本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)及智能控制，具體而言，涉及一種基于大數(shù)據(jù)分析的制冰機智能控制系統(tǒng)及方法。

背景技術：

1、制冰機是一種廣泛應用于食品加工、餐飲服務、冷鏈物流等多個領域的設備，它通過不同的制冷技術來制造冰塊。例如，在奶茶店、咖啡店等處均配備有制冰機，工作人員可根據(jù)經營需要向制冰機輸入制冰量，制冰機進行響應，以制備對應數(shù)量的冰塊，將冰塊存儲在保溫箱中備用。

2、但是，上述手動輸入的制冰量是工作人員基于經營經驗確定的，最終制備得出的冰量與實際的經營需要可能并不相符，在制冰量過多時會給商家?guī)磔^大的經營成本，而制冰量過少時則會導致顧客過久的等候，不利于提升消費體驗。如何提升制冰量的準確性，是目前需要解決的一項技術問題。

技術實現(xiàn)思路

1、對此，本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)分析的制冰機智能控制方法、系統(tǒng)、電子設備、計算機存儲介質及計算機程序產品，以解決上述技術問題。

2、本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)分析的制冰機智能控制方法，所述方法包括如下步驟：在第一時段，獲取制冰機所布設的商家的第一經營大數(shù)據(jù)，以及所述商家所處商圈同類商家的第二經營大數(shù)據(jù)，將所述第一經營大數(shù)據(jù)和所述第二經營大數(shù)據(jù)輸入基于lstm的第一經營數(shù)據(jù)預測模型，獲得第一預期經營數(shù)據(jù)；根據(jù)所述第一預期經營數(shù)據(jù)換算得出第一制冰量，控制制冰機按照所述第一制冰量進行制冰作業(yè)；獲取所述商家的當天經營數(shù)據(jù)，將所述當天經營數(shù)據(jù)輸入基于lstm的第二經營數(shù)據(jù)預測模型，獲得所述商家在第二時段的第二預期經營數(shù)據(jù)；其中，所述第二時段晚于所述第一時段；根據(jù)與制冰機配套的保溫箱內的剩余冰量以及所述第二預期經營數(shù)據(jù)換算得出第二制冰量，控制制冰機按照所述第二制冰量進行補充制冰作業(yè)。

3、在一些實施例中，所述獲取制冰機所布設的商家的第一經營大數(shù)據(jù)，以及所述商家所處商圈同類商家的第二經營大數(shù)據(jù)，包括：使用語義分析組件對該商家的經營屬性進行分析，基于分析得到的所述經營屬性在若干指定數(shù)據(jù)源處進行語義搜索；基于語義搜索結果統(tǒng)計得出各時段內的同類經營屬性數(shù)量，計算各所述同類經營屬性數(shù)量的波動數(shù)據(jù)，所述波動數(shù)據(jù)包括波動幅度、波動頻率，根據(jù)所述波動數(shù)據(jù)計算得出獲取時長；按照所述獲取時長獲取制冰機所布設的商家的所述第一經營大數(shù)據(jù)，以及按照所述獲取時長獲取所述商家所處商圈的所述第二經營大數(shù)據(jù)。

4、在一些實施例中，所述根據(jù)所述波動數(shù)據(jù)計算得出獲取時長，包括：將所述波動幅度、所述波動頻率導入下述計算公式，；上式中，為所述獲取時長，、為預設的基礎獲取時長，均為常數(shù)值；為第個所述波動幅度，為全部所述波動幅度的眾數(shù)，為全部所述波動幅度的中位數(shù)，為基礎波動幅度且為常數(shù)值；為所述波動頻率，為基礎波動頻率且為常數(shù)值。

