本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理，具體涉及一種高耐候印花布的數(shù)碼印花質(zhì)量視覺檢測方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、數(shù)碼印花，是用數(shù)碼技術(shù)進行的印花，數(shù)碼印花技術(shù)是隨著計算機技術(shù)不斷發(fā)展而逐漸形成的一種集機械、計算機電子信息技術(shù)為一體的高新技術(shù)產(chǎn)品。數(shù)碼印花的工作原理基本與噴墨打印機相同，其采用數(shù)字圖案，經(jīng)過計算機進行測色、配色，將設計好的圖案直接噴印至面料上，但是由于不同顏色的墨水或染料可能在干燥速度、粘度和吸收性等方面存在差異，某些顏色層干燥速度較快，而其他顏色層仍濕潤，從而導致滲色發(fā)生。

2、目前，對于滲色的檢測算法，由于本身圖案設計過程中顏色復雜性的影響，對于低對比度的兩種顏色之間的分割精度較低，且通過方向特征對圖像內(nèi)區(qū)域進行顯著性增強，在光線等情況的影響下容易導致部分缺陷無法得到凸顯，導致最終的質(zhì)量檢測準確性較低。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決上述的技術(shù)問題，本發(fā)明的目的在于提供一種高耐候印花布的數(shù)碼印花質(zhì)量視覺檢測方法及系統(tǒng)，所采用的技術(shù)方案具體如下：

2、第一方面，本技術(shù)實施例提供了一種高耐候印花布的數(shù)碼印花質(zhì)量視覺檢測的方法，包括：

3、獲取高耐候印花布的表面圖像以及模板圖像，并通過圖像算法對所述表面圖像進行處理，得到不同通道的顏色特征；

4、根據(jù)不同通道的所述顏色特征、所述表面圖像以及所述模板圖像，確定所述表面圖像與所述模板圖像的相同位置像素點的各個像素值差異總值；

5、根據(jù)預設局部窗口以及所述像素值差異總值，確定每一像素點在所述預設局部窗口內(nèi)在顏色層面存在滲色的可能性；

6、根據(jù)所述可能性，確定潛在的滲色區(qū)域，以判斷所述高耐候印花布的數(shù)碼印花質(zhì)量。

7、在一種實施方式中，所述通過圖像算法對所述表面圖像進行處理，得到不同通道的顏色特征包括：

8、通過高斯濾波器對所述表面圖像進行濾波和下采樣，得到不同尺度下的多通道圖像；

9、根據(jù)所述多通道圖像，構(gòu)建顏色高斯金字塔，并從所述顏色高斯金字塔中確定不同尺度下的不同通道的顏色特征。

10、在一種實施方式中，所述根據(jù)不同通道的所述顏色特征、所述表面圖像以及所述模板圖像，確定所述表面圖像與所述模板圖像的相同位置像素點的各個像素值差異總值包括：

11、根據(jù)不同通道的所述顏色特征，將所述表面圖像轉(zhuǎn)化為第一四通道圖像以及將所述模板圖像轉(zhuǎn)化為第二四通道圖像；

12、根據(jù)所述第一四通道圖像以及所述第二四通道圖像，確定每一通道下，所述表面圖像與所述模板圖像的相同位置像素點的各個像素值之間的差異值；

13、分別計算每一所述相同位置像素點對應的所有所述通道的差異值之和，得到所述表面圖像與所述模板圖像的相同位置像素點的各個像素值差異總值。

14、在一種實施方式中，所述根據(jù)預設局部窗口以及所述像素值差異總值，確定每一像素點在所述預設局部窗口內(nèi)在顏色層面存在滲色的可能性包括：

15、從所述表面圖像中確定第一像素點，以及確定以所述第一像素點為預設局部窗口的中心，所述預設局部窗口中，除所述第一像素點以外的各個第二像素點；

16、分別確定所述第一像素點的像素值差異總值與每一所述第二像素點的像素值差異總值的差值，以及確定每一所述差值的絕對值；

17、確定所有所述差值的第一和值以及所有所述絕對值的第二和值，并根據(jù)所述第一和值與所述第二和值的比值，確定所述第一像素點在所述預設局部窗口內(nèi)的特異性趨勢；

