本說明書的多個實施例涉及信息，具體涉及一種倉庫時限性貨物聯(lián)合調(diào)度方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、倉庫貨物中包括了一些時限性的貨物，即時限產(chǎn)品。時限產(chǎn)品為近年來增長較為明顯的倉庫配送的貨物類型。時限產(chǎn)品通常具有較高的水分含量、易腐爛性或者具有一定期限的流行性、價值性，因此對儲存、運輸和配送時效有相對更為嚴(yán)格的要求。這些產(chǎn)品的特點是保質(zhì)期短或價值期短，需要在短時間內(nèi)從生產(chǎn)地運送到消費者手中，以確保其新鮮度、品質(zhì)或新鮮感程度。新鮮或新鮮感高的時限產(chǎn)品價值更高，且時限產(chǎn)品口感更好，能夠滿足消費者的味覺需求。越是新鮮的時限產(chǎn)品滋生和攜帶細(xì)菌更少，更加健康。這些產(chǎn)品能夠帶來更好的消費體驗。新鮮的時限產(chǎn)品具有更好的市場歡迎度。時限產(chǎn)品的損耗率較高，如何在保證新鮮度的同時降低損耗，并盡可能提高銷售量是目前行業(yè)需要研究的課題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本說明書多個實施例描述了一種倉庫時限性貨物聯(lián)合調(diào)度方法及系統(tǒng)。

2、第一方面，本說明書實施例提供了一種倉庫時限性貨物聯(lián)合調(diào)度方法，包括步驟：

3、讀取所述倉庫配送的門店的時限產(chǎn)品的在架數(shù)據(jù)，所述在架數(shù)據(jù)包括價格、生產(chǎn)日期及數(shù)量；

4、根據(jù)所述在架數(shù)據(jù)，獲得每個門店時限產(chǎn)品的新入比、臨限比及過限比；

5、根據(jù)所述新入比、臨限比及過限比，計算獲得時限質(zhì)量評分；

6、建立門店的銷量預(yù)測模型，所述銷量預(yù)測模型記錄所述時限質(zhì)量評分及價格與預(yù)測銷量的關(guān)系；

7、生成每個門店的配送量，根據(jù)所述在架數(shù)據(jù)及配送量，計算獲得每個門店的更新時限質(zhì)量評分；

8、根據(jù)所述更新時限質(zhì)量評分、價格及所述銷量預(yù)測模型獲得更新預(yù)測銷量；

9、以所述更新預(yù)測銷量最大為目標(biāo)，使用優(yōu)化算法獲得最終的每個門店的配送量。

10、第二方面，本說明書實施例提供了一種倉庫時限性貨物聯(lián)合調(diào)度系統(tǒng)，包括：

11、讀取模塊，讀取所述倉庫配送的門店的時限產(chǎn)品的在架數(shù)據(jù)，所述在架數(shù)據(jù)包括價格、生產(chǎn)日期及數(shù)量；

12、計算模塊，根據(jù)所述在架數(shù)據(jù)，獲得每個門店時限產(chǎn)品的新入比、臨限比及過限比；

13、評分模塊，根據(jù)所述新入比、臨限比及過限比，計算獲得時限質(zhì)量評分；

14、預(yù)測模塊，建立門店的銷量預(yù)測模型，所述銷量預(yù)測模型記錄所述時限質(zhì)量評分及價格與預(yù)測銷量的關(guān)系；

15、初始模塊，生成每個門店的配送量，根據(jù)所述在架數(shù)據(jù)及配送量，計算獲得每個門店的更新時限質(zhì)量評分；

16、更新模塊，根據(jù)所述更新時限質(zhì)量評分、價格及所述銷量預(yù)測模型獲得更新預(yù)測銷量；

17、優(yōu)化模塊，以所述更新預(yù)測銷量最大為目標(biāo)，使用優(yōu)化算法獲得最終的每個門店的配送量。

18、第三方面，本說明書實施例提供了電子設(shè)備，包括處理器以及存儲器；

19、所述處理器與所述存儲器相連；

20、所述存儲器，用于存儲可執(zhí)行程序代碼；

21、所述處理器通過讀取所述存儲器中存儲的可執(zhí)行程序代碼來運行與所述可執(zhí)行程序代碼對應(yīng)的程序，以用于執(zhí)行上述任一方面所述的方法。

22、第四方面，本說明書實施例提供了計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述任一方面所述的方法。

23、第五方面，本說明書實施例提供了計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述任一方面所述的方法。

24、本說明書一些實施例提供的技術(shù)方案帶來的有益效果至少包括：

25、在本說明書多個實施例中，提供的倉庫時限性貨物聯(lián)合調(diào)度方法及系統(tǒng)通過計算門店的新入比、臨限比及過限比，并建立銷量預(yù)測模型為時限產(chǎn)品的配送量的確定提供了決策支持，能夠幫助最終提高時限產(chǎn)品的銷量，從而有助于減少過限的情況。借助銷量預(yù)測模型能夠?qū)r限產(chǎn)品的銷量進(jìn)行預(yù)測，有助于提高配送量決策的科學(xué)性，優(yōu)于人工依靠經(jīng)驗進(jìn)行配送量的確定。在生成門店的配送量時，根據(jù)新入比設(shè)置權(quán)重，根據(jù)權(quán)重及待配送量生成初始的門店配送量，有助于提高優(yōu)化算法執(zhí)行效率，且有助于避免陷入局部最優(yōu)解。

26、本說明書多個實施例的其他特點和優(yōu)點將會在下面的具體實施方式、附圖中進(jìn)一步揭示。

技術(shù)特征：

1.一種倉庫時限性貨物聯(lián)合調(diào)度方法，其特征在于，包括步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種倉庫時限性貨物聯(lián)合調(diào)度方法，其特征在于，

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種倉庫時限性貨物聯(lián)合調(diào)度方法，其特征在于，

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項所述的一種倉庫時限性貨物聯(lián)合調(diào)度方法，其特征在于，

5.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項所述的一種倉庫時限性貨物聯(lián)合調(diào)度方法，其特征在于，

6.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項所述的一種倉庫時限性貨物聯(lián)合調(diào)度方法，其特征在于，

7.一種倉庫時限性貨物聯(lián)合調(diào)度系統(tǒng)，其特征在于，包括：

8.電子設(shè)備，包括處理器以及存儲器；

9.計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任一項所述的方法。

10.計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任一項所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本說明書的多個實施例涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種倉庫時限性貨物聯(lián)合調(diào)度方法及系統(tǒng)。所述方法包括步驟：讀取所述倉庫配送的門店的時限產(chǎn)品的在架數(shù)據(jù)，所述在架數(shù)據(jù)包括價格、生產(chǎn)日期及數(shù)量；根據(jù)所述在架數(shù)據(jù)，獲得每個門店時限產(chǎn)品的新入比、臨期比及過期比；根據(jù)所述新入比、臨期比及過期比，計算獲得時限質(zhì)量評分；建立門店的銷量預(yù)測模型；生成每個門店的配送量，根據(jù)所述在架數(shù)據(jù)及配送量，計算獲得每個門店的更新時限質(zhì)量評分；根據(jù)所述更新時限質(zhì)量評分、價格及所述銷量預(yù)測模型獲得更新預(yù)測銷量；以所述更新預(yù)測銷量最大為目標(biāo)，使用優(yōu)化算法獲得最終的每個門店的配送量。

技術(shù)研發(fā)人員：趙英軍,李享,儲瑤陽,何燕芝,潘夢軍
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江中通通信有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/28