本申請(qǐng)涉及智慧養(yǎng)老社區(qū)，具體而言，涉及一種應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法及其系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著科技的進(jìn)步，智慧養(yǎng)老社區(qū)的概念應(yīng)運(yùn)而生，旨在通過智能化手段提升老年人的生活質(zhì)量與管理效率。這類社區(qū)利用先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控并分析校園（特指養(yǎng)老社區(qū)環(huán)境）內(nèi)部的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，包括但不限于棋牌室的占用情況、圖書館的閱讀活躍度、食堂的就餐人數(shù)以及醫(yī)務(wù)室的訪問頻次等。這些數(shù)據(jù)通過集成在校園數(shù)據(jù)可視化大屏上，為社區(qū)管理者提供了直觀、全面的管理視圖，有助于及時(shí)響應(yīng)各類需求，優(yōu)化資源配置。

2、然而，盡管這些管理手段極大地增強(qiáng)了社區(qū)的運(yùn)營效率，但它們往往聚焦于宏觀層面的管理監(jiān)控，而忽略了與養(yǎng)老用戶個(gè)體的直接互動(dòng)和服務(wù)關(guān)聯(lián)。養(yǎng)老用戶作為社區(qū)服務(wù)的核心對(duì)象，其個(gè)性化需求、健康狀況及日?；顒?dòng)偏好等信息并未充分融入現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理與服務(wù)體系之中，導(dǎo)致服務(wù)提供與用戶實(shí)際需求之間存在一定程度的脫節(jié)。

3、針對(duì)上述問題，目前尚未有有效的技術(shù)解決方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)的目的在于提供一種應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法及其系統(tǒng)，解決大型智慧養(yǎng)老社區(qū)中資源的動(dòng)態(tài)優(yōu)化分配和個(gè)性化服務(wù)的問題，以使服務(wù)提供與用戶實(shí)際需求相互關(guān)聯(lián)。

2、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法，用于分析社區(qū)內(nèi)各個(gè)功能場(chǎng)所的狀態(tài)，所述方法包括以下步驟：

3、s1、獲取用戶標(biāo)簽信息和當(dāng)前位置信息；

4、s2、獲取相同功能類型的各個(gè)功能場(chǎng)所的負(fù)荷信息、項(xiàng)目種類信息和差異信息；

5、s3、根據(jù)用戶標(biāo)簽信息獲取用戶的偏好信息，并根據(jù)所述當(dāng)前位置信息獲取用戶關(guān)于各個(gè)功能場(chǎng)所的距離信息；

6、s4、根據(jù)所述偏好信息、所述項(xiàng)目種類信息、所述差異信息、所述距離信息及所述負(fù)荷信息生成推薦信息。

7、本申請(qǐng)的應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法綜合關(guān)于用戶的偏好信息以及關(guān)于功能場(chǎng)所的項(xiàng)目種類信息、差異信息、距離信息和負(fù)荷信息這些關(guān)鍵因素進(jìn)行多維度分析，生成個(gè)性化的推薦信息，以結(jié)合各功能場(chǎng)所的狀態(tài)和用戶的具體情況提供定制化的建議，有效解決了大型智慧養(yǎng)老社區(qū)中資源的動(dòng)態(tài)優(yōu)化分配和個(gè)性化服務(wù)的問題，增強(qiáng)了養(yǎng)老社區(qū)的智能化管理水平，提高了資源利用效率，并改善了用戶的生活體驗(yàn)，促進(jìn)了養(yǎng)老服務(wù)的質(zhì)量提升。

8、所述的應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法，其中，所述功能場(chǎng)所的功能類型為飯?zhí)?、圖書館、娛樂室、運(yùn)動(dòng)室、理療室、醫(yī)護(hù)室中的一種。

9、在該示例中，這些功能場(chǎng)所涵蓋了老年人日常生活中的飲食、閱讀、娛樂、運(yùn)動(dòng)、保健和醫(yī)療需求，為解決功能場(chǎng)所類型多樣化的問題提供了基礎(chǔ)。

