本發(fā)明涉及大數(shù)據，更具體地，涉及一種基于大數(shù)據的商業(yè)設施的地址確定方法、裝置及設備。

背景技術：

1、隨著線上化技術的發(fā)展，顧客的購物消費不再局限在傳統(tǒng)的實體空間中，而是向網絡平臺擴展了新的消費形式和渠道。這種新形式和新渠道相較于傳統(tǒng)的人到地的消費模式擁有更高的服務效率和輻射范圍，減弱了人對于實體空間的依賴，因此被服務的顧客也產生了新的選擇和偏好。對此，商家需要不斷地調整選址策略，以滿足顧客快速變化的需求，從而保證自己的收益。

2、商業(yè)設施選址需要考慮多種條件，一方面提高商家的利潤，另一方面為附近的居民帶來服務便利。線上化技術下的體驗型商業(yè)設施選址，不僅要考慮傳統(tǒng)建成環(huán)境和人口要素，同時也要考慮互聯(lián)網技術的發(fā)展影響消費者的消費習慣后對商業(yè)選址的影響。

3、近年來，線上化技術的影響為城市商業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇。綜合性的線上評價平臺或網站代替了實體商家的部分服務功能，擴大了商業(yè)設施實際的服務輻射范圍、縮減顧客消費的時間成本。這種影響同時也表現(xiàn)在實體空間中，部分處于劣勢位置的商家選址在互聯(lián)網技術的影響下得到增強。

4、因此，僅基于實際地理位置的商業(yè)設施地址確定方法的精度偏低。

技術實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據的商業(yè)設施的地址確定方法、裝置及設備。

2、本發(fā)明的一個方面提供了一種基于大數(shù)據的商業(yè)設施的地址確定方法，包括：從候選區(qū)域中確定多個類型的多個設施點，其中，設施點包括商業(yè)設施點、居住設施點和交通設施點；根據每個設施點的線上評價數(shù)據，確定每個設施點的屬性參數(shù)；基于粒子群算法，根據每個設施點的屬性參數(shù)、位置數(shù)據和居住數(shù)據，從候選區(qū)域中確定目標位置數(shù)據，并將目標位置數(shù)據作為目標商業(yè)設施的地址，其中，粒子群算法的約束函數(shù)包括屬性約束項和服務質量約束項，屬性約束項是根據屬性參數(shù)和粒子群算法每次搜索的搜索區(qū)域確定的，服務質量約束項是根據居住數(shù)據和搜索區(qū)域確定的。

3、根據本發(fā)明的實施例，約束函數(shù)包括第一約束目標、第二約束目標和第三約束目標，第一約束目標的優(yōu)先級高于第二約束目標和第三約束目標，第一約束目標用于使得屬性約束項的屬性約束值與服務質量約束項的服務質量約束值之差最大，第二約束目標用于使得屬性約束值最大、第三約束目標用于使得服務質量約束值最小。

4、根據本發(fā)明的實施例，屬性約束值是根據下述方法確定的：在利用粒子群算法進行迭代的過程中，根據預先設置的搜索半徑和當前迭代次數(shù)的搜索中心，確定搜索區(qū)域，其中，候選區(qū)域包含搜索區(qū)域；從多個設施點中確定處于搜索區(qū)域內的多個目標設施點；對每個目標設施點的屬性參數(shù)進行求和，得到屬性約束值。

5、根據本發(fā)明的實施例，服務質量約束值是根據下述方法確定的：從多個目標設施點中確定至少一個居住設施點；針對每個居住設施點，確定以居住設施點為中心、搜索半徑內商業(yè)設施點的數(shù)量，并確定數(shù)量與居住設施點的居住數(shù)據的比值；根據至少一個居住設施點各自的比值，確定針對搜索區(qū)域的方差，并將方差作為服務質量約束值。

6、根據本發(fā)明的實施例，根據每個設施點的線上評價數(shù)據，確定每個設施點的屬性參數(shù)，包括：根據所述設施點的名稱，確定與每個所述設施點相關的至少一個關鍵詞；針對每個所述關鍵詞，綜合每個所述設施點的線上評價數(shù)據，確定所述關鍵詞的被提及次數(shù)；根據所述被提及次數(shù)，確定居住基礎值、交通基礎值、商業(yè)基礎值；根據每個所述商業(yè)設施點的所述線上評價數(shù)據，確定每個所述商業(yè)設施點的附加評價值；以及根據所述居住基礎值、所述交通基礎值、所述商業(yè)基礎值和所述附加評價值，確定所述屬性參數(shù)。

7、根據本發(fā)明的實施例，根據被提及次數(shù)，確定居住基礎值、交通基礎值、商業(yè)基礎值包括：根據與每個居住設施點相關的每個關鍵詞的被提及次數(shù)，確定初始居住基礎值；對初始居住基礎值進行歸一化，得到居住基礎值；根據與每個交通設施點相關的每個關鍵詞的被提及次數(shù)，確定初始交通基礎值；對初始交通基礎值進行歸一化，得到交通基礎值；以及根據與每個商業(yè)設施點相關的每個關鍵詞的被提及次數(shù)，確定初始商業(yè)基礎值；對初始商業(yè)基礎值進行歸一化，得到商業(yè)基礎值。

