本發(fā)明涉及檔案管理，尤其涉及一種檔案管理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在現(xiàn)代社會，檔案已從傳統(tǒng)的紙質(zhì)形式轉(zhuǎn)向數(shù)字化、電子化和智能化的發(fā)展方向，這一轉(zhuǎn)型不僅旨在提高管理效率，還試圖解決傳統(tǒng)檔案管理中信息獲取不便、存儲空間有限以及物理損壞等問題。計(jì)算機(jī)硬件的進(jìn)步為檔案數(shù)字化提供了基礎(chǔ)。計(jì)算機(jī)的處理能力、存儲能力以及操作系統(tǒng)的不斷優(yōu)化，使得數(shù)字檔案的創(chuàng)建和管理成為可能。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的出現(xiàn)，尤其是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的普及，極大地提高了檔案數(shù)據(jù)存儲和管理的效率。檔案信息不再依賴于傳統(tǒng)的紙質(zhì)文件，而是以數(shù)字形式存儲在硬盤、磁帶、光盤等媒介上。利用dbms，可以對檔案進(jìn)行高效的分類、查詢和檢索，實(shí)現(xiàn)了檔案數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化存儲和管理。然而，傳統(tǒng)的一種檔案管理方法存在著對檔案查詢精確度低，以及檢索效率低下的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于此，有必要提供一種檔案管理方法及系統(tǒng)，以解決至少一個上述技術(shù)問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，一種檔案管理方法，所述方法包括以下步驟：

3、步驟s1：獲取檔案文本數(shù)據(jù)；對文本主題內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行不同主題內(nèi)容間的檔案文本主題層次分析，得到檔案文本主題層次數(shù)據(jù)；

4、步驟s2：根據(jù)檔案文本主題層次數(shù)據(jù)對檔案文本數(shù)據(jù)進(jìn)行不同主題內(nèi)容層次間的語境感知處理，得到主題內(nèi)容語境層次感知數(shù)據(jù)；對主題內(nèi)容語境層次感知數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)擴(kuò)展詞檢索，得到語義關(guān)聯(lián)擴(kuò)展詞數(shù)據(jù)；基于語義關(guān)聯(lián)擴(kuò)展詞數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，得到關(guān)聯(lián)擴(kuò)展內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；

5、步驟s3：根據(jù)關(guān)聯(lián)擴(kuò)展內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行堆空間自適應(yīng)分配調(diào)控，得到堆空間自適應(yīng)分配調(diào)控?cái)?shù)據(jù)；基于堆空間自適應(yīng)分配調(diào)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行虛擬內(nèi)存臨時分配調(diào)度，得到虛擬內(nèi)存臨時分配調(diào)度數(shù)據(jù)；

6、步驟s4：基于關(guān)聯(lián)擴(kuò)展內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和虛擬內(nèi)存臨時分配調(diào)度數(shù)據(jù)進(jìn)行檔案調(diào)度內(nèi)存策略制定，得到檔案調(diào)度內(nèi)存策略，將檔案調(diào)度內(nèi)存策略發(fā)送至服務(wù)器底層系統(tǒng)中，以執(zhí)行檔案管理。

7、本發(fā)明通過對檔案文本數(shù)據(jù)進(jìn)行不同主題內(nèi)容的層次分析，可以提取出檔案文本的主題結(jié)構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)對文本的深入理解和分類。通過這種分析，可以識別檔案中的關(guān)鍵信息和主題，明確不同層次之間的邏輯關(guān)系，為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和存儲提供基礎(chǔ)。這種分析不僅能夠幫助對檔案進(jìn)行有效的分類，還能為處理復(fù)雜信息提供有組織的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在獲取檔案文本的主題層次數(shù)據(jù)后，通過語境感知處理將不同主題內(nèi)容間的語境關(guān)系進(jìn)行深入分析。這一過程能夠幫助系統(tǒng)理解主題內(nèi)容之間的微妙聯(lián)系，從而為進(jìn)一步的詞匯擴(kuò)展和語義檢索奠定基礎(chǔ)?；谶@些語境感知數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會進(jìn)行關(guān)聯(lián)擴(kuò)展詞的檢索，得到與主題相關(guān)的擴(kuò)展詞語數(shù)據(jù)，這有助于提升對主題的理解深度并為存儲和檢索過程提供更多元的信息支持。同時，通過構(gòu)建內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)，能夠增強(qiáng)系統(tǒng)在檔案處理中的高效性和靈活性。根據(jù)步驟s2中得到的內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會進(jìn)行堆空間的自適應(yīng)分配調(diào)控。這一過程確保系統(tǒng)能夠根據(jù)不同的主題層次和語境層次靈活調(diào)整內(nèi)存分配策略，從而最大化存儲效率，避免內(nèi)存浪費(fèi)或不足的問題。堆空間的自適應(yīng)調(diào)控使得檔案數(shù)據(jù)的存取過程更加高效，能夠在不同數(shù)據(jù)量和處理需求下動態(tài)調(diào)整內(nèi)存資源，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。通過結(jié)合步驟s3中的堆空間調(diào)控?cái)?shù)據(jù)，系統(tǒng)進(jìn)行虛擬內(nèi)存的臨時分配調(diào)度。這一過程不僅確保系統(tǒng)在高負(fù)載時能夠有效分配資源，還能優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲與讀取的時間效率。在此基礎(chǔ)上，制定檔案調(diào)度內(nèi)存策略，通過調(diào)整內(nèi)存資源分配和調(diào)度策略，提升系統(tǒng)對檔案管理的響應(yīng)速度和處理能力。最終，生成的檔案調(diào)度內(nèi)存策略被發(fā)送至服務(wù)器底層系統(tǒng)中執(zhí)行，確保檔案的存儲、檢索與管理過程高效而穩(wěn)定。

8、優(yōu)選地，步驟s1包括以下步驟：

9、步驟s11：獲取檔案文本數(shù)據(jù)；

10、步驟s12：對檔案文本數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值填充，得到檔案文本填充數(shù)據(jù)；

