本申請(qǐng)涉及人工智能領(lǐng)域，特別是涉及一種基于大語(yǔ)言模型的可視化數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、智能投顧，又稱(chēng)理財(cái)機(jī)器人，是一種基于人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)算法，為投資者提供個(gè)性化投資建議和資產(chǎn)管理服務(wù)的創(chuàng)新模式。相關(guān)技術(shù)中，智能投顧的過(guò)程為：?jiǎn)柧浣?jīng)過(guò)解析完成關(guān)鍵字段槽位的抽取，調(diào)用數(shù)據(jù)接口完成數(shù)據(jù)的獲取。用戶(hù)不太會(huì)向系統(tǒng)輸入完整的查詢(xún)語(yǔ)句，這就導(dǎo)致基于用戶(hù)問(wèn)句解析獲取的數(shù)據(jù)與圖表繪制需要的數(shù)據(jù)大概率是不匹配的，使得答復(fù)結(jié)果精準(zhǔn)度較差。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)目的是提供一種基于大語(yǔ)言模型的可視化數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，能夠?yàn)橛脩?hù)的問(wèn)句提供包括可視化圖表的問(wèn)答結(jié)果，問(wèn)答結(jié)果更加精準(zhǔn)，更加符合用戶(hù)的需求。

2、第一方面，提供了一種基于大語(yǔ)言模型的可視化數(shù)據(jù)處理方法，包括：

3、獲取用戶(hù)的提問(wèn)文本；

4、獲取大語(yǔ)言模型，所述大語(yǔ)言模型中預(yù)先設(shè)置有智能投顧場(chǎng)景下的角色信息，以便于用戶(hù)能夠與大語(yǔ)言模型中基于所述角色信息對(duì)應(yīng)的角色與用戶(hù)互動(dòng)；

5、將所述提問(wèn)文本輸入所述大語(yǔ)言模型，通過(guò)所述大語(yǔ)言模型對(duì)所述提問(wèn)文本進(jìn)行分類(lèi)，得到問(wèn)句類(lèi)別；當(dāng)問(wèn)句類(lèi)別是診斷類(lèi)別時(shí)，根據(jù)所述提問(wèn)文本確定數(shù)據(jù)信息和圖表信息，并根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息和所述圖表信息進(jìn)行圖表渲染，生成問(wèn)答結(jié)果，所述問(wèn)答結(jié)果包括渲染后的圖表；

6、發(fā)送問(wèn)答結(jié)果至用戶(hù)對(duì)應(yīng)的客戶(hù)端設(shè)備，以在所述客戶(hù)端設(shè)備上可視化展示問(wèn)答結(jié)果。

7、本申請(qǐng)?jiān)谝惠^佳示例中可以進(jìn)一步配置為：根據(jù)所述提問(wèn)文本確定數(shù)據(jù)信息和圖表信息，包括：

8、根據(jù)所述提問(wèn)文本，確定所述數(shù)據(jù)信息，所述數(shù)據(jù)信息包括：至少一個(gè)標(biāo)的對(duì)應(yīng)的目標(biāo)基礎(chǔ)信息、時(shí)段信息以及指標(biāo)信息；

9、根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息，確定圖表信息。

10、本申請(qǐng)?jiān)谝惠^佳示例中可以進(jìn)一步配置為：所述根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息，確定圖表信息，包括：

11、根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息，確定目標(biāo)圖表類(lèi)型；

12、當(dāng)所述目標(biāo)圖表類(lèi)型為通用圖表時(shí)，根據(jù)目標(biāo)圖表類(lèi)型對(duì)應(yīng)的圖表要求和數(shù)據(jù)信息，確定圖表信息；

13、當(dāng)所述目標(biāo)圖表類(lèi)型為高定圖表時(shí)，根據(jù)所述提問(wèn)文本，從多個(gè)預(yù)設(shè)圖表中，確定目標(biāo)圖表，并將所述目標(biāo)圖表的參數(shù)信息作為圖表信息。

14、本申請(qǐng)?jiān)谝惠^佳示例中可以進(jìn)一步配置為：根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息和所述圖表信息進(jìn)行圖表渲染，生成問(wèn)答結(jié)果，包括：

15、根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息，從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取與所述數(shù)據(jù)信息對(duì)應(yīng)的第一目標(biāo)數(shù)據(jù)；

16、當(dāng)所述目標(biāo)圖表類(lèi)型為通用圖表時(shí)，對(duì)所述第一目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析，得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)特征和派生數(shù)據(jù)特征；