10、所述的應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法，其中，所述用戶標(biāo)簽信息包括：戶籍信息、性別信息、性格信息、年齡信息、健康信息、資產(chǎn)信息及消費(fèi)習(xí)慣信息中的一種或多種。

11、在該示例中，本申請(qǐng)實(shí)施例的應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法通過多維度的用戶標(biāo)簽信息采集，構(gòu)建用戶畫像，為智慧養(yǎng)老社區(qū)提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化的服務(wù)支持。這種方法能夠全面、動(dòng)態(tài)地捕捉用戶特征，有助于提升養(yǎng)老服務(wù)的精準(zhǔn)性和針對(duì)性，實(shí)現(xiàn)用戶需求的精細(xì)化匹配。

12、所述的應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法，其中，差異信息包括：消費(fèi)等級(jí)差異信息、環(huán)境質(zhì)量差異信息、設(shè)備質(zhì)量信息、服務(wù)質(zhì)量差異信息的一種或多種。

13、所述的應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法，其中，獲取相同功能類型的各個(gè)功能場(chǎng)所的負(fù)荷信息的步驟包括：

14、獲取相同功能類型的各個(gè)功能場(chǎng)所的狀態(tài)信息，所述狀態(tài)信息包括場(chǎng)所容量、已進(jìn)入人數(shù)、離場(chǎng)人數(shù)以及參與活動(dòng)人數(shù)；

15、根據(jù)所述場(chǎng)所容量、已進(jìn)入人數(shù)、離場(chǎng)人數(shù)以及參與活動(dòng)人數(shù)生成各個(gè)功能場(chǎng)所的負(fù)荷信息。

16、所述的應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法，其中，步驟s3和步驟s4之間還包括：

17、sa、基于距離信息生成預(yù)測(cè)抵達(dá)時(shí)間信息；

18、sb、根據(jù)所述預(yù)測(cè)抵達(dá)時(shí)間信息預(yù)測(cè)補(bǔ)償所述負(fù)荷信息。

19、所述的應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法，其中，所述偏好信息包括：喜好信息和偏好權(quán)重；

20、步驟s4包括：

21、s41、根據(jù)所述喜好信息和所述項(xiàng)目種類信息的匹配度篩選合適的功能場(chǎng)所；

22、s42、根據(jù)偏好權(quán)重、所述差異信息、所述距離信息及所述負(fù)荷信息生成關(guān)于各個(gè)篩選后的功能場(chǎng)所的評(píng)分值；

23、s43、基于所述評(píng)分值生成所述推薦信息。

24、所述的應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法，其中，s42和步驟s43之間還包括步驟：

25、s4a、根據(jù)用戶歷史參與信息補(bǔ)償調(diào)節(jié)各個(gè)篩選后的功能場(chǎng)所的評(píng)分值。

26、所述的應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法，其中，所述用戶歷史參與信息包括歷史評(píng)價(jià)信息和/或歷史有效活動(dòng)時(shí)長信息。

27、第二方面，本申請(qǐng)還提供了一種應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)，用于分析社區(qū)內(nèi)各個(gè)功能場(chǎng)所的狀態(tài)，所述系統(tǒng)包括：

28、客戶端，用于收集獲取用戶標(biāo)簽信息和當(dāng)前位置信息，并上傳至服務(wù)器端；

29、場(chǎng)所數(shù)據(jù)采集端，用于收集獲取相同功能類型的各個(gè)功能場(chǎng)所的負(fù)荷信息、項(xiàng)目種類信息和差異信息，并上傳至服務(wù)器端；

30、服務(wù)器端，用于根據(jù)用戶標(biāo)簽信息獲取用戶的偏好信息，并根據(jù)所述當(dāng)前位置信息獲取用戶關(guān)于各個(gè)功能場(chǎng)所的距離信息；

31、所述服務(wù)器端還用于根據(jù)所述偏好信息、所述項(xiàng)目種類信息、所述差異信息、所述距離信息及所述負(fù)荷信息生成推薦信息，并將所述推薦信息發(fā)送至客戶端。

