本發(fā)明涉及檔案管理，具體為一種多模態(tài)數(shù)據(jù)融合歸檔后獨(dú)立應(yīng)用的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，社會(huì)化生產(chǎn)方式已經(jīng)開始向數(shù)字化、智能化發(fā)展，廣泛使用在各行各業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)中，通常會(huì)使用電子檔案對(duì)其進(jìn)行管理，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，會(huì)出現(xiàn)不同類型的模態(tài)數(shù)據(jù)（例如：文本、圖像、音頻等）；

2、但是，當(dāng)多模態(tài)數(shù)據(jù)歸檔后進(jìn)行獨(dú)立使用時(shí)，通常無法充分利用融合后的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致部分模態(tài)數(shù)據(jù)的功能和價(jià)值未被有效發(fā)揮；當(dāng)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合后，某些模態(tài)數(shù)據(jù)可能會(huì)形成“孤島”，無法與其他數(shù)據(jù)集進(jìn)行有效互動(dòng)和分析，維護(hù)多模態(tài)融合系統(tǒng)的權(quán)限管理和數(shù)據(jù)獨(dú)立應(yīng)用功能可能需要較高的技術(shù)支持和成本，例如：用戶在獨(dú)立應(yīng)用時(shí)可能需要多次認(rèn)證或不同的訪問路徑，導(dǎo)致管理的復(fù)雜性增加。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、（一）解決的技術(shù)問題

2、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種多模態(tài)數(shù)據(jù)融合歸檔后獨(dú)立應(yīng)用的方法及系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：業(yè)務(wù)管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)獲取及融合單元、歸檔管理單元、檢索分析單元以及存儲(chǔ)調(diào)用單元，通過將檔案定義為一個(gè)節(jié)點(diǎn)，采用鏈?zhǔn)骄W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，將多模態(tài)數(shù)據(jù)處理成歸檔包，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)之間有效互動(dòng)，通過目標(biāo)決策網(wǎng)絡(luò)對(duì)歸檔包的狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，計(jì)算出歸檔得分，并按照歸檔得分匹配對(duì)應(yīng)歸檔區(qū)間，同時(shí)，設(shè)置出不同的調(diào)用層級(jí)對(duì)用戶進(jìn)行管理，在一定程度上，提升了管理的效率，通過設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)因子判定管理的優(yōu)劣，解決了背景技術(shù)中提出的問題。

3、（二）技術(shù)方案

4、為實(shí)現(xiàn)以上目的，本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：

5、第一方面，本技術(shù)提出了一種多模態(tài)數(shù)據(jù)融合歸檔后獨(dú)立應(yīng)用的方法，該方法包括以下步驟：

6、s1，獲取輸入的多模態(tài)數(shù)據(jù)，并將多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，生成目標(biāo)數(shù)據(jù)集；其中，輸入的多模態(tài)數(shù)據(jù)類型包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)；

7、s2，將目標(biāo)數(shù)據(jù)集傳輸?shù)綐I(yè)務(wù)管理平臺(tái)，設(shè)計(jì)鏈?zhǔn)骄W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)開啟歸檔管理，生成歸檔包，并基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)搭建目標(biāo)決策網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算歸檔分值，根據(jù)歸檔分值匹配歸檔分區(qū)并進(jìn)行業(yè)務(wù)管理服務(wù)；其中，業(yè)務(wù)管理平臺(tái)包括檔案組和用戶組，目標(biāo)決策網(wǎng)絡(luò)是對(duì)樣本環(huán)境進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)探索獲得，樣本環(huán)境是至少有兩個(gè)歷史歸檔包中對(duì)應(yīng)的信息構(gòu)成；

8、s3，進(jìn)入業(yè)務(wù)管理平臺(tái)進(jìn)行檢索與服務(wù)分析，在業(yè)務(wù)鏈條上進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢，生成業(yè)務(wù)鏈條集合，并根據(jù)業(yè)務(wù)鏈條集合生成評(píng)價(jià)因子，對(duì)業(yè)務(wù)管理服務(wù)作出評(píng)價(jià)；根據(jù)業(yè)務(wù)鏈條的節(jié)點(diǎn)信息，生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表；其中，服務(wù)分析包括統(tǒng)計(jì)分析、查看詳情以及生成報(bào)表；