5、在一些實施例中，所述將所述當天經營數(shù)據(jù)輸入基于lstm的第二經營數(shù)據(jù)預測模型，獲得所述商家在第二時段的第二預期經營數(shù)據(jù)，包括：將所述當天經營數(shù)據(jù)輸入基于lstm的第二經營數(shù)據(jù)預測模型，獲得所述商家在第二時段的第三預期經營數(shù)據(jù)；計算所述第二時段的末尾時刻與所述商家的營業(yè)結束時刻之間的剩余時長，根據(jù)所述剩余時長計算得出調節(jié)系數(shù)，使用所述調節(jié)系數(shù)對所述第三預期經營數(shù)據(jù)進行修正，獲得所述第二預期經營數(shù)據(jù)；其中，所述第二預期經營數(shù)據(jù)=第三預期經營數(shù)據(jù)*（1+調節(jié)系數(shù)）。

6、在一些實施例中，所述根據(jù)與制冰機配套的保溫箱內的剩余冰量以及所述第二預期經營數(shù)據(jù)換算得出第二制冰量，控制制冰機按照所述第二制冰量進行補充制冰作業(yè)，包括：根據(jù)所述第二預期經營數(shù)據(jù)換算得出第三制冰量，判斷所述第三制冰量是否大于所述剩余冰量；若所述第三制冰量大于所述剩余冰量，則計算所述第三制冰量與所述剩余冰量的差值即得到所述第二制冰量，控制制冰機按照所述第二制冰量進行補充制冰作業(yè)；若所述第三制冰量不大于所述剩余冰量，則不控制制冰機進行補充制冰作業(yè)。

7、在一些實施例中，所述將所述第一經營大數(shù)據(jù)和所述第二經營大數(shù)據(jù)輸入基于lstm的第一經營數(shù)據(jù)預測模型，獲得第一預期經營數(shù)據(jù)，包括：使用所述第一經營數(shù)據(jù)預測模型的卷積網絡模塊對所述第一經營大數(shù)據(jù)、所述第二經營大數(shù)據(jù)分別進行特征提取，獲得第一經營特征、第二經營特征；將所述第一經營特征、所述第二經營特征輸入所述第一經營數(shù)據(jù)預測模型的lstm模塊，獲得預測的所述第一預期經營數(shù)據(jù)。

8、本發(fā)明還提供了一種基于大數(shù)據(jù)分析的制冰機智能控制系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括處理模塊、存儲模塊，所述存儲模塊中存儲的計算機代碼被所述處理模塊調用并執(zhí)行，以實現(xiàn)如下步驟：在第一時段，獲取制冰機所布設的商家的第一經營大數(shù)據(jù)，以及所述商家所處商圈同類商家的第二經營大數(shù)據(jù)，將所述第一經營大數(shù)據(jù)和所述第二經營大數(shù)據(jù)輸入基于lstm的第一經營數(shù)據(jù)預測模型，獲得第一預期經營數(shù)據(jù)；根據(jù)所述第一預期經營數(shù)據(jù)換算得出第一制冰量，控制制冰機按照所述第一制冰量進行制冰作業(yè)；獲取所述商家的當天經營數(shù)據(jù)，將所述當天經營數(shù)據(jù)輸入基于lstm的第二經營數(shù)據(jù)預測模型，獲得所述商家在第二時段的第二預期經營數(shù)據(jù)；其中，所述第二時段晚于所述第一時段；根據(jù)與制冰機配套的保溫箱內的剩余冰量以及所述第二預期經營數(shù)據(jù)換算得出第二制冰量，控制制冰機按照所述第二制冰量進行補充制冰作業(yè)。

9、本發(fā)明還提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中并可在所述至少一個處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序以實現(xiàn)如前任一項所述的方法。

10、本發(fā)明還提供了一種計算機存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行以實現(xiàn)如前任一項所述的方法。

11、本發(fā)明還提供了一種計算機程序產品，所述計算機程序產品中包含存儲于計算機存儲介質中的計算機程序，所述計算機程序被電子設備的處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如前任一項所述的方法。

12、本發(fā)明的有益效果在于：本發(fā)明的智能化的制冰機可以通過大數(shù)據(jù)分析技術自行決策應當制備的可滿足商家的經營需要的冰量，無需人工手動設置制冰量，可提升經營效率；而且，由于預測得出的制冰量相比于基于經驗值確定的制冰量更為準確，所以還能夠避免制冰過多或過少所帶來的成本提升、客戶過久等待的問題。

