本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，特別是指基于創(chuàng)意場景的ai工作流自動化管理方法。

背景技術(shù)：

1、近年來，人工智能技術(shù)在創(chuàng)意場景中的應(yīng)用逐步擴(kuò)大，尤其在內(nèi)容生成、藝術(shù)創(chuàng)作和營銷策劃等領(lǐng)域，借助ai工具實現(xiàn)了工作流的部分自動化。現(xiàn)有技術(shù)通常通過預(yù)定義的工作流規(guī)則和模型算法，結(jié)合圖像生成、文本生成等技術(shù)，完成用戶需求的創(chuàng)意內(nèi)容生成。例如，基于深度學(xué)習(xí)的圖像生成技術(shù)可以根據(jù)輸入的關(guān)鍵詞生成具有特定風(fēng)格的圖片，基于自然語言處理的文本生成技術(shù)則能夠生成與指定主題相關(guān)的文案內(nèi)容。然而，在傳統(tǒng)實現(xiàn)方式中，不同ai工具的獨(dú)立性較強(qiáng)，難以形成跨工具間的高效協(xié)同，用戶需手動在多個工具之間切換并整合結(jié)果，增加了操作復(fù)雜性。

2、然而，現(xiàn)有技術(shù)在跨工具協(xié)同應(yīng)用場景中存在明顯技術(shù)缺陷。例如，在為一個營銷活動生成綜合創(chuàng)意方案時，用戶需依次調(diào)用多個ai工具分別生成文案、設(shè)計圖和時間安排，并通過手動方式進(jìn)行整合。由于缺乏統(tǒng)一的管理方法，不同工具生成結(jié)果的風(fēng)格和邏輯可能不一致，導(dǎo)致生成方案需要進(jìn)一步手動調(diào)整以確保內(nèi)容的連貫性和一致性。這種手動調(diào)整過程不僅復(fù)雜，還可能因用戶的主觀干預(yù)而降低結(jié)果的客觀性和質(zhì)量，難以滿足大規(guī)模自動化需求。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供基于創(chuàng)意場景的ai工作流自動化管理方法，旨在解決背景技術(shù)中所提到的問題。

2、為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

3、基于創(chuàng)意場景的ai工作流自動化管理方法，所述方法包括：

4、獲取用戶輸入的初始數(shù)據(jù)，所述初始數(shù)據(jù)包括描述目標(biāo)創(chuàng)意場景的文本數(shù)據(jù)和非文本參考數(shù)據(jù)；

5、根據(jù)初始數(shù)據(jù)，從文本數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵要素，并從非文本參考數(shù)據(jù)中分析相關(guān)特性，得到解析數(shù)據(jù)；

6、根據(jù)解析數(shù)據(jù)，構(gòu)建初始任務(wù)鏈，所述初始任務(wù)鏈包括多個任務(wù)單元及其邏輯關(guān)聯(lián)路徑；

7、根據(jù)邏輯關(guān)聯(lián)路徑，分析任務(wù)單元的依賴關(guān)系，生成依賴路徑集合，依賴路徑用于描述任務(wù)單元之間的直接數(shù)據(jù)傳遞和執(zhí)行順序；

8、對依賴路徑集合中的任務(wù)單元間的依賴關(guān)系進(jìn)行權(quán)重計算，并對結(jié)果分配優(yōu)先級，生成動態(tài)路徑表，動態(tài)路徑表包括任務(wù)單元的執(zhí)行順序、依賴數(shù)據(jù)的傳遞順序及可調(diào)整的備用路徑；

9、根據(jù)動態(tài)路徑表對初始任務(wù)鏈進(jìn)行優(yōu)化，生成動態(tài)任務(wù)鏈表；

10、根據(jù)動態(tài)任務(wù)鏈表的任務(wù)單元的執(zhí)行需求，從ai工具庫中選擇適用的工具，并為每個任務(wù)單元分配相應(yīng)工具資源，生成匹配數(shù)據(jù)；

