背景技術(shù):
1、隨著顯示技術(shù)的進(jìn)步,如更高分辨率的屏幕、更寬的視場角(fov)、更高的刷新率,未來的vr體驗(yàn)將更加真實(shí)和舒適,通過力反饋裝置、觸覺手套等設(shè)備,提供更加真實(shí)的觸覺體驗(yàn),使得用戶能夠感受到虛擬物體的質(zhì)感,3d音效和空間音頻技術(shù)將進(jìn)一步發(fā)展,為用戶提供更加身臨其境的聲音體驗(yàn),更加精準(zhǔn)的手勢識別技術(shù)將減少對手持控制器的依賴,使用戶可以通過自然的手部動作與虛擬環(huán)境互動,除了用于注視點(diǎn)渲染以提高性能外,眼動追蹤還將用于界面導(dǎo)航、情感分析等更多應(yīng)用場景,語音識別和自然語言處理技術(shù)的改進(jìn)將使得用戶可以通過語音命令輕松控制虛擬環(huán)境。
2、但是傳統(tǒng)vr設(shè)備通常只配備基本的位置追蹤、手柄控制器等,缺乏心率、體溫等生理信號的監(jiān)測,依賴于簡單的手柄或按鈕,難以捕捉到更細(xì)微的手勢、面部表情或全身動作,缺乏足夠的傳感器來捕捉用戶的面部表情或語音中的情感信息,從而難以實(shí)現(xiàn)情感化的互動體驗(yàn);且大多數(shù)vr體驗(yàn)提供的是預(yù)先設(shè)定好的內(nèi)容,難以根據(jù)用戶的興趣、行為習(xí)慣或身體狀態(tài)進(jìn)行個(gè)性化調(diào)整,且內(nèi)容單一且缺乏新鮮感,用戶很難長期保持興趣;
3、針對上述的技術(shù)缺陷,現(xiàn)提出一種解決方案。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的在于提供一種中控服務(wù)器的智能vr互動展示控制方法,去解決上述提出的技術(shù)缺陷,本發(fā)明通過對用戶行為進(jìn)行捕捉,獲取用戶的輸入數(shù)據(jù),用戶通過動作控制與vr場景交互,使得用戶在虛擬環(huán)境內(nèi),能夠獲得更加沉浸式和響應(yīng)式的體驗(yàn),通過對用戶狀態(tài)和服務(wù)器當(dāng)前負(fù)載進(jìn)行獲取,并對綜合評分s的不同范圍進(jìn)行判斷,為每個(gè)范圍設(shè)定相應(yīng)的場景調(diào)整策略,實(shí)現(xiàn)vr場景的切換,在滿足用戶個(gè)性化的場景需求的同時(shí),保證了用戶的流暢體驗(yàn),提高了用戶在vr場景內(nèi)的探索欲。
2、本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):一種中控服務(wù)器的智能vr互動展示控制方法,包括如下步驟:
3、步驟一:通過vr頭顯嵌入的傳感器及外設(shè),獲取用戶數(shù)據(jù),用戶數(shù)據(jù)包括:采集數(shù)據(jù)和輸入數(shù)據(jù),并將用戶數(shù)據(jù)傳入至步驟二;
4、步驟二:通過用戶登錄信息的獲取,結(jié)合中控服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài),對在線用戶進(jìn)行分類,將同一分類的在線用戶,歸為相應(yīng)的虛擬環(huán)境主題內(nèi),并建立內(nèi)容管理數(shù)據(jù),并將內(nèi)容管理數(shù)據(jù)傳至步驟三;
5、步驟三:通過中控服務(wù)器,對接收的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,通過輸入數(shù)據(jù),驅(qū)動虛擬環(huán)境內(nèi)場景交互;通過采集數(shù)據(jù),對用戶狀態(tài)進(jìn)行感知,動態(tài)調(diào)整虛擬環(huán)境中內(nèi)容,并持續(xù)將交互數(shù)據(jù)輸出。