17、根據(jù)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)特征和所述派生數(shù)據(jù)特征，填入到所述目標(biāo)圖表類(lèi)型對(duì)應(yīng)的通用圖表的代碼塊中，實(shí)現(xiàn)圖表的渲染，生成問(wèn)答結(jié)果；所述目標(biāo)圖表類(lèi)型對(duì)應(yīng)的通用圖表的代碼塊是基于圖表信息確定的；

18、當(dāng)所述目標(biāo)圖表類(lèi)型為高定圖表時(shí)，根據(jù)所述目標(biāo)圖表的參數(shù)信息對(duì)所述第一目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到與所述參數(shù)信息對(duì)應(yīng)的多個(gè)圖表數(shù)據(jù)；

19、根據(jù)所述圖表信息定位目標(biāo)圖表，并按照所述目標(biāo)圖表，填充所述多個(gè)圖表數(shù)據(jù)，得到問(wèn)答結(jié)果。

20、本申請(qǐng)?jiān)谝惠^佳示例中可以進(jìn)一步配置為：獲取用戶(hù)的提問(wèn)文本，包括：

21、獲取用戶(hù)的初始提問(wèn)文本；

22、分析所述初始提問(wèn)文本的關(guān)鍵詞；

23、根據(jù)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行推理，將所述初始提問(wèn)文本拆分為具有至少兩個(gè)任務(wù)的提問(wèn)文本。

24、本申請(qǐng)?jiān)谝惠^佳示例中可以進(jìn)一步配置為：發(fā)送問(wèn)答結(jié)果至用戶(hù)對(duì)應(yīng)的客戶(hù)端設(shè)備之前，還包括：

25、提取所述問(wèn)答結(jié)果的關(guān)鍵特征；

26、確定所述關(guān)鍵特征和所述數(shù)據(jù)信息的匹配程度；

27、若匹配程度大于預(yù)設(shè)程度閾值，則執(zhí)行發(fā)送問(wèn)答結(jié)果至用戶(hù)對(duì)應(yīng)的客戶(hù)端設(shè)備的步驟；

28、若匹配程度不大于預(yù)設(shè)程度閾值，則重新將所述提問(wèn)文本輸入所述大語(yǔ)言模型，直至匹配程度大于預(yù)設(shè)程度閾值，或重復(fù)次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)次數(shù)閾值。

29、本申請(qǐng)?jiān)谝惠^佳示例中可以進(jìn)一步配置為：還包括：

30、當(dāng)問(wèn)句類(lèi)別不為診斷類(lèi)別時(shí)，根據(jù)所述提問(wèn)文本從數(shù)據(jù)庫(kù)中確定與所述提問(wèn)文本對(duì)應(yīng)的第二目標(biāo)數(shù)據(jù)作為問(wèn)答結(jié)果。

31、第二方面，提供了一種基于大語(yǔ)言模型的可視化數(shù)據(jù)處理裝置，包括：

32、第一獲取模塊，用于獲取用戶(hù)的提問(wèn)文本；

33、第二獲取模塊，用于獲取大語(yǔ)言模型，所述大語(yǔ)言模型中預(yù)先設(shè)置有智能投顧場(chǎng)景下的角色信息，以便于用戶(hù)能夠與大語(yǔ)言模型中基于所述角色信息對(duì)應(yīng)的角色與用戶(hù)互動(dòng)；

34、問(wèn)答模塊，用于將所述提問(wèn)文本輸入所述大語(yǔ)言模型，通過(guò)所述大語(yǔ)言模型對(duì)所述提問(wèn)文本進(jìn)行分類(lèi)，得到問(wèn)句類(lèi)別；當(dāng)問(wèn)句類(lèi)別是診斷類(lèi)別時(shí)，根據(jù)所述提問(wèn)文本確定數(shù)據(jù)信息和圖表信息，并根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息和所述圖表信息進(jìn)行圖表渲染，生成問(wèn)答結(jié)果，所述問(wèn)答結(jié)果包括渲染后的圖表；

35、發(fā)送模塊，用于發(fā)送問(wèn)答結(jié)果至用戶(hù)對(duì)應(yīng)的客戶(hù)端設(shè)備，以在所述客戶(hù)端設(shè)備上可視化展示問(wèn)答結(jié)果。

36、第三方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：

37、一個(gè)或多個(gè)處理器；

38、存儲(chǔ)器；

39、一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用程序，其中一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用程序被存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中并被配置為由一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，一個(gè)或多個(gè)程序配置用于：執(zhí)行根據(jù)第一方面中任一可能的實(shí)現(xiàn)方式所示的方法對(duì)應(yīng)的操作。

40、第四方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集由處理器加載并執(zhí)行根據(jù)第一方面中任一可能的實(shí)現(xiàn)方式所示的方法的步驟。