11、根據(jù)匹配數(shù)據(jù)構(gòu)建執(zhí)行工作流，所述執(zhí)行工作流包括任務(wù)單元的執(zhí)行順序和數(shù)據(jù)傳遞路徑，并將各任務(wù)單元的執(zhí)行規(guī)則關(guān)聯(lián)到相應(yīng)工具；

12、對執(zhí)行工作流進(jìn)行動態(tài)運(yùn)行，獲取中間結(jié)果數(shù)據(jù)，所述中間結(jié)果數(shù)據(jù)包括每個任務(wù)單元生成的內(nèi)容；

13、檢測中間結(jié)果數(shù)據(jù)是否滿足邏輯關(guān)系和內(nèi)容風(fēng)格的要求，并對不一致部分進(jìn)行調(diào)整，生成任務(wù)單元優(yōu)化數(shù)據(jù)；

14、對任務(wù)單元優(yōu)化數(shù)據(jù)按照執(zhí)行工作流的目標(biāo)要求進(jìn)行分類、格式化和一致性校驗，生成輸出結(jié)果數(shù)據(jù)，輸出結(jié)果數(shù)據(jù)包括按照用戶目標(biāo)要求生成的文本、圖像或多媒體內(nèi)容。

15、優(yōu)選地，根據(jù)初始數(shù)據(jù)，從描述信息中提取關(guān)鍵要素，并從參考內(nèi)容中分析相關(guān)特性，得到解析數(shù)據(jù)，包括：

16、根據(jù)文本數(shù)據(jù)，對其中文本語句進(jìn)行分解，并對關(guān)鍵詞定位，通過分析上下文關(guān)聯(lián)性，提取第一內(nèi)容數(shù)據(jù)；

17、通過內(nèi)容分片對非文本參考數(shù)據(jù)的局部關(guān)聯(lián)特性進(jìn)行標(biāo)注和分類，進(jìn)行特征提取，生成第二內(nèi)容數(shù)據(jù)；

18、將第一內(nèi)容數(shù)據(jù)和第二內(nèi)容數(shù)據(jù)按照類別特性進(jìn)行分組，生成特性分組數(shù)據(jù)；

19、根據(jù)每個特性分組數(shù)據(jù)，基于交叉匹配方法提取關(guān)聯(lián)性特征，構(gòu)建多層數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)；

20、從多層數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中篩選滿足預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)性閾值的子集數(shù)據(jù)，生成解析數(shù)據(jù)。

21、優(yōu)選地，根據(jù)解析數(shù)據(jù)，構(gòu)建初始任務(wù)鏈，包括：

22、從解析數(shù)據(jù)中提取任務(wù)單元的信息要素，信息要素包括任務(wù)目標(biāo)、輸入數(shù)據(jù)格式和預(yù)期輸出類型；

23、對信息要素進(jìn)行分析，根據(jù)任務(wù)目標(biāo)之間的依賴關(guān)系構(gòu)建邏輯關(guān)聯(lián)路徑；

24、將邏輯關(guān)聯(lián)路徑用于標(biāo)注任務(wù)單元之間的數(shù)據(jù)流動和執(zhí)行順序，生成任務(wù)依賴關(guān)系；

25、根據(jù)任務(wù)依賴關(guān)系，將任務(wù)單元按邏輯關(guān)聯(lián)路徑依次排列，構(gòu)建初始任務(wù)鏈；

26、對初始任務(wù)鏈中的每個任務(wù)單元分配唯一標(biāo)識，用于記錄其任務(wù)目標(biāo)、輸入數(shù)據(jù)來源及輸出目標(biāo)去向。

27、優(yōu)選地，根據(jù)邏輯關(guān)聯(lián)路徑，分析任務(wù)單元的依賴關(guān)系，生成依賴路徑集合，包括：

28、從初始任務(wù)鏈中提取每個任務(wù)單元的邏輯關(guān)聯(lián)路徑，根據(jù)任務(wù)單元間的數(shù)據(jù)輸入輸出關(guān)系建立直接依賴路徑；

