本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理，尤其涉及一種網(wǎng)格化城市綜合管理系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、隨著數(shù)字化在各個(gè)城市區(qū)域管理上深入推進(jìn)，大多數(shù)城市已然通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)城市治理現(xiàn)代化發(fā)展，由此設(shè)計(jì)了網(wǎng)格化管理的城市管理系統(tǒng)，但難以實(shí)現(xiàn)區(qū)委、區(qū)政府對(duì)區(qū)域內(nèi)人、情、地、事、物的“一網(wǎng)統(tǒng)管”的工作部署，缺乏宏觀頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌規(guī)劃管理策略。如資源分散、各自為戰(zhàn)，無(wú)法充分調(diào)動(dòng)各類社會(huì)治理工作的有效資源，無(wú)法使現(xiàn)在社會(huì)治理工作對(duì)城市區(qū)域異常數(shù)據(jù)的精細(xì)化處理、社區(qū)服務(wù)的秩序化管理以及政府決策的科學(xué)化支持。

2、綜上所述，如何對(duì)城市各社區(qū)基層異常數(shù)據(jù)秩序化精細(xì)統(tǒng)管是網(wǎng)格化城市綜合管理系統(tǒng)亟待解決優(yōu)化的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種網(wǎng)格化城市綜合管理系統(tǒng)及方法，解決如何對(duì)城市各社區(qū)基層異常數(shù)據(jù)秩序化精細(xì)統(tǒng)管的技術(shù)問(wèn)題。

2、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種網(wǎng)格化城市綜合管理系統(tǒng)及方法，具體技術(shù)方案如下：

3、第一方面，一種網(wǎng)格化城市綜合管理方法，包括以下步驟：

4、采集城市區(qū)域多種基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)；以獲取社區(qū)基層數(shù)據(jù)集；

5、獲取歷史所述社區(qū)基層數(shù)據(jù)集訓(xùn)練構(gòu)建信息分類模型，以輸出社區(qū)基層數(shù)據(jù)的分類結(jié)果；獲取基層異常數(shù)據(jù)集，輸入至所述信息分類模型，所述信息分類模型輸出所述基層異常數(shù)據(jù)集中各基層異常數(shù)據(jù)項(xiàng)的類別結(jié)果；

6、根據(jù)分類后的所述基層異常數(shù)據(jù)項(xiàng)，獲取異常系數(shù)；設(shè)定信息把控機(jī)制，所述信息把控機(jī)制根據(jù)所述異常系數(shù)，以獲取基層異常數(shù)據(jù)異常等級(jí)；將不同的異常等級(jí)進(jìn)行標(biāo)注，并對(duì)標(biāo)注后的異常等級(jí)進(jìn)行排序，基于排序結(jié)果，以優(yōu)先處理高異?；鶎訑?shù)據(jù)；將處理后的基層異常數(shù)據(jù)與未處理的基層異常數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，以獲取比對(duì)結(jié)果；

7、對(duì)所述比對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，以獲取民眾滿意值；基于所述民眾滿意值，以使基層異常數(shù)據(jù)得到秩序化精細(xì)管理。

8、作為本發(fā)明的進(jìn)一步優(yōu)化方案，采集城市區(qū)域多種基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)；以獲取社區(qū)基層數(shù)據(jù)集，包括：

9、將城市劃分為多個(gè)網(wǎng)格區(qū)域，每個(gè)網(wǎng)格區(qū)域即為一個(gè)轄區(qū)；基于所述轄區(qū)，為每個(gè)所述轄區(qū)分配基層信息收集任務(wù)；

10、根據(jù)收集到的多個(gè)基層信息建立轄區(qū)電子信息檔案，所述轄區(qū)電子信息檔案中包含人、情、事、地和物五種社區(qū)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)類型；

11、基于多種社區(qū)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)，以形成初始社區(qū)基層數(shù)據(jù)集；

12、對(duì)所述初始社區(qū)基層數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，以獲取社區(qū)基層數(shù)據(jù)集。

13、作為本發(fā)明的進(jìn)一步優(yōu)化方案，獲取歷史所述社區(qū)基層數(shù)據(jù)集訓(xùn)練構(gòu)建信息分類模型，包括：

