技術特征：

1.一種基于粒子識別算法的流域洪水風險評估方法，其特征在于：

2.如權利要求1所述的一種基于粒子識別算法的流域洪水風險評估方法，其特征在于：

3.如權利要求1所述的一種基于粒子識別算法的流域洪水風險評估方法，其特征在于：

4.如權利要求3所述的一種基于粒子識別算法的流域洪水風險評估方法，其特征在于：

5.如權利要求4所述的一種基于粒子識別算法的流域洪水風險評估方法，其特征在于：

6.如權利要求5所述的一種基于粒子識別算法的流域洪水風險評估方法，其特征在于：

7.如權利要求6所述的一種基于粒子識別算法的流域洪水風險評估方法，其特征在于：

8.如權利要求1所述的一種基于粒子識別算法的流域洪水風險評估方法，其特征在于：

9.如權利要求1所述的一種基于粒子識別算法的流域洪水風險評估方法，其特征在于：

10.一種基于粒子識別算法的流域洪水風險評估系統(tǒng)，其特征在于：

技術總結
本發(fā)明公開了一種基于粒子識別算法的流域洪水風險評估方法和系統(tǒng)，屬于洪水預警技術領域?，F(xiàn)有方案雖然可以測出河流的實時流量，但沒有涉及如何對洪水淹沒情況進行推演評估，導致無法快速知曉河岸周邊的洪水淹沒情況。本發(fā)明的一種基于粒子識別算法的流域洪水風險評估方法，通過構建流域空間離散模型、流速計算模型、流量仿真模型、二維水動力模型、洪水風險評估模型，不光可以計算出流域的斷面流量，還可以對洪水淹沒情況進行推演評估，從而可以快速知曉水域周邊的洪水淹沒風險以及淹沒數(shù)據(jù)，因此可以滿足流域洪水風險分析的需求，提高洪澇災害預警的精準性，進而為流域防洪提供更多的數(shù)據(jù)補充和管理依據(jù)。

技術研發(fā)人員：張悅,周璐,鄭紅日,汪仁發(fā),吳雪源,王金強,閔皆昇,吳健明
受保護的技術使用者：浙江遠算科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/2