技術(shù)特征：

1.一種基于粒子濾波的農(nóng)田總初級生產(chǎn)力優(yōu)化模擬方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于粒子濾波的農(nóng)田總初級生產(chǎn)力優(yōu)化模擬方法，其特征在于，所述方法還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于粒子濾波的農(nóng)田總初級生產(chǎn)力優(yōu)化模擬方法，其特征在于，所述方法還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于粒子濾波的農(nóng)田總初級生產(chǎn)力優(yōu)化模擬方法，其特征在于，所述判定進(jìn)行參數(shù)集合重采樣包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于粒子濾波的農(nóng)田總初級生產(chǎn)力優(yōu)化模擬方法，其特征在于，所述基于所述更新參數(shù)組的復(fù)制次數(shù)判定該參數(shù)組是否進(jìn)行重采樣包括：

6.一種基于粒子濾波的農(nóng)田總初級生產(chǎn)力優(yōu)化模擬裝置，其特征在于，所述裝置包括：

7.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

9.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及一種基于粒子濾波的農(nóng)田總初級生產(chǎn)力優(yōu)化模擬方法。方法包括：構(gòu)建生物圈?大氣交換過程模擬器模型并基于預(yù)設(shè)的經(jīng)驗(yàn)分布獲取隨機(jī)參數(shù)集合；基于隨機(jī)參數(shù)集合中的隨機(jī)參數(shù)組驅(qū)動(dòng)生物圈?大氣交換過程模擬器模型并獲取到對應(yīng)的模擬變量；獲取與模擬變量對應(yīng)的觀測變量并基于觀測變量對模型參數(shù)進(jìn)行迭代操作；重復(fù)迭代操作直至所述觀測數(shù)據(jù)同化完成。采用本方法不涉及復(fù)雜的矩陣轉(zhuǎn)置和求逆運(yùn)算，更加簡單高效，更加適合用于復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)過程模型的優(yōu)化；克服了卡爾曼濾波算法要求處理系統(tǒng)必須是線性系統(tǒng)的條件限制；突破了變分法要求系統(tǒng)狀態(tài)變量基于高斯分布的條件要求，這種非線性非高斯的隨機(jī)模式特征使其具有廣泛的應(yīng)用前景。

技術(shù)研發(fā)人員：吳謀松,邢秀麗,朱華杰,江飛,居為民,胡路,王曉蓉,朱盛楠
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6