29、對每條直接依賴路徑的上下游任務(wù)單元進(jìn)行分類，形成強(qiáng)依賴路徑和弱依賴路徑集合；

30、分析強(qiáng)依賴路徑集合中的任務(wù)單元交互頻率，計算任務(wù)單元間的依賴強(qiáng)度；

31、根據(jù)依賴強(qiáng)度，對強(qiáng)依賴路徑集合中的任務(wù)單元分配優(yōu)先級，并生成依賴路徑集合，依賴路徑集合包括任務(wù)單元間的直接數(shù)據(jù)傳遞和執(zhí)行順序。

32、優(yōu)選地，對依賴路徑集合中的任務(wù)單元間的依賴關(guān)系進(jìn)行權(quán)重計算，并對結(jié)果分配優(yōu)先級，生成動態(tài)路徑表，包括：

33、從依賴路徑集合中獲取每條路徑的任務(wù)單元信息，包括任務(wù)單元的輸入數(shù)據(jù)來源、輸出目標(biāo)去向及依賴強(qiáng)度；

34、根據(jù)數(shù)據(jù)流動頻率、路徑長度及任務(wù)單元的數(shù)據(jù)處理格式，對依賴路徑集合中的任務(wù)單元間的依賴關(guān)系進(jìn)行權(quán)重計算，得到依賴權(quán)重值；依賴權(quán)重值的計算公式如下：

35、，

36、其中，為任務(wù)單元與任務(wù)單元之間的依賴權(quán)重值，為任務(wù)單元與任務(wù)單元之間的數(shù)據(jù)流動頻率，為任務(wù)單元與任務(wù)單元之間的路徑長度，為任務(wù)單元與任務(wù)單元之間的格式匹配度，為任務(wù)單元與任務(wù)單元之間的路徑異常率，表示該路徑中斷或延遲的概率，為任務(wù)單元與任務(wù)單元之間的沖突率，表示任務(wù)資源沖突發(fā)生的頻率，、、、、和為權(quán)重系數(shù)；

37、根據(jù)預(yù)設(shè)依賴閾值對依賴權(quán)重值進(jìn)行劃分，生成依賴路徑優(yōu)先級表，依賴路徑優(yōu)先級表用于優(yōu)化任務(wù)單元的執(zhí)行順序；

38、根據(jù)依賴路徑優(yōu)先級表，對任務(wù)單元的執(zhí)行順序進(jìn)行排列，生成動態(tài)路徑表，動態(tài)路徑表包括任務(wù)單元的執(zhí)行順序、依賴數(shù)據(jù)的傳遞路徑及備用路徑信息。

39、優(yōu)選地，根據(jù)動態(tài)路徑表對初始任務(wù)鏈進(jìn)行優(yōu)化，生成動態(tài)任務(wù)鏈表，包括：

40、從動態(tài)路徑表中提取任務(wù)單元信息，包括任務(wù)單元的執(zhí)行順序、依賴數(shù)據(jù)的傳遞路徑及備用路徑信息；

41、根據(jù)依賴數(shù)據(jù)的傳遞路徑，對初始任務(wù)鏈中的邏輯關(guān)聯(lián)路徑進(jìn)行調(diào)整，形成優(yōu)化任務(wù)路徑；

42、根據(jù)備用路徑信息，為初始任務(wù)鏈中的任務(wù)單元分配冗余執(zhí)行路徑；

43、對優(yōu)化任務(wù)路徑和冗余執(zhí)行路徑進(jìn)行整合，重新排列初始任務(wù)鏈中任務(wù)單元的執(zhí)行順序，生成動態(tài)任務(wù)鏈表；

44、根據(jù)動態(tài)任務(wù)鏈表的內(nèi)容，將每個任務(wù)單元的執(zhí)行規(guī)則與路徑信息更新至任務(wù)依賴關(guān)系，形成包含任務(wù)單元執(zhí)行順序、依賴權(quán)重值和路徑冗余方案的依賴關(guān)系記錄。

