本技術(shù)涉及大數(shù)據(jù)，尤其涉及一種定向社交焦慮特征的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法、系統(tǒng)和設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、社交焦慮障礙深刻影響著患者在社交場景中的體驗(yàn)，導(dǎo)致他們過度緊張與憂慮，極度恐懼被他人注意、評價乃至批評?；颊咄^分關(guān)注自己的外貌、言辭舉止及表現(xiàn)，甚至引發(fā)一系列生理反應(yīng)，如面紅耳赤、手部顫抖、心跳驟增、過度出汗等，嚴(yán)重阻礙了與他人的順暢交流。

2、針對這一難題，傳統(tǒng)應(yīng)對方式主要依賴于臨床診斷和心理咨詢。然而，這些方法在實(shí)際操作中面臨諸多挑戰(zhàn)：臨床診斷受限于醫(yī)療資源的緊張、診斷難度高及誤診風(fēng)險；而心理咨詢則常因治療手段單一、療程漫長而難以滿足患者的迫切需求。隨著技術(shù)的發(fā)展，智能化解決方案應(yīng)運(yùn)而生，為社交焦慮障礙的治療開辟了新路徑。例如，申請?zhí)朿n201810909949.1的專利所展示的基于虛擬代理交互的虛擬訓(xùn)練系統(tǒng)與方法，通過提供多樣化的交互模式、情境模擬及性格各異的虛擬對話伙伴，讓用戶能根據(jù)自身需求定制面試訓(xùn)練，有效應(yīng)對各種焦慮情境，實(shí)現(xiàn)個性化訓(xùn)練目標(biāo)，經(jīng)多次練習(xí)后顯著減輕焦慮情緒，提升社交技巧。申請?zhí)枮閏n202410113848.9的專利提出了焦慮障礙虛擬現(xiàn)實(shí)訓(xùn)練系統(tǒng)，也提供了一個漸進(jìn)式、個性化的訓(xùn)練過程，并且在訓(xùn)練后提供了實(shí)用的應(yīng)對策略，幫助患者更好地應(yīng)對社交焦慮，提升他們的社交技能和自信心；通過虛擬場景構(gòu)建模塊，系統(tǒng)可以根據(jù)患者的焦慮障礙情況打造虛擬的日常生活場景，為患者提供一個安全、可控的訓(xùn)練環(huán)境；患者在這個虛擬環(huán)境中佩戴生理監(jiān)測設(shè)備，生理數(shù)據(jù)采集模塊收集并標(biāo)記正常與焦慮狀態(tài)下的生理數(shù)據(jù)，通過分析，系統(tǒng)可以客觀、準(zhǔn)確地評估患者的焦慮等級；同時系統(tǒng)提供患者在實(shí)際社交活動中克服社交焦慮障礙的解決方法，使訓(xùn)練不僅僅停留在虛擬環(huán)境中，而是將所學(xué)技能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。

3、但是，社交焦慮產(chǎn)生的原因因人而異，甚至，因場景而異或者因用詞而異，許多社交焦慮產(chǎn)生的原因?qū)嶋H上可能就是對話中的一兩句話或一兩個詞導(dǎo)致的，現(xiàn)有的解決方案的訓(xùn)練內(nèi)容缺乏針對性，其中的訓(xùn)練內(nèi)容可能并不針對用戶實(shí)際產(chǎn)生社交焦慮的原因，導(dǎo)致訓(xùn)練效果較差。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種定向社交焦慮特征的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法、系統(tǒng)和設(shè)備，解決了現(xiàn)有的解決方案的訓(xùn)練內(nèi)容缺乏針對性，其中的訓(xùn)練內(nèi)容可能并不針對用戶實(shí)際產(chǎn)生社交焦慮的原因，導(dǎo)致訓(xùn)練效果較差的技術(shù)問題。

2、一種定向社交焦慮特征的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法，包括：

3、獲得用戶的第一對話文本，所述第一對話文本至少包括用戶處于焦慮狀態(tài)時發(fā)生的對話的文本數(shù)據(jù)；

4、根據(jù)所述第一對話文本，獲得第二對話文本，所述第二對話文本至少包括與所述第一對話文本的語義相似度超過第一閾值的用戶沒有處于焦慮狀態(tài)時發(fā)生的對話的文本數(shù)據(jù)；

5、根據(jù)所述第一對話文本和所述第二對話文本，獲得至少一項(xiàng)焦慮緩解特征，所述焦慮緩解特征被配置為所述第一對話文本和所述第二對話文本的差異特征；

