本公開涉及車輛裝備維修預(yù)測(cè)，具體涉及一種車輛裝備器材消耗預(yù)測(cè)方法、模型訓(xùn)練方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、車輛裝備維修是指對(duì)車輛裝備進(jìn)行檢查、調(diào)試、裝配、潤(rùn)滑、安裝、拆卸、分解以及故障修復(fù)等一系列技術(shù)活動(dòng)和管理活動(dòng)的總稱。這些活動(dòng)旨在保持車輛裝備的良好技術(shù)狀態(tài)，延長(zhǎng)其使用壽命，提高運(yùn)行效率和安全性。

2、目前，車輛裝備維修包括傳統(tǒng)的定期維護(hù)、事后維修等，然而傳統(tǒng)的定期維護(hù)和事后維修往往會(huì)產(chǎn)生較高的成本。

3、因此，相關(guān)技術(shù)無法快速、有效地檢測(cè)車輛裝備器材，進(jìn)而無法準(zhǔn)確、有效地進(jìn)行車輛裝備維修，同時(shí)無法節(jié)約成本。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開的主要目的在于提供一種車輛裝備器材消耗預(yù)測(cè)方法、模型訓(xùn)練方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，以解決相關(guān)技術(shù)中無法快速、有效地檢測(cè)車輛裝備器材的問題。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本公開的第一方面提供了一種車輛裝備器材消耗預(yù)測(cè)方法，包括：

3、獲取待預(yù)測(cè)車輛裝備器材的車輛裝備時(shí)間序列數(shù)據(jù)，所述車輛裝備時(shí)間序列數(shù)據(jù)中包含影響車輛裝備器材消耗的元素，所述元素包括：器材運(yùn)行時(shí)間、器材故障率、器材訓(xùn)練環(huán)境和器材管理水平；

4、根據(jù)所述車輛裝備時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過?transformer-kan模型中的基于自注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)transformer模型，生成目標(biāo)特征；

5、根據(jù)所述目標(biāo)特征，通過所述transformer-kan模型中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)kan模型，得到車輛裝備器材消耗的預(yù)測(cè)結(jié)果；

6、其中，所述transformer-kan模型是基于車輛裝備時(shí)間序列數(shù)據(jù)集，對(duì)改進(jìn)的transformer模型訓(xùn)練得到的，所述改進(jìn)的transformer模型是將kan模型替代transformer模型中的多層感知器mlp層得到的；所述預(yù)測(cè)結(jié)果用于指示車輛裝備器材消耗程度。

7、可選地，進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述車輛裝備時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過?transformer-kan模型中的基于自注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)transformer模型，生成目標(biāo)特征，包括：

8、根據(jù)所述車輛裝備時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過transformer-kan模型中的transformer模型的編碼器，輸出包含所述車輛裝備時(shí)間序列數(shù)據(jù)的向量序列；

9、?根據(jù)所述車輛裝備時(shí)間序列數(shù)據(jù)和所述向量序列，通過所述transformer模型的解碼器，生成目標(biāo)序列，所述目標(biāo)序列中包括目標(biāo)特征。

10、可選地，進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述目標(biāo)特征，通過所述transformer-kan模型中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)kan模型，得到車輛裝備器材消耗的預(yù)測(cè)結(jié)果，包括：

11、將所述目標(biāo)特征輸入到kan模型中，通過至少一個(gè)kan層進(jìn)行非線性變換，使得每個(gè)kan層均輸出一組新的特征；其中，每個(gè)kan層都由至少一個(gè)可學(xué)習(xí)的激活函數(shù)組成，所述激活函數(shù)是基于樣條函數(shù)或其他類型的函數(shù)構(gòu)建的；

12、對(duì)每個(gè)kan層均輸出的一組新的特征進(jìn)行特征融合，確定車輛裝備器材消耗的預(yù)測(cè)結(jié)果。

13、可選地，進(jìn)一步地，所述方法還包括：

14、根據(jù)所述預(yù)測(cè)結(jié)果，確定是否需要對(duì)所述車輛裝備器材進(jìn)行細(xì)粒度檢測(cè)；

15、若不需要細(xì)粒度檢測(cè)，則為所述車輛裝備器材配置相應(yīng)的預(yù)測(cè)時(shí)間，用以基于所述預(yù)測(cè)時(shí)間，繼續(xù)對(duì)所述車輛裝備器材進(jìn)行消耗預(yù)測(cè)處理；

16、若需要細(xì)粒度檢測(cè)，則根據(jù)所述預(yù)測(cè)結(jié)果，通過對(duì)所述車輛裝備器材進(jìn)行細(xì)粒度檢測(cè)，確定所述車輛裝備器材的消耗等級(jí)；以及根據(jù)所述消耗等級(jí)，確定對(duì)所述車輛裝備器材的維修策略。

17、可選地，進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述預(yù)測(cè)結(jié)果，通過對(duì)所述車輛裝備器材進(jìn)行細(xì)粒度檢測(cè)，確定所述車輛裝備器材的消耗等級(jí)，包括：

18、基于所述車輛裝備器材，通過查詢映射關(guān)系，確定所述車輛裝備器材的檢測(cè)指標(biāo)，所述映射關(guān)系為所述車輛裝備器材、所述預(yù)測(cè)結(jié)果、以及檢測(cè)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述檢測(cè)指標(biāo)包括下述至少一項(xiàng)：材料測(cè)試、內(nèi)外飾測(cè)試、安全相關(guān)測(cè)試、電子電器設(shè)備測(cè)試、環(huán)保與化學(xué)測(cè)試；

