技術(shù)特征：

1.一種面向客運站群體的行為識別方法，其特征在于，所述行為識別方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向客運站群體的行為識別方法，其特征在于，獲取目標(biāo)客運站群體的視頻幀圖像并進(jìn)行預(yù)處理，分別提取對應(yīng)的rgb圖像、深度圖、骨骼圖和光流圖的步驟包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向客運站群體的行為識別方法，其特征在于，根據(jù)所述rgb圖像提取rgb特征，根據(jù)所述深度圖提取深度圖特征，根據(jù)所述rgb特征和所述深度圖特征得到早期融合特征的步驟包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向客運站群體的行為識別方法，其特征在于，根據(jù)所述骨骼圖捕捉骨骼特征，根據(jù)所述光流圖捕捉光流特征，根據(jù)所述骨骼特征和所述光流特征得到中期融合特征的步驟包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向客運站群體的行為識別方法，其特征在于，根據(jù)所述早期融合特征和所述中期融合特征得到后期融合特征的步驟包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種面向客運站群體的行為識別方法，其特征在于，所述行為識別方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向客運站群體的行為識別方法，其特征在于，根據(jù)所述后期融合特征獲得所述視頻幀圖像對應(yīng)的行為類別預(yù)測結(jié)果的步驟包括：

8.一種面向客運站群體的行為識別系統(tǒng)，其特征在于，所述行為識別系統(tǒng)包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，當(dāng)所述計算機可讀存儲介質(zhì)中的指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時，使得所述電子設(shè)備能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一項所述一種面向客運站群體的行為識別方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及智能監(jiān)控和計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種面向客運站群體的行為識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：獲取目標(biāo)客運站群體的視頻幀圖像并進(jìn)行預(yù)處理，分別提取對應(yīng)的RGB圖像、深度圖、骨骼圖和光流圖；根據(jù)RGB圖像提取RGB特征，根據(jù)深度圖提取深度圖特征，根據(jù)RGB特征和深度圖特征得到早期融合特征；根據(jù)骨骼圖捕捉骨骼特征，根據(jù)光流圖捕捉光流特征，根據(jù)骨骼特征和光流特征得到中期融合特征；根據(jù)早期融合特征和中期融合特征得到后期融合特征，根據(jù)后期融合特征獲得視頻幀圖像對應(yīng)的行為類別預(yù)測結(jié)果。該方法能夠在鐵路客運站等復(fù)雜環(huán)境中，利用多特征數(shù)據(jù)進(jìn)行密集型群體行為的精準(zhǔn)識別。

技術(shù)研發(fā)人員：涂宏斌,馬偉龍,羅會源,彭圓圓,陶丹,許坤林,李啟翔,劉暢,羅家駿,何城,高爾涵
受保護的技術(shù)使用者：華東交通大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6