技術特征：

1.一種基于大數(shù)據(jù)分析的制冰機智能控制方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：在第一時段，獲取制冰機所布設的商家的第一經營大數(shù)據(jù)，以及所述商家所處商圈同類商家的第二經營大數(shù)據(jù)，將所述第一經營大數(shù)據(jù)和所述第二經營大數(shù)據(jù)輸入基于lstm的第一經營數(shù)據(jù)預測模型，獲得第一預期經營數(shù)據(jù)；根據(jù)所述第一預期經營數(shù)據(jù)換算得出第一制冰量，控制制冰機按照所述第一制冰量進行制冰作業(yè)；獲取所述商家的當天經營數(shù)據(jù)，將所述當天經營數(shù)據(jù)輸入基于lstm的第二經營數(shù)據(jù)預測模型，獲得所述商家在第二時段的第二預期經營數(shù)據(jù)；其中，所述第二時段晚于所述第一時段；根據(jù)與制冰機配套的保溫箱內的剩余冰量以及所述第二預期經營數(shù)據(jù)換算得出第二制冰量，控制制冰機按照所述第二制冰量進行補充制冰作業(yè)。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)分析的制冰機智能控制方法，其特征在于：獲取制冰機所布設的商家的第一經營大數(shù)據(jù)，以及所述商家所處商圈同類商家的第二經營大數(shù)據(jù)，包括：使用語義分析組件對該商家的經營屬性進行分析，基于分析得到的所述經營屬性在若干指定數(shù)據(jù)源處進行語義搜索；基于語義搜索結果統(tǒng)計得出各時段內的同類經營屬性數(shù)量，計算各所述同類經營屬性數(shù)量的波動數(shù)據(jù)，所述波動數(shù)據(jù)包括波動幅度、波動頻率，根據(jù)所述波動數(shù)據(jù)計算得出獲取時長；按照所述獲取時長獲取制冰機所布設的商家的所述第一經營大數(shù)據(jù)，以及按照所述獲取時長獲取所述商家所處商圈的所述第二經營大數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權利要求2所述的一種基于大數(shù)據(jù)分析的制冰機智能控制方法，其特征在于：根據(jù)所述波動數(shù)據(jù)計算得出獲取時長，包括：將所述波動幅度、所述波動頻率導入下述計算公式，；上式中，為所述獲取時長，、為預設的基礎獲取時長，均為常數(shù)值；為第個所述波動幅度，為全部所述波動幅度的眾數(shù)，為全部所述波動幅度的中位數(shù)，為基礎波動幅度且為常數(shù)值；為所述波動頻率，為基礎波動頻率且為常數(shù)值。

4.根據(jù)權利要求3所述的一種基于大數(shù)據(jù)分析的制冰機智能控制方法，其特征在于：將所述當天經營數(shù)據(jù)輸入基于lstm的第二經營數(shù)據(jù)預測模型，獲得所述商家在第二時段的第二預期經營數(shù)據(jù)，包括：將所述當天經營數(shù)據(jù)輸入基于lstm的第二經營數(shù)據(jù)預測模型，獲得所述商家在第二時段的第三預期經營數(shù)據(jù)；計算所述第二時段的末尾時刻與所述商家的營業(yè)結束時刻之間的剩余時長，根據(jù)所述剩余時長計算得出調節(jié)系數(shù)，使用所述調節(jié)系數(shù)對所述第三預期經營數(shù)據(jù)進行修正，獲得所述第二預期經營數(shù)據(jù)；其中，所述第二預期經營數(shù)據(jù)=第三預期經營數(shù)據(jù)*（1+調節(jié)系數(shù)）。

5.根據(jù)權利要求4所述的一種基于大數(shù)據(jù)分析的制冰機智能控制方法，其特征在于：根據(jù)與制冰機配套的保溫箱內的剩余冰量以及所述第二預期經營數(shù)據(jù)換算得出第二制冰量，控制制冰機按照所述第二制冰量進行補充制冰作業(yè)，包括：根據(jù)所述第二預期經營數(shù)據(jù)換算得出第三制冰量，判斷所述第三制冰量是否大于所述剩余冰量；若所述第三制冰量大于所述剩余冰量，則計算所述第三制冰量與所述剩余冰量的差值即得到所述第二制冰量，控制制冰機按照所述第二制冰量進行補充制冰作業(yè)；若所述第三制冰量不大于所述剩余冰量，則不控制制冰機進行補充制冰作業(yè)。

