本發(fā)明屬于預警裝置，尤其涉及一種用于智慧安消的預警處理方法與系統(tǒng)。

背景技術：

1、為了實現對消防隱患的預警處理，在發(fā)明專利申請cn202111086614.2《一種電動車充電區(qū)域安全預警系統(tǒng)》中實時監(jiān)測充電區(qū)域內的溫度信號和煙霧信號，并傳輸至控制模塊中，控制模塊實時監(jiān)測充電樁的充電電流和用電功率，并針對性的控制充電樁斷電，將危害可能性降至最小，但是卻存在以下技術問題：

2、在進行消防隱患的識別過程中，除了溫度信號以及煙霧信號等消防隱患信號外，消防裝置的水壓監(jiān)測數據、消防的聯動預警裝置等的運行狀態(tài)也至關重要，因此若不能實現對多維數據的監(jiān)測分析，則無法保證消防隱患的識別處理的準確性。

3、針對上述技術問題，本發(fā)明提供了一種用于智慧安消的預警處理方法與系統(tǒng)。

技術實現思路

1、為實現本發(fā)明目的，本發(fā)明采用如下技術方案：

2、根據本發(fā)明的一個方面，提供了一種用于智慧安消的預警處理方法。

3、一種用于智慧安消的預警處理方法，具體包括：

4、s1以消防隱患裝置的分布數據確定消防管控區(qū)域中的管控子區(qū)域，獲取不同的管控子區(qū)域的消防監(jiān)測裝置的設置數據，并結合不同的管控子區(qū)域中的消防隱患裝置的使用數據，進行不同的管控子區(qū)域中的消防隱患子區(qū)域以及消防隱患系數的確定；

5、s2以不同的消防隱患子區(qū)域的分布位置確定不同的消防隱患子區(qū)域的關聯消防裝置，利用關聯消防裝置的歷史監(jiān)測數據的分析結果進行所述關聯消防裝置中的隱患消防裝置的確定；

6、s3獲取不同的消防隱患子區(qū)域的關聯消防裝置中的隱患消防裝置的分布數據，并結合不同的消防隱患子區(qū)域與不同的關聯消防裝置的間隔距離，確定不存在消防管控風險不滿足要求的消防隱患子區(qū)域時，進入下一步驟；

7、s4確定不同的消防隱患子區(qū)域之間的間隔距離，并結合不同的消防隱患子區(qū)域的消防管控風險以及消防隱患系數確定是否發(fā)出預警信號。

8、本發(fā)明的有益效果在于：

9、利用關聯消防裝置的歷史監(jiān)測數據的分析結果進行關聯消防裝置中的隱患消防裝置的確定，從而實現了從關聯消防裝置的歷史監(jiān)測數據的異常情況進行隱患消防裝置的識別，也為進一步結合關聯消防裝置的隱患情況進行消防隱患子區(qū)域的消防風險的識別奠定了基礎，提升了消防風險的識別處理結果的準確性。

10、以不同的消防隱患子區(qū)域之間的間隔距離、不同的消防隱患子區(qū)域的消防管控風險以及消防隱患系數確定是否發(fā)出預警信號，不僅考慮到消防隱患子區(qū)域之間的間隔距離導致的消防隱患子區(qū)域的分布密度，同時還考慮到不同的消防隱患子區(qū)域的消防裝置的風險情況以及消防風險的隱患情況，實現了從多個角度進行預警信號的生成，提升了消防風險的識別處理的可靠性。

11、進一步的技術方案在于，所述管控子區(qū)域中的消防隱患子區(qū)域的確定的方法為：

12、以所述管控子區(qū)域中的消防隱患裝置的使用數據，確定所述管控子區(qū)域中的消防隱患裝置的累計使用時長；

13、確定在所述累計使用時長中的消防監(jiān)控裝置的缺陷數據，并利用所述缺陷數據確定所述累計使用時長中的缺陷使用時長；

14、根據所述管控子區(qū)域中的缺陷使用時長與所述累計使用時長的比值確定所述管控子區(qū)域的消防隱患系數，并利用所述消防隱患系數確定所述管控子區(qū)域是否為消防隱患子區(qū)域。