11、步驟s13：對檔案文本填充數(shù)據(jù)進(jìn)行文本主題內(nèi)容分類，得到文本主題內(nèi)容數(shù)據(jù)；

12、步驟s14：根據(jù)文本主題內(nèi)容數(shù)據(jù)對文本主題內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行不同主題內(nèi)容間的檔案文本主題層次分析，得到檔案文本主題層次數(shù)據(jù)。

13、本發(fā)明獲取檔案文本數(shù)據(jù)是整個流程的起點(diǎn)，它為后續(xù)的處理和分析提供了原始材料。通過從多個渠道或系統(tǒng)中收集相關(guān)的檔案數(shù)據(jù)，確保了數(shù)據(jù)的多樣性和全面性。該步驟不僅確保了數(shù)據(jù)源的可靠性和完整性，還為后續(xù)的文本分析、分類和層次劃分奠定了基礎(chǔ)。在檔案管理中，獲取準(zhǔn)確的原始數(shù)據(jù)是保證系統(tǒng)性能的關(guān)鍵步驟。檔案文本數(shù)據(jù)中存在一些缺失值，影響后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析效果。通過對這些缺失值進(jìn)行填充，可以保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和完整性。缺失值填充不僅能夠防止數(shù)據(jù)缺失導(dǎo)致的分析偏差，還能通過智能化方法（如插值法、模型預(yù)測等）對缺失部分進(jìn)行合理補(bǔ)充，使得后續(xù)分析能夠更加準(zhǔn)確和高效。此步驟確保了數(shù)據(jù)在處理過程中的完整性，減少了因數(shù)據(jù)不完整而產(chǎn)生的誤差。在對檔案文本進(jìn)行缺失值填充后，下一步是將這些文本數(shù)據(jù)進(jìn)行主題內(nèi)容分類。這一過程通過自然語言處理（nlp）技術(shù)，基于文本內(nèi)容的相似性和關(guān)聯(lián)性，將文本按主題進(jìn)行分類，使得檔案數(shù)據(jù)更加有序和結(jié)構(gòu)化。文本主題分類有助于將不同類型的檔案數(shù)據(jù)按主題區(qū)分開來，使得信息的檢索、分析和管理更加高效。分類后的數(shù)據(jù)為后續(xù)的層次分析和語境感知提供了清晰的框架和基礎(chǔ)。在進(jìn)行主題內(nèi)容分類之后，通過對文本主題數(shù)據(jù)進(jìn)行層次分析，可以揭示不同主題之間的關(guān)系和層級結(jié)構(gòu)。這一分析過程幫助系統(tǒng)識別文本中主要的主題、子主題以及它們之間的邏輯聯(lián)系，使得檔案數(shù)據(jù)的組織更加合理，便于后續(xù)的語義處理與存儲優(yōu)化。主題層次分析能夠提高系統(tǒng)對復(fù)雜數(shù)據(jù)的理解，確保檔案管理系統(tǒng)可以根據(jù)不同的主題層級進(jìn)行智能化的數(shù)據(jù)存儲、索引和調(diào)度，為后續(xù)的語境感知處理和內(nèi)存分配等環(huán)節(jié)提供有力支持。

14、優(yōu)選地，步驟s2包括以下步驟：

15、步驟s21：根據(jù)檔案文本主題層次數(shù)據(jù)對檔案文本數(shù)據(jù)進(jìn)行不同主題內(nèi)容層次間的語境感知處理，得到主題內(nèi)容語境層次感知數(shù)據(jù)；

16、步驟s22：對主題內(nèi)容語境層次感知數(shù)據(jù)進(jìn)行語義強(qiáng)化片段分析，得到內(nèi)容層次語義關(guān)鍵片段；

17、步驟s23：根據(jù)內(nèi)容層次語義關(guān)鍵片段對主題內(nèi)容語境層次感知數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)擴(kuò)展詞檢索，得到語義關(guān)聯(lián)擴(kuò)展詞數(shù)據(jù)；

18、步驟s24：基于語義關(guān)聯(lián)擴(kuò)展詞數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，得到關(guān)聯(lián)擴(kuò)展內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

19、本發(fā)明根據(jù)檔案文本的主題層次數(shù)據(jù)，系統(tǒng)對文本內(nèi)容進(jìn)行不同主題層次間的語境感知處理。這一過程的核心在于通過語境分析識別文本內(nèi)各個層次之間的關(guān)系，確保系統(tǒng)能夠理解主題內(nèi)容背后的深層次語境信息。語境感知處理有助于準(zhǔn)確把握檔案文本的意義，避免因單純的字面理解而導(dǎo)致的誤解或遺漏，從而為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和擴(kuò)展提供更加精準(zhǔn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。在獲得主題內(nèi)容語境層次感知數(shù)據(jù)后，系統(tǒng)進(jìn)行語義強(qiáng)化片段分析，進(jìn)一步從中提取出內(nèi)容層次中的關(guān)鍵語義片段。這一分析不僅能提升文本理解的深度，還能幫助提煉出最具價(jià)值的語義信息，為后續(xù)的擴(kuò)展和存儲做準(zhǔn)備。語義強(qiáng)化片段分析能夠突出檔案文本中的重要部分，使系統(tǒng)能夠關(guān)注核心信息，避免過多無關(guān)內(nèi)容的干擾，提升數(shù)據(jù)的處理效率。根據(jù)從語義強(qiáng)化片段分析中得到的關(guān)鍵片段數(shù)據(jù)，系統(tǒng)進(jìn)行語義關(guān)聯(lián)擴(kuò)展詞檢索。這一過程基于已提取的關(guān)鍵片段，系統(tǒng)會自動尋找與這些片段相關(guān)聯(lián)的擴(kuò)展詞語。通過語義關(guān)聯(lián)擴(kuò)展，系統(tǒng)能夠進(jìn)一步拓展和完善主題內(nèi)容的詞匯庫，確保在檔案管理中，相關(guān)詞匯能夠得到全面覆蓋。這一步驟不僅增強(qiáng)了系統(tǒng)的語義理解能力，還能提高對相似或相關(guān)信息的檢索精度，進(jìn)一步提升檔案存儲和檢索的靈活性?；谡Z義關(guān)聯(lián)擴(kuò)展詞數(shù)據(jù)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)關(guān)聯(lián)擴(kuò)展內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)。在此過程中，系統(tǒng)將根據(jù)主題內(nèi)容和擴(kuò)展詞之間的關(guān)系，構(gòu)建高效的內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)，以便更快速地訪問、存取相關(guān)數(shù)據(jù)。內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)使得檔案系統(tǒng)能夠在處理海量數(shù)據(jù)時更高效地定位和調(diào)度內(nèi)存資源，從而提升數(shù)據(jù)處理的速度與穩(wěn)定性。該設(shè)計(jì)有助于增強(qiáng)內(nèi)存訪問的靈活性，減少存儲瓶頸，提升整體檔案管理系統(tǒng)的性能。