9、s4，檔案更新、修改以及存儲(chǔ)。

10、進(jìn)一步地，對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合的過程包括：

11、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：收集輸入的多模態(tài)數(shù)據(jù)；

12、數(shù)據(jù)處理：對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，處理包括：清洗、轉(zhuǎn)換、加載以及統(tǒng)一；

13、特征提取：對(duì)處理后的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，提取的信息包括目標(biāo)要求、保存年限、文件機(jī)密、開放形式以及環(huán)境；

14、拼接特征：將多模態(tài)數(shù)據(jù)在不同特征層面進(jìn)行合并，并對(duì)特征進(jìn)行拼接；

15、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：將拼接的特征轉(zhuǎn)換為一維張量形式，生成目標(biāo)數(shù)據(jù)集。

16、進(jìn)一步地，歸檔管理的步驟包括：

17、將每一個(gè)檔案定義為一個(gè)節(jié)點(diǎn)，采用鏈?zhǔn)骄W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，通過鏈表遍歷檔案，并將檔案以及對(duì)應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)集整合為歸檔包，根據(jù)若干歸檔包組成檔案組，并根據(jù)若干節(jié)點(diǎn)生成鏈?zhǔn)骄W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)信息集合；其中，歸檔包至少包括：檔案id、檔案名稱、檔案列表、檔案內(nèi)容、存儲(chǔ)要求、存儲(chǔ)路徑以及創(chuàng)建日期；獲得歸檔包中對(duì)應(yīng)信息的歸檔分值，且歸檔分值是通過目標(biāo)決策網(wǎng)絡(luò)對(duì)歸檔包的狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到的，狀態(tài)數(shù)據(jù)包括信息級(jí)數(shù)據(jù)和整體性數(shù)據(jù)；

18、信息級(jí)數(shù)據(jù)：對(duì)應(yīng)的信息的標(biāo)識(shí)、對(duì)應(yīng)的信息的數(shù)據(jù)類型、對(duì)應(yīng)的信息的歸檔狀態(tài)以及對(duì)應(yīng)的信息歸檔要求；其中，歸檔狀態(tài)包括未歸檔狀態(tài)和已歸檔狀態(tài)；

19、整體級(jí)數(shù)據(jù)：對(duì)應(yīng)的信息的重要程度、對(duì)應(yīng)的信息的敏感程度。

20、進(jìn)一步地，獲取歸檔分值的具體過程為：

21、從提取的特征信息中抽取目標(biāo)要求、保存年限、文件機(jī)密以及開放形式，并定義為關(guān)鍵因素，并賦予每個(gè)關(guān)鍵因素對(duì)應(yīng)的權(quán)重和分值，且權(quán)重和分值保持同步；

22、目標(biāo)要求：核心檔案，賦予權(quán)重ε3＞重要檔案，賦予權(quán)重ε2＞普通檔案，賦予權(quán)重ε1；

23、保存年限：長(zhǎng)期，賦予權(quán)重ε3＞中期，賦予權(quán)重ε2＞短期，賦予權(quán)重ε1；

24、基于目標(biāo)要求和保存年限，將對(duì)應(yīng)的每個(gè)因素的分值乘以其權(quán)重，再將所有結(jié)果相加，即可得到重要程度；