6.根據(jù)權利要求5所述的一種基于大數(shù)據(jù)分析的制冰機智能控制方法，其特征在于：將所述第一經營大數(shù)據(jù)和所述第二經營大數(shù)據(jù)輸入基于lstm的第一經營數(shù)據(jù)預測模型，獲得第一預期經營數(shù)據(jù)，包括：使用所述第一經營數(shù)據(jù)預測模型的卷積網絡模塊對所述第一經營大數(shù)據(jù)、所述第二經營大數(shù)據(jù)分別進行特征提取，獲得第一經營特征、第二經營特征；將所述第一經營特征、所述第二經營特征輸入所述第一經營數(shù)據(jù)預測模型的lstm模塊，獲得預測的所述第一預期經營數(shù)據(jù)。

7.一種基于大數(shù)據(jù)分析的制冰機智能控制系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括處理模塊、存儲模塊，其特征在于：所述存儲模塊中存儲的計算機代碼被所述處理模塊調用并執(zhí)行，以實現(xiàn)如下步驟：在第一時段，獲取制冰機所布設的商家的第一經營大數(shù)據(jù)，以及所述商家所處商圈同類商家的第二經營大數(shù)據(jù)，將所述第一經營大數(shù)據(jù)和所述第二經營大數(shù)據(jù)輸入基于lstm的第一經營數(shù)據(jù)預測模型，獲得第一預期經營數(shù)據(jù)；根據(jù)所述第一預期經營數(shù)據(jù)換算得出第一制冰量，控制制冰機按照所述第一制冰量進行制冰作業(yè)；獲取所述商家的當天經營數(shù)據(jù)，將所述當天經營數(shù)據(jù)輸入基于lstm的第二經營數(shù)據(jù)預測模型，獲得所述商家在第二時段的第二預期經營數(shù)據(jù)；其中，所述第二時段晚于所述第一時段；根據(jù)與制冰機配套的保溫箱內的剩余冰量以及所述第二預期經營數(shù)據(jù)換算得出第二制冰量，控制制冰機按照所述第二制冰量進行補充制冰作業(yè)。

8.一種電子設備，包括：至少一個處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中并可在所述至少一個處理器上運行的計算機程序，其特征在于：所述處理器執(zhí)行所述計算機程序以實現(xiàn)如權利要求1-6任一所述的方法。

9.一種計算機存儲介質，所述計算機存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于：所述計算機程序被處理器執(zhí)行以實現(xiàn)如權利要求1-6任一所述的方法。

10.一種計算機程序產品，所述計算機程序產品中包含存儲于計算機存儲介質中的計算機程序，其特征在于：所述計算機程序被電子設備的處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-6任一項所述的方法。

技術總結
本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)及智能控制技術領域。提供了基于大數(shù)據(jù)分析的制冰機智能控制系統(tǒng)及方法。所述方法包括：在第一時段，獲取制冰機所布設的商家的第一經營大數(shù)據(jù)，以及商家所處商圈的第二經營大數(shù)據(jù)，基于LSTM的第一經營數(shù)據(jù)預測模型預測得出第一預期經營數(shù)據(jù)，并換算得出第一制冰量，控制制冰機進行制冰作業(yè)；將商家的當天經營數(shù)據(jù)輸入基于LSTM的第二經營數(shù)據(jù)預測模型，獲得商家在第二時段的第二預期經營數(shù)據(jù)；根據(jù)與制冰機配套的保溫箱內的剩余冰量以及第二預期經營數(shù)據(jù)換算得出第二制冰量，控制制冰機進行補充制冰作業(yè)。本發(fā)明可實現(xiàn)制冰機的智能化制冰，無需人工參與。

技術研發(fā)人員：陳越鵬,姚祝霖,嚴謹,朱建兵
受保護的技術使用者：寧波惠康智能科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/6