本發(fā)明屬于森林碳儲量，尤其涉及一種森林碳儲量的智能測算方法及系統(tǒng)。

背景技術：

1、森林碳儲量，指的是森林碳庫中碳元素的儲備量，是評估森林生態(tài)系統(tǒng)碳平衡的基礎，反映了森林在吸收和儲存二氧化碳方面的能力。森林作為十分重要的碳匯，可以吸收大量的二氧化碳并固定在植物和土壤中，對于全球碳循環(huán)和氣候變化研究具有重要意義。

2、現有技術中，對于森林碳儲量的測算具有一定的局限性，具體而言，可以對小規(guī)模、小范圍內的森林區(qū)域進行準確的碳儲量測算，而面對廣闊無垠的大面積森林區(qū)域時，則難以實現精確且高效的碳儲量評估，嚴重限制了森林碳儲量測算的技術應用，也制約了相關政策的有效實施。

技術實現思路

1、本發(fā)明實施例的目的在于提供一種森林碳儲量的智能測算方法及系統(tǒng)，旨在解決背景技術中所提及的現有技術所存在的技術問題。

2、本發(fā)明實施例是這樣實現的：

3、一種森林碳儲量的智能測算方法，所述方法具體包括以下步驟：

4、確定目標森林區(qū)域，基于衛(wèi)星遙感技術，對目標森林區(qū)域進行遙感監(jiān)測，獲取遙感監(jiān)測數據；

5、對所述遙感監(jiān)測數據進行預處理，生成遙感標準數據，并進行海拔和植群的二級分類識別與區(qū)域劃分，將目標森林區(qū)域劃分為多個部分森林子區(qū)域；

6、將多個所述部分森林子區(qū)域，均劃分為多個森林單元，并從多個所述森林單元中，選擇多個采樣單元，獲取多個所述采樣單元的采樣碳儲量；

7、基于多個所述采樣碳儲量，計算多個部分森林子區(qū)域的子區(qū)域碳儲量；

8、將多個所述子區(qū)域碳儲量進行匯總處理，測算所述目標森林區(qū)域的總森林碳儲量。

9、作為本發(fā)明實施例技術方案進一步的限定，所述確定目標森林區(qū)域，基于衛(wèi)星遙感技術，對目標森林區(qū)域進行遙感監(jiān)測，獲取遙感監(jiān)測數據具體包括以下步驟：

10、確定具有森林碳儲量測算需求的目標森林區(qū)域；

11、生成并發(fā)送遙感影像指令和激光雷達指令；

12、按照所述遙感影像指令，對所述目標森林區(qū)域進行遙感影像拍攝，獲取遙感影像數據；

13、按照所述激光雷達指令，對所述目標森林區(qū)域進行激光雷達探測，獲取激光探測數據；

14、綜合所述遙感影像數據和所述激光探測數據，得到遙感監(jiān)測數據。

15、作為本發(fā)明實施例技術方案進一步的限定，所述對所述遙感監(jiān)測數據進行預處理，生成遙感標準數據，并進行海拔和植群的二級分類識別與區(qū)域劃分，將目標森林區(qū)域劃分為多個部分森林子區(qū)域具體包括以下步驟：

16、對所述遙感影像數據進行幾何校正、輻射校正、影像配準和增強處理，生成標準影像數據；

17、對所述激光探測數據進行校正配準、去噪濾波和特征提取，生成標準探測數據；

18、根據所述標準探測數據和所述標準影像數據，進行海拔和植群的二級分類識別與區(qū)域劃分，將目標森林區(qū)域劃分為多個部分森林子區(qū)域。

19、作為本發(fā)明實施例技術方案進一步的限定，所述根據所述標準探測數據和所述標準影像數據，進行海拔和植群的二級分類識別與區(qū)域劃分，將目標森林區(qū)域劃分為多個部分森林子區(qū)域具體包括以下步驟：

20、根據所述標準探測數據，對所述目標森林區(qū)域進行區(qū)域海拔識別，記錄區(qū)域海拔數據；

21、按照所述區(qū)域海拔數據和預設的海拔分類標準，將所述目標森林區(qū)域劃分為多個海拔分類區(qū)域；

22、按照多個所述海拔分類區(qū)域，將所述標準影像數據劃分為多個對應的海拔分類影像數據；

23、對多個所述海拔分類影像數據分別進行植群分類識別，記錄多個植群分類邊界；

24、按照多個所述植群分類邊界，對多個所述海拔分類區(qū)域均進行二次劃分，得到多個部分森林子區(qū)域。

25、作為本發(fā)明實施例技術方案進一步的限定，所述將多個所述部分森林子區(qū)域，均劃分為多個森林單元，并從多個所述森林單元中，選擇多個采樣單元，獲取多個所述采樣單元的采樣碳儲量具體包括以下步驟：

26、按照預設的單元標準，對多個所述部分森林子區(qū)域進行單元劃分，將多個所述部分森林子區(qū)域，均劃分為多個森林單元；

27、從多個所述森林單元中，選擇多個采樣單元；

28、獲取多個所述采樣單元的采樣碳儲量。

29、作為本發(fā)明實施例技術方案進一步的限定，所述基于多個所述采樣碳儲量，計算多個部分森林子區(qū)域的子區(qū)域碳儲量具體包括以下步驟：

30、將多個所述森林單元，劃分為多個采樣單元和多個未知單元；

31、在多個所述部分森林子區(qū)域中，測量多個所述未知單元與多個所述采樣單元之間的單元距離，得到多個單元距離數據；

32、根據多個所述單元距離數據和多個所述采樣碳儲量，計算多個部分森林子區(qū)域的子區(qū)域碳儲量。

33、作為本發(fā)明實施例技術方案進一步的限定，所述子區(qū)域碳儲量的計算公式為：

34、；

35、其中，為子區(qū)域碳儲量，代表第個未知單元，部分森林子區(qū)域中共有個未知單元，代表第個采樣單元，部分森林子區(qū)域中共有個采樣單元，為第個采樣單元的采樣碳儲量，為第個未知單元與第個采樣單元之間的單元距離，為預設的距離分解因子。

36、作為本發(fā)明實施例技術方案進一步的限定，所述將多個所述子區(qū)域碳儲量進行匯總處理，測算所述目標森林區(qū)域的總森林碳儲量具體包括以下步驟：

37、將多個所述子區(qū)域碳儲量進行匯總，得到匯總碳儲量；

38、導入預設的測算系數；

39、綜合所述測算系數和所述匯總碳儲量，測算所述目標森林區(qū)域的總森林碳儲量。

40、一種森林碳儲量的智能測算系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括區(qū)域遙感監(jiān)測模塊、二級分類劃分模塊、采樣碳儲量獲取模塊、子區(qū)域碳儲量計算模塊和總碳儲量測算模塊，其中：

41、區(qū)域遙感監(jiān)測模塊，用于確定目標森林區(qū)域，基于衛(wèi)星遙感技術，對目標森林區(qū)域進行遙感監(jiān)測，獲取遙感監(jiān)測數據；

42、二級分類劃分模塊，用于對所述遙感監(jiān)測數據進行預處理，生成遙感標準數據，并進行海拔和植群的二級分類識別與區(qū)域劃分，將目標森林區(qū)域劃分為多個部分森林子區(qū)域；

43、采樣碳儲量獲取模塊，用于將多個所述部分森林子區(qū)域，均劃分為多個森林單元，并從多個所述森林單元中，選擇多個采樣單元，獲取多個所述采樣單元的采樣碳儲量；

44、子區(qū)域碳儲量計算模塊，用于基于多個所述采樣碳儲量，計算多個部分森林子區(qū)域的子區(qū)域碳儲量；

45、總碳儲量測算模塊，用于將多個所述子區(qū)域碳儲量進行匯總處理，測算所述目標森林區(qū)域的總森林碳儲量。

46、作為本發(fā)明實施例技術方案進一步的限定，所述二級分類劃分模塊具體包括：

47、第一預處理子模塊，用于對所述遙感影像數據進行幾何校正、輻射校正、影像配準和增強處理，生成標準影像數據；

48、第二預處理子模塊，用于對所述激光探測數據進行校正配準、去噪濾波和特征提取，生成標準探測數據；

49、子區(qū)域劃分子模塊，用于根據所述標準探測數據和所述標準影像數據，進行海拔和植群的二級分類識別與區(qū)域劃分，將目標森林區(qū)域劃分為多個部分森林子區(qū)域。

50、與現有技術相比，本發(fā)明的有益效果是：

51、本發(fā)明實施例通過衛(wèi)星遙感技術，對目標森林區(qū)域進行遙感監(jiān)測；進行海拔和植群的二級分類識別與區(qū)域劃分，劃分多個部分森林子區(qū)域；從多個森林單元中，選擇多個采樣單元，獲取多個采樣碳儲量；計算多個部分森林子區(qū)域的子區(qū)域碳儲量；進行匯總處理，測算總森林碳儲量。能夠基于衛(wèi)星遙感技術，對目標森林區(qū)域進行遙感監(jiān)測，劃分多個部分森林子區(qū)域，再獲取多個采樣單元的采樣碳儲量，計算多個部分森林子區(qū)域的子區(qū)域碳儲量，匯總測算目標森林區(qū)域的總森林碳儲量，從而實現對于大面積森林區(qū)域的準確、高效的碳儲量測算，能夠有效促進森林碳儲量測算的技術應用。