20、優(yōu)選地，步驟s24包括以下步驟：

21、步驟s241：基于語義關(guān)聯(lián)擴(kuò)展詞數(shù)據(jù)對主題內(nèi)容語境層次感知數(shù)據(jù)進(jìn)行上下文相關(guān)性評估，得到擴(kuò)展詞-主題內(nèi)容相關(guān)性數(shù)據(jù)；

22、步驟s242：根據(jù)擴(kuò)展詞-主題內(nèi)容相關(guān)性數(shù)據(jù)對語義關(guān)聯(lián)擴(kuò)展詞數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展詞鏈?zhǔn)街羔樢?guī)則設(shè)計(jì)，得到擴(kuò)展詞鏈?zhǔn)街羔樤O(shè)計(jì)規(guī)則；

23、步驟s243：對擴(kuò)展詞鏈?zhǔn)街羔樤O(shè)計(jì)規(guī)則進(jìn)行指針分配同步機(jī)制匹配，得到擴(kuò)展詞鏈?zhǔn)街羔樤O(shè)計(jì)同步規(guī)則；

24、步驟s244：對擴(kuò)展詞鏈?zhǔn)街羔樤O(shè)計(jì)同步規(guī)則進(jìn)行鏈?zhǔn)讲⒘蟹謪^(qū)，得到鏈?zhǔn)讲⒘蟹謪^(qū)指針設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)；

25、步驟s245：根據(jù)鏈?zhǔn)讲⒘蟹謪^(qū)指針設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，得到關(guān)聯(lián)擴(kuò)展內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

26、本發(fā)明基于語義關(guān)聯(lián)擴(kuò)展詞數(shù)據(jù)，系統(tǒng)對主題內(nèi)容的語境層次進(jìn)行上下文相關(guān)性評估。這一評估的核心目的是分析擴(kuò)展詞與主題內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)程度，以確定哪些擴(kuò)展詞能夠更好地反映文本的語境含義。通過準(zhǔn)確評估擴(kuò)展詞與主題內(nèi)容的相關(guān)性，系統(tǒng)能夠篩選出最具語義相關(guān)性的信息，確保對文本進(jìn)行精準(zhǔn)的處理和分析。這一過程幫助系統(tǒng)提高了對檔案文本深層次意義的理解，并為后續(xù)步驟提供了更加可靠的數(shù)據(jù)支持。根據(jù)擴(kuò)展詞-主題內(nèi)容相關(guān)性數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)出擴(kuò)展詞鏈?zhǔn)街羔樢?guī)則。這一規(guī)則設(shè)計(jì)的目的是為了有效地將擴(kuò)展詞與主題內(nèi)容之間的關(guān)系進(jìn)行結(jié)構(gòu)化表示。通過構(gòu)建鏈?zhǔn)街羔?，系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對多個擴(kuò)展詞與主題內(nèi)容之間相互聯(lián)系的高效管理。鏈?zhǔn)街羔槻粌H能夠強(qiáng)化語義之間的關(guān)聯(lián)，還能優(yōu)化存儲和檢索的效率。通過這一設(shè)計(jì)，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)擴(kuò)展詞的靈活匹配和動態(tài)更新，從而更精準(zhǔn)地反映文本中的主題變化?；跀U(kuò)展詞鏈?zhǔn)街羔樤O(shè)計(jì)規(guī)則，實(shí)施指針分配同步機(jī)制匹配。這一過程確保在擴(kuò)展詞與主題內(nèi)容之間的鏈?zhǔn)街羔樣成溥^程中，各個指針能夠協(xié)調(diào)一致地分配和同步。通過精確的同步機(jī)制，系統(tǒng)可以避免指針指向錯誤或信息不一致的情況，從而保證了數(shù)據(jù)處理過程中的穩(wěn)定性和可靠性。同步機(jī)制的設(shè)計(jì)對于多線程、高并發(fā)的數(shù)據(jù)訪問尤為重要，它能夠在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理環(huán)境下保證指針分配的效率和準(zhǔn)確性。對擴(kuò)展詞鏈?zhǔn)街羔樤O(shè)計(jì)同步規(guī)則進(jìn)行鏈?zhǔn)讲⒘蟹謪^(qū)，生成鏈?zhǔn)讲⒘蟹謪^(qū)指針設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)。該過程通過將相關(guān)的指針按一定規(guī)則進(jìn)行并列分區(qū)，形成多個并行處理的區(qū)域，從而提升指針訪問和更新的效率。鏈?zhǔn)讲⒘蟹謪^(qū)有助于將大量數(shù)據(jù)分割成更小的模塊，使得每個模塊能夠獨(dú)立處理，減少了單個指針區(qū)塊的處理負(fù)擔(dān)。通過這一分區(qū)設(shè)計(jì)，系統(tǒng)能夠在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)時實(shí)現(xiàn)更高效的并行計(jì)算，并有效提高系統(tǒng)的整體性能?；阪?zhǔn)讲⒘蟹謪^(qū)指針設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，最終生成關(guān)聯(lián)擴(kuò)展內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。該步驟的核心目的是根據(jù)前面的指針設(shè)計(jì)規(guī)則和分區(qū)策略，優(yōu)化內(nèi)存中的指針結(jié)構(gòu)，使其能夠更加高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲、訪問和更新。通過精細(xì)化的內(nèi)存指針設(shè)計(jì)，系統(tǒng)能夠在處理大規(guī)模檔案文本時，減少內(nèi)存占用并提升數(shù)據(jù)處理速度。內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)確保了信息存儲與檢索的高效性，能夠在復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境下靈活地應(yīng)對各種訪問需求。

