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一種基于多模態(tài)融合的輸電線(xiàn)路風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法與流程

文檔序號(hào):40653387發(fā)布日期:2025-01-10 19:01閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種基于多模態(tài)融合的輸電線(xiàn)路風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多模態(tài)融合的輸電線(xiàn)路風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,基于所述識(shí)別出的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,收集風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的環(huán)境參數(shù)的時(shí)間序列數(shù)據(jù),包括氣象條件和植被生長(zhǎng)情況,將時(shí)間序列數(shù)據(jù)與空間關(guān)系數(shù)據(jù)融合,獲取時(shí)空數(shù)據(jù)集,對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)集進(jìn)行時(shí)空分析,計(jì)算環(huán)境參數(shù)隨時(shí)間的變化率,計(jì)算變化對(duì)輸電線(xiàn)路和周邊物體之間距離和角度的影響,使用時(shí)間外推預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)間段內(nèi)的空間構(gòu)型,獲取風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果;

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多模態(tài)融合的輸電線(xiàn)路風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述匹配后的多媒體數(shù)據(jù)集的獲取步驟為:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多模態(tài)融合的輸電線(xiàn)路風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述識(shí)別的空間特征的獲取步驟為:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多模態(tài)融合的輸電線(xiàn)路風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述空間關(guān)系數(shù)據(jù)的獲取步驟為:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多模態(tài)融合的輸電線(xiàn)路風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述識(shí)別出的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的獲取步驟為:

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多模態(tài)融合的輸電線(xiàn)路風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述時(shí)空數(shù)據(jù)集的獲取步驟為:

8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多模態(tài)融合的輸電線(xiàn)路風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果的獲取步驟為:

9.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多模態(tài)融合的輸電線(xiàn)路風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告的獲取步驟為:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及輸電線(xiàn)路技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于多模態(tài)融合的輸電線(xiàn)路風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法,包括以下步驟:采集輸電線(xiàn)路的靜態(tài)圖像和動(dòng)態(tài)視頻,提取圖像和視頻文件名中嵌入的地理位置信息,比對(duì)提取的地理位置信息與地理信息中的地理坐標(biāo),將圖像和視頻匹配到對(duì)應(yīng)的地理坐標(biāo)。本發(fā)明通過(guò)整合輸電線(xiàn)路的靜態(tài)圖像和動(dòng)態(tài)視頻數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)其環(huán)境特征的分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。同時(shí)引入了地理位置信息提取與圖像數(shù)據(jù)融合,提高了風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域定位的精確度和預(yù)測(cè)的可靠性。通過(guò)分析輸電線(xiàn)路與周邊物體的相對(duì)位置和形態(tài)參數(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境變化對(duì)線(xiàn)路的潛在威脅。不僅提升了故障預(yù)測(cè)的及時(shí)性,還增強(qiáng)了對(duì)未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)能力。

技術(shù)研發(fā)人員:鐘秋圓,夏飛,奚夢(mèng)婷,程環(huán)宇,劉凱,劉梅招,魏柳,顧穎程,宋玉,魏圣杰,湯雷
受保護(hù)的技術(shù)使用者:國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司信息通信分公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/9
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