本發(fā)明涉及電力數(shù)據(jù)分析，特別是指一種電力集中器運(yùn)行數(shù)據(jù)分析方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、電力集中器作為智能電網(wǎng)中的核心組件，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的集中管理、實(shí)時監(jiān)控與故障診斷，以及智能化負(fù)荷管理。它通過整合來自不同區(qū)域、不同類型的電力設(shè)備數(shù)據(jù)，為電網(wǎng)運(yùn)營提供統(tǒng)一的分析、管理和調(diào)度平臺。然而，隨著智能電網(wǎng)的復(fù)雜性和需求的不斷增長，電力集中器在運(yùn)行過程中面臨著諸多技術(shù)挑戰(zhàn)。其中，定位與軌跡管理的困難尤為突出。

2、由于電力集中器經(jīng)常需要在不同區(qū)域間移動，如何確保其在動態(tài)環(huán)境中的精確定位、軌跡計算和狀態(tài)監(jiān)測成為一個亟待解決的問題。此外，誤差也是一個不可忽視的問題。傳統(tǒng)的定位方式，如衛(wèi)星導(dǎo)航和基站定位，可能受到環(huán)境干擾、信號強(qiáng)度變化等因素的影響，從而導(dǎo)致定位存在誤差。這種誤差不僅影響電力集中器的定位準(zhǔn)確性，還可能對其速度、功率消耗等關(guān)鍵參數(shù)造成負(fù)面影響。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種電力集中器運(yùn)行數(shù)據(jù)分析方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，通過動態(tài)定位和計算，能夠提前識別設(shè)備的異常，減少故障發(fā)生的概率。

2、為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

3、第一方面，一種電力集中器運(yùn)行數(shù)據(jù)分析方法，所述方法包括：

4、獲取電力集中器設(shè)備的實(shí)時位置和時間數(shù)據(jù)，得到電力集中器運(yùn)行時的多模態(tài)時間序列數(shù)據(jù)；

5、根據(jù)多模態(tài)時間序列數(shù)據(jù)，進(jìn)行電力集中器的動態(tài)定位與軌道計算，以獲取電力集中器的位置信息；

6、根據(jù)電力集中器的位置信息，計算電力集中器的位置；

7、根據(jù)位置，計算電力集中器的速度；

8、將速度與功率消耗和運(yùn)行時長數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以得到相關(guān)性分析結(jié)果；

9、根據(jù)分析結(jié)果，評估設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，以得到評估結(jié)果；

10、根據(jù)評估結(jié)果，優(yōu)化和調(diào)整實(shí)時設(shè)備狀態(tài)。

11、進(jìn)一步的，根據(jù)多模態(tài)時間序列數(shù)據(jù)，進(jìn)行電力集中器的動態(tài)定位與軌道計算，以獲取電力集中器的位置信息，包括：

12、根據(jù)多模態(tài)時間序列數(shù)據(jù)，通過和計算軌道上的預(yù)測位置，其中，和分別是軌道上的預(yù)測位置的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)，是索引變量，是半長軸，是第個觀測時間對應(yīng)的偏近點(diǎn)角，是偏心率；

13、根據(jù)軌道上的預(yù)測位置，通過和計算預(yù)測位置和實(shí)際觀測位置之間的差異，是橫坐標(biāo)的誤差，是縱坐標(biāo)的誤差；

14、根據(jù)預(yù)測位置和實(shí)際觀測位置之間的差異，通過計算誤差平方和，其中，是誤差平方和；是第個觀測點(diǎn)的實(shí)際觀測位置的坐標(biāo)值，是第個觀測點(diǎn)的實(shí)際觀測位置的坐標(biāo)值；

15、根據(jù)誤差平方和，對半長軸、偏近點(diǎn)角和偏心率進(jìn)行優(yōu)化，以得到調(diào)整后預(yù)測位置；

16、根據(jù)調(diào)整后預(yù)測位置，確定電力集中器的位置信息。

17、進(jìn)一步的，根據(jù)誤差平方和，對半長軸、偏近點(diǎn)角和偏心率進(jìn)行優(yōu)化，以得到調(diào)整后預(yù)測位置，包括：

18、根據(jù)誤差平方和，分別對半長軸、偏近點(diǎn)角和偏心率進(jìn)行求導(dǎo)，以得到半長軸的偏導(dǎo)數(shù)、偏心率的偏導(dǎo)數(shù)和偏近點(diǎn)角的偏導(dǎo)數(shù)；

19、采用梯度下降法優(yōu)化半長軸的偏導(dǎo)數(shù)、偏心率的偏導(dǎo)數(shù)和偏近點(diǎn)角的偏導(dǎo)數(shù)，以得到優(yōu)化后的軌道參數(shù)，軌道參數(shù)包括半長軸、偏近點(diǎn)角和偏心率；

20、使用優(yōu)化后的軌道參數(shù)重新計算預(yù)測位置，以得到調(diào)整后預(yù)測位置。

21、進(jìn)一步的，根據(jù)電力集中器的位置信息，計算電力集中器的位置，包括：

22、根據(jù)電力集中器的位置信息，獲取每個測量周期內(nèi)一次電力集中器的經(jīng)緯度坐標(biāo)信息；

23、根據(jù)每個測量周期內(nèi)一次電力集中器的經(jīng)緯度坐標(biāo)信息，計算一組位置數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差，以得到定位誤差范圍；

24、根據(jù)定位誤差范圍和誤差來源，以得到位置的水平、垂直和總誤差范圍，其中，誤差來源包括衛(wèi)星信號的多路徑效應(yīng)、基站密度和信號強(qiáng)度、環(huán)境干擾和定位誤差。