18、根據(jù)所述第一像素點在所述預設局部窗口內(nèi)的特異性趨勢，確定所述第一像素點在所述預設局部窗口內(nèi)在顏色層面存在滲色的可能性；

19、返回所述從所述表面圖像中確定第一像素點的步驟，直至得到每一像素點在所述預設局部窗口內(nèi)在顏色層面存在滲色的可能性。

20、在一種實施方式中，所述根據(jù)所述第一像素點在所述預設局部窗口內(nèi)的特異性趨勢，確定所述第一像素點在所述預設局部窗口內(nèi)在顏色層面存在滲色的可能性包括：

21、根據(jù)所述第一像素點在所述預設局部窗口內(nèi)的特異性趨勢與所述第一像素點的像素值差異總值的乘積，確定所述第一像素點在所述預設局部窗口內(nèi)在顏色層面存在滲色的可能性。

22、在一種實施方式中，所述根據(jù)所述可能性，確定潛在的滲色區(qū)域包括：

23、確定所述模板圖像的邊緣圖像，并根據(jù)所述邊緣圖像、所述表面圖像以及所述可能性，確定所述表面圖像中每一像素點的顏色漸變的方向真實性；

24、根據(jù)所述真實性，確定所述表面圖像中每一像素點在顏色特征上對滲色問題的表現(xiàn)權(quán)重；

25、根據(jù)不同通道的顏色特征以及所述表現(xiàn)權(quán)重，確定目標顯著圖；

26、對所述目標顯著圖進行閾值分割，確定潛在的滲色區(qū)域。

27、在一種實施方式中，所述根據(jù)所述邊緣圖像、所述表面圖像以及所述可能性，確定所述表面圖像中每一像素點的顏色漸變的方向真實性包括：

28、從所述表面圖像中確定第三像素點，以及確定以所述第三像素點為預設局部窗口的中心，所述預設局部窗口中，除所述第一像素點以外的各個第四像素點；

29、分別根據(jù)所述第三像素點的可能性與所述第四像素點的可能性的差值，得到各個可能性差異，并將所述可能性差異的絕對值作為所述第三像素點與各個所述第四像素點之間的矢量模長以構(gòu)建若干初始矢量；

30、將所有所述初始矢量進行累加得到經(jīng)過所述第三像素點的第一目標矢量，沿所述第一目標矢量的反方向，選取位于所述邊緣圖像且與所述第三像素點的距離最短的第一目標第四像素點，并沿所述第一目標矢量的反方向選取所述第三像素點與所述第一目標第四像素點之間的預設數(shù)量個第二目標第四像素點，將所述第三像素點、所述第一目標第四像素點以及預設數(shù)量個所述第二目標第四像素點沿所述第一目標矢量的反方向順序排列，得到像素點集合；

31、確定所述像素點集合中，所述第一目標第四像素點與每一所述第二目標第四像素點的第二目標矢量，根據(jù)所述第一目標矢量以及各個所述第二目標矢量，確定兩兩相鄰像素點的矢量方向差異；

32、根據(jù)所述矢量方向差異，確定所述表面圖像中所述第三像素點的顏色漸變的方向真實性，返回所述從所述表面圖像中確定第三像素點的步驟，直至得到所述表面圖像中每一像素點的顏色漸變的方向真實性。

33、在一種實施方式中，所述根據(jù)所述真實性，確定所述表面圖像中每一像素點在顏色特征上對滲色問題的表現(xiàn)權(quán)重包括：

34、分別確定每一所述像素點集合對應的矢量模長的極差、確定每一所述像素點集合中的第三像素點的第一排列序號以及確定每一所述像素點集合中矢量模長最大的第五像素點的第二排列序號；

35、分別確定所述第一排列序號與所述第二排列序號的序號差，分別根據(jù)每一所述像素點集合對應的矢量模長的極差以及所述序號差的比值，得到每一第三像素點在顏色漸變的模長真實性；