6、優(yōu)選的,輸入數(shù)據(jù)的獲取過程如下:
7、通過慣性測量單元檢測頭部的偏轉(zhuǎn)和平移運(yùn)動,以及手柄控制器追蹤手部的運(yùn)動,檢測手柄在三維空間中的線性加速度,并測量手柄繞軸的旋轉(zhuǎn)速率。
8、優(yōu)選的,對用戶登錄信息的獲取,計(jì)算場景與特定用戶之間匹配分?jǐn)?shù)過程如下:
9、用戶通過id登錄,并輸入用戶年齡、用戶性別和技術(shù)水平,其中a表示用戶年齡,g表示用戶性別,o表示技術(shù)水平;獲取用戶訪問次數(shù),同時(shí)獲取中控系統(tǒng)算力資源,對于每個(gè)場景i,根據(jù)用戶的特性計(jì)算出匹配度分?jǐn)?shù),公式為:;
10、其中:分別為表示年齡、用戶性別和技術(shù)水平設(shè)置的權(quán)重系數(shù),分別為0.3、0.2和0.5;和表示絕對值函數(shù);為場景i適合的年齡范圍中心點(diǎn);為場景i對性別的偏好;為場景i要求的技術(shù)水平。
11、優(yōu)選的,對在線用戶進(jìn)行分類過程如下:
12、將所有場景的匹配度分?jǐn)?shù)從小到大排序,匹配度分?jǐn)?shù)越小表示匹配度越高,并選擇匹配度分?jǐn)?shù)最小場景推薦給用戶。
13、優(yōu)選的,虛擬環(huán)境內(nèi)場景中語音交互過程如下:
14、通過vr頭顯內(nèi)置麥克風(fēng),采集用戶的語音指令,語音識別引擎將語音轉(zhuǎn)換為文本,使用nlp引擎解析文本,提取用戶的意圖,根據(jù)解析出的意圖,調(diào)用vr場景管理器,并切換到相應(yīng)的vr場景,加載新的場景資源。
15、優(yōu)選的,虛擬環(huán)境內(nèi)場景中動作交互過程如下:
16、通過預(yù)設(shè)的動作庫解析手柄控制器,獲取輸入數(shù)據(jù),通過輸入數(shù)據(jù)計(jì)算用戶的姿態(tài)信息,并根據(jù)解析后的用戶數(shù)據(jù)生成相應(yīng)的命令;通過動作數(shù)據(jù),與虛擬環(huán)境中進(jìn)行交互。
17、優(yōu)選的,采集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理過程如下:
18、通過預(yù)先對每個(gè)vr場景的測試使用,獲取每個(gè)場景所占用中控服務(wù)器的性能區(qū)間,以及用戶對每個(gè)vr主題場景的體驗(yàn)反饋,同時(shí)獲取充足的用戶采集數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),并結(jié)合聚焦點(diǎn)的平均停留時(shí)間:,眨眼頻率:,體溫:,心跳頻率:;
19、通過量化獲取到的采集數(shù)據(jù),生成個(gè)性化的場景內(nèi)容,并對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,標(biāo)準(zhǔn)化到相同的尺度上,使用最小-最大歸一化方法,公式為:
20、;
21、其中x是原始值,和分別是理想狀態(tài)下的數(shù)值范圍中的最小值和最大值,是歸一化后的值,范圍從0到1。
22、優(yōu)選的,采集數(shù)據(jù)綜合評分中計(jì)算興趣評分獲取過程如下:
23、根據(jù)用戶的平均停留時(shí)間計(jì)算興趣評分i,停留時(shí)間越長,興趣越大,公式為:
