本發(fā)明涉及自然語言處理，具體而言，涉及一種基于深度學(xué)習(xí)對中醫(yī)藥多源數(shù)據(jù)翻譯的方法。

背景技術(shù)：

1、中醫(yī)藥典籍作為中華文化的瑰寶，不僅承載著深厚的醫(yī)學(xué)知識(shí)，還蘊(yùn)含著豐富的文化內(nèi)涵。隨著全球化進(jìn)程的加快和中醫(yī)藥在國際社會(huì)中的影響力逐步提升，如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)且文化適應(yīng)性強(qiáng)的翻譯，成為推動(dòng)中醫(yī)藥文化全球傳播的關(guān)鍵課題。然而，傳統(tǒng)的翻譯方法在處理中醫(yī)藥典籍時(shí)面臨著諸多挑戰(zhàn)。首先，中醫(yī)藥術(shù)語的復(fù)雜性和獨(dú)特性導(dǎo)致許多術(shù)語難以找到與西方醫(yī)學(xué)概念對應(yīng)的表達(dá)方式，這往往造成翻譯的不準(zhǔn)確或偏離原意。其次，這些典籍中蘊(yùn)含的豐富文化背景信息在傳統(tǒng)翻譯過程中常常被忽略或無法充分傳遞，削弱了翻譯文本的完整性，并可能導(dǎo)致外國讀者對中醫(yī)藥文化的誤解。

2、中醫(yī)藥典籍的翻譯在語言和文化層面都面臨著巨大的挑戰(zhàn)。中醫(yī)藥術(shù)語的復(fù)雜性和獨(dú)特性使得其翻譯工作遠(yuǎn)比其他領(lǐng)域更加復(fù)雜。許多中醫(yī)藥術(shù)語不僅涉及復(fù)雜的醫(yī)學(xué)概念，還融入了中華文化的哲學(xué)思想和歷史背景。這些術(shù)語在目標(biāo)語言中往往難以找到直接對應(yīng)的表達(dá)。例如，中醫(yī)中的“氣”、“陰陽”、“五行”、“濕氣”等概念在西方醫(yī)學(xué)中并沒有準(zhǔn)確的等價(jià)物，這給翻譯帶來了極大的困難。

3、此外，中醫(yī)藥典籍通常以文言文形式記錄，而不是現(xiàn)代漢語，這進(jìn)一步增加了翻譯的難度。譯者首先必須深入理解文言文，然后才能準(zhǔn)確地將其翻譯為英文或其他語言。這意味著譯者的文言文功底和理解能力直接影響了翻譯的準(zhǔn)確性，這也是許多中醫(yī)藥典籍翻譯不準(zhǔn)確的根本原因之一。同時(shí)，中醫(yī)藥典籍的語言風(fēng)格通常富有韻律性和文學(xué)性，傳統(tǒng)的翻譯方法難以在保留原文韻味的同時(shí)準(zhǔn)確傳達(dá)其內(nèi)容。這種復(fù)雜性使得現(xiàn)有的翻譯方法在處理中醫(yī)藥文本時(shí)，常常無法充分傳遞其中的文化背景和內(nèi)涵。

4、現(xiàn)有的翻譯方法大致可以分為人工翻譯和機(jī)器翻譯兩類。人工翻譯雖然在準(zhǔn)確性上較高，但面臨時(shí)間成本高、效率低、譯者主觀性強(qiáng)等問題。此外，由于譯者的背景知識(shí)和語言能力的差異，不同譯者翻譯的質(zhì)量也參差不齊。機(jī)器翻譯作為一種高效的解決方案，近年來取得了顯著的進(jìn)步，特別是在處理一般性文本時(shí)表現(xiàn)尤為出色。然而，當(dāng)機(jī)器翻譯應(yīng)用于中醫(yī)藥典籍這種復(fù)雜的專業(yè)領(lǐng)域時(shí)，其局限性迅速顯現(xiàn)?，F(xiàn)有的機(jī)器翻譯工具往往缺乏對中醫(yī)藥術(shù)語和文言文的深度理解，容易出現(xiàn)術(shù)語翻譯錯(cuò)誤或誤解文化背景的情況。這些問題嚴(yán)重影響了翻譯的質(zhì)量，尤其是在文化傳遞方面，現(xiàn)有機(jī)器翻譯方法幾乎無法勝任。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于深度學(xué)習(xí)對中醫(yī)藥多源數(shù)據(jù)翻譯的方法，旨在解決現(xiàn)有的機(jī)器翻譯工具缺乏對中醫(yī)藥術(shù)語和文言文的深度理解，容易出現(xiàn)術(shù)語翻譯錯(cuò)誤或誤解文化背景的情況，導(dǎo)致翻譯結(jié)果不夠精準(zhǔn)，且文化適應(yīng)性差的問題。