25、文件機(jī)密：商業(yè)秘密，賦予權(quán)重ε3＞個(gè)人隱私，賦予權(quán)重ε2＞其他敏感信息，賦予權(quán)重ε1；

26、開放形式：秘密審批，賦予權(quán)重ε3＞內(nèi)部公開，賦予權(quán)重ε2＞公開，賦予權(quán)重ε1；

27、基于文件機(jī)密和開放形式，將對(duì)應(yīng)的每個(gè)因素的分值乘以其權(quán)重，再將所有結(jié)果相加，即可得到敏感程度；

28、則生成歸檔分值，并根據(jù)歸檔分值匹配歸檔分區(qū)，所依據(jù)的公式為：

29、；

30、式中，de表示歸檔分值，zy表示重要程度得分，mg表示敏感程度得分，β1和β2均為權(quán)重系數(shù)，且β1和β2均＞0。

31、進(jìn)一步地，歸檔區(qū)間的設(shè)置步驟包括：

32、將數(shù)據(jù)庫劃分為m個(gè)網(wǎng)格區(qū)間，并定義為歸檔區(qū)間，將數(shù)據(jù)庫中的存儲(chǔ)信息按照歸檔分值依次分配到m個(gè)歸檔區(qū)間內(nèi)，對(duì)于任意一個(gè)歸檔區(qū)間設(shè)置相應(yīng)的調(diào)用權(quán)限；設(shè)置有n個(gè)調(diào)用層級(jí)，且任意一個(gè)調(diào)用層級(jí)ni下有n個(gè)調(diào)用端口，根據(jù)層級(jí)設(shè)置不同的權(quán)限范圍。

33、進(jìn)一步地，進(jìn)行業(yè)務(wù)管理服務(wù)的步驟包括：

34、用戶進(jìn)行注冊(cè)或登錄，且用戶具有唯一用戶標(biāo)識(shí)id；

35、用戶登錄或注冊(cè)成功后，根據(jù)用戶加載對(duì)應(yīng)的主體屬性，包括員工、崗位以及職責(zé)；根據(jù)主體屬性配置權(quán)限描述，且用戶標(biāo)識(shí)id被添加到用戶的權(quán)限描述中，根據(jù)權(quán)限描述進(jìn)行角色權(quán)限配置，對(duì)檔案組的檔案進(jìn)行管理，若不存在檔案組，通過業(yè)務(wù)管理平臺(tái)進(jìn)行檔案新增，并將用戶組的管理員設(shè)置為當(dāng)前權(quán)限描述中的用戶標(biāo)識(shí)id。

36、進(jìn)一步地，s3的步驟包括：

37、對(duì)用戶組進(jìn)行身份和權(quán)限驗(yàn)證，并基于rabc權(quán)限過濾；

38、根據(jù)用戶的權(quán)限信息進(jìn)行界面的菜單顯示；用戶組在對(duì)應(yīng)的界面使用檔案檢索和分析服務(wù)，對(duì)檔案組進(jìn)行全局檢索、高級(jí)檢索以及查看；

39、通過數(shù)據(jù)庫查詢符合條件的鏈?zhǔn)骄W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)信息集合，對(duì)符合要求的鏈?zhǔn)骄W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢，得到業(yè)務(wù)鏈條集合，業(yè)務(wù)鏈條集合包括查詢向量、鍵向量和值向量；通過構(gòu)建三維坐標(biāo)系，并分別以查詢向量為x軸，以鍵向量為y軸，以值向量為z軸，建立向量特征空間，在向量特征空間上繪制三維輪廓圖，還將三維輪廓圖與預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)三維輪廓圖進(jìn)行疊合，獲取其橫向截圖和縱向截圖并對(duì)比生成重合總面積和非重合總面積，其中非重合總面積為檢索響應(yīng)時(shí)的偏移量；根據(jù)重合總面積和非重合總面積得到檢索過程中的評(píng)價(jià)因子，判定業(yè)務(wù)管理服務(wù)的優(yōu)劣；

40、評(píng)價(jià)因子所依據(jù)的公式為：

41、；

42、式中，bp表示評(píng)價(jià)因子，k0表示修正權(quán)重系數(shù)，cmj表示重合面積，fmj表示非重合面積；

43、獲取業(yè)務(wù)鏈條的節(jié)點(diǎn)信息，節(jié)點(diǎn)信息包括操作日志、歸檔狀態(tài)以及相關(guān)的歸檔包，識(shí)別并收集操作節(jié)點(diǎn)信息對(duì)應(yīng)的用戶標(biāo)識(shí)id，統(tǒng)計(jì)該用戶的操作行為，生成統(tǒng)計(jì)報(bào)告。

44、第二方面，本技術(shù)提出了一種多模態(tài)數(shù)據(jù)融合歸檔后獨(dú)立應(yīng)用的系統(tǒng)，包括：業(yè)務(wù)管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)獲取及融合單元、歸檔管理單元、檢索分析單元以及存儲(chǔ)調(diào)用單元；

