本發(fā)明屬于電子數(shù)字數(shù)據(jù)處理,具體的說是一種基于區(qū)塊鏈的用戶文檔存儲處理方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、用戶文檔存儲是指用戶將個人或組織的數(shù)據(jù)、文件和信息存儲在某種介質(zhì)或服務(wù)上,以便于數(shù)據(jù)的保存、訪問和共享,這些存儲方式可以是本地存儲(如硬盤、u盤)、網(wǎng)絡(luò)存儲(如云存儲服務(wù))或分布式存儲系統(tǒng),傳統(tǒng)的用戶文檔存儲方式可能面臨數(shù)據(jù)泄露的安全風險,依賴于單一服務(wù)提供商的云存儲可能存在服務(wù)中斷、數(shù)據(jù)丟失的風險,中心化存儲中的數(shù)據(jù)可能被未經(jīng)授權(quán)的第三方篡改,因此,將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于用戶文檔存儲極為必要;
2、現(xiàn)有的用戶文檔存儲方法缺乏將基于修改習慣判斷的編輯情況和基于文檔重要度的存儲地址結(jié)合的技術(shù),從而無法為用戶提供個性化的存儲地址推薦,導(dǎo)致存儲效率降低;
3、為了解決上述問題,本發(fā)明提供一種基于區(qū)塊鏈的用戶文檔存儲處理方法及系統(tǒng)。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供一種基于區(qū)塊鏈的用戶文檔存儲處理方法及系統(tǒng),本發(fā)明采集原始文檔數(shù)據(jù);采集文檔修改數(shù)據(jù),根據(jù)文檔綜合重要度判斷模型生成文檔綜合重要度判斷結(jié)果;根據(jù)文檔存儲匹配模型判斷文檔的目標存儲地址;根據(jù)當前修改人員的修改習慣判斷文檔是否編輯完成;對編輯完成的文檔進行存儲地址的提示;本發(fā)明先基于文檔重要度判斷目標存儲地址,有助于提高存儲效率,再根據(jù)修改人員修改習慣判斷編輯情況,提高編輯完成度的判斷精準度,有助于提供更加個性化的編輯支持,最后結(jié)合編輯情況和目標存儲地址提示用戶存儲文檔,有助于提高工作效率,優(yōu)化存儲管理。
2、為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明技術(shù)方案如下:
3、一種基于區(qū)塊鏈的用戶文檔存儲處理方法,包括以下具體步驟:
4、采集原始文檔數(shù)據(jù);
5、采集文檔修改數(shù)據(jù),根據(jù)文檔綜合重要度判斷模型生成文檔綜合重要度判斷結(jié)果;
6、根據(jù)文檔存儲匹配模型判斷文檔的目標存儲地址;
7、根據(jù)當前修改人員的修改習慣判斷文檔是否編輯完成;
8、對編輯完成的文檔進行存儲地址的提示。
9、具體的,所述采集原始文檔數(shù)據(jù)包括以下具體步驟:
10、s11、采集原始文檔數(shù)據(jù),所述原始文檔數(shù)據(jù)包括原始文檔名稱、原始文檔內(nèi)容、原始文檔最后修改人、原始文檔訪問權(quán)限和原始文檔存儲地址;
11、s12、將原始文檔數(shù)據(jù)存儲在原始數(shù)據(jù)存儲模組中。
12、具體的,所述采集文檔修改數(shù)據(jù),根據(jù)文檔綜合重要度判斷模型生成文檔綜合重要度判斷結(jié)果包括以下具體步驟:
13、s21、采集文檔修改數(shù)據(jù),所述文檔修改數(shù)據(jù)包括當前修改人員、修改類型和修改內(nèi)容,所述當前修改人員包括員工、部門組長和部門主管,所述修改類型包括增加、刪除和修正;
14、s22、將文檔修改數(shù)據(jù)存儲在修改數(shù)據(jù)存儲模組中;
15、s23、文檔綜合重要度判斷模型包括詞語重要度計算公式,所述詞語重要度計算公式為:
16、?;
17、其中,表示詞t在文檔d中的出現(xiàn)次數(shù),表示詞屬于文檔d,表示文檔d中詞的總個數(shù),表示采集的文檔總個數(shù),表示包含詞t的文檔的總個數(shù),表示以冪(真數(shù))為自變量,指數(shù)為因變量,底數(shù)為常量的函數(shù);
18、s24、對文檔進行詞語重要度計算,將計算結(jié)果降序排序,獲取序列中排名前十的重點詞,以集合的方式存儲在集合數(shù)據(jù)存儲模組中;
19、s25、將文檔修改數(shù)據(jù)導(dǎo)入文檔綜合重要度計算公式中計算文檔綜合重要度,其中,文檔綜合重要度計算公式為:
20、;
21、其中,表示修改人員占比系數(shù),表示當前修改人員對應(yīng)權(quán)重,表示修改類型占比系數(shù),表示修改類型對應(yīng)權(quán)重,表示修改詞的個數(shù),表示修改內(nèi)容占比系數(shù),表示文檔d中包含的十個重點詞的集合,表示詞w屬于集合,表示詞w在文檔d中的出現(xiàn)次數(shù),。