2、本發(fā)明的通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

3、一種基于深度學(xué)習(xí)對中醫(yī)藥多源數(shù)據(jù)翻譯的方法，包括步驟：

4、通過若干種數(shù)據(jù)源，獲取中醫(yī)藥相關(guān)數(shù)據(jù)，得到中醫(yī)藥初始數(shù)據(jù)集；

5、對中醫(yī)藥初始數(shù)據(jù)集進(jìn)行格式化處理，得到格式化數(shù)據(jù)集；

6、對格式化數(shù)據(jù)集進(jìn)行術(shù)語標(biāo)注和文化背景標(biāo)注，得到標(biāo)注數(shù)據(jù)集；

7、對標(biāo)注數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，根據(jù)數(shù)據(jù)來源、類型和語義特性建立數(shù)據(jù)集索引，根據(jù)數(shù)據(jù)集索引對清洗后的標(biāo)注數(shù)據(jù)集進(jìn)行存儲(chǔ)，得到預(yù)處理數(shù)據(jù)集；

8、對預(yù)處理數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，并將增強(qiáng)后的預(yù)處理數(shù)據(jù)集動(dòng)態(tài)劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集；

9、基于深度學(xué)習(xí)，構(gòu)建初始翻譯模型，通過訓(xùn)練集對初始翻譯模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到預(yù)訓(xùn)練翻譯模型；

10、通過驗(yàn)證集對預(yù)訓(xùn)練翻譯模型進(jìn)行驗(yàn)證，根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果對預(yù)訓(xùn)練翻譯模型進(jìn)行微調(diào)，通過測試集對微調(diào)后的預(yù)訓(xùn)練翻譯模型進(jìn)行測試，并對測試結(jié)果進(jìn)行評估；

11、根據(jù)評估結(jié)果，對微調(diào)后的預(yù)訓(xùn)練翻譯模型進(jìn)行優(yōu)化，得到翻譯優(yōu)化模型。

12、可選地，所述通過若干種數(shù)據(jù)源，獲取中醫(yī)藥相關(guān)數(shù)據(jù)，得到中醫(yī)藥初始數(shù)據(jù)集的具體過程為：

13、從若干種數(shù)據(jù)源獲取中醫(yī)典籍文本、現(xiàn)代中醫(yī)藥文獻(xiàn)以及對應(yīng)的中醫(yī)藥翻譯文本；其中，若干種數(shù)據(jù)源包括中醫(yī)藥數(shù)字圖書館、學(xué)術(shù)期刊、中醫(yī)藥學(xué)術(shù)議論文集、中醫(yī)藥研究機(jī)構(gòu)和專家譯本。

14、可選地，所述對中醫(yī)藥初始數(shù)據(jù)集進(jìn)行格式化處理，得到格式化數(shù)據(jù)集的具體過程為：

15、將中醫(yī)藥初始數(shù)據(jù)集的文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)格式，得到標(biāo)準(zhǔn)化文本數(shù)據(jù)集；

16、去除標(biāo)準(zhǔn)化文本數(shù)據(jù)集中的噪聲字符、多余空格和亂碼，并修正標(biāo)點(diǎn)符號(hào)，得到初步清洗數(shù)據(jù)集；

17、對初步清洗數(shù)據(jù)集進(jìn)行分詞處理，以句子為單位進(jìn)行切分，提取文本的結(jié)構(gòu)層次信息，并對齊多語言文本的源語言與目標(biāo)語言，得到文本整理數(shù)據(jù)集；

18、為文本整理數(shù)據(jù)集添加標(biāo)簽，并將添加標(biāo)簽后的文本整理數(shù)據(jù)集保存為標(biāo)準(zhǔn)化的文件格式，得到格式化數(shù)據(jù)集。