27、優(yōu)選地，根據(jù)擴(kuò)展詞-主題內(nèi)容相關(guān)性數(shù)據(jù)對語義關(guān)聯(lián)擴(kuò)展詞數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展詞鏈?zhǔn)街羔樢?guī)則設(shè)計(jì)包括以下步驟：

28、對語義關(guān)聯(lián)擴(kuò)展詞數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展詞語境位置差異分析，得到擴(kuò)展詞語境位置差異數(shù)據(jù)；

29、基于擴(kuò)展詞語境位置差異數(shù)據(jù)對擴(kuò)展詞-主題內(nèi)容相關(guān)性數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容相關(guān)性權(quán)重量化，得到擴(kuò)展詞-主題內(nèi)容相關(guān)性權(quán)重量化數(shù)據(jù)；

30、根據(jù)擴(kuò)展詞-主題內(nèi)容相關(guān)性權(quán)重量化數(shù)據(jù)對語義關(guān)聯(lián)擴(kuò)展詞數(shù)據(jù)進(jìn)行雙向鏈表指針結(jié)構(gòu)構(gòu)建，得到擴(kuò)展詞關(guān)聯(lián)鏈表指針結(jié)構(gòu)；

31、基于擴(kuò)展詞關(guān)聯(lián)鏈表指針結(jié)構(gòu)進(jìn)行指針可重構(gòu)鏈表構(gòu)建，得到指針可重構(gòu)鏈表；

32、根據(jù)擴(kuò)展詞關(guān)聯(lián)鏈表指針結(jié)構(gòu)和指針可重構(gòu)鏈表對語義關(guān)聯(lián)擴(kuò)展詞數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展詞鏈?zhǔn)街羔樢?guī)則設(shè)計(jì)，得到擴(kuò)展詞鏈?zhǔn)街羔樤O(shè)計(jì)規(guī)則。

33、本發(fā)明對語義關(guān)聯(lián)擴(kuò)展詞數(shù)據(jù)進(jìn)行語境位置差異分析，目的是識別擴(kuò)展詞在不同文本語境中的位置變化及其對主題內(nèi)容理解的影響。通過分析擴(kuò)展詞在不同上下文中的位置差異，系統(tǒng)能夠發(fā)現(xiàn)擴(kuò)展詞的語義偏移和潛在的語境關(guān)聯(lián)，進(jìn)一步揭示擴(kuò)展詞在主題內(nèi)容中所起的不同作用。此分析能夠有效識別哪些擴(kuò)展詞在不同語境下的含義更為相關(guān)或突出，為后續(xù)的權(quán)重量化和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持?；跀U(kuò)展詞語境位置差異數(shù)據(jù)，系統(tǒng)對擴(kuò)展詞-主題內(nèi)容的相關(guān)性進(jìn)行權(quán)重量化。權(quán)重量化的過程是對每個擴(kuò)展詞與主題內(nèi)容之間的相關(guān)性進(jìn)行定量評估，通過分配不同的權(quán)重值，反映擴(kuò)展詞與主題內(nèi)容的匹配程度。這一步驟通過計(jì)算語境差異對內(nèi)容的影響，幫助系統(tǒng)更準(zhǔn)確地評估每個擴(kuò)展詞在主題中的重要性。通過這種量化分析，系統(tǒng)能夠優(yōu)先處理那些與主題內(nèi)容高度相關(guān)的擴(kuò)展詞，提高數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和效率。根據(jù)擴(kuò)展詞-主題內(nèi)容相關(guān)性權(quán)重量化數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙向鏈表指針結(jié)構(gòu)。雙向鏈表通過為每個擴(kuò)展詞和相關(guān)主題內(nèi)容之間的聯(lián)系建立前向和后向指針，使得系統(tǒng)能夠更高效地在擴(kuò)展詞與主題內(nèi)容之間進(jìn)行雙向?qū)Ш?。這種指針結(jié)構(gòu)的構(gòu)建增強(qiáng)了對語義關(guān)系的動態(tài)訪問能力，支持在不同擴(kuò)展詞和主題內(nèi)容之間進(jìn)行快速、靈活的數(shù)據(jù)檢索和更新。雙向鏈表結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)能夠有效提高存儲和查詢效率，尤其在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時具有顯著優(yōu)勢?；跀U(kuò)展詞關(guān)聯(lián)鏈表指針結(jié)構(gòu)進(jìn)行指針可重構(gòu)鏈表的構(gòu)建。這一過程的目的是使得鏈表結(jié)構(gòu)具備動態(tài)重構(gòu)的能力，能夠根據(jù)語義需求或數(shù)據(jù)變化實(shí)時調(diào)整指針的連接關(guān)系。通過這種可重構(gòu)的指針鏈表，系統(tǒng)能夠根據(jù)不同的查詢需求或主題內(nèi)容的更新動態(tài)調(diào)整指針結(jié)構(gòu)，提高數(shù)據(jù)存儲和訪問的靈活性?？芍貥?gòu)鏈表的設(shè)計(jì)使得系統(tǒng)能夠應(yīng)對更復(fù)雜的語義關(guān)系，特別是在處理多變和動態(tài)的數(shù)據(jù)環(huán)境下，可以有效避免結(jié)構(gòu)固化帶來的性能瓶頸?；跀U(kuò)展詞關(guān)聯(lián)鏈表指針結(jié)構(gòu)和指針可重構(gòu)鏈表，對語義關(guān)聯(lián)擴(kuò)展詞數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展詞鏈?zhǔn)街羔樢?guī)則設(shè)計(jì)。這一步驟通過整合前面的鏈表結(jié)構(gòu)和重構(gòu)機(jī)制，制定出一套完整的擴(kuò)展詞鏈?zhǔn)街羔樢?guī)則，用以管理和存取擴(kuò)展詞與主題內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。這些指針規(guī)則能夠確保在高效存儲的同時，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)定位和快速訪問。通過規(guī)則化的指針設(shè)計(jì)，系統(tǒng)不僅優(yōu)化了數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，還提升了主題內(nèi)容與擴(kuò)展詞之間的語義匹配精度，進(jìn)一步增強(qiáng)了文本檢索和處理能力。

