本申請屬于數(shù)據(jù)處理，具體涉及一種用于高動態(tài)實物仿真系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法。

背景技術(shù)：

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，實物仿真測試平臺已經(jīng)成為了復(fù)雜系統(tǒng)研究的重要工具。對于各種無法利用具體實際實物進行分析的事物，通過構(gòu)建實物仿真系統(tǒng)，模擬出產(chǎn)品的實際狀態(tài)以及在實際狀態(tài)下可能出現(xiàn)的不同行為，從而進行相應(yīng)的分析處理，幫助工作人員采集到相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息。

2、在利用高動態(tài)實物仿真系統(tǒng)進行測試的過程中，需要在紅外條件下分析彈頭飛行過程中的表現(xiàn)，為測試和驗證提供全面的數(shù)據(jù)支持，但由于彈頭在飛行過程中可能會由于飛行速度過快，導(dǎo)致采集到的圖像出現(xiàn)殘影，影響仿真系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)，對于后續(xù)實驗處理造成影響，影響實物仿真的準確性。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決上述問題，本申請實施例提供一種用于高動態(tài)實物仿真系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法。所述方法包括：

2、獲取高速運動物體的連續(xù)多幀的紅外影像數(shù)據(jù)；

3、對所述連續(xù)多幀的紅外影像數(shù)據(jù)進行區(qū)域劃分，得到所述物體的實物區(qū)域數(shù)據(jù)和背景區(qū)域數(shù)據(jù)；

4、在所述實物區(qū)域數(shù)據(jù)中識別出殘影數(shù)據(jù)；

5、對所述殘影數(shù)據(jù)進行糾正，得到目標仿真分析數(shù)據(jù)。

6、可選地，所述獲取高速運動物體的連續(xù)多幀的紅外影像數(shù)據(jù)，包括：

7、以設(shè)定幀長閾值獲取高速運動物體的連續(xù)多幀的紅外影像數(shù)據(jù)。

8、可選地，所述對所述連續(xù)多幀的紅外影像數(shù)據(jù)進行區(qū)域劃分，得到所述物體的實物區(qū)域數(shù)據(jù)和背景區(qū)域數(shù)據(jù)，包括：

9、獲取所述連續(xù)多幀的紅外影像的灰度數(shù)據(jù)；

10、獲取所述灰度數(shù)據(jù)的任意相鄰兩幀的幀差數(shù)據(jù)矩陣；

11、根據(jù)所述幀差數(shù)據(jù)矩陣，確定所述物體的實物區(qū)域數(shù)據(jù)和背景區(qū)域數(shù)據(jù)。

12、可選地，所述根據(jù)所述幀差數(shù)據(jù)矩陣，確定所述物體的實物區(qū)域數(shù)據(jù)和背景區(qū)域數(shù)據(jù)，包括：

13、獲取所述幀差數(shù)據(jù)矩陣中任意數(shù)據(jù)的紅外表現(xiàn)系數(shù)；

14、根據(jù)所述紅外表現(xiàn)系數(shù)，構(gòu)建紅外表現(xiàn)系數(shù)序列；

15、根據(jù)所述紅外表現(xiàn)系數(shù)序列，確定所述物體的實物區(qū)域數(shù)據(jù)和背景區(qū)域數(shù)據(jù)。

16、可選地，所述在所述實物區(qū)域數(shù)據(jù)中識別出殘影數(shù)據(jù)，包括：

17、確定所述實物區(qū)域數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)矩陣中所述物體的本體輪廓點數(shù)據(jù)；

18、根據(jù)所述物體的本體輪廓點數(shù)據(jù)，確定所述實物區(qū)域數(shù)據(jù)中的所述物體的本體數(shù)據(jù)；

19、根據(jù)所述實物區(qū)域數(shù)據(jù)和所述本體數(shù)據(jù)，確定所述殘影數(shù)據(jù)。

20、可選地，所述確定所述實物區(qū)域數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)矩陣中所述物體的本體輪廓點數(shù)據(jù)，包括：

