(gòu)建故障評(píng)價(jià)的指標(biāo)三元組,所述指標(biāo)三元組由最小值、可能值與最大值構(gòu)成;基于所述電能表生命鏈信息與所述指標(biāo)三元組,結(jié)合層次分析原理并引入層次比較矩陣,構(gòu)建生存分析模型,其中,分析層次包含目標(biāo)層、規(guī)則層與指標(biāo)層,所述層次比較矩陣用于進(jìn)行指標(biāo)賦權(quán);交互電力數(shù)據(jù)流,進(jìn)行數(shù)據(jù)流分類與決策邏輯賦予,于所述生存分析模型進(jìn)行故障決策定位,確定運(yùn)維故障單;基于所述運(yùn)維故障單,進(jìn)行電力系統(tǒng)下的電能表運(yùn)維管理。也就是說(shuō),通過(guò)全面的故障記錄檢索與分析,引入三角模糊數(shù)和層次分析法,進(jìn)行數(shù)據(jù)分類與決策邏輯賦予,靈活處理復(fù)雜故障模式,精準(zhǔn)識(shí)別故障,并根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)決策,提高了故障處理的準(zhǔn)確性。
5、上述說(shuō)明僅是本申請(qǐng)技術(shù)方案的概述,為了能夠更清楚了解本申請(qǐng)的技術(shù)手段,而可依照說(shuō)明書的內(nèi)容予以實(shí)施,并且為了讓本申請(qǐng)的上述和其他目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂,以下特舉本申請(qǐng)的具體實(shí)施方式。應(yīng)當(dāng)理解,本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本申請(qǐng)的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征,也不用于限制本申請(qǐng)的范圍。本申請(qǐng)的其他特征將通過(guò)以下的說(shuō)明書而變得容易理解。
1.基于用電采集數(shù)據(jù)分析的電能表故障運(yùn)維方法,其特征在于,包括:
2.如權(quán)利要求1所述的基于用電采集數(shù)據(jù)分析的電能表故障運(yùn)維方法,其特征在于,所述挖掘協(xié)變量下的生存函數(shù)與電能表生存標(biāo)簽之前,包括:
3.如權(quán)利要求2所述的基于用電采集數(shù)據(jù)分析的電能表故障運(yùn)維方法,其特征在于,所述構(gòu)建電能表生命鏈信息,包括:
4.如權(quán)利要求1所述的基于用電采集數(shù)據(jù)分析的電能表故障運(yùn)維方法,其特征在于,所述進(jìn)行數(shù)據(jù)流分類與決策邏輯賦予,包括:
5.如權(quán)利要求4所述的基于用電采集數(shù)據(jù)分析的電能表故障運(yùn)維方法,其特征在于,所述構(gòu)建邏輯分類器,包括:
6.如權(quán)利要求1所述的基于用電采集數(shù)據(jù)分析的電能表故障運(yùn)維方法,其特征在于,于所述生存分析模型進(jìn)行故障決策定位,確定運(yùn)維故障單,包括:
7.如權(quán)利要求6所述的基于用電采集數(shù)據(jù)分析的電能表故障運(yùn)維方法,其特征在于,所述進(jìn)行三角模糊化的故障決策定位,包括:
8.如權(quán)利要求6所述的基于用電采集數(shù)據(jù)分析的電能表故障運(yùn)維方法,其特征在于,確定分組數(shù)據(jù)流之后,包括: