本申請涉及圖像處理領域，尤其涉及一種手工煙盒的表面印刷缺陷檢測方法、裝置、終端設備以及存儲介質。

背景技術：

1、手工煙盒印刷質量檢測是煙草行業(yè)的重要環(huán)節(jié)，直接影響到手工煙盒的外觀和使用效果。傳統(tǒng)的手工煙盒印刷質量檢測方法主要依靠人工目視檢測，存在準確度差等缺點。

技術實現(xiàn)思路

1、鑒于此，本申請?zhí)峁┮环N手工煙盒的表面印刷缺陷檢測方法、裝置、終端設備以及存儲介質，能夠提高手工煙盒的表面印刷缺陷檢測的準確度，該表面印刷缺陷檢測方法包括：

2、獲取手工煙盒的第一拍攝圖像；

3、將第一拍攝圖像與預設拍攝圖像進行比對以判斷是否存在缺陷，并生成第一判斷結果；

4、獲取手工煙盒的第二拍攝圖像；

5、將第二拍攝圖像與預設拍攝圖像進行比對以判斷是否存在缺陷，并生成第二判斷結果；

6、獲取手工煙盒的第三拍攝圖像；

7、將第三拍攝圖像與預設拍攝圖像進行比對以判斷是否存在缺陷，并生成第三判斷結果；

8、將第一拍攝圖像、第二拍攝圖像和第三拍攝圖像進行圖像融合，得到融合后的圖像；

9、將融合后的圖像與預設拍攝圖像進行比對以判斷是否存在缺陷，并生成第四判斷結果；

10、當?shù)谒呐袛嘟Y果為不存在缺陷時，判斷第一判斷結果、第二判斷結果和第三判斷結果中是否存在兩個以上的判斷結果為存在缺陷，若是，則判斷手工煙盒的表面印刷存在缺陷。

11、在一個實施例中，該表面印刷缺陷檢測方法將第一拍攝圖像、第二拍攝圖像和第三拍攝圖像進行圖像融合，得到融合后的圖像的步驟包括：

12、將第一拍攝圖像、第二拍攝圖像和第三拍攝圖像分別進行歸一化處理，得到各自對應的歸一化后的拍攝圖像數(shù)據(jù)；

13、采用預設卷積網(wǎng)絡對第一拍攝圖像對應的歸一化的拍攝圖像數(shù)據(jù)進行特征提取，得到第一圖像特征值；

14、采用預設卷積網(wǎng)絡對第二拍攝圖像對應的歸一化的拍攝圖像數(shù)據(jù)進行特征提取，得到第二圖像特征值；

15、采用預設卷積網(wǎng)絡對第三拍攝圖像對應的歸一化的拍攝圖像數(shù)據(jù)進行特征提取，得到第三圖像特征值；

16、將第一圖像特征值、第二圖像特征值和第三圖像特征值進行融合，得到融合后的圖像。

17、在一個實施例中，預設卷積網(wǎng)絡包括前置卷積處理單元、高斯模糊算子層和后置卷積處理單元，采用預設卷積網(wǎng)絡對第一拍攝圖像對應的歸一化的拍攝圖像數(shù)據(jù)進行特征提取，得到第一圖像特征值的步驟包括：

18、通過前置卷積處理單元對第一拍攝圖像對應的歸一化的拍攝圖像數(shù)據(jù)進行特征提取，得到第一中間圖像特征值；

19、將第一中間圖像特征值與高斯模糊算子層進行卷積運算，得到第一模糊圖像特征值；

20、將第一模糊圖像特征值輸入至后置卷積處理單元進行特征提取，得到第一圖像特征值。

21、在一個實施例中，預設卷積網(wǎng)絡包括前置卷積處理單元、高斯模糊算子層和后置卷積處理單元，采用預設卷積網(wǎng)絡對第二拍攝圖像對應的歸一化的拍攝圖像數(shù)據(jù)進行特征提取，得到第二圖像特征值的步驟包括：

22、通過前置卷積處理單元對第二拍攝圖像對應的歸一化的拍攝圖像數(shù)據(jù)進行特征提取，得到第二中間圖像特征值；

23、將第二中間圖像特征值與高斯模糊算子層進行卷積運算，得到第二模糊圖像特征值；

24、將第二模糊圖像特征值輸入至后置卷積處理單元進行特征提取，得到第二圖像特征值。

25、在一個實施例中，該表面印刷缺陷檢測方法還包括：

26、當?shù)谒呐袛嘟Y果為存在缺陷時，判斷第一判斷結果、第二判斷結果和第三判斷結果中是否存在至少一判斷結果為存在缺陷，若是，則判斷手工煙盒的表面印刷存在缺陷。

27、在一個實施例中，當?shù)谒呐袛嘟Y果為不存在缺陷，且第一判斷結果、第二判斷結果和第三判斷結果中不存在兩個以上的判斷結果為存在缺陷時，則判斷手工煙盒的表面印刷不存在缺陷。在一個實施例中，該表面印刷缺陷檢測方法還包括：

28、當?shù)谒呐袛嘟Y果為存在缺陷時，判斷第一判斷結果、第二判斷結果和第三判斷結果中是否存在至少一判斷結果為存在缺陷，若否，則判斷手工煙盒的表面印刷不存在缺陷。

29、此外，還提供一種手工煙盒的表面印刷缺陷檢測裝置，包括：

30、第一圖像獲取單元，用于獲取手工煙盒的第一拍攝圖像；

31、第一比對生成單元，用于將第一拍攝圖像與預設拍攝圖像進行比對以判斷是否存在缺陷，并生成第一判斷結果；

32、第二圖像獲取單元，用于獲取手工煙盒的第二拍攝圖像；

33、第二比對單元，用于將第二拍攝圖像與預設拍攝圖像進行比對以判斷是否存在缺陷，并生成第二判斷結果；

34、第三圖像獲取單元，用于獲取手工煙盒的第三拍攝圖像；

35、第三比對單元，用于將第三拍攝圖像與預設拍攝圖像進行比對以判斷是否存在缺陷，并生成第三判斷結果；

36、圖像融合單元，用于將第一拍攝圖像、第二拍攝圖像和第三拍攝圖像進行圖像融合，得到融合后的圖像；

37、第四比對單元，用于將融合后的圖像與預設拍攝圖像進行比對以判斷是否存在缺陷，并生成第四判斷結果；

38、當?shù)谒呐袛嘟Y果為不存在缺陷時，判斷第一判斷結果、第二判斷結果和第三判斷結果中是否存在兩個以上的判斷結果為存在缺陷，若是，則判斷手工煙盒的表面印刷存在缺陷。

39、此外，還提供一種終端設備，終端設備包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述表面印刷缺陷檢測方法的步驟。

40、此外，還提供一種存儲介質，存儲介質上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述表面印刷缺陷檢測方法的步驟。

41、上述手工煙盒的表面印刷缺陷檢測方法，通過獲取第一拍攝圖像、第二拍攝圖像和第三拍攝圖像，?以及生成融合后的圖像，并分別與預設拍攝圖像進行比對，可以提高手工煙盒對應的圖像表面印刷缺陷檢測的準確性。

技術特征：

1.一種手工煙盒的表面印刷缺陷檢測方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的表面印刷缺陷檢測方法，其特征在于，所述將所述第一拍攝圖像、第二拍攝圖像和第三拍攝圖像進行圖像融合，得到融合后的圖像的步驟包括：

3.根據(jù)權利要求2所述的表面印刷缺陷檢測方法，其特征在于，所述預設卷積網(wǎng)絡包括前置卷積處理單元、高斯模糊算子層和后置卷積處理單元，所述采用預設卷積網(wǎng)絡對所述第一拍攝圖像對應的歸一化的拍攝圖像數(shù)據(jù)進行特征提取，得到第一圖像特征值的步驟包括：

4.根據(jù)權利要求2所述的表面印刷缺陷檢測方法，其特征在于，所述預設卷積網(wǎng)絡包括前置卷積處理單元、高斯模糊算子層和后置卷積處理單元，采用所述預設卷積網(wǎng)絡對所述第二拍攝圖像對應的歸一化的拍攝圖像數(shù)據(jù)進行特征提取，得到第二圖像特征值的步驟包括：

5.根據(jù)權利要求1所述的表面印刷缺陷檢測方法，其特征在于，還包括：

6.根據(jù)權利要求1所述的表面印刷缺陷檢測方法，其特征在于，當所述第四判斷結果為不存在缺陷，且所述第一判斷結果、第二判斷結果和第三判斷結果中不存在兩個以上的判斷結果為存在缺陷時，則判斷所述手工煙盒的表面印刷不存在缺陷。

7.根據(jù)權利要求5所述的表面印刷缺陷檢測方法，其特征在于，還包括：

8.一種手工煙盒的表面印刷缺陷檢測裝置，其特征在于，包括：

9.一種終端設備，其特征在于，所述終端設備包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至7中任一項所述的表面印刷缺陷檢測方法的步驟。

10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至7中任一項所述的表面印刷缺陷檢測方法的步驟。

技術總結
本申請涉及手工煙盒的表面印刷缺陷檢測方法、裝置、終端設備以及存儲介質，該表面印刷缺陷檢測方法包括：將第一拍攝圖像、第二拍攝圖像和第三拍攝圖像進行圖像融合，得到融合后的圖像；將融合后的圖像與預設拍攝圖像進行比對以判斷是否存在缺陷，并生成第四判斷結果；當?shù)谒呐袛嘟Y果為不存在缺陷時，判斷第一判斷結果、第二判斷結果和第三判斷結果中是否存在兩個以上的判斷結果為存在缺陷，若是，則判斷手工煙盒的表面印刷存在缺陷，可以提高手工煙盒對應的圖像表面印刷缺陷檢測的準確性和穩(wěn)定性。

技術研發(fā)人員：李國哲,瞿擁軍,譚鶯,許兵,李春,莊佳彬
受保護的技術使用者：深圳市嘉年印務有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/28