1.一種水位測量方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的水位測量方法，其特征在于，所述將實時接收到的水尺視頻流中的當前水尺圖像輸入至訓練后水尺識別模型中，以對所述當前水尺圖像進行檢測，得到相應的水尺檢測結果，包括：
3.根據(jù)權利要求1所述的水位測量方法，其特征在于，所述按照置信度從大到小的順序，從所述水尺檢測結果中篩選預設數(shù)量個目標置信度及對應的目標預設圖標和目標水尺數(shù)值，包括：
4.根據(jù)權利要求3所述的水位測量方法，其特征在于，還包括：
5.根據(jù)權利要求1所述的水位測量方法，其特征在于，所述基于所述目標預設圖標在水尺上的圖標位置與目標交界點之間的距離，并結合所述目標水尺數(shù)值在水尺上的數(shù)值位置計算所述目標交界點對應的實際水位高度，包括：
6.根據(jù)權利要求1所述的水位測量方法，其特征在于，還包括：
7.根據(jù)權利要求6所述的水位測量方法，其特征在于，所述對所述第一水尺圖像集中的各水尺圖像進行圖像增強，得到增強后圖像集，包括：
8.根據(jù)權利要求7所述的水位測量方法，其特征在于，所述基于從預設顏色集合中選擇的目標顏色對所述第一變化后水尺圖像進行色澤變化之前，還包括：
9.根據(jù)權利要求6所述的水位測量方法，其特征在于，所述將所述增強后圖像集輸入至初始圖像增強網(wǎng)絡中，以依次對所述初始圖像增強網(wǎng)絡中的圖像生成網(wǎng)絡和圖像辨別網(wǎng)絡進行模型訓練，得到訓練后圖像增強網(wǎng)絡，包括：
10.根據(jù)權利要求9所述的水位測量方法，其特征在于，所述將所述第一類圖像和所述第二類圖像輸入至初始圖像增強網(wǎng)絡中的圖像生成網(wǎng)絡中進行模型訓練，并輸出生成圖像，包括：
11.根據(jù)權利要求10所述的水位測量方法，其特征在于，所述將所述生成圖像和所述第一類圖像輸入至初始圖像增強網(wǎng)絡中的圖像辨別網(wǎng)絡中進行模型訓練，得到訓練后圖像增強網(wǎng)絡，包括：
12.根據(jù)權利要求1至11任一項所述的水位測量方法，其特征在于，所述訓練后水尺識別模型為利用歷史水尺圖像集對基于快速空間金字塔池化網(wǎng)絡、目標特征提取網(wǎng)絡和特征融合網(wǎng)絡的初始水尺識別模型進行訓練后得到的模型；所述目標特征提取網(wǎng)絡為基于第三數(shù)量個卷積網(wǎng)絡和第四數(shù)量個c3網(wǎng)絡構建的網(wǎng)絡。
13.一種計算機程序產品，包括計算機程序/指令，其特征在于，所述計算機程序/指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至12任一項所述的水位測量方法。
14.一種電子設備，其特征在于，包括處理器和存儲器；其中，所述處理器執(zhí)行所述存儲器中保存的計算機程序時實現(xiàn)如權利要求1至12任一項所述的水位測量方法。
15.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，用于存儲計算機程序；其中，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至12任一項所述的水位測量方法。