41、第五方面，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)第一方面中任一可能的實(shí)現(xiàn)方式所示的方法對(duì)應(yīng)的操作。

42、綜上所述，本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆椒òㄒ韵掠幸婕夹g(shù)效果：

43、本方案采用的大語(yǔ)言模型中預(yù)先設(shè)置有智能投顧場(chǎng)景下的角色信息，以便于用戶(hù)能夠與大語(yǔ)言模型中基于所述角色信息對(duì)應(yīng)的角色與用戶(hù)互動(dòng)；將所述提問(wèn)文本輸入所述大語(yǔ)言模型，通過(guò)所述大語(yǔ)言模型對(duì)所述提問(wèn)文本進(jìn)行分類(lèi)，得到問(wèn)句類(lèi)別；當(dāng)問(wèn)句類(lèi)別是診斷類(lèi)別時(shí)，根據(jù)所述提問(wèn)文本確定數(shù)據(jù)信息和圖表信息，并根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息和所述圖表信息進(jìn)行圖表渲染，生成問(wèn)答結(jié)果，所述問(wèn)答結(jié)果包括渲染后的圖表，能夠通過(guò)大語(yǔ)言模型根據(jù)用戶(hù)的提問(wèn)文本確定問(wèn)句類(lèi)型，進(jìn)而當(dāng)問(wèn)句類(lèi)型為診斷問(wèn)句時(shí)，能夠通過(guò)大語(yǔ)言模型基于提問(wèn)文本推理出圖表信息和圖表呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而基于圖表信息和數(shù)據(jù)信息完成圖表渲染，能夠?yàn)橛脩?hù)的問(wèn)句提供包括可視化圖表的問(wèn)答結(jié)果，問(wèn)答結(jié)果更加精準(zhǔn)，更加符合用戶(hù)的需求。

44、此外，本申請(qǐng)還提供了一種裝置、設(shè)備和介質(zhì)，均具有上述有益技術(shù)效果。

技術(shù)特征：

1.一種基于大語(yǔ)言模型的可視化數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語(yǔ)言模型的可視化數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，根據(jù)所述提問(wèn)文本確定數(shù)據(jù)信息和圖表信息，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大語(yǔ)言模型的可視化數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息，確定圖表信息，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于大語(yǔ)言模型的可視化數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息和所述圖表信息進(jìn)行圖表渲染，生成問(wèn)答結(jié)果，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大語(yǔ)言模型的可視化數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，獲取用戶(hù)的提問(wèn)文本，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大語(yǔ)言模型的可視化數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，發(fā)送問(wèn)答結(jié)果至用戶(hù)對(duì)應(yīng)的客戶(hù)端設(shè)備之前，還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語(yǔ)言模型的可視化數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，還包括：

8.一種基于大語(yǔ)言模型的可視化數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集由處理器加載并執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的基于大語(yǔ)言模型的可視化數(shù)據(jù)處理方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及人工智能領(lǐng)域，特別是涉及一種基于大語(yǔ)言模型的可視化數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，該方法包括：獲取用戶(hù)的提問(wèn)文本；通過(guò)大語(yǔ)言模型對(duì)提問(wèn)文本進(jìn)行分類(lèi)，得到問(wèn)句類(lèi)別；當(dāng)問(wèn)句類(lèi)別是診斷類(lèi)別時(shí)，根據(jù)提問(wèn)文本確定數(shù)據(jù)信息和圖表信息，并根據(jù)數(shù)據(jù)信息和圖表信息進(jìn)行圖表渲染，生成問(wèn)答結(jié)果，問(wèn)答結(jié)果包括渲染后的圖表，大語(yǔ)言模型中預(yù)先設(shè)置有智能投顧場(chǎng)景下的角色信息，以便于用戶(hù)能夠與大語(yǔ)言模型中基于角色信息對(duì)應(yīng)的角色與用戶(hù)互動(dòng)；發(fā)送問(wèn)答結(jié)果至用戶(hù)對(duì)應(yīng)的客戶(hù)端設(shè)備，以在客戶(hù)端設(shè)備上可視化展示問(wèn)答結(jié)果。本申請(qǐng)能夠?yàn)橛脩?hù)的問(wèn)句提供包括可視化圖表的問(wèn)答結(jié)果，問(wèn)答結(jié)果更加精準(zhǔn)，更加符合用戶(hù)的需求。

技術(shù)研發(fā)人員：郭云三,侍偉偉,段思遠(yuǎn),馬曄,鐘家豪,韓東明
受保護(hù)的技術(shù)使用者：杭州同順傳媒科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6