14、將獲取的歷史所述社區(qū)基層數(shù)據(jù)集，歷史所述社區(qū)基層數(shù)據(jù)集包含人、情、事、地和物五種社區(qū)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)類型；將歷史所述社區(qū)基層數(shù)據(jù)集生成數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中包含數(shù)據(jù)矩陣和關(guān)系矩陣；數(shù)據(jù)矩陣中每個(gè)基層數(shù)據(jù)項(xiàng)被賦予一個(gè)位置，即為數(shù)據(jù)矩陣中的一個(gè)單元；

15、關(guān)系矩陣用于表示各基層數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，第i行第j列的元素值為1表示關(guān)聯(lián)，否則為0表示不關(guān)聯(lián)；關(guān)聯(lián)性包含基層數(shù)據(jù)之間數(shù)據(jù)形態(tài)屬性相似或位于同一管理單元；

16、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中包含按時(shí)間排序的n個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，每項(xiàng)表示對(duì)應(yīng)時(shí)刻采集的基層數(shù)據(jù)；即為第t個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)表示在第t個(gè)時(shí)間點(diǎn)采集的基層數(shù)據(jù)；

17、將生成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)編碼為序列數(shù)據(jù)，以訓(xùn)練構(gòu)建所述信息分類模型。

18、作為本發(fā)明的進(jìn)一步優(yōu)化方案，所述信息分類模型，包括：

19、所述信息分類模型包括將所述序列數(shù)據(jù)輸入到信息分類模型中；信息分類模型由輸入層、第一隱藏層、第二隱藏層、第三隱藏層和輸出層組成；各隱藏層中的中間數(shù)據(jù)通過(guò)層間傳遞到輸出層，最終輸出表示社區(qū)基層數(shù)據(jù)的分類結(jié)果；

20、基于對(duì)歷史所述社區(qū)基層數(shù)據(jù)集的分類結(jié)果，將所述異常信息窗口獲取的基層異常數(shù)據(jù)輸入到信息分類模型中，以輸出所述基層異常數(shù)據(jù)的類別結(jié)果。

21、作為本發(fā)明的進(jìn)一步優(yōu)化方案，獲取基層異常數(shù)據(jù)，包括：

22、創(chuàng)建反饋賬號(hào)，所述反饋賬號(hào)利用轄區(qū)民眾身份信息建立；通過(guò)異常信息窗口反饋轄區(qū)異常信息，所述異常信息窗口包含文本形式窗口和圖像形式窗口；

23、所述文本形式窗口采集基層異常數(shù)據(jù)的時(shí)間信息、地點(diǎn)信息和異常情況說(shuō)明文本信息，以獲取初始基層異常數(shù)據(jù)；將所述初始基層異常數(shù)據(jù)結(jié)合異常信息特征數(shù)據(jù)進(jìn)行事實(shí)驗(yàn)證，以得到第一基層異常數(shù)據(jù)；

24、所述圖像形式窗口采集基層異常數(shù)據(jù)圖像信息，所述圖像信息包含圖像采集時(shí)間信息和場(chǎng)景信息，以獲取初級(jí)基層異常數(shù)據(jù)；對(duì)所述初級(jí)基層異常數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)圖像中心像素6×6鄰域之間的差異進(jìn)行編碼，通過(guò)：

25、；以識(shí)別提取異常數(shù)據(jù)圖像特征；

26、式中，xi(i=1，2，…，8)為中心像素x0周圍的鄰點(diǎn)，ixi為像素xi的像素值，由lbp將單一閾值局部定義二值化，當(dāng)相鄰像素大于中心像素時(shí)編碼為1，反之，則編碼為0；具體來(lái)說(shuō)，lbp算子產(chǎn)生2p個(gè)不同的輸出值，對(duì)應(yīng)于每個(gè)像素的2p個(gè)不同的lbp值；根據(jù)每個(gè)像素的lbp值不同識(shí)別來(lái)識(shí)別異常數(shù)據(jù)圖像特征，以得到第二基層異常數(shù)據(jù)；

27、將所述第一基層異常數(shù)據(jù)與第二基層異常數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，以獲取基層數(shù)據(jù)集。

28、作為本發(fā)明的進(jìn)一步優(yōu)化方案，將所述初始基層異常數(shù)據(jù)結(jié)合異常信息特征數(shù)據(jù)進(jìn)行事實(shí)驗(yàn)證，以得到第一基層異常數(shù)據(jù)，包括：

29、獲取所述初始基層異常數(shù)據(jù)集，對(duì)所述初始基層異常數(shù)據(jù)進(jìn)行異常字符提取，以獲取異常信息特征數(shù)據(jù)；

