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一種視頻內(nèi)容風(fēng)險檢測方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備與流程

文檔序號:40620063發(fā)布日期:2025-01-10 18:25閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種視頻內(nèi)容風(fēng)險檢測方法,所述方法包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻內(nèi)容風(fēng)險檢測方法,在將所述第一信息密度數(shù)據(jù)和所述風(fēng)險檢測結(jié)果融合到所述第二信息密度數(shù)據(jù)之前,所述方法還包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的視頻內(nèi)容風(fēng)險檢測方法,所述對融合后的第二信息密度數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容決策,得到所述實時視頻流數(shù)據(jù)對應(yīng)的內(nèi)容風(fēng)險決策結(jié)果,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的視頻內(nèi)容風(fēng)險檢測方法,所述根據(jù)各所述初步風(fēng)險決策結(jié)果和所述中間風(fēng)險決策結(jié)果,確定所述實時視頻流數(shù)據(jù)對應(yīng)的內(nèi)容風(fēng)險決策結(jié)果,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的視頻內(nèi)容風(fēng)險檢測方法,所述獲取所述第一信息密度數(shù)據(jù)和所述第二信息密度數(shù)據(jù)對應(yīng)的多模態(tài)風(fēng)險檢測權(quán)重,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻內(nèi)容風(fēng)險檢測方法,所述提取所述實時視頻流數(shù)據(jù)對應(yīng)的多模態(tài)檢測數(shù)據(jù),包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的視頻內(nèi)容風(fēng)險檢測方法,所述第一提取時長包括視頻截幀間隔和音頻切片提取時長;所述通過所述第一提取時長并結(jié)合所述實時視頻流數(shù)據(jù)的時間戳信息,提取得到所述第一信息密度數(shù)據(jù),包括:

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的視頻內(nèi)容風(fēng)險檢測方法,所述第二提取時長包括視頻切片提取時長;所述通過所述第二提取時長并結(jié)合所述實時視頻流數(shù)據(jù)的時間戳信息,提取得到所述第二信息密度數(shù)據(jù),包括:

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻內(nèi)容風(fēng)險檢測方法,所述第一信息密度數(shù)據(jù)至少包括截幀圖像、音頻切片數(shù)據(jù)和語音識別文本數(shù)據(jù);

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻內(nèi)容風(fēng)險檢測方法,所述將所述第一信息密度數(shù)據(jù)和所述風(fēng)險檢測結(jié)果融合到所述第二信息密度數(shù)據(jù)中,包括:

11.一種視頻內(nèi)容風(fēng)險檢測裝置,所述裝置包括:

12.一種存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序,其特征在于,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1~10中任意一項所述方法的步驟。

13.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:處理器和存儲器;其中,所述存儲器存儲有計算機(jī)程序,所述計算機(jī)程序適于由所述處理器加載并執(zhí)行如權(quán)利要求1~10中任意一項所述方法的步驟。

14.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品,其上存儲有至少一條指令,其特征在于,所述至少一條指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1~10中任意一項所述方法的步驟。


技術(shù)總結(jié)
本說明書實施例公開了一種視頻內(nèi)容風(fēng)險檢測方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備,首先獲取實時視頻流數(shù)據(jù),并提取對應(yīng)的多模態(tài)檢測數(shù)據(jù),多模態(tài)檢測數(shù)據(jù)包括第一信息密度數(shù)據(jù)以及信息密度大于第一信息密度數(shù)據(jù)的第二信息密度數(shù)據(jù);然后對第一信息密度數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測,確定風(fēng)險檢測結(jié)果,并將第一信息密度數(shù)據(jù)和風(fēng)險檢測結(jié)果融合到第二信息密度數(shù)據(jù)中,并對融合后的第二信息密度數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容決策,得到內(nèi)容風(fēng)險決策結(jié)果。本技術(shù)方案通過信息密度分層次處理多模態(tài)數(shù)據(jù),能夠有效提升對實時視頻流數(shù)據(jù)中風(fēng)險內(nèi)容的檢出效率,縮短風(fēng)險檢測時效;同時可以減少高信息密度數(shù)據(jù)在內(nèi)容決策過程中的重復(fù)計算量,提升內(nèi)容決策效率。

技術(shù)研發(fā)人員:李俊奎,朱海亮,胡宗旺,李陽
受保護(hù)的技術(shù)使用者:螞蟻智信(杭州)信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/9
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