19、根據(jù)所述車輛裝備器材的檢測(cè)指標(biāo)，對(duì)所述車輛裝備器材進(jìn)行細(xì)粒度檢測(cè)，得到檢測(cè)指標(biāo)的結(jié)果；

20、根據(jù)所述檢測(cè)指標(biāo)的結(jié)果，通過所述檢測(cè)指標(biāo)的結(jié)果與消耗等級(jí)的匹配關(guān)系，確定所述車輛裝備器材的消耗等級(jí)。

21、可選地，進(jìn)一步地，所述預(yù)測(cè)結(jié)果包括所述車輛裝備器材消耗量或所述車輛裝備器材的消耗程度；所述根據(jù)所述預(yù)測(cè)結(jié)果，確定是否需要對(duì)所述車輛裝備器材進(jìn)行細(xì)粒度檢測(cè)，包括：

22、若所述車輛裝備器材消耗量大于消耗閾值或所述車輛裝備器材的消耗程度大于消耗程度閾值，則確定需要對(duì)所述車輛裝備器材進(jìn)行細(xì)粒度檢測(cè)；

23、若所述車輛裝備器材消耗量小于或等于消耗閾值或所述車輛裝備器材的消耗程度小于或等于消耗程度閾值，則確定不需要對(duì)所述車輛裝備器材進(jìn)行細(xì)粒度檢測(cè)。

24、本公開的第二方面提供了一種模型訓(xùn)練方法，包括：

25、將車輛裝備時(shí)間序列數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，所述車輛裝備時(shí)間序列數(shù)據(jù)集中包含影響車輛裝備器材消耗的元素，所述元素包括：器材運(yùn)行時(shí)間、器材件故障率、器材訓(xùn)練環(huán)境和器材件管理水平；

26、將kan模型替換transformer模型中的多層感知器mlp層，得到改進(jìn)的transformer模型；其中，kan模型包括至少一個(gè)kan層，每個(gè)kan層都由至少一個(gè)可學(xué)習(xí)的激活函數(shù)組成，所述激活函數(shù)是基于樣條函數(shù)或其他類型的函數(shù)構(gòu)建的；

27、根據(jù)所述訓(xùn)練集，對(duì)改進(jìn)的transformer模型進(jìn)行訓(xùn)練，以及根據(jù)測(cè)試集，對(duì)訓(xùn)練后的transformer模型進(jìn)行測(cè)試，得到transformer-kan模型；

28、其中，所述transformer-kan模型用于車輛裝備器材消耗的預(yù)測(cè)。

29、本公開的第三方面提供了一種車輛裝備器材消耗預(yù)測(cè)裝置，包括：

30、獲取單元，用于獲取待預(yù)測(cè)車輛裝備器材的車輛裝備時(shí)間序列數(shù)據(jù)，所述車輛裝備時(shí)間序列數(shù)據(jù)中包含影響車輛裝備器材消耗的元素，所述元素包括：器材運(yùn)行時(shí)間、器材故障率、器材訓(xùn)練環(huán)境和器材管理水平；

31、處理單元，用于根據(jù)所述車輛裝備時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過?transformer-kan模型中的基于自注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)transformer模型，生成目標(biāo)特征；

32、所述處理單元，還用于根據(jù)所述目標(biāo)特征，通過所述transformer-kan模型中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)kan模型，得到車輛裝備器材消耗的預(yù)測(cè)結(jié)果；

33、其中，所述transformer-kan模型是基于車輛裝備時(shí)間序列數(shù)據(jù)集，對(duì)改進(jìn)的transformer模型訓(xùn)練得到的，所述改進(jìn)的transformer模型是將kan模型替代transformer模型中的多層感知器mlp層得到的；所述預(yù)測(cè)結(jié)果用于指示車輛裝備器材消耗程度。

34、本公開的第四方面提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行第一方面任意一項(xiàng)提供的車輛裝備器材消耗預(yù)測(cè)方法或第二方面任意一項(xiàng)提供的模型訓(xùn)練方法。

35、本公開的第五方面提供了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：至少一個(gè)處理器；以及與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行第一方面任意一項(xiàng)提供的車輛裝備器材消耗預(yù)測(cè)方法或第二方面任意一項(xiàng)提供的模型訓(xùn)練方法。

36、本公開的第六方面提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，該計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面任意一項(xiàng)提供的車輛裝備器材消耗預(yù)測(cè)方法或第二方面任意一項(xiàng)提供的模型訓(xùn)練方法。

37、在本公開實(shí)施例提供的車輛裝備器材消耗預(yù)測(cè)方法中，采用transformer-kan模型，對(duì)獲取到的待預(yù)測(cè)車輛裝備器材的車輛裝備時(shí)間序列數(shù)據(jù)生成目標(biāo)特征，進(jìn)而基于目標(biāo)特征，預(yù)測(cè)得到車輛裝備器材消耗程度，實(shí)現(xiàn)了通過transformer-kan模型快速地對(duì)車輛裝備器材消耗情況的預(yù)測(cè)，以及通過使用將kan模型應(yīng)用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型transformer中，并將其應(yīng)用于車輛裝備維修預(yù)測(cè)中，達(dá)到車輛裝備器材消耗預(yù)測(cè)的目的，從而實(shí)現(xiàn)了提高了車輛維修預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和效率，進(jìn)而節(jié)約成本的技術(shù)效果，進(jìn)而解決了無法快速、有效地檢測(cè)車輛裝備器材，進(jìn)而無法準(zhǔn)確、有效地進(jìn)行車輛裝備維修，同時(shí)無法節(jié)約成本的技術(shù)問題。