45、優(yōu)選地，根據(jù)動態(tài)任務(wù)鏈表的任務(wù)單元的執(zhí)行需求，從ai工具庫中選擇適用的工具，并為每個任務(wù)單元分配相應(yīng)工具資源，生成匹配數(shù)據(jù)，包括：

46、從動態(tài)任務(wù)鏈表中提取任務(wù)單元的執(zhí)行需求，包括輸入數(shù)據(jù)格式、輸出目標(biāo)及處理時間限制；

47、根據(jù)任務(wù)單元的執(zhí)行需求，從ai工具庫中分配適配度最高的工具資源，并生成工具分配信息，工具分配信息包括任務(wù)單元標(biāo)識、工具標(biāo)識及工具適配參數(shù)；適配度的計算公式如下：

48、，

49、其中，為任務(wù)單元的適配度，為工具的適配能力，表示工具滿足任務(wù)單元執(zhí)行需求的能力，為工具的平均處理時間，為任務(wù)單元的處理時間上限，表示任務(wù)的時間約束，為任務(wù)單元的執(zhí)行優(yōu)先級，反映任務(wù)單元在動態(tài)任務(wù)鏈表中的優(yōu)先級，為任務(wù)單元的資源需求度，表示任務(wù)單元需要調(diào)用的工具資源的數(shù)量，為任務(wù)單元的工具切換成本，表示從其他工具切換至當(dāng)前工具的時間或資源代價，為工具的權(quán)重系數(shù)，和為調(diào)節(jié)系數(shù)，為工具的數(shù)量；

50、將工具分配信息輸入動態(tài)任務(wù)鏈表，生成任務(wù)單元的工具調(diào)用路徑；

51、根據(jù)工具分配信息和工具調(diào)用路徑，形成匹配數(shù)據(jù)。

52、優(yōu)選地，根據(jù)匹配數(shù)據(jù)構(gòu)建執(zhí)行工作流，包括：

53、從動態(tài)任務(wù)鏈表中提取每個任務(wù)單元的執(zhí)行順序和工具調(diào)用路徑；

54、根據(jù)任務(wù)單元的執(zhí)行順序，建立任務(wù)單元間的數(shù)據(jù)傳遞路徑；

55、根據(jù)工具調(diào)用路徑和數(shù)據(jù)傳遞路徑構(gòu)建執(zhí)行工作流，執(zhí)行工作流包括任務(wù)單元的執(zhí)行規(guī)則、數(shù)據(jù)流向及工具調(diào)用關(guān)系。

56、優(yōu)選地，對執(zhí)行工作流進(jìn)行動態(tài)運(yùn)行，獲取中間結(jié)果數(shù)據(jù)，包括：

57、按照執(zhí)行工作流中的任務(wù)單元執(zhí)行順序依次運(yùn)行任務(wù)單元，并在運(yùn)行過程中調(diào)用對應(yīng)的工具資源處理輸入數(shù)據(jù)；

58、每個任務(wù)單元在完成執(zhí)行后，生成中間結(jié)果數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)傳遞路徑將結(jié)果傳遞至后續(xù)任務(wù)單元；

59、記錄每個任務(wù)單元的運(yùn)行日志，包括輸入輸出數(shù)據(jù)和執(zhí)行時間。

60、優(yōu)選地，檢測中間結(jié)果數(shù)據(jù)是否滿足邏輯關(guān)系和內(nèi)容風(fēng)格的要求，并對不一致部分進(jìn)行調(diào)整，生成任務(wù)單元優(yōu)化數(shù)據(jù)，包括：

61、對每個中間結(jié)果數(shù)據(jù)的格式、邏輯和內(nèi)容風(fēng)格進(jìn)行驗證，得到驗證未通過數(shù)據(jù)和待調(diào)整任務(wù)單元；

62、根據(jù)驗證未通過數(shù)據(jù)，分析待調(diào)整任務(wù)單元的執(zhí)行規(guī)則或工具適配參數(shù)問題，得到分析結(jié)果數(shù)據(jù)；

