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基于B樣條曲線和CNN的掌紋圖像生成方法、裝置及設(shè)備

文檔序號:40570959發(fā)布日期:2025-01-03 11:31閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種基于b樣條曲線和cnn的掌紋圖像生成方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于b樣條曲線和cnn的掌紋圖像生成方法,其特征在于,其中,所述預(yù)設(shè)大小為7cm×7cm,所述將所述roi區(qū)域進(jìn)行區(qū)域劃分,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于b樣條曲線和cnn的掌紋圖像生成方法,其特征在于,所述相關(guān)參數(shù)變量包括端點與控制點,所述端點包括主紋的起始點與終點,所述在劃分后的不同區(qū)域內(nèi)在roi的不同區(qū)域內(nèi)選取使用參數(shù)化的b樣條曲線去模擬掌紋線中的相關(guān)參數(shù)變量,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于b樣條曲線和cnn的掌紋圖像生成方法,其特征在于,所述使用b樣條曲線根據(jù)所述roi區(qū)域和對應(yīng)區(qū)域中的相關(guān)參數(shù)變量進(jìn)行掌紋線的擬合,以得到生成的掌紋線圖像,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于b樣條曲線和cnn的掌紋圖像生成方法,其特征在于,所述將所述第一圖像特征和所述第二圖像特征進(jìn)行特征融合,以生成偽掌紋圖像,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于b樣條曲線和cnn的掌紋圖像生成方法,其特征在于,所述內(nèi)容損失用于衡量生成圖像與內(nèi)容圖像之間的差異,計算公式為:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于b樣條曲線和cnn的掌紋圖像生成方法,其特征在于,期望的計算公式為:

8.一種基于b樣條曲線和cnn的掌紋圖像生成裝置,其特征在于,所述基于b樣條曲線和cnn的掌紋圖像生成裝置包括:

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于b樣條曲線和cnn的掌紋圖像生成裝置,其特征在于,其中,所述預(yù)設(shè)大小為7cm×7cm,所述劃分模塊,用于將所述roi區(qū)域劃分成四個正方形區(qū)域,其中,劃分的每一個正方形區(qū)域均勻也大小相同,四個正方形區(qū)域分別為左上區(qū)域、左下區(qū)域、右上區(qū)域以及右下區(qū)域;

10.一種基于b樣條曲線和cnn的掌紋圖像生成設(shè)備,其特征在于,所述設(shè)備包括:存儲器、處理器,所述處理器在運行所述存儲器存儲的基于b樣條曲線和cnn的掌紋圖像生成程序時,執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任一項所述的方法。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于B樣條曲線和CNN的掌紋圖像生成方法、裝置及設(shè)備,涉及生物特征識別技術(shù)領(lǐng)域,首先,選取合適區(qū)域用于模擬感興趣區(qū)域ROI,同時,將ROI區(qū)域進(jìn)行劃分,劃分結(jié)束后,在對應(yīng)的區(qū)域選取相應(yīng)的參數(shù)點;然后,使用B樣條曲線擬合出掌紋線圖像,其中每一個掌紋線圖像都對應(yīng)著不同的用戶;最后,使用CNN將真實掌紋圖像與掌紋線圖像的特征進(jìn)行融合,以形成更貼近真實掌紋的偽掌紋數(shù)據(jù)庫,解決了目前掌紋識別研究中掌紋數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量小的問題。

技術(shù)研發(fā)人員:周鮮成,宛本順,車娟,周開軍,李宇祺
受保護(hù)的技術(shù)使用者:湖南工商大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/2
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