24、;
25、是用戶在特定區(qū)域或?qū)ο笊系钠骄A魰r(shí)間,和分別為測試中所有用戶在該區(qū)域停留時(shí)間的最小值和最大值。
26、優(yōu)選的,采集數(shù)據(jù)綜合評分獲取過程如下:
27、通過定義綜合評分s調(diào)整vr場景,通過加權(quán)和計(jì)算綜合評分s,公式為:
28、;
29、其中:和分別為情緒狀態(tài)、眨眼頻率、體溫和心跳頻率,分別設(shè)置的權(quán)重系數(shù)為:0.3、0.2、0.2、0.2和0.1。
30、優(yōu)選的,對采集數(shù)據(jù)綜合評分的不同范圍進(jìn)行判斷過程如下:
31、獲取綜合評分s后,根據(jù)綜合評分s的值來動態(tài)調(diào)整vr場景的內(nèi)容,通過預(yù)先對每個(gè)vr場景的測試使用,獲取綜合評分s范圍及調(diào)整策略,并對綜合評分s的不同范圍進(jìn)行判斷:
32、當(dāng)綜合評分時(shí),用戶非常放松且感興趣,提高場景的細(xì)節(jié)水平,提供更多互動元素,使用更豐富的背景音樂和音效,營造愉快的氛圍,適當(dāng)增加游戲或任務(wù)的難度,保持用戶的興趣,解鎖新的區(qū)域或功能,提供更多的探索機(jī)會;
33、當(dāng)綜合評分時(shí),用戶狀態(tài)適中,處于平和心態(tài)維持當(dāng)前的場景設(shè)置,不做大的調(diào)整,保持現(xiàn)有的互動元素,但不增加過多的新內(nèi)容,確保場景的變化平滑,避免突然的變化引起不適;
34、當(dāng)綜合評分時(shí),用戶有些緊張或不適,簡化場景,移除一些復(fù)雜的視覺元素,減小背景音樂和音效的音量,創(chuàng)造更安靜的環(huán)境,使用柔和的光線和溫暖的顏色,減輕用戶的緊張感,減少需要高度集中注意力的任務(wù)或互動元素;
35、當(dāng)綜合評分時(shí),用戶非常緊張或極度不適,將場景簡化到最基本的狀態(tài),去除所有可能引起不適的元素,關(guān)閉所有背景音樂和音效,創(chuàng)造一個(gè)相對安靜的環(huán)境,使用非常柔和的顏色和光線,創(chuàng)造一個(gè)寧靜的氛圍,提供簡單的引導(dǎo)性內(nèi)容。
36、本發(fā)明的有益效果如下:
37、(1)本發(fā)明通過對用戶行為進(jìn)行捕捉,獲取用戶的輸入數(shù)據(jù),用戶通過動作控制與vr場景交互,使得用戶在虛擬環(huán)境內(nèi),能夠獲得更加沉浸式和響應(yīng)式的體驗(yàn);通過對用戶狀態(tài)和服務(wù)器當(dāng)前負(fù)載進(jìn)行獲取,實(shí)現(xiàn)vr場景的切換,在滿足用戶個(gè)性化的場景需求的同時(shí),保證了用戶的流暢體驗(yàn),提高了用戶在vr場景內(nèi)的探索欲;
38、(2)本發(fā)明通過頭戴式顯示器中內(nèi)置的眼動追蹤裝置,捕捉用戶的眼睛運(yùn)動,包括聚焦點(diǎn)的平均停留時(shí)間、眨眼頻率信息,通過內(nèi)置的紅外溫度傳感器和心率傳感器,獲取用戶使用過程中的體溫,以及心跳頻率;在獲取綜合評分s后,可以根據(jù)s的值來動態(tài)調(diào)整vr場景的內(nèi)容,以提供更加個(gè)性化的體驗(yàn);同時(shí)通過中控服務(wù)器實(shí)時(shí)獲取進(jìn)入場館人數(shù),以及當(dāng)前中控服務(wù)器連接數(shù)量和排隊(duì)人數(shù)當(dāng)中控服務(wù)器的峰值性能接近過載時(shí),優(yōu)先對算力資源較小的場景作為主推用戶優(yōu)先使用。