34、優(yōu)選地，對擴(kuò)展詞鏈?zhǔn)街羔樤O(shè)計(jì)同步規(guī)則進(jìn)行鏈?zhǔn)讲⒘蟹謪^(qū)包括以下步驟：

35、對擴(kuò)展詞鏈?zhǔn)街羔樤O(shè)計(jì)同步規(guī)則進(jìn)行指針遍歷檢索時間復(fù)雜度模擬，得到指針遍歷檢索時間復(fù)雜度；

36、根據(jù)指針遍歷檢索時間復(fù)雜度對擴(kuò)展詞鏈?zhǔn)街羔樤O(shè)計(jì)同步規(guī)則進(jìn)行極限鏈?zhǔn)介L度匹配，得到極限鏈?zhǔn)介L度匹配數(shù)據(jù)；

37、基于極限鏈?zhǔn)介L度匹配數(shù)據(jù)和擴(kuò)展詞-主題內(nèi)容相關(guān)性數(shù)據(jù)對擴(kuò)展詞鏈?zhǔn)街羔樤O(shè)計(jì)同步規(guī)則進(jìn)行上下文并列子鏈構(gòu)建，得到擴(kuò)展詞上下文并列子鏈；

38、對擴(kuò)展詞上下文并列子鏈進(jìn)行子鏈增量約束分析，得到子鏈增量約束數(shù)據(jù)；

39、根據(jù)擴(kuò)展詞上下文并列子鏈和子鏈增量約束數(shù)據(jù)對擴(kuò)展詞鏈?zhǔn)街羔樤O(shè)計(jì)同步規(guī)則進(jìn)行鏈?zhǔn)讲⒘蟹謪^(qū)，得到鏈?zhǔn)讲⒘蟹謪^(qū)指針設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)。

40、本發(fā)明通過對擴(kuò)展詞鏈?zhǔn)街羔樤O(shè)計(jì)同步規(guī)則進(jìn)行指針遍歷檢索時間復(fù)雜度模擬，可以準(zhǔn)確評估在不同輸入條件下，指針遍歷操作所需的時間消耗。這一過程能夠揭示指針遍歷效率的瓶頸所在，并為后續(xù)的優(yōu)化提供理論依據(jù)。具體而言，模擬過程會考慮不同數(shù)據(jù)規(guī)模和鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，幫助設(shè)計(jì)者理解指針遍歷的性能限制，從而為優(yōu)化指針操作提供方向。此步驟為后續(xù)鏈?zhǔn)皆O(shè)計(jì)及規(guī)則調(diào)整提供了重要的數(shù)據(jù)支持。根據(jù)前一步獲得的指針遍歷檢索時間復(fù)雜度，通過極限鏈?zhǔn)介L度匹配，能夠推導(dǎo)出在某一特定條件下鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)的最大可承受長度。這一匹配過程考慮了鏈條長度與遍歷效率之間的平衡，確保在不犧牲檢索效率的前提下，鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)能夠處理長的擴(kuò)展詞鏈。極限鏈?zhǔn)介L度匹配的結(jié)果為進(jìn)一步的規(guī)則優(yōu)化和鏈?zhǔn)介L度控制提供了數(shù)據(jù)依據(jù)，有助于設(shè)計(jì)更具可擴(kuò)展性的指針結(jié)構(gòu)。在得到極限鏈?zhǔn)介L度匹配數(shù)據(jù)和擴(kuò)展詞-主題內(nèi)容相關(guān)性數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過上下文并列子鏈構(gòu)建，將不同上下文中的相關(guān)擴(kuò)展詞連接為并列子鏈。這個過程有效地融合了主題內(nèi)容與詞鏈結(jié)構(gòu)，使得鏈?zhǔn)街羔槻粌H僅局限于詞匯匹配，還能夠根據(jù)內(nèi)容相關(guān)性進(jìn)行更深層次的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。通過上下文的引導(dǎo)，構(gòu)建的并列子鏈可以更好地反映擴(kuò)展詞之間的語義關(guān)系，從而提高指針鏈的表現(xiàn)力和適應(yīng)性。在完成擴(kuò)展詞上下文并列子鏈構(gòu)建之后，進(jìn)行子鏈增量約束分析。這一步通過分析每個子鏈的增量變化，探索在鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)擴(kuò)展過程中出現(xiàn)的性能瓶頸或數(shù)據(jù)不一致問題。通過設(shè)定合理的增量約束，確保鏈?zhǔn)街羔樤跀U(kuò)展時能夠保持穩(wěn)定性和高效性，避免鏈條過長或不合理的增量引發(fā)效率低下或內(nèi)存消耗過大。增量約束分析為鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)的平衡性和可維護(hù)性提供了必要的保障。最后，根據(jù)擴(kuò)展詞上下文并列子鏈和子鏈增量約束數(shù)據(jù)，進(jìn)行鏈?zhǔn)讲⒘蟹謪^(qū)。這一過程將復(fù)雜的指針鏈劃分為若干較為獨(dú)立的并列分區(qū)，以便優(yōu)化存儲、管理和檢索。鏈?zhǔn)讲⒘蟹謪^(qū)能夠有效地減少鏈條間的耦合度，提高指針操作的效率，并且有助于在分布式或大規(guī)模數(shù)據(jù)環(huán)境中更好地進(jìn)行并行計(jì)算。通過這一分區(qū)策略，可以顯著提升系統(tǒng)的整體性能，確保擴(kuò)展詞鏈?zhǔn)街羔樤O(shè)計(jì)能夠滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求。

