1.一種蛋雞舍整棟產(chǎn)蛋數(shù)量盤點(diǎn)與雞蛋精準(zhǔn)測(cè)重方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種蛋雞舍整棟產(chǎn)蛋數(shù)量盤點(diǎn)與雞蛋精準(zhǔn)測(cè)重方法，其特征在于：所述的步驟s1中，利用視頻預(yù)處理模型對(duì)雞蛋視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，生成分割數(shù)據(jù)集的方式具體為：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種蛋雞舍整棟產(chǎn)蛋數(shù)量盤點(diǎn)與雞蛋精準(zhǔn)測(cè)重方法，其特征在于：所述步驟s2中的雞蛋測(cè)重計(jì)數(shù)模型主要由雞蛋追蹤模型和雞蛋預(yù)測(cè)模型連接組成，所述步驟s2具體為：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種蛋雞舍整棟產(chǎn)蛋數(shù)量盤點(diǎn)與雞蛋精準(zhǔn)測(cè)重方法，其特征在于：所述的步驟s2.1中，雞蛋追蹤模型包括依次連接的分割模塊、追蹤模塊和數(shù)據(jù)后處理模塊；所述分割模塊，用于篩選出置信度大于預(yù)設(shè)閾值的雞蛋圖像，然后根據(jù)雞蛋的輪廓信息對(duì)篩選獲得的雞蛋圖像進(jìn)行圖像分割，得到僅包含雞蛋的掩碼圖以及對(duì)應(yīng)的掩碼輪廓信息；所述追蹤模塊，用于逐幀跟蹤輸入雞蛋圖像中各個(gè)雞蛋的識(shí)別編碼id，以生成對(duì)應(yīng)雞蛋的追蹤軌跡；所述數(shù)據(jù)后處理模塊，根據(jù)雞蛋的追蹤軌跡、掩碼圖以及對(duì)應(yīng)的掩碼輪廓信息，輸出雞蛋圖像中各個(gè)雞蛋的形態(tài)特征，所述雞蛋的形態(tài)特征包括雞蛋的坐標(biāo)、縱軸長(zhǎng)度、橫軸長(zhǎng)度、面積以及蛋形指數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種蛋雞舍整棟產(chǎn)蛋數(shù)量盤點(diǎn)與雞蛋精準(zhǔn)測(cè)重方法，其特征在于：所述步驟s2.3中，雞蛋測(cè)重計(jì)數(shù)模型包括依次連接的數(shù)據(jù)處理模塊、計(jì)數(shù)模塊和計(jì)重模塊；所述的數(shù)據(jù)處理模塊用于對(duì)輸入預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集中雞蛋的識(shí)別編碼id按照從小到大的順序依次進(jìn)行排序整理；所述計(jì)數(shù)模塊用于對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集中的雞蛋進(jìn)行越線檢測(cè)，并統(tǒng)計(jì)通過越線檢測(cè)的雞蛋數(shù)量；所述計(jì)重模塊根據(jù)雞蛋的形態(tài)特征對(duì)雞蛋質(zhì)量進(jìn)行質(zhì)量回歸預(yù)測(cè)，以獲得雞蛋在傳送帶上不同位置處的預(yù)測(cè)質(zhì)量，接著將雞蛋在傳送帶上各個(gè)位置處的預(yù)測(cè)質(zhì)量進(jìn)行平均以得到雞蛋質(zhì)量均值；將計(jì)數(shù)模塊獲取的雞蛋數(shù)量和計(jì)重模塊獲取的雞蛋質(zhì)量均值分別作為雞蛋總數(shù)量和雞蛋質(zhì)量的預(yù)測(cè)結(jié)果并輸出。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種蛋雞舍整棟產(chǎn)蛋數(shù)量盤點(diǎn)與雞蛋精準(zhǔn)測(cè)重方法，其特征在于：
7.一種用于實(shí)施權(quán)利要求1-6任一所述方法的裝置，其特征在于：
8.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述方法的步驟。
9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。