30、根據(jù)所述異常信息特征數(shù)據(jù)調(diào)取對(duì)應(yīng)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的異常場(chǎng)景圖像，以獲取異常特征指標(biāo)，所述異常特征指標(biāo)包含圖像異常信息的位置、類型和異常程度；

31、將獲取的異常特征指標(biāo)通過(guò)與所述初始基層異常數(shù)據(jù)集進(jìn)行匹配，以獲取匹配度；式中，為匹配度；ui為異常標(biāo)志點(diǎn)；為第i個(gè)異常特征指標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)中的匹配參數(shù)；n表示異常特征指標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)個(gè)數(shù)；

32、根據(jù)所述匹配度設(shè)定驗(yàn)證閾值d，當(dāng)dm≤d時(shí)，且d∈（0，10）；則表示異常特征指標(biāo)與初始基層異常數(shù)據(jù)匹配度高；則可認(rèn)為其符合異常數(shù)據(jù)特征，反之，dm＞d時(shí)，則匹配度低或不匹配；

33、通過(guò)所述匹配度來(lái)量化初始異常數(shù)據(jù)與特征數(shù)據(jù)的接近程度，以獲取有效初始基層異常數(shù)據(jù)集，即為所述第一基層異常數(shù)據(jù)。

34、作為本發(fā)明的進(jìn)一步優(yōu)化方案，獲取異常系數(shù)，包括：

35、基于所述異常場(chǎng)景圖像，通過(guò)設(shè)定異常場(chǎng)景圖像中異常標(biāo)志點(diǎn)原點(diǎn)為圓心u0，根據(jù)所述匹配度以三維形態(tài)，獲取異常場(chǎng)景圖像環(huán)境中的異常標(biāo)志點(diǎn)（u1，u2，u3，…，ui），建立以原點(diǎn)為圓心u0；以為半徑的空間球面，式中，h為異常標(biāo)志點(diǎn)個(gè)數(shù)；空間球面范圍即為異常影響范圍；

36、基于所述異常影響范圍，將范圍內(nèi)各個(gè)異常標(biāo)志點(diǎn)的異常狀態(tài)與人、情、事、地和物五種社區(qū)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)劃分；設(shè)定人、情、事、地和物對(duì)應(yīng)權(quán)重為{w1，w2，w3，w4，w5}；且w1＞w2＞w3＞w4＞w5；

37、通過(guò)以獲取影響風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，所述影響風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)即為異常系數(shù)；式中，r表示影響風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)；wi表示第i個(gè)異常狀態(tài)數(shù)據(jù)類型；si表示影響度風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。

38、作為本發(fā)明的進(jìn)一步優(yōu)化方案，所述信息把控機(jī)制根據(jù)所述異常系數(shù)，以獲取基層異常數(shù)據(jù)異常等級(jí)；將不同的異常等級(jí)進(jìn)行標(biāo)注，并對(duì)標(biāo)注后的異常等級(jí)進(jìn)行排序，包括：

39、基于人、情、事、地和物對(duì)應(yīng)權(quán)重比較結(jié)果為w1＞w2＞w3＞w4＞w5；設(shè)定基層異常數(shù)據(jù)異常等級(jí)，所述基層異常數(shù)據(jù)異常等級(jí)為，式中，表示權(quán)重因子；表示異常判斷項(xiàng)數(shù)，范圍在［1,5］，當(dāng)w1=5；w2，w3，w4和w5依次遞減且都為整數(shù)；

40、基于所述基層異常數(shù)據(jù)集，所述基層異常數(shù)據(jù)集包括多個(gè)基層異常數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的異常等級(jí)g；所述異常等級(jí)g包括由系統(tǒng)分配的紅色實(shí)心圓點(diǎn)、橙色實(shí)心圓點(diǎn)、黃色實(shí)心圓點(diǎn)、綠色實(shí)心圓點(diǎn)和藍(lán)色實(shí)心圓點(diǎn)五種等級(jí)標(biāo)識(shí)；

41、基于基層異常數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的等級(jí)標(biāo)識(shí)；利用所述等級(jí)標(biāo)識(shí)將紅色實(shí)心圓點(diǎn)對(duì)應(yīng)的基層異常數(shù)據(jù)標(biāo)記為高異常，橙色實(shí)心圓點(diǎn)標(biāo)記為中高異常，黃色實(shí)心圓點(diǎn)標(biāo)記為中異常，綠色實(shí)心圓點(diǎn)標(biāo)記為中低異常，藍(lán)色實(shí)心圓點(diǎn)標(biāo)記為低異常；