41、優(yōu)選地，步驟s3包括以下步驟：

42、步驟s31：對關(guān)聯(lián)擴(kuò)展內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行并發(fā)檢索效率模擬，得到指針結(jié)構(gòu)并發(fā)檢索效率數(shù)據(jù)；

43、步驟s32：根據(jù)指針結(jié)構(gòu)并發(fā)檢索效率數(shù)據(jù)進(jìn)行堆空間自適應(yīng)分配調(diào)控，得到堆空間自適應(yīng)分配調(diào)控?cái)?shù)據(jù)；

44、步驟s33：基于堆空間自適應(yīng)分配調(diào)控?cái)?shù)據(jù)和指針結(jié)構(gòu)并發(fā)檢索效率數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬內(nèi)存臨時分配調(diào)度，得到虛擬內(nèi)存臨時分配調(diào)度數(shù)據(jù)。

45、本發(fā)明對關(guān)聯(lián)擴(kuò)展內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行并發(fā)檢索效率模擬，目的是評估在多線程或多任務(wù)環(huán)境下，指針結(jié)構(gòu)的檢索效率。通過模擬并發(fā)檢索場景，能夠準(zhǔn)確預(yù)測在高負(fù)載情況下，指針結(jié)構(gòu)的性能表現(xiàn)，特別是檢索操作的響應(yīng)時間和吞吐量。這一步驟能夠幫助系統(tǒng)識別潛在的性能瓶頸，進(jìn)而為后續(xù)的內(nèi)存管理和優(yōu)化提供依據(jù)，確保在實(shí)際運(yùn)行中，系統(tǒng)能夠高效處理大量并發(fā)查詢請求?；诓襟Es31中得到的指針結(jié)構(gòu)并發(fā)檢索效率數(shù)據(jù)，步驟s32進(jìn)行堆空間的自適應(yīng)分配調(diào)控。通過動態(tài)分析系統(tǒng)在并發(fā)檢索中的內(nèi)存需求，系統(tǒng)能夠根據(jù)實(shí)際負(fù)載和指針結(jié)構(gòu)的訪問模式智能調(diào)整堆空間的分配策略。堆空間自適應(yīng)分配調(diào)控能夠根據(jù)數(shù)據(jù)訪問的熱點(diǎn)區(qū)域和并發(fā)負(fù)載，自動調(diào)整內(nèi)存分配的大小和結(jié)構(gòu)，從而提高內(nèi)存利用率，減少不必要的內(nèi)存浪費(fèi)，并確保檢索操作在不同負(fù)載下都能夠保持較高的效率和穩(wěn)定性。在步驟s33中，基于堆空間自適應(yīng)分配調(diào)控?cái)?shù)據(jù)和并發(fā)檢索效率數(shù)據(jù)，系統(tǒng)進(jìn)一步進(jìn)行虛擬內(nèi)存的臨時分配調(diào)度。虛擬內(nèi)存的臨時分配調(diào)度能夠靈活地在物理內(nèi)存和虛擬內(nèi)存之間進(jìn)行資源的動態(tài)調(diào)度，確保在內(nèi)存壓力較大的情況下，系統(tǒng)能夠高效地使用虛擬內(nèi)存來補(bǔ)充物理內(nèi)存的不足。這一過程確保了系統(tǒng)在面對高并發(fā)、大規(guī)模數(shù)據(jù)時，能夠通過合理的內(nèi)存分配策略避免內(nèi)存溢出或性能下降，從而提升系統(tǒng)的總體穩(wěn)定性和響應(yīng)速度。

46、優(yōu)選地，步驟s32包括以下步驟：

47、步驟s321：對指針結(jié)構(gòu)并發(fā)檢索效率數(shù)據(jù)進(jìn)行效率波動區(qū)間分析，得到并發(fā)檢索效率波動區(qū)間；

48、步驟s322：對指針結(jié)構(gòu)并發(fā)檢索效率數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索結(jié)果數(shù)量值提取，得到檢索結(jié)果數(shù)量值；

49、步驟s323：根據(jù)并發(fā)檢索效率波動區(qū)間對檢索結(jié)果數(shù)量值進(jìn)行映射處理，得到效率波動-結(jié)果數(shù)量關(guān)聯(lián)映射數(shù)據(jù)；

50、步驟s324：根據(jù)效率波動-結(jié)果數(shù)量關(guān)聯(lián)映射數(shù)據(jù)進(jìn)行堆空間動態(tài)調(diào)整，得到堆空間動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)；

51、步驟s325：對堆空間動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)進(jìn)行釋放切換碎片優(yōu)化處理，得到釋放切換碎片優(yōu)化數(shù)據(jù)；

52、步驟s326：根據(jù)堆空間動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)和釋放切換碎片優(yōu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行堆空間自適應(yīng)分配調(diào)控，得到堆空間自適應(yīng)分配調(diào)控?cái)?shù)據(jù)。