32、本申請(qǐng)實(shí)施例的應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)結(jié)合各功能場(chǎng)所的狀態(tài)和用戶的具體情況提供定制化的建議，有效解決了大型智慧養(yǎng)老社區(qū)中資源的動(dòng)態(tài)優(yōu)化分配和個(gè)性化服務(wù)的問題。

33、由上可知，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法及其系統(tǒng)，其中，應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法綜合關(guān)于用戶的偏好信息以及關(guān)于功能場(chǎng)所的項(xiàng)目種類信息、差異信息、距離信息和負(fù)荷信息這些關(guān)鍵因素進(jìn)行多維度分析，生成個(gè)性化的推薦信息，以結(jié)合各功能場(chǎng)所的狀態(tài)和用戶的具體情況提供定制化的建議，有效解決了大型智慧養(yǎng)老社區(qū)中資源的動(dòng)態(tài)優(yōu)化分配和個(gè)性化服務(wù)的問題，增強(qiáng)了養(yǎng)老社區(qū)的智能化管理水平，提高了資源利用效率，并改善了用戶的生活體驗(yàn)，促進(jìn)了養(yǎng)老服務(wù)的質(zhì)量提升。

技術(shù)特征：

1.一種應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法，用于分析社區(qū)內(nèi)各個(gè)功能場(chǎng)所的狀態(tài)，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法，其特征在于，所述功能場(chǎng)所的功能類型為飯?zhí)谩D書館、娛樂室、運(yùn)動(dòng)室、理療室、醫(yī)護(hù)室中的一種。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法，其特征在于，所述用戶標(biāo)簽信息包括：戶籍信息、性別信息、性格信息、年齡信息、健康信息、資產(chǎn)信息及消費(fèi)習(xí)慣信息中的一種或多種。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法，其特征在于，差異信息包括：消費(fèi)等級(jí)差異信息、環(huán)境質(zhì)量差異信息、設(shè)備質(zhì)量信息、服務(wù)質(zhì)量差異信息的一種或多種。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法，其特征在于，獲取相同功能類型的各個(gè)功能場(chǎng)所的負(fù)荷信息的步驟包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法，其特征在于，步驟s3和步驟s4之間還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法，其特征在于，所述偏好信息包括：喜好信息和偏好權(quán)重；

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法，其特征在于，s42和步驟s43之間還包括步驟：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法，其特征在于，所述用戶歷史參與信息包括歷史評(píng)價(jià)信息和/或歷史有效活動(dòng)時(shí)長信息。

10.一種應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)，用于分析社區(qū)內(nèi)各個(gè)功能場(chǎng)所的狀態(tài)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及智慧養(yǎng)老社區(qū)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種應(yīng)用于大型智慧養(yǎng)老社區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方法及其系統(tǒng)，其中，方法包括步驟：獲取用戶標(biāo)簽信息和當(dāng)前位置信息；獲取相同功能類型的各個(gè)功能場(chǎng)所的負(fù)荷信息、項(xiàng)目種類信息和差異信息；根據(jù)用戶標(biāo)簽信息獲取用戶的偏好信息，并根據(jù)當(dāng)前位置信息獲取用戶關(guān)于各個(gè)功能場(chǎng)所的距離信息；根據(jù)偏好信息、項(xiàng)目種類信息、差異信息、距離信息及負(fù)荷信息生成推薦信息；該方法結(jié)合各功能場(chǎng)所的狀態(tài)和用戶的具體情況提供定制化的建議，有效解決了大型智慧養(yǎng)老社區(qū)中資源的動(dòng)態(tài)優(yōu)化分配和個(gè)性化服務(wù)的問題，并改善了用戶的生活體驗(yàn)，促進(jìn)了養(yǎng)老服務(wù)的質(zhì)量提升。

技術(shù)研發(fā)人員：黃衍博
受保護(hù)的技術(shù)使用者：佛山建發(fā)智慧城市科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9