42、根據(jù)所述等級(jí)標(biāo)識(shí)的異常狀態(tài)，優(yōu)先排列紅色等級(jí)標(biāo)識(shí)的基層異常數(shù)據(jù)，并依次按照橙色、黃色、綠色和藍(lán)色等級(jí)標(biāo)識(shí)將對(duì)應(yīng)的所述基層異常數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。

43、作為本發(fā)明的進(jìn)一步優(yōu)化方案，將處理后的基層異常數(shù)據(jù)與未處理的基層異常數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，以獲取比對(duì)結(jié)果，包括：

44、根據(jù)所述等級(jí)標(biāo)識(shí)依次處理對(duì)應(yīng)的基層異常數(shù)據(jù)；將處理后的基層異常數(shù)據(jù)重新標(biāo)注為已處理；

45、將已處理的基層異常數(shù)據(jù)中異常關(guān)鍵詞重新提??；并調(diào)取基層數(shù)據(jù)異常數(shù)據(jù)標(biāo)注為已處理時(shí)間節(jié)點(diǎn)的異常場(chǎng)景圖像；

46、將已處理時(shí)間節(jié)點(diǎn)的異常場(chǎng)景圖像與之前未處理時(shí)間節(jié)點(diǎn)的異常場(chǎng)景圖像進(jìn)行比對(duì)，以獲取兩種圖像之間的區(qū)別特征點(diǎn)；

47、根據(jù)區(qū)別特征點(diǎn)的個(gè)數(shù)結(jié)合異常系數(shù)，以獲取處理結(jié)果。

48、作為本發(fā)明的進(jìn)一步優(yōu)化方案，對(duì)所述比對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，以獲取民眾滿意值；基于所述民眾滿意值，以使基層異常數(shù)據(jù)得到秩序化精細(xì)管理，包括：

49、基于所述處理結(jié)果，設(shè)定處理閾值，將區(qū)別特征點(diǎn)的個(gè)數(shù)并結(jié)合異常系數(shù)，通過(guò)：；以獲取民眾滿意值；式中，s表示評(píng)估值；α表示滿意系數(shù)；c1和c2分別表示場(chǎng)景區(qū)別特征權(quán)重；t表示已處理和未處理時(shí)間間隔；n表示區(qū)別特征點(diǎn)個(gè)數(shù)；m表示處理閾值；

50、預(yù)設(shè)滿意閾值，當(dāng)評(píng)估值s大于滿意閾值，則民眾滿意值越低；當(dāng)評(píng)估值s小于或等于滿意閾值，則民眾滿意值越高，以使基層異常數(shù)據(jù)得到秩序化精細(xì)管理。

51、第二方面，一種網(wǎng)格化城市綜合管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)設(shè)置一種電子設(shè)備包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的網(wǎng)格化城市綜合管理方法程序，所述網(wǎng)格化城市綜合管理方法程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格化城市綜合管理方法步驟，該系統(tǒng)包括：

52、數(shù)據(jù)采集模塊：其用于采集城市區(qū)域多種基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)；以獲取社區(qū)基層數(shù)據(jù)集；

53、數(shù)據(jù)分類模塊：其用于獲取歷史所述社區(qū)基層數(shù)據(jù)集訓(xùn)練構(gòu)建信息分類模型，以輸出社區(qū)基層數(shù)據(jù)的分類結(jié)果；獲取基層異常數(shù)據(jù)集，輸入至所述信息分類模型，所述信息分類模型輸出所述基層異常數(shù)據(jù)集中各基層異常數(shù)據(jù)項(xiàng)的類別結(jié)果；

54、數(shù)據(jù)管理模塊：其用于根據(jù)分類后的所述基層異常數(shù)據(jù)項(xiàng)，獲取異常系數(shù)；設(shè)定信息把控機(jī)制，所述信息把控機(jī)制根據(jù)所述異常系數(shù)，以獲取基層異常數(shù)據(jù)異常等級(jí)；將不同的異常等級(jí)進(jìn)行標(biāo)注，并對(duì)標(biāo)注后的異常等級(jí)進(jìn)行排序，基于排序結(jié)果，以優(yōu)先處理高異?；鶎訑?shù)據(jù)；將處理后的基層異常數(shù)據(jù)與未處理的基層異常數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，以獲取比對(duì)結(jié)果；