19、可選地，所述對格式化數(shù)據(jù)集進(jìn)行術(shù)語標(biāo)注和文化背景標(biāo)注，得到標(biāo)注數(shù)據(jù)集的具體過程為：

20、基于格式化數(shù)據(jù)集，構(gòu)建中醫(yī)藥術(shù)語數(shù)據(jù)庫，記錄每個(gè)中醫(yī)藥術(shù)語的定義、上下文示例以及對應(yīng)的翻譯版本，并通過詞匯共現(xiàn)矩陣捕捉每個(gè)中醫(yī)藥術(shù)語的語境關(guān)聯(lián)性；

21、基于格式化數(shù)據(jù)集，整理出涵蓋歷史典故、哲學(xué)思想和風(fēng)俗習(xí)慣的文化背景信息，構(gòu)建文化背景數(shù)據(jù)庫，并通過加權(quán)評分機(jī)制量化文化背景數(shù)據(jù)庫中每個(gè)文化元素的重要性；

22、基于每個(gè)文化元素的重要性和對應(yīng)的屬性，對每個(gè)中醫(yī)藥術(shù)語進(jìn)行分層標(biāo)注，并將每個(gè)中醫(yī)藥術(shù)語與對應(yīng)的文化元素進(jìn)行對齊，構(gòu)建中醫(yī)藥術(shù)語的文化背景詞典，得到標(biāo)注數(shù)據(jù)集。

23、可選地，所述對標(biāo)注數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，根據(jù)數(shù)據(jù)來源、類型和語義特性建立數(shù)據(jù)集索引，根據(jù)數(shù)據(jù)集索引對清洗后的標(biāo)注數(shù)據(jù)集進(jìn)行存儲(chǔ)，得到預(yù)處理數(shù)據(jù)集的具體過程為：

24、采用加權(quán)去重機(jī)制，對標(biāo)注數(shù)據(jù)集進(jìn)行去重處理，對不同類型的重復(fù)內(nèi)容賦予對應(yīng)的權(quán)重，基于重復(fù)內(nèi)容的權(quán)重進(jìn)行去重，得到去重?cái)?shù)據(jù)集；

25、糾正去重?cái)?shù)據(jù)集中的語法和拼寫錯(cuò)誤，并規(guī)范去重?fù)?jù)集的數(shù)據(jù)格式，得到清洗數(shù)據(jù)集；

26、根據(jù)數(shù)據(jù)來源、類型和語義特性建立數(shù)據(jù)集索引，并通過數(shù)據(jù)集索引對清洗數(shù)據(jù)集進(jìn)行索引標(biāo)注，得到索引數(shù)據(jù)集；

27、將索引數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)為結(jié)構(gòu)化文件格式，并通過分段編號(hào)和版本控制機(jī)制，得到預(yù)處理數(shù)據(jù)集。

28、可選地，所述加權(quán)去重的表達(dá)式如下式（5）所示：

29、

30、其中，表示數(shù)據(jù)清洗中，針對單個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的綜合清洗評分；表示第類錯(cuò)誤的權(quán)重；表示第類錯(cuò)誤在數(shù)據(jù)項(xiàng)中的出現(xiàn)頻率或嚴(yán)重程度；是需要處理的錯(cuò)誤類型的總數(shù)。

31、可選地，所述對預(yù)處理數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，并將增強(qiáng)后的預(yù)處理數(shù)據(jù)集動(dòng)態(tài)劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集的具體過程為：

32、將中醫(yī)藥術(shù)語與對應(yīng)的同義詞在預(yù)處理數(shù)據(jù)集中進(jìn)行相互替換；隨機(jī)刪除或插入非關(guān)鍵術(shù)語，模擬真實(shí)語境中的信息缺失或冗余；采用語義變換，生成多樣化的句子結(jié)構(gòu)；結(jié)合預(yù)處理數(shù)據(jù)集的術(shù)語標(biāo)注和文化背景標(biāo)注，對指定語境下的術(shù)語和文化背景進(jìn)行擴(kuò)展；

33、根據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)量和翻譯任務(wù)的需求，設(shè)定訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集的比例；采用分層抽樣策略，使劃分后的訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集在中醫(yī)藥術(shù)語和文化背景信息方面保持均衡；使用過采樣或欠采樣技術(shù)調(diào)整樣本分布；將劃分后的訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集進(jìn)行標(biāo)記和分類存儲(chǔ)，區(qū)分原始數(shù)據(jù)與增強(qiáng)數(shù)據(jù)，并建立版本控制機(jī)制，記錄每次數(shù)據(jù)劃分和增強(qiáng)的變更情況。