6、根據(jù)所述焦慮緩解特征，生成訓(xùn)練內(nèi)容，所述訓(xùn)練內(nèi)容至少包括使所述用戶焦慮的第三對話文本和根據(jù)所述焦慮緩解特征對所述第三對話文本的內(nèi)容進(jìn)行處理獲得的第四對話文本，所述第四對話文本與所述第三對話文本的語義相似度超過所述第一閾值。

7、可選的，所述獲得用戶的第一對話文本，所述第一對話文本至少包括用戶處于焦慮狀態(tài)時發(fā)生的對話的文本數(shù)據(jù)，包括：

8、響應(yīng)于檢測到用戶的生理指標(biāo)滿足預(yù)設(shè)的焦慮指標(biāo)時，獲得所述生理指標(biāo)發(fā)生變化前到所述生理指標(biāo)恢復(fù)后的用戶的對話數(shù)據(jù)為第一對話數(shù)據(jù)；

9、根據(jù)所述第一對話數(shù)據(jù)，對第一對話數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，獲得用戶的第一對話文本。

10、可選的，所述根據(jù)所述第一對話文本，獲得第二對話文本，包括：

11、根據(jù)所述第一對話文本，通過關(guān)鍵詞提取，獲得至少一個關(guān)鍵詞；

12、根據(jù)所述至少一個關(guān)鍵詞，獲得用戶在生理指標(biāo)不滿足預(yù)設(shè)的焦慮指標(biāo)時包括所述至少一個關(guān)鍵詞的對話作為第二對話數(shù)據(jù)；

13、根據(jù)所述第二對話數(shù)據(jù)，對所述第二對話數(shù)據(jù)進(jìn)行識別并與所述第一對話文本進(jìn)行相似度判斷；

14、當(dāng)與所述第一對話文本進(jìn)行相似度大于第二閾值時，根據(jù)對所述第二對話數(shù)據(jù)進(jìn)行識別的結(jié)果，獲得用戶的第二對話文本。

15、可選的，所述根據(jù)所述第一對話文本和所述第二對話文本，獲得至少一項(xiàng)焦慮緩解特征，包括：

16、根據(jù)所述第一對話文本和所述第二對話文本，通過詞嵌入模型，獲得所述第一對話文本的第一詞向量組和所述第二對話文本的第二詞向量組；

17、根據(jù)所述第一詞向量組和所述第二詞向量組，獲得所述第一詞向量組和所述第二詞向量組的向量差；

18、根據(jù)所述向量差獲得至少一項(xiàng)焦慮緩解特征。

19、可選的，所述根據(jù)所述第一詞向量組和所述第二詞向量組，獲得所述第一詞向量組和所述第二詞向量組的向量差，包括：

20、根據(jù)所述第一對話文本和所述第二對話文本，通過依存句法分析和/或短語結(jié)構(gòu)分析，獲得語法分析數(shù)據(jù)；

21、根據(jù)語法分析數(shù)據(jù)，對所述第一對話文本和所述第二對話文本進(jìn)行語義角色標(biāo)注，獲得語義角色標(biāo)注數(shù)據(jù)；

22、根據(jù)所述語法分析數(shù)據(jù)和所述語義角色標(biāo)注數(shù)據(jù)，獲得所述第一詞向量組和所述第二詞向量組的詞向量對應(yīng)映射；

23、根據(jù)所述第一詞向量組、所述第二詞向量組和所述詞向量對應(yīng)映射，獲得所述第一詞向量組和所述第二詞向量組的向量差。

24、可選的，所述根據(jù)所述焦慮緩解特征，生成訓(xùn)練內(nèi)容，所述訓(xùn)練內(nèi)容至少包括使所述用戶焦慮的第三對話文本和根據(jù)所述焦慮緩解特征對所述第三對話文本的內(nèi)容進(jìn)行處理獲得的第四對話文本，包括：

25、根據(jù)所述第一對話文本，獲得至少一個與所述第一對話文本相似的第三對話文本；

26、根據(jù)所述第三對話文本和所述焦慮緩解特征，獲得第四對話文本；

27、根據(jù)所述第三對話文本和所述第四對話文本，生成訓(xùn)練內(nèi)容。

28、可選的，所述根據(jù)所述第三對話文本和所述焦慮緩解特征，獲得第四對話文本，包括：

29、根據(jù)所述第三對話文本，通過依存句法分析和/或短語結(jié)構(gòu)分析，獲得語法分析數(shù)據(jù)；

30、根據(jù)語法分析數(shù)據(jù)，對所述第三對話文本進(jìn)行語義角色標(biāo)注，獲得語義角色標(biāo)注數(shù)據(jù)；

31、根據(jù)預(yù)設(shè)的語義角色修改順序，基于所述焦慮緩解特征，對所述第三對話文本進(jìn)行修改，直到修改后的文本與所述第二對話文本的相似度大于與所述第一對話文本的相似度，將修改后的文本作為第四對話文本。