55、數(shù)據(jù)校驗(yàn)?zāi)K：其用于對(duì)所述比對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，以獲取民眾滿意值；基于所述民眾滿意值，以使基層異常數(shù)據(jù)得到秩序化精細(xì)管理。

56、本發(fā)明至少存在以下有益效果：本發(fā)明通過(guò)網(wǎng)格化采集社區(qū)基層數(shù)據(jù)：

57、通過(guò)網(wǎng)格化采集，可以全面獲取社區(qū)內(nèi)的基層數(shù)據(jù)，包括各類信息如人口統(tǒng)計(jì)、社區(qū)管理等，為模型構(gòu)建和異常檢測(cè)提供全面、可靠的數(shù)據(jù)支持；

58、確保數(shù)據(jù)覆蓋社區(qū)的多維度特征，提高分析的精準(zhǔn)度；為后續(xù)數(shù)據(jù)處理和分析提供全面的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集。

59、利用歷史數(shù)據(jù)集訓(xùn)練信息分類模型；該模型根據(jù)數(shù)據(jù)特征，對(duì)輸入的社區(qū)基層異常數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分類；實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分類，減少人工參與，提升效率；基于歷史數(shù)據(jù)的規(guī)律性，提高對(duì)社區(qū)基層異常數(shù)據(jù)集分類的準(zhǔn)確性和可靠性；根據(jù)歷史社區(qū)基層數(shù)據(jù)集的特征，將基層數(shù)據(jù)細(xì)化分類，提高數(shù)據(jù)的精細(xì)化類別識(shí)別能力，進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用；再將新獲取的基層異常數(shù)據(jù)集輸入到信息分類模型中，能夠快速輸出基層異常數(shù)據(jù)集的類別結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和分類，確保數(shù)據(jù)處理的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。

60、通過(guò)分析分類結(jié)果，為每個(gè)異常數(shù)據(jù)項(xiàng)計(jì)算一個(gè)異常系數(shù)；異常系數(shù)反映異常數(shù)據(jù)偏離正常狀態(tài)的程度；異常系數(shù)為異常等級(jí)的劃分提供量化依據(jù)；精細(xì)化每條異常數(shù)據(jù)的影響程度，避免粗放處理。

61、基于異常系數(shù)，設(shè)定閾值和分級(jí)規(guī)則，將異常數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)等級(jí)；通過(guò)分級(jí)規(guī)則，使異常數(shù)據(jù)處理更具針對(duì)性；優(yōu)先關(guān)注高異常數(shù)據(jù)，合理分配資源。

62、將不同的異常等級(jí)進(jìn)行標(biāo)注，并對(duì)標(biāo)注后的異常等級(jí)進(jìn)行排序，基于排序結(jié)果，以優(yōu)先處理高異常基層數(shù)據(jù)；對(duì)異常數(shù)據(jù)按照等級(jí)標(biāo)注，使用可視化標(biāo)識(shí)區(qū)分不同級(jí)別的異常；根據(jù)標(biāo)注等級(jí)進(jìn)行排序，并優(yōu)先處理高等級(jí)異常數(shù)據(jù)；提高處理效率，確保緊急問(wèn)題能夠優(yōu)先解決；有助于直觀展示異常數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)，輔助決策者快速做出反應(yīng)。

63、將處理后的基層異常數(shù)據(jù)與未處理的基層異常數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，以獲取比對(duì)結(jié)果；將處理后的數(shù)據(jù)與未處理的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，觀察差異點(diǎn)；評(píng)估處理策略的有效性，確保數(shù)據(jù)處理達(dá)到了預(yù)期效果；為后續(xù)的優(yōu)化提供參考依據(jù)；對(duì)所述比對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，以獲取民眾滿意值；提供直觀的服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)，便于監(jiān)控處理質(zhì)量；通過(guò)民眾滿意度的反饋，調(diào)整和優(yōu)化管理策略；利用民眾滿意值的評(píng)估結(jié)果，進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程；對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)管理，建立精細(xì)化的異常處理機(jī)制；形成閉環(huán)的異常數(shù)據(jù)處理流程，確保問(wèn)題得到有效解決；提高城市管理的秩序化水平，提升社區(qū)民眾的幸福感和滿意度。