34、可選地，所述基于深度學(xué)習(xí)，構(gòu)建初始翻譯模型，通過訓(xùn)練集對初始翻譯模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到預(yù)訓(xùn)練翻譯模型的具體過程為：

35、選擇滿足中醫(yī)藥翻譯任務(wù)需求的深度學(xué)習(xí)模型架構(gòu)；

36、初始化所選深度學(xué)習(xí)模型架構(gòu)的參數(shù)，并加載通用領(lǐng)域的預(yù)訓(xùn)練權(quán)重，提供模型的基礎(chǔ)語言理解和生成能力；

37、根據(jù)中醫(yī)藥翻譯的特點(diǎn)，定義訓(xùn)練任務(wù)，并根據(jù)訓(xùn)練任務(wù)配置損失函數(shù)，得到初始翻譯模型；

38、將訓(xùn)練集中的數(shù)據(jù)格式化為初始翻譯模型所需的輸入格式，使用分布式訓(xùn)練框架，將訓(xùn)練任務(wù)分配到若干個(gè)個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上；

39、在訓(xùn)練過程中，動(dòng)態(tài)調(diào)整初始翻譯模型的超參數(shù)，平衡初始翻譯模型的訓(xùn)練速度和性能；

40、預(yù)設(shè)監(jiān)測周期，周期性監(jiān)控訓(xùn)練過程中的損失變化，保存模型權(quán)重和訓(xùn)練日志，并在初始翻譯模型性能達(dá)到預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)停止訓(xùn)練，得到預(yù)訓(xùn)練翻譯模型。

41、可選地，所述通過驗(yàn)證集對預(yù)訓(xùn)練翻譯模型進(jìn)行驗(yàn)證，根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果對預(yù)訓(xùn)練翻譯模型進(jìn)行微調(diào)，通過測試集對微調(diào)后的預(yù)訓(xùn)練翻譯模型進(jìn)行測試，并對測試結(jié)果進(jìn)行評估的具體過程為：

42、將驗(yàn)證集中的數(shù)據(jù)輸入到預(yù)訓(xùn)練翻譯模型中，得到驗(yàn)證集的翻譯結(jié)果；

43、基于中醫(yī)藥翻譯的專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，對驗(yàn)證集的翻譯結(jié)果進(jìn)行人工評估，評估內(nèi)容包括術(shù)語翻譯的準(zhǔn)確性、文化背景傳遞的完整性和文本的流暢性，并記錄翻譯結(jié)果中的錯(cuò)誤類型和錯(cuò)誤頻率；

44、根據(jù)人工評估結(jié)果，分析預(yù)訓(xùn)練翻譯模型在中醫(yī)藥翻譯任務(wù)中的翻譯缺陷；

45、針對分析出的翻譯缺陷，對預(yù)訓(xùn)練翻譯模型進(jìn)行微調(diào)，在微調(diào)過程中，使用交叉驗(yàn)證方法，動(dòng)態(tài)調(diào)整訓(xùn)練集和驗(yàn)證集的比例；

46、微調(diào)完成后，將測試集中的數(shù)據(jù)輸入到微調(diào)后的預(yù)訓(xùn)練翻譯模型中，得到測試集的翻譯結(jié)果；

47、基于翻譯質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)，結(jié)合中醫(yī)藥翻譯的專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，對測試集的翻譯結(jié)果進(jìn)行量化評估，計(jì)算術(shù)語翻譯的準(zhǔn)確率、文化背景傳遞的評分以及文本的流暢性評分，形成綜合評分，用于全面評估微調(diào)后的預(yù)訓(xùn)練翻譯模型在中醫(yī)藥翻譯任務(wù)中的性能，并得到評估結(jié)果。

48、可選地，所述根據(jù)評估結(jié)果，對微調(diào)后的預(yù)訓(xùn)練翻譯模型進(jìn)行優(yōu)化，得到翻譯優(yōu)化模型的具體過程為：