63、根據(jù)分析結(jié)果數(shù)據(jù)，調(diào)整待調(diào)整任務(wù)單元的執(zhí)行規(guī)則參數(shù)或重新分配工具，并重新運(yùn)行待調(diào)整任務(wù)單元，生成任務(wù)單元優(yōu)化數(shù)據(jù)。

64、本發(fā)明的上述方案至少包括以下有益效果：

65、通過整合文本數(shù)據(jù)和非文本參考數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一種動態(tài)、靈活的任務(wù)鏈優(yōu)化機(jī)制，從根本上解決了現(xiàn)有技術(shù)中跨工具協(xié)同不足的問題。相比于傳統(tǒng)的單工具或獨(dú)立工具模式，該發(fā)明通過對用戶輸入的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，形成統(tǒng)一的解析數(shù)據(jù)，為工作流自動化奠定了堅實基礎(chǔ)。

66、在傳統(tǒng)技術(shù)中，用戶需要手動切換多個工具并整合結(jié)果，造成了操作復(fù)雜性和一致性問題。而該發(fā)明通過構(gòu)建初始任務(wù)鏈，將不同任務(wù)單元及其邏輯關(guān)聯(lián)路徑進(jìn)行系統(tǒng)化組織，確保了任務(wù)間的依賴關(guān)系明確且高效。通過邏輯關(guān)聯(lián)路徑的分析，生成的依賴路徑集合可以精確描述任務(wù)單元之間的直接數(shù)據(jù)傳遞和執(zhí)行順序，避免了手動操作中的失誤和不連貫問題。

67、依賴路徑集合中的任務(wù)單元間依賴關(guān)系通過權(quán)重計算和優(yōu)先級分配，被轉(zhuǎn)化為具有優(yōu)化能力的動態(tài)路徑表。動態(tài)路徑表不僅包含任務(wù)單元的執(zhí)行順序，還包括備用路徑信息，從而確保了任務(wù)在出現(xiàn)異常情況下的連續(xù)執(zhí)行能力。這種動態(tài)調(diào)整能力解決了現(xiàn)有技術(shù)中生成結(jié)果不一致的痛點，為大規(guī)模的自動化工作流提供了可靠保障。

68、此外，通過將任務(wù)單元執(zhí)行需求與ai工具庫的自動適配，實現(xiàn)了跨工具的高效協(xié)同。與傳統(tǒng)需要用戶手動分配工具的方式不同，本發(fā)明能夠根據(jù)任務(wù)需求動態(tài)選擇最優(yōu)工具，并為每個任務(wù)單元分配適合的工具資源。這種全自動化的資源分配方式不僅提高了操作效率，還使得不同工具生成的內(nèi)容在風(fēng)格和邏輯上更加一致，從而避免了傳統(tǒng)方法中由于多工具結(jié)果不匹配所導(dǎo)致的手動調(diào)整。

69、對于最終生成的內(nèi)容，通過執(zhí)行工作流的動態(tài)運(yùn)行和中間結(jié)果的實時檢測，進(jìn)一步提升了生成結(jié)果的邏輯性和一致性。在現(xiàn)有技術(shù)中，由于缺乏統(tǒng)一的管理框架，不同工具生成的內(nèi)容需要手動調(diào)整風(fēng)格和邏輯。本發(fā)明則通過對中間結(jié)果的邏輯驗證和風(fēng)格一致性檢測，實現(xiàn)了自動調(diào)整，確保了輸出結(jié)果能夠直接滿足用戶需求，減少了人工干預(yù)。

70、綜上，本發(fā)明顯著降低了用戶在多個ai工具間切換的復(fù)雜度，增強(qiáng)了跨工具任務(wù)協(xié)同能力，并通過動態(tài)路徑表優(yōu)化和任務(wù)單元與工具的高效適配，提升了任務(wù)鏈的自動化水平和生成內(nèi)容的質(zhì)量。不僅滿足了創(chuàng)意場景中高效、自動化的需求，還為用戶提供了更加一致和連貫的創(chuàng)意解決方案，從根本上克服了現(xiàn)有技術(shù)的局限性。