32、另一方面，一種定向社交焦慮特征的數(shù)據(jù)增強(qiáng)系統(tǒng)，包括語音識別平臺和內(nèi)容生成平臺；

33、所述語音識別平臺被配置為：

34、采集用戶的對話信息，并將用戶的對話信息識別為第一對話文本或第二對話文本發(fā)送到所述內(nèi)容生成平臺；

35、所述內(nèi)容生成平臺被配置為：

36、獲得用戶的第一對話文本，所述第一對話文本至少包括用戶處于焦慮狀態(tài)時發(fā)生的對話的文本數(shù)據(jù)；

37、根據(jù)所述第一對話文本，獲得第二對話文本，所述第二對話文本至少包括與所述第一對話文本的語義相似度超過第一閾值的用戶沒有處于焦慮狀態(tài)時發(fā)生的對話的文本數(shù)據(jù)；

38、根據(jù)所述第一對話文本和所述第二對話文本，獲得至少一項(xiàng)焦慮緩解特征，所述焦慮緩解特征被配置為所述第一對話文本和所述第二對話文本的差異特征；

39、根據(jù)所述焦慮緩解特征，生成訓(xùn)練內(nèi)容，所述訓(xùn)練內(nèi)容至少包括使所述用戶焦慮的第三對話文本和根據(jù)所述焦慮緩解特征對所述第三對話文本的內(nèi)容進(jìn)行處理獲得的第四對話文本，所述第四對話文本與所述第三對話文本的語義相似度超過所述第一閾值。

40、可選的，還包括生理指標(biāo)監(jiān)控平臺；

41、所述生理指標(biāo)監(jiān)控平臺被配置為：

42、采集用戶的生理指標(biāo)，判斷用戶的生理指標(biāo)是否滿足預(yù)設(shè)的焦慮指標(biāo)；

43、當(dāng)用戶的生理指標(biāo)滿足預(yù)設(shè)的焦慮指標(biāo)時，發(fā)送觸發(fā)指令到所述語音識別平臺；

44、所述語音識別平臺還被配置為：

45、響應(yīng)于接收到觸發(fā)指令，采集用戶的對話信息，并將用戶的對話信息識別為第一對話文本發(fā)送到所述內(nèi)容生成平臺；

46、響應(yīng)于接收到觸發(fā)指令，采集用戶的對話信息，并將用戶的對話信息識別為第二對話文本發(fā)送到所述內(nèi)容生成平臺。

47、另一方面，一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序，實(shí)現(xiàn)上述的方法。

48、另一方面，一種計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)上存儲有計(jì)算機(jī)程序，處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序，實(shí)現(xiàn)上述的方法。

49、本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有如下的優(yōu)點(diǎn)和有益效果：

50、本發(fā)明一種定向社交焦慮特征的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法、系統(tǒng)和設(shè)備，包括：獲得用戶的第一對話文本，所述第一對話文本至少包括用戶處于焦慮狀態(tài)時發(fā)生的對話的文本數(shù)據(jù)；根據(jù)所述第一對話文本，獲得第二對話文本，所述第二對話文本至少包括與所述第一對話文本的語義相似度超過第一閾值的用戶沒有處于焦慮狀態(tài)時發(fā)生的對話的文本數(shù)據(jù)；根據(jù)所述第一對話文本和所述第二對話文本，獲得至少一項(xiàng)焦慮緩解特征，所述焦慮緩解特征被配置為所述第一對話文本和所述第二對話文本的差異特征；根據(jù)所述焦慮緩解特征，生成訓(xùn)練內(nèi)容。至少解決了現(xiàn)有的解決方案的訓(xùn)練內(nèi)容缺乏針對性，其中的訓(xùn)練內(nèi)容可能并不針對用戶實(shí)際產(chǎn)生社交焦慮的原因，導(dǎo)致訓(xùn)練效果較差的問題。本發(fā)明結(jié)合了語法結(jié)構(gòu)和深層次的語義分析，能夠更準(zhǔn)確地捕捉到文本中的關(guān)鍵信息和重要意圖。這對于自然語言處理任務(wù)中的信息提取、信息檢索和文本理解都具有重要的應(yīng)用意義，提升了針對社交焦慮的訓(xùn)練效果。