22、具體的,所述根據(jù)文檔存儲匹配模型判斷文檔的目標存儲地址包括以下具體步驟:
23、s31、采集文檔大小并存儲在文檔數(shù)據(jù)存儲模組中;
24、s32、將文檔綜合重要度和文檔大小導(dǎo)入文檔存儲地址匹配公式中匹配文檔的目標存儲地址,所述文檔存儲地址匹配公式為:
25、;
26、其中,表示文檔綜合重要度占比系數(shù),表示文檔綜合重要度最小值,表示文檔綜合重要度最大值,表示文檔大小占比系數(shù),表示文檔大小,表示文檔大小的最小值,表示文檔大小的最大值,表示存儲地址屬于存儲地址的候選集合a,表示篩選使值最大的存儲地址作為文檔的目標存儲地址,。
27、具體的,所述根據(jù)當前修改人員的修改習慣判斷文檔是否編輯完成包括以下具體步驟:
28、s41、采集當前修改人員的編輯數(shù)據(jù),所述編輯數(shù)據(jù)包括編輯頻率、編輯幅度和時間間隔;
29、s42、將當前修改人員的編輯數(shù)據(jù)存儲在編輯數(shù)據(jù)存儲模組中;
30、s43、將當前修改人員的編輯數(shù)據(jù)導(dǎo)入編輯完成度計算公式中計算當前修改人員的編輯完成度,所述編輯完成度計算公式為:
31、;
32、其中,表示編輯頻率占比系數(shù),表示第i個時間段內(nèi)的編輯頻率,表示采集編輯數(shù)據(jù)的時間段總個數(shù),表示單位時間段內(nèi)的標準編輯頻率,表示編輯幅度占比系數(shù),表示第i個時間段內(nèi)的編輯幅度,表示單位時間段內(nèi)的標準編輯幅度,表示時間間隔占比系數(shù),表示采集的第j個時間間隔,表示采集的時間間隔總個數(shù),表示兩次編輯的標準時間間隔,e?表示自然對數(shù)的底數(shù),;
33、s44、采集當前編輯人員的歷史編輯數(shù)據(jù),所述歷史編輯數(shù)據(jù)包括歷史編輯頻率、歷史編輯幅度和歷史時間間隔,根據(jù)歷史編輯數(shù)據(jù)計算當前編輯人員的歷史編輯完成度,對歷史編輯完成度取平均值作為編輯完成度閾值,將計算得到的編輯完成度和編輯完成度閾值進行對比,若計算得到的編輯完成度小于編輯完成度閾值,則判斷文檔未編輯完成,若計算得到的編輯完成度大于等于編輯完成度閾值,則判斷文檔編輯完成。
34、具體的,所述對編輯完成的文檔進行存儲地址的提示包括以下具體步驟:
35、獲取判斷為文檔編輯完成的文檔和文檔的目標存儲地址,對當前編輯人員進行存儲地址的提示。
36、一種基于區(qū)塊鏈的用戶文檔存儲處理系統(tǒng),用于實現(xiàn)一種基于區(qū)塊鏈的用戶文檔存儲處理方法,包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、文檔綜合重要度計算模塊、存儲地址匹配模塊、編輯完成度計算模塊、編輯完成判斷模塊、存儲提示模塊和控制模塊;
37、具體的,所述控制模塊用于控制數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、文檔綜合重要度計算模塊、存儲地址匹配模塊、編輯完成度計算模塊、編輯完成判斷模塊和存儲提示模塊的運行;
38、具體的,所述數(shù)據(jù)采集模塊用于采集原始文檔數(shù)據(jù)、文檔修改數(shù)據(jù)、文檔大小、當前修改人員的編輯數(shù)據(jù)和當前編輯人員的歷史編輯數(shù)據(jù);
39、所述數(shù)據(jù)存儲模塊用于存儲采集的原始文檔數(shù)據(jù)、文檔修改數(shù)據(jù)、文檔大小、當前修改人員的編輯數(shù)據(jù)和當前編輯人員的歷史編輯數(shù)據(jù);
40、所述文檔綜合重要度計算模塊用于將文檔修改數(shù)據(jù)導(dǎo)入文檔綜合重要度計算公式中計算文檔綜合重要度;
41、所述存儲地址匹配模塊用于將文檔綜合重要度和文檔大小導(dǎo)入文檔存儲地址匹配公式中匹配文檔的目標存儲地址;
42、所述編輯完成度計算模塊用于將當前修改人員的編輯數(shù)據(jù)導(dǎo)入編輯完成度計算公式中計算當前修改人員的編輯完成度;
43、所述編輯完成判斷模塊用于根據(jù)當前修改人員的修改習慣判斷文檔是否編輯完成;
44、所述存儲提示模塊用于對編輯完成的文檔進行存儲地址的提示。
45、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果為:采集原始文檔數(shù)據(jù);采集文檔修改數(shù)據(jù),根據(jù)文檔綜合重要度判斷模型生成文檔綜合重要度判斷結(jié)果;根據(jù)文檔存儲匹配模型判斷文檔的目標存儲地址;根據(jù)當前修改人員的修改習慣判斷文檔是否編輯完成;對編輯完成的文檔進行存儲地址的提示;本發(fā)明先基于文檔重要度判斷目標存儲地址,有助于提高存儲效率,再根據(jù)修改人員修改習慣判斷編輯情況,提高編輯完成度的判斷精準度,有助于提供更加個性化的編輯支持,最后結(jié)合編輯情況和目標存儲地址提示用戶存儲文檔,有助于提高工作效率,優(yōu)化存儲管理。