25、進(jìn)一步的，根據(jù)位置，計算電力集中器的速度，包括：

26、根據(jù)位置，獲取相鄰位置的經(jīng)緯度的數(shù)據(jù)和時間戳；

27、根據(jù)相鄰位置的經(jīng)緯度的數(shù)據(jù)和時間戳，通過計算電力集中器的速度，其中，和分別是經(jīng)度和緯度之間的差值，是相鄰位置的時間間隔，是速度。

28、進(jìn)一步的，將速度與功率消耗和運(yùn)行時長數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以得到相關(guān)性分析結(jié)果，包括：

29、根據(jù)位置數(shù)據(jù)、功率消耗數(shù)據(jù)和運(yùn)行時長數(shù)據(jù)，以得到不同時間段的功率消耗和位置誤差；

30、根據(jù)功率消耗和位置誤差，通過計算功率消耗和位置之間的相關(guān)系數(shù)，以得到相關(guān)性分析結(jié)果，其中，和分別是功率消耗和位置誤差的排名，是數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量，是功率消耗和位置的相關(guān)系數(shù)，是第個數(shù)據(jù)點(diǎn)的測量誤差，是索引。

31、進(jìn)一步的，根據(jù)分析結(jié)果，評估設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，以得到評估結(jié)果，包括：

32、根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，設(shè)定功率消耗的范圍、范圍和運(yùn)行時長；

33、根據(jù)分析結(jié)果，獲取同一時間戳的功率消耗數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)和時長數(shù)據(jù)；

34、將同一時間戳的功率消耗數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)和時長數(shù)據(jù)與設(shè)定功率消耗的范圍、范圍和運(yùn)行時長進(jìn)行對比，以得到對比結(jié)果；

35、根據(jù)對比結(jié)果，設(shè)定設(shè)備狀態(tài)評分體系，評估設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，以得到評估結(jié)果。

36、第二方面，一種電力集中器運(yùn)行數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，包括：

37、獲取模塊，用于獲取電力集中器設(shè)備的實(shí)時位置和時間數(shù)據(jù)，得到電力集中器運(yùn)行時的多模態(tài)時間序列數(shù)據(jù)；根據(jù)多模態(tài)時間序列數(shù)據(jù)，進(jìn)行電力集中器的動態(tài)定位與軌道計算，以獲取電力集中器的位置信息；根據(jù)電力集中器的位置信息，計算電力集中器的位置；

38、處理模塊，用于根據(jù)電力集中器的位置信息，計算電力集中器的位置；根據(jù)位置，計算電力集中器的速度；

39、分析模塊，用于將速度與功率消耗和運(yùn)行時長數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以得到相關(guān)性分析結(jié)果；根據(jù)分析結(jié)果，評估設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，以得到評估結(jié)果；根據(jù)評估結(jié)果，優(yōu)化和調(diào)整實(shí)時設(shè)備狀態(tài)。

40、第三方面，一種計算設(shè)備，包括：

41、一個或多個處理器；

42、存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，當(dāng)所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行，使得所述一個或多個處理器實(shí)現(xiàn)所述的方法。

43、第四方面，一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有程序，該程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)所述的方法。

44、本發(fā)明的上述方案至少包括以下有益效果：

45、實(shí)時獲取電力集中器的位置數(shù)據(jù)，并根據(jù)多模態(tài)時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)定位和軌道計算，確保設(shè)備始終處于可控狀態(tài)；通過動態(tài)調(diào)整軌道參數(shù)和進(jìn)行軌道預(yù)測，能夠在設(shè)備運(yùn)行過程中持續(xù)優(yōu)化定位信息，通過計算電力集中器的位置信息，進(jìn)而得到速度，從而能夠全面評估設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，確保設(shè)備在預(yù)定軌道范圍內(nèi)穩(wěn)定工作。通過結(jié)合位置、功率消耗和運(yùn)行時長數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以識別設(shè)備運(yùn)行的最佳狀態(tài)。綜合考慮位置、速度、功率消耗等多方面的數(shù)據(jù)，能夠提前識別潛在的故障風(fēng)險。根據(jù)設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時監(jiān)控結(jié)果，系統(tǒng)通過與設(shè)定的功率消耗范圍、范圍、運(yùn)行時長進(jìn)行對比，自動評估設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行偏差，減少因設(shè)備故障帶來的損失。通過結(jié)合功率消耗、位置誤差和運(yùn)行時長等多個時間序列數(shù)據(jù)，能夠深入分析設(shè)備的整體運(yùn)行狀態(tài)。通過計算功率消耗與位置誤差之間的相關(guān)系數(shù)，能夠揭示出設(shè)備運(yùn)行效率與之間的內(nèi)在關(guān)系，系統(tǒng)根據(jù)評估結(jié)果自動調(diào)整設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，優(yōu)化設(shè)備的功率消耗和位置，避免不必要的能源浪費(fèi)和誤差。動態(tài)調(diào)整設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)，提高電力集中器的運(yùn)行效率。通過準(zhǔn)確的動態(tài)定位和計算，能夠提前識別設(shè)備的異常，減少故障發(fā)生的概率。通過結(jié)果與設(shè)備運(yùn)行的其他指標(biāo)（如功率消耗、運(yùn)行時長等）的綜合分析，能夠建立一個全面的設(shè)備評估體系，為設(shè)備的維護(hù)、升級、替換提供數(shù)據(jù)支持。