21、獲取所述物體的頂點數(shù)據(jù)；

22、獲取所述物體的本體區(qū)域的行差數(shù)據(jù)和列差數(shù)據(jù)；

23、根據(jù)所述行差數(shù)據(jù)和所述列差數(shù)據(jù)，獲取所述物體的輪廓點的行列偏移系數(shù)；

24、根據(jù)所述頂點數(shù)據(jù)和所述行列偏移系數(shù)，確定所述物體的本體輪廓點數(shù)據(jù)。

25、可選地，所述根據(jù)所述實物區(qū)域數(shù)據(jù)和所述本體數(shù)據(jù)，確定所述殘影數(shù)據(jù)，包括：

26、在所述實物區(qū)域數(shù)據(jù)中去除所述本體數(shù)據(jù)，得到所述殘影數(shù)據(jù)。

27、可選地，所述對所述殘影數(shù)據(jù)進行糾正，得到目標仿真分析數(shù)據(jù)，包括：

28、獲取所述殘影數(shù)據(jù)的糾正系數(shù)；

29、根據(jù)所述糾正系數(shù)對所述殘影數(shù)據(jù)進行糾正，獲得目標仿真分析數(shù)據(jù)。

30、可選地，所述獲取所述殘影數(shù)據(jù)的糾正系數(shù)，包括：

31、獲取所述物體的本體數(shù)據(jù)；

32、獲取所述殘影數(shù)據(jù)與所述物體的本體數(shù)據(jù)的最小距離差；

33、根據(jù)所述最小距離差，獲取所述殘影數(shù)據(jù)的糾正系數(shù)。

34、可選地，所述根據(jù)所述糾正系數(shù)對所述殘影數(shù)據(jù)進行糾正，獲得目標仿真分析數(shù)據(jù)，包括：

35、根據(jù)所述糾正系數(shù)與所述殘影數(shù)據(jù)的乘積，獲得所述目標仿真分析數(shù)據(jù)。

36、綜上所述，本申請實施例提供一種用于高動態(tài)實物仿真系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法。所述方法包括：獲取高速運動物體的連續(xù)多幀的紅外影像數(shù)據(jù)；對所述連續(xù)多幀的紅外影像數(shù)據(jù)進行區(qū)域劃分，得到所述物體的實物區(qū)域數(shù)據(jù)和背景區(qū)域數(shù)據(jù)；在所述實物區(qū)域數(shù)據(jù)中識別出殘影數(shù)據(jù)；對所述殘影數(shù)據(jù)進行糾正，得到目標仿真分析數(shù)據(jù)。本申請實施例能夠?qū)崿F(xiàn)對高速運動物體的殘影進行數(shù)據(jù)糾正，提供更加準確的仿真實驗數(shù)據(jù)，提高仿真結(jié)果的準確性。

技術(shù)特征：

1.一種用于高動態(tài)實物仿真系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于高動態(tài)實物仿真系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述獲取高速運動物體的連續(xù)多幀的紅外影像數(shù)據(jù)，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于高動態(tài)實物仿真系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述對所述連續(xù)多幀的紅外影像數(shù)據(jù)進行區(qū)域劃分，得到所述物體的實物區(qū)域數(shù)據(jù)和背景區(qū)域數(shù)據(jù)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的用于高動態(tài)實物仿真系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述根據(jù)所述幀差數(shù)據(jù)矩陣，確定所述物體的實物區(qū)域數(shù)據(jù)和背景區(qū)域數(shù)據(jù)，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于高動態(tài)實物仿真系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述在所述實物區(qū)域數(shù)據(jù)中識別出殘影數(shù)據(jù)，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的用于高動態(tài)實物仿真系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述確定所述實物區(qū)域數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)矩陣中所述物體的本體輪廓點數(shù)據(jù)，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的用于高動態(tài)實物仿真系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述根據(jù)所述實物區(qū)域數(shù)據(jù)和所述本體數(shù)據(jù)，確定所述殘影數(shù)據(jù)，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于高動態(tài)實物仿真系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述對所述殘影數(shù)據(jù)進行糾正，得到目標仿真分析數(shù)據(jù)，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的用于高動態(tài)實物仿真系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述獲取所述殘影數(shù)據(jù)的糾正系數(shù)，包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的用于高動態(tài)實物仿真系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述根據(jù)所述糾正系數(shù)對所述殘影數(shù)據(jù)進行糾正，獲得目標仿真分析數(shù)據(jù)，包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于高動態(tài)實物仿真系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法。所述方法包括：獲取高速運動物體的連續(xù)多幀的紅外影像數(shù)據(jù)；對所述連續(xù)多幀的紅外影像數(shù)據(jù)進行區(qū)域劃分，得到所述物體的實物區(qū)域數(shù)據(jù)和背景區(qū)域數(shù)據(jù)；在所述實物區(qū)域數(shù)據(jù)中識別出殘影數(shù)據(jù)；對所述殘影數(shù)據(jù)進行糾正，得到目標仿真分析數(shù)據(jù)。本申請實施例能夠?qū)崿F(xiàn)對高速運動物體的殘影進行數(shù)據(jù)糾正，提供更加準確的仿真實驗數(shù)據(jù)，提高仿真結(jié)果的準確性。

技術(shù)研發(fā)人員：竇曉牧
受保護的技術(shù)使用者：西安高商智能科技有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6