15、進一步的技術方案在于，所述缺陷使用時長為在所述累計使用時長中的消防監(jiān)控裝置的運行狀態(tài)存在異常的時長。

16、進一步的技術方案在于，確定是否發(fā)出預警信號，具體包括：

17、以不同的消防隱患子區(qū)域的消防管控風險以及消防隱患系數為基礎，確定不同的消防隱患子區(qū)域的綜合風險系數；

18、以不同的消防隱患子區(qū)域之間的間隔距離為基礎，確定間隔距離在預設間隔距離區(qū)間內的消防隱患子區(qū)域的數量，根據間隔距離在預設間隔距離區(qū)間內的消防隱患子區(qū)域的數量占比確定分布聚集系數；

19、利用不同的消防隱患子區(qū)域的綜合風險系數的權重和確定風險系數，并結合分布聚集系數進行消防風險系數的確定，并根據所述消防風險系數確定是否發(fā)出預警信號。

20、進一步的技術方案在于，所述消防風險系數根據所述風險系數以及分布聚集系數的乘積進行確定。

21、進一步的技術方案在于，當所述消防風險系數小于預設消防風險系數閾值時，則確定需要發(fā)出預警信號。

22、第二方面，本發(fā)明提供了一種計算機系統(tǒng)，包括：通信連接的存儲器和處理器，以及存儲在所述存儲器上并能夠在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器運行所述計算機程序時執(zhí)行上述的一種用于智慧安消的預警處理方法。

23、其他特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點在說明書以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。

24、為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細說明如下。

技術特征：

1.一種用于智慧安消的預警處理方法，其特征在于，具體包括：

2.如權利要求1所述的用于智慧安消的預警處理方法，其特征在于，所述管控子區(qū)域中的消防隱患子區(qū)域的確定的方法為：

3.如權利要求2所述的用于智慧安消的預警處理方法，其特征在于，所述缺陷使用時長為在所述累計使用時長中的消防監(jiān)控裝置的運行狀態(tài)存在異常的時長。

4.如權利要求1所述的用于智慧安消的預警處理方法，其特征在于，所述消防隱患子區(qū)域的關聯消防裝置是與所述消防隱患子區(qū)域的間隔距離在預設間隔距離區(qū)間內的消防裝置。

5.如權利要求1所述的用于智慧安消的預警處理方法，其特征在于，所述關聯消防裝置中的隱患消防裝置的確定的方法為：

6.如權利要求5所述的用于智慧安消的預警處理方法，其特征在于，所述監(jiān)測數據缺陷時段根據預設時長內的監(jiān)測數據缺陷時刻的數量進行確定，具體的將監(jiān)測數據缺陷時刻的數量大于預設時刻數量的預設時長作為監(jiān)測數據缺陷時段。

7.如權利要求5所述的用于智慧安消的預警處理方法，其特征在于，當所述監(jiān)測數據缺陷時段的數量大于預設時段數量時，則確定所述關聯消防裝置為隱患消防裝置。

8.如權利要求1所述的用于智慧安消的預警處理方法，其特征在于，確定是否發(fā)出預警信號，具體包括：

9.如權利要求8所述的用于智慧安消的預警處理方法，其特征在于，所述消防風險系數根據所述風險系數以及分布聚集系數的乘積進行確定。

10.一種計算機系統(tǒng)，包括：通信連接的存儲器和處理器，以及存儲在所述存儲器上并能夠在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器運行所述計算機程序時執(zhí)行權利要求1-9任一項所述的一種用于智慧安消的預警處理方法。

技術總結
本發(fā)明提供一種用于智慧安消的預警處理方法與系統(tǒng)，屬于預警裝置技術領域，具體包括：利用關聯消防裝置的歷史監(jiān)測數據的分析結果確定關聯消防裝置中的隱患消防裝置，獲取不同的消防隱患子區(qū)域的關聯消防裝置中的隱患消防裝置的分布數據，并結合不同的消防隱患子區(qū)域與不同的關聯消防裝置的間隔距離，確定不存在消防管控風險不滿足要求的消防隱患子區(qū)域時，確定不同的消防隱患子區(qū)域之間的間隔距離，并結合不同的消防隱患子區(qū)域的消防管控風險以及消防隱患系數確定是否發(fā)出預警信號，提升了消防風險的管控管理的可靠性。

技術研發(fā)人員：楊林祥,謝昕偉,楊佳文,陳銘,蔣禮盈,楊明敏
受保護的技術使用者：浙江圣博創(chuàng)新科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/2