49、根據(jù)評估結(jié)果中記錄的翻譯缺陷、錯(cuò)誤類型和錯(cuò)誤頻率，識(shí)別預(yù)訓(xùn)練翻譯模型在中醫(yī)藥術(shù)語翻譯、文化背景傳遞和文本流暢性方面的缺陷；

50、針對識(shí)別出的缺陷，對預(yù)處理數(shù)據(jù)集進(jìn)行針對性優(yōu)化，對優(yōu)化后的預(yù)處理數(shù)據(jù)集重新進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)和數(shù)據(jù)劃分，得到優(yōu)化訓(xùn)練集、優(yōu)化驗(yàn)證集和優(yōu)化測試集；

51、基于優(yōu)化后的預(yù)處理數(shù)據(jù)集，對微調(diào)后的預(yù)訓(xùn)練翻譯模型進(jìn)行訓(xùn)練，調(diào)整微調(diào)后的預(yù)訓(xùn)練翻譯模型的超參數(shù)和學(xué)習(xí)策略；

52、在訓(xùn)練過程中，持續(xù)監(jiān)控微調(diào)后的預(yù)訓(xùn)練翻譯模型的損失變化、優(yōu)化驗(yàn)證集上的性能指標(biāo)以及優(yōu)化測試集上的綜合評分，確保模型在迭代優(yōu)化中逐步提升；

53、當(dāng)模型在優(yōu)化測試集上的綜合評分達(dá)到預(yù)設(shè)的優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)，且在不同評估維度上均表現(xiàn)出穩(wěn)定的性能時(shí)，停止訓(xùn)練，得到翻譯優(yōu)化模型。

54、本發(fā)明的技術(shù)方案至少具有如下優(yōu)點(diǎn)和有益效果：

55、提升翻譯準(zhǔn)確性：通過多源數(shù)據(jù)融合，能夠廣泛收集中醫(yī)藥相關(guān)數(shù)據(jù)，包括古籍文獻(xiàn)、現(xiàn)代醫(yī)學(xué)研究、專家解讀等，從而構(gòu)建一個(gè)全面且豐富的中醫(yī)藥初始數(shù)據(jù)集，為后續(xù)的翻譯工作提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，有助于提升翻譯的準(zhǔn)確性；同時(shí)，對數(shù)據(jù)集進(jìn)行格式化處理、術(shù)語標(biāo)注和文化背景標(biāo)注，可以進(jìn)一步確保翻譯過程中術(shù)語使用的準(zhǔn)確性和文化背景信息的完整性。

56、增強(qiáng)文化適應(yīng)性：通過對中醫(yī)藥術(shù)語和文言文進(jìn)行深度理解，并結(jié)合文化背景標(biāo)注，能夠在翻譯中充分保留中醫(yī)藥文化的精髓，使外國讀者能夠更準(zhǔn)確地理解中醫(yī)藥文化的內(nèi)涵和哲學(xué)思想，從而增強(qiáng)中醫(yī)藥文化在國際社會(huì)中的適應(yīng)性和影響力。

57、提高翻譯效率：結(jié)合深度學(xué)習(xí)和多源數(shù)據(jù)融合的方法，能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)和優(yōu)化翻譯模型，從而在保證翻譯質(zhì)量的同時(shí)，顯著提高翻譯效率，對于推動(dòng)中醫(yī)藥文化的全球傳播具有重要意義。

58、促進(jìn)中醫(yī)藥文化的國際化：通過本發(fā)明的翻譯優(yōu)化方法，可以生成既準(zhǔn)確又富有文化內(nèi)涵的中醫(yī)藥典籍翻譯文本，有助于打破語言和文化障礙，促進(jìn)中醫(yī)藥文化在國際社會(huì)中的傳播和交流；同時(shí)，也為中醫(yī)藥在國際醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展提供了有力支持。

59、推動(dòng)中醫(yī)藥研究的深入發(fā)展：準(zhǔn)確的翻譯文本不僅有助于國際學(xué)者更好地理解和研究中醫(yī)藥文化，還可以為中醫(yī)藥的現(xiàn)代化研究和國際化發(fā)展提供重要參考，通過本發(fā)明的翻譯優(yōu)化方法，可以推動(dòng)中醫(yī)藥研究的深入發(fā)展，為中醫(yī)藥的現(xiàn)代化和國際化進(jìn)程貢獻(xiàn)力量。