8、根據本發(fā)明的實施例，根據每個所述商業(yè)設施點的所述線上評價數(shù)據，確定每個所述商業(yè)設施點的附加評價值包括：根據線上評價數(shù)據，確定商業(yè)設施點在至少一個服務維度的參數(shù)值，其中，服務維度包括以下至少其中之一：評價數(shù)量、服務評分、購物套餐數(shù)量、同類別搜索位序；在服務維度內，對至少一個商業(yè)設施點的參數(shù)值進行歸一化，得到歸一化后參數(shù)值；以服務維度為關鍵詞，確定每個服務維度在線上評價數(shù)據中的被提及次數(shù)，并將服務維度的被提及次數(shù)作為每個服務維度各自的權重；根據至少一個服務維度的歸一化后參數(shù)值和權重，確定每個商業(yè)設施點的附加評價值。

9、根據本發(fā)明的實施例，目標位置數(shù)據包括位于所述候選區(qū)域內的所述設施點的位置數(shù)據，或，非設施點的位置數(shù)據。

10、本發(fā)明的另一個方面提供了一種基于大數(shù)據的商業(yè)設施的地址確定裝置，包括：第一確定模塊，用于從候選區(qū)域中確定多個類型的多個設施點，其中，設施點包括商業(yè)設施點、居住設施點和交通設施點；第二確定模塊，用于根據每個設施點的線上評價數(shù)據，確定每個設施點的屬性參數(shù)；第三確定模塊，用于基于粒子群算法，根據每個設施點的屬性參數(shù)、位置數(shù)據和居住數(shù)據，從候選區(qū)域中確定目標位置數(shù)據，并將目標位置數(shù)據作為目標商業(yè)設施的地址，其中，粒子群算法的約束函數(shù)包括屬性約束項和服務質量約束項，屬性約束項是根據屬性參數(shù)和粒子群算法每次搜索的搜索區(qū)域確定的，服務質量約束項是根據居住數(shù)據和搜索區(qū)域確定的。

11、本發(fā)明的另一個方面提供了一種電子設備，包括：一個或多個處理器；存儲器，用于存儲一個或多個程序，其中，當一個或多個程序被一個或多個處理器執(zhí)行時，使得一個或多個處理器實現(xiàn)如上的方法。

12、本發(fā)明的另一方面提供了一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機可執(zhí)行指令，指令在被執(zhí)行時用于實現(xiàn)如上的方法。

13、本發(fā)明的另一方面提供了一種計算機程序產品，計算機程序產品包括計算機可執(zhí)行指令，指令在被執(zhí)行時用于實現(xiàn)如上的方法。

14、本發(fā)明的實施例通過引入商業(yè)、居住和交通設施點，豐富了影響商業(yè)設施選址的設施點，并對每個設施點新增的線上評價數(shù)據，有助于提高商業(yè)設施的地址確定精度。此外，通過在粒子群算法中引入屬性約束項和服務質量約束項，使得利用粒子群算法進行商業(yè)設置選址時，不僅能夠綜合多種因素確定更優(yōu)的商業(yè)設施地址，還能夠更細粒度地確定商業(yè)設施地址，相對于基于柵格化地圖選址的方案來說，本發(fā)明能夠進一步提高地址確定精度。

技術特征：

1.一種基于大數(shù)據的商業(yè)設施的地址確定方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述約束函數(shù)包括第一約束目標、第二約束目標和第三約束目標，所述第一約束目標的優(yōu)先級高于所述第二約束目標和所述第三約束目標，所述第一約束目標用于使得所述屬性約束項的屬性約束值與所述服務質量約束項的服務質量約束值之差最大，所述第二約束目標用于使得所述屬性約束值最大、所述第三約束目標用于使得所述服務質量約束值最小。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述屬性約束值是根據下述方法確定的：在利用所述粒子群算法進行迭代的過程中，

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述服務質量約束值是根據下述方法確定的：

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每個所述設施點的線上評價數(shù)據，確定每個所述設施點的屬性參數(shù)，包括：

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述被提及次數(shù)，確定居住基礎值、交通基礎值、商業(yè)基礎值包括：

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據每個所述商業(yè)設施點的所述線上評價數(shù)據，確定每個所述商業(yè)設施點的附加評價值，包括：

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標位置數(shù)據包括位于所述候選區(qū)域內的所述設施點的位置數(shù)據，或，非設施點的位置數(shù)據。

9.一種基于大數(shù)據的商業(yè)設施的地址確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：

10.一種電子設備，包括：

技術總結
本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據的商業(yè)設施的地址確定方法、裝置及設備，可以應用于大數(shù)據技術領域。該方法包括：從候選區(qū)域中確定多個類型的多個設施點，其中，設施點包括商業(yè)設施點、居住設施點和交通設施點；根據每個設施點的線上評價數(shù)據，確定每個設施點的屬性參數(shù)；基于粒子群算法，根據每個設施點的屬性參數(shù)、位置數(shù)據和居住數(shù)據，從候選區(qū)域中確定目標位置數(shù)據，并將所述目標位置數(shù)據作為目標商業(yè)設施的地址，其中，粒子群算法的約束函數(shù)包括屬性約束項和服務質量約束項，屬性約束項是根據屬性參數(shù)和粒子群算法每次搜索的搜索區(qū)域確定的，服務質量約束項是根據居住數(shù)據和搜索區(qū)域確定的。

技術研發(fā)人員：張赫,金雨揚,王睿,賀晶,柯玲虹
受保護的技術使用者：天津大學
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/6