53、本發(fā)明對指針結(jié)構(gòu)并發(fā)檢索效率數(shù)據(jù)進(jìn)行效率波動區(qū)間分析，主要目的是識別并發(fā)檢索操作中的效率波動范圍。通過對不同時間段內(nèi)的檢索效率進(jìn)行量化分析，可以明確在不同負(fù)載或不同條件下，指針結(jié)構(gòu)的效率表現(xiàn)出現(xiàn)的波動幅度。識別效率波動區(qū)間有助于揭示系統(tǒng)在高并發(fā)情況下的潛在性能瓶頸，并為后續(xù)的優(yōu)化工作提供了具體的依據(jù)，確保在不同負(fù)載條件下，系統(tǒng)能夠始終維持較為穩(wěn)定的檢索效率。從指針結(jié)構(gòu)并發(fā)檢索效率數(shù)據(jù)中提取檢索結(jié)果的數(shù)量值，即每次檢索操作返回的有效數(shù)據(jù)量。檢索結(jié)果數(shù)量值是評估檢索效率和性能的重要指標(biāo)，因?yàn)樗苯雨P(guān)系到每次檢索操作的有效性和返回的數(shù)據(jù)量大小。通過對檢索結(jié)果數(shù)量值的提取，系統(tǒng)可以更精準(zhǔn)地判斷檢索操作的負(fù)載情況，并且為堆空間的調(diào)整和優(yōu)化提供關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支持。這個步驟為后續(xù)的效率優(yōu)化和資源調(diào)度打下了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。根據(jù)效率波動區(qū)間分析結(jié)果和提取的檢索結(jié)果數(shù)量值，進(jìn)行效率波動與檢索結(jié)果數(shù)量值之間的關(guān)聯(lián)映射。通過將不同波動區(qū)間下的檢索結(jié)果數(shù)量值進(jìn)行關(guān)聯(lián)，系統(tǒng)可以識別在不同檢索效率條件下，返回的結(jié)果數(shù)量是如何變化的。該步驟能夠揭示檢索效率波動與返回結(jié)果之間的內(nèi)在聯(lián)系，幫助系統(tǒng)優(yōu)化堆空間和內(nèi)存分配策略，實(shí)現(xiàn)更精確的資源調(diào)配。通過此步驟，可以提前預(yù)判在某些波動情況下，檢索結(jié)果的增長趨勢，從而避免資源過度分配或不足。根據(jù)前一步得到的效率波動-結(jié)果數(shù)量關(guān)聯(lián)映射數(shù)據(jù)，進(jìn)行堆空間的動態(tài)調(diào)整。具體而言，系統(tǒng)根據(jù)檢索效率波動的情況以及返回結(jié)果數(shù)量的變化，動態(tài)調(diào)整堆空間的分配。在高負(fù)載時，系統(tǒng)需要分配更多的堆空間以容納更多的結(jié)果；而在低負(fù)載時，則可以減少堆空間的使用。這種動態(tài)調(diào)整能夠有效避免堆空間的過度分配或浪費(fèi)，確保在不同負(fù)載情況下，系統(tǒng)能夠保持良好的內(nèi)存使用效率，減少因內(nèi)存不足導(dǎo)致的性能下降。對堆空間動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)進(jìn)行釋放切換碎片優(yōu)化。堆空間在動態(tài)分配過程中，會產(chǎn)生內(nèi)存碎片，尤其是在頻繁的堆空間調(diào)整和內(nèi)存釋放操作后，系統(tǒng)中存在一些未被有效利用的內(nèi)存塊。通過切換釋放碎片優(yōu)化，系統(tǒng)可以對這些碎片進(jìn)行處理，使其得以有效回收或重新分配，避免了碎片化導(dǎo)致的內(nèi)存浪費(fèi)和性能下降。此步驟能夠有效提高堆空間的利用率，避免因碎片過多導(dǎo)致的內(nèi)存管理效率降低，保持系統(tǒng)整體的內(nèi)存資源高效和穩(wěn)定。根據(jù)堆空間動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)和釋放切換碎片優(yōu)化數(shù)據(jù)，系統(tǒng)進(jìn)行堆空間的自適應(yīng)分配調(diào)控。這一步通過綜合考慮堆空間的動態(tài)需求和碎片化優(yōu)化情況，智能調(diào)整內(nèi)存分配策略，使得堆空間能夠根據(jù)實(shí)際負(fù)載情況、檢索效率波動和內(nèi)存使用情況進(jìn)行自適應(yīng)優(yōu)化。通過自適應(yīng)分配調(diào)控，系統(tǒng)能夠確保內(nèi)存的高效利用，并且能夠根據(jù)檢索效率和結(jié)果數(shù)量的變化自動調(diào)整資源分配，避免因內(nèi)存不足或過剩導(dǎo)致的性能瓶頸。最終，這一過程大大提升了系統(tǒng)的整體穩(wěn)定性和并發(fā)處理能力，保證了高效的內(nèi)存管理。

54、優(yōu)選地，對堆空間動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)進(jìn)行釋放切換碎片優(yōu)化處理包括以下步驟：

55、根據(jù)效率波動-結(jié)果數(shù)量關(guān)聯(lián)映射數(shù)據(jù)對堆空間動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)進(jìn)行空間切換釋放碎片強(qiáng)度評估，得到空間釋放碎片強(qiáng)度數(shù)據(jù)；

56、對空間釋放碎片強(qiáng)度數(shù)據(jù)進(jìn)行高頻地址區(qū)域標(biāo)記，得到碎片強(qiáng)度高頻地址區(qū)域；

57、對碎片強(qiáng)度高頻地址區(qū)域進(jìn)行碎片釋放開銷估算，得到碎片釋放開銷數(shù)據(jù)；

58、根據(jù)碎片釋放開銷數(shù)據(jù)對碎片強(qiáng)度高頻地址區(qū)域進(jìn)行相鄰區(qū)域碎片合并處理，得到相鄰區(qū)域碎片合并數(shù)據(jù)；

59、對相鄰區(qū)域碎片合并數(shù)據(jù)進(jìn)行多線程碎片壓縮處理，得到多線程碎片壓縮數(shù)據(jù)；

60、根據(jù)相鄰區(qū)域碎片合并數(shù)據(jù)和多線程碎片壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行釋放切換碎片優(yōu)化處理，得到釋放切換碎片優(yōu)化數(shù)據(jù)。