45、數(shù)據(jù)獲取及融合單元，獲取輸入的多模態(tài)數(shù)據(jù)，并將多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，生成目標(biāo)數(shù)據(jù)集；其中，輸入的多模態(tài)數(shù)據(jù)類型包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)；

46、歸檔管理單元，將目標(biāo)數(shù)據(jù)集傳輸?shù)綐I(yè)務(wù)管理平臺(tái)，設(shè)計(jì)鏈?zhǔn)骄W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)開啟歸檔管理，生成歸檔包，并基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)搭建目標(biāo)決策網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算歸檔分值，根據(jù)歸檔分值匹配歸檔分區(qū)并進(jìn)行業(yè)務(wù)管理服務(wù)；其中，目標(biāo)決策網(wǎng)絡(luò)是對(duì)樣本環(huán)境進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)探索獲得，樣本環(huán)境是至少有兩個(gè)歷史歸檔包中對(duì)應(yīng)的信息構(gòu)成；

47、檢索分析單元，進(jìn)入業(yè)務(wù)管理平臺(tái)進(jìn)行檢索與服務(wù)分析，在業(yè)務(wù)鏈條上進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢，生成業(yè)務(wù)鏈條集合，并根據(jù)業(yè)務(wù)鏈條集合生成評(píng)價(jià)因子，對(duì)業(yè)務(wù)管理服務(wù)作出評(píng)價(jià)；根據(jù)業(yè)務(wù)鏈條的節(jié)點(diǎn)信息，生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表；其中，服務(wù)分析包括統(tǒng)計(jì)分析、查看詳情以及生成報(bào)表；

48、存儲(chǔ)調(diào)用單元，用于管理和控制用戶對(duì)檔案存儲(chǔ)和檔案的訪問權(quán)限，基于用戶身份和角色，定義了不同的權(quán)限級(jí)別和訪問控制策略，以確保只有授權(quán)用戶能夠訪問和操作檔案；

49、業(yè)務(wù)管理平臺(tái)，包括檔案組和用戶組，用于對(duì)檔案組和用戶組的各種操作和活動(dòng)進(jìn)行管理。

50、第三方面，本技術(shù)提出了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面提出的方法的步驟。

51、第四方面，本技術(shù)提出了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面提出的方法的步驟。

52、（三）有益效果

53、本發(fā)明提供一種多模態(tài)數(shù)據(jù)融合歸檔后獨(dú)立應(yīng)用的方法及系統(tǒng)，具備以下有益效果：

54、本發(fā)明通過搭建業(yè)務(wù)管理平臺(tái)，設(shè)置出檔案組和用戶組，對(duì)檔案組和用戶組進(jìn)行分布式管理，并以檔案為節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)鏈?zhǔn)骄W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，各個(gè)節(jié)點(diǎn)可以獨(dú)立處理數(shù)據(jù)，看作獨(dú)立的模塊，不依賴于中心服務(wù)器，同時(shí)，鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)允許輕松地添加新節(jié)點(diǎn)，支持網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展，便于用戶對(duì)檔案進(jìn)行快速檢索與定位，更加靈活地實(shí)現(xiàn)信息存儲(chǔ)與管理；通過檔案之間的依賴關(guān)系可以更加精確地表示，減少不必要的耦合；

55、本發(fā)明通過基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)搭建目標(biāo)決策網(wǎng)絡(luò)，聚焦于歸檔包的狀態(tài)數(shù)據(jù)，尤其專注整體級(jí)數(shù)據(jù)，并基于敏感程度得分和重要程度得分計(jì)算出歸檔分值，并按照歸檔分值的大小劃分歸檔區(qū)間；通過使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，提高了該網(wǎng)絡(luò)的資源利用率；

56、本發(fā)明通過用戶組對(duì)檔案組進(jìn)行檢索，得到業(yè)務(wù)鏈條集合，包括查詢向量、鍵向量和值向量，通過向量化表示，系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確地理解用戶的檢索意圖，減少無關(guān)結(jié)果，提高檢索的精準(zhǔn)度，通過建造特征空間計(jì)算出檢索過程的評(píng)價(jià)因子，合理配置資源，提升工作效率，進(jìn)一步提高響應(yīng)速度。