36、根據(jù)所述第三像素點的方向真實性與所述模長真實性的乘積以及歸一化函數(shù)，得到所述表面圖像中第三像素點在顏色特征上對滲色問題的表現(xiàn)權(quán)重；

37、返回所述從所述表面圖像中確定第三像素點的步驟，直至得到所述表面圖像中每一像素點在顏色特征上對滲色問題的表現(xiàn)權(quán)重。

38、在一種實施方式中，所述顏色特征包括像素值；所述根據(jù)不同通道的顏色特征以及所述表現(xiàn)權(quán)重，確定目標顯著圖包括：

39、在不同尺度下的所述多通道圖像中，分別對r通道的像素值與g通道的像素值進行差分操作，得到不同尺度的多通道圖像對應的每一像素點的第一差分特征，以及分別對b通道的像素值與y通道的像素值進行差分操作，得到不同尺度的多通道圖像對應的每一像素點的第二差分特征；

40、分別確定所述第一差分特征與所述第一差分特征對應的像素點的表現(xiàn)權(quán)重的乘積結(jié)果，分別根據(jù)所述乘積結(jié)果與所述第二差分特征的和，確定每一像素點的滲色差分特征值，分別根據(jù)像素點的滲色差分特征值，確定不同尺度下滲色的第一顯著圖；

41、根據(jù)不同尺度下的多通道圖像，構(gòu)建亮度高斯金字塔以及方向金字塔；

42、確定第一尺度下，所述亮度高斯金字塔的第一亮度通道圖像以及所述方向金字塔的第一方向特征圖像，以及確定第二尺度下，所述亮度高斯金字塔的第二亮度通道圖像以及所述方向金字塔的第二方向特征圖像，所述第一尺度的精細度高于所述第二尺度；

43、將所述第二亮度通道圖像插值至所述第一亮度通道圖像后進行矩陣相減，得到第二顯著圖，將所述第二方向特征圖像插值至所述第一方向特征圖像后進行矩陣相減，得到第三顯著圖；

44、根據(jù)所述第一顯著圖、所述第二顯著圖以及所述第三顯著圖，得到目標顯著圖。

45、第二方面，本技術(shù)實施例提供了一種高耐候印花布的數(shù)碼印花質(zhì)量視覺檢測系統(tǒng)，包括：

46、獲取模塊，用于獲取高耐候印花布的表面圖像以及模板圖像，并通過圖像算法對所述表面圖像進行處理，得到不同通道的顏色特征；

47、第一確定模塊，用于根據(jù)不同通道的所述顏色特征、所述表面圖像以及所述模板圖像，確定所述表面圖像與所述模板圖像的相同位置像素點的各個像素值差異總值；

48、第二確定模塊，用于根據(jù)預設局部窗口以及所述像素值差異總值，確定每一像素點在所述預設局部窗口內(nèi)在顏色層面存在滲色的可能性；

49、第三確定模塊，用于根據(jù)所述可能性，確定潛在的滲色區(qū)域，以判斷所述高耐候印花布的數(shù)碼印花質(zhì)量。

50、本發(fā)明具有如下有益效果：

51、通過獲取高耐候印花布的表面圖像以及模板圖像，并通過圖像算法對表面圖像進行處理，得到不同通道的顏色特征，根據(jù)不同通道的顏色特征、表面圖像以及模板圖像，確定表面圖像與模板圖像的相同位置像素點的各個像素值差異總值，根據(jù)預設局部窗口以及像素值差異總值，確定每一像素點在預設局部窗口內(nèi)在顏色層面存在滲色的可能性，分析像素點在不同通道的顏色特征與模板圖像之間的像素值差異總值，并根據(jù)預設局部窗口的局部區(qū)域的像素值差異總值的區(qū)別，判斷像素點在局部區(qū)域的顏色層面存在滲色的可能性，有利于避免由于光線等情況的影響導致表面圖像失真無法凸顯缺陷，根據(jù)可能性，確定潛在的滲色區(qū)域，以判斷高耐候印花布的數(shù)碼印花質(zhì)量，提高潛在的滲色區(qū)域的準確性以及質(zhì)量檢測的準確性。