61、本發(fā)明根據(jù)“效率波動-結(jié)果數(shù)量關(guān)聯(lián)映射數(shù)據(jù)”對堆空間動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)進(jìn)行空間切換釋放碎片強(qiáng)度評估。這一過程的核心是分析堆空間中的碎片強(qiáng)度，具體而言，評估哪些區(qū)域的內(nèi)存碎片在切換過程中導(dǎo)致性能下降或內(nèi)存浪費(fèi)。通過這種評估，系統(tǒng)能夠識別出高碎片化的內(nèi)存區(qū)域，并為后續(xù)的優(yōu)化處理提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)依據(jù)，避免在不必要的區(qū)域執(zhí)行過多的碎片釋放操作，從而提升整體內(nèi)存管理效率。根據(jù)評估得到的空間釋放碎片強(qiáng)度數(shù)據(jù)，進(jìn)行高頻地址區(qū)域的標(biāo)記。這一過程通過識別內(nèi)存中頻繁使用的區(qū)域，確定哪些內(nèi)存地址區(qū)域的碎片釋放對系統(tǒng)性能的影響較大。高頻地址區(qū)域通常涉及熱點(diǎn)數(shù)據(jù)或頻繁訪問的緩存區(qū)域，這些區(qū)域的碎片釋放需要特別小心，以避免頻繁的內(nèi)存操作影響性能。通過標(biāo)記這些高頻地址區(qū)域，系統(tǒng)可以優(yōu)先優(yōu)化這些區(qū)域的碎片處理，從而實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的內(nèi)存管理。對標(biāo)記出的碎片強(qiáng)度高頻地址區(qū)域進(jìn)行碎片釋放開銷的估算。這一估算考慮了釋放碎片所需要的計(jì)算資源、時間開銷以及產(chǎn)生的其他內(nèi)存操作負(fù)擔(dān)。通過這一估算，系統(tǒng)能夠識別出釋放碎片過程中的高開銷區(qū)域，并做出優(yōu)化決策。例如，某些區(qū)域因頻繁的內(nèi)存操作而導(dǎo)致過多的開銷，從而影響整體性能，系統(tǒng)會根據(jù)這些數(shù)據(jù)決定是否需要將某些高開銷區(qū)域延遲處理或合并優(yōu)化。根據(jù)碎片釋放開銷數(shù)據(jù)，對碎片強(qiáng)度高頻地址區(qū)域進(jìn)行相鄰區(qū)域碎片合并處理。內(nèi)存碎片往往分布在不同區(qū)域，相鄰的碎片區(qū)域合并可以減少碎片數(shù)量并提高內(nèi)存的利用率。通過將相鄰的碎片區(qū)域進(jìn)行合并，系統(tǒng)不僅能夠減少碎片數(shù)量，還可以降低內(nèi)存分配時的復(fù)雜度，從而提升系統(tǒng)的性能。這一處理尤其適用于內(nèi)存訪問模式比較集中且碎片化嚴(yán)重的場景。對合并后的相鄰區(qū)域碎片進(jìn)行多線程碎片壓縮處理。該過程通過使用多個線程并行處理碎片壓縮，顯著提高了內(nèi)存碎片壓縮的效率。多線程處理能夠有效減少因碎片整理導(dǎo)致的系統(tǒng)阻塞或延遲，特別是在多核處理器上，能夠充分利用并行計(jì)算資源。這種壓縮處理不僅能加快碎片整理過程，還能減少系統(tǒng)因單線程操作帶來的性能瓶頸，進(jìn)一步提高內(nèi)存管理的響應(yīng)速度和效率。將相鄰區(qū)域碎片合并數(shù)據(jù)和多線程碎片壓縮數(shù)據(jù)結(jié)合，進(jìn)行釋放切換碎片優(yōu)化處理。通過整合前述所有步驟的優(yōu)化數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能夠制定出最優(yōu)的碎片釋放策略，確保在內(nèi)存資源緊張時，碎片處理過程既高效又不造成額外的性能損失。這一步驟確保了內(nèi)存資源的高效回收，并避免了因碎片過多而導(dǎo)致的內(nèi)存泄漏或性能下降。優(yōu)化后的數(shù)據(jù)不僅提升了內(nèi)存的利用率，還為后續(xù)的內(nèi)存管理決策提供了精確的依據(jù)。

62、優(yōu)選地，本發(fā)明還提供了一種基于檔案管理系統(tǒng)，用于執(zhí)行如上所述的檔案管理方法，該檔案管理系統(tǒng)包括：

63、主題層次分析模塊，用于獲取檔案文本數(shù)據(jù)；對文本主題內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行不同主題內(nèi)容間的檔案文本主題層次分析，得到檔案文本主題層次數(shù)據(jù)；

64、內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)模塊，用于根據(jù)檔案文本主題層次數(shù)據(jù)對檔案文本數(shù)據(jù)不同主題內(nèi)容層次間的語境感知處理，得到主題內(nèi)容語境層次感知數(shù)據(jù)；對主題內(nèi)容語境層次感知數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)擴(kuò)展詞檢索，得到語義關(guān)聯(lián)擴(kuò)展詞數(shù)據(jù)；基于語義關(guān)聯(lián)擴(kuò)展詞數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，得到關(guān)聯(lián)擴(kuò)展內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；

65、虛擬內(nèi)存分配模塊，用于根據(jù)關(guān)聯(lián)擴(kuò)展內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行堆空間自適應(yīng)分配調(diào)控，得到堆空間自適應(yīng)分配調(diào)控?cái)?shù)據(jù)；基于堆空間自適應(yīng)分配調(diào)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行虛擬內(nèi)存臨時分配調(diào)度，得到虛擬內(nèi)存臨時分配調(diào)度數(shù)據(jù)；

66、檔案管理執(zhí)行模塊，用于基于關(guān)聯(lián)擴(kuò)展內(nèi)存指針結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和虛擬內(nèi)存臨時分配調(diào)度數(shù)據(jù)進(jìn)行檔案調(diào)度內(nèi)存策略制定，得到檔案調(diào)度內(nèi)存策略，將檔案調(diào)度內(nèi)存策略發(fā)送至服務(wù)器底層系統(tǒng)中，以執(zhí)行檔案管理。

67、本發(fā)明有益效果，本發(fā)明是對傳統(tǒng)的一種檔案管理方法做出的優(yōu)化處理，解決了傳統(tǒng)的一種檔案管理方法存在著對檔案查詢精確度低，以及檢索效率低下的問題，提高了對檔案查詢的精確度，以及提升了檢索的效率。