本發(fā)明涉及營銷策略，尤其涉及一種用于金融服務(wù)的智能營銷服務(wù)平臺及其方法。

背景技術(shù)：

1、營銷策略技術(shù)領(lǐng)域涵蓋了利用各種工具和方法來增強(qiáng)市場營銷活動的有效性和效率。這包括數(shù)據(jù)分析、消費(fèi)者行為研究以及多渠道營銷技術(shù)，通過對消費(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，以預(yù)測購買行為并提供個性化的營銷信息。營銷策略技術(shù)領(lǐng)域也密切關(guān)注跨平臺營銷的整合，確保品牌信息在各種媒介上保持一致性和高效性，從而最大化營銷投資回報率。

2、其中，用于金融服務(wù)的智能營銷服務(wù)平臺旨在為金融服務(wù)行業(yè)提供自動化和高度個性化的營銷解決方案。該平臺通過分析客戶數(shù)據(jù)，包括消費(fèi)習(xí)慣、交易歷史和偏好設(shè)置，來創(chuàng)建定制的營銷活動，從而提高客戶參與度和交叉銷售的機(jī)會。此外，平臺能夠?qū)崟r調(diào)整營銷策略，以響應(yīng)市場動態(tài)和客戶行為的變化，從而優(yōu)化營銷資源的使用效率并增加投資回報率。

3、傳統(tǒng)服務(wù)平臺缺乏對個別用戶行為的深入洞察，導(dǎo)致營銷信息的個性化水平不足。例如，沒有足夠地利用用戶的實(shí)時數(shù)據(jù)來調(diào)整營銷策略，使得營銷活動無法及時適應(yīng)市場的快速變化，從而影響效果和用戶參與度。此外，現(xiàn)有方法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時未能有效區(qū)分不同用戶群體的細(xì)微差異，導(dǎo)致營銷活動的精準(zhǔn)度不夠，這在高度競爭的金融服務(wù)市場中是明顯的劣勢。例如，未能識別特定客戶群體對某些營銷活動的獨(dú)特反應(yīng)，會導(dǎo)致營銷資源的浪費(fèi)和投資回報率的下降。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點(diǎn)，而提出的一種用于金融服務(wù)的智能營銷服務(wù)平臺及其方法。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：一種用于金融服務(wù)的智能營銷服務(wù)平臺，所述平臺包括：

3、用戶行為分析模塊基于用戶在金融服務(wù)平臺上的活動記錄，進(jìn)行時間序列分析，識別關(guān)鍵互動事件，通過統(tǒng)計分析，識別用戶的偏好和活躍時間段，得到用戶行為模式識別結(jié)果；

4、客戶分類模塊基于所述用戶行為模式識別結(jié)果，結(jié)合用戶的社交媒體互動、購買歷史和反饋數(shù)據(jù)，分析差異化用戶的行為模式和偏好，對用戶進(jìn)行分類劃分，得到客戶分類信息；

5、內(nèi)容調(diào)整模塊基于所述客戶分類信息，根據(jù)差異化類型用戶對同類內(nèi)容的反應(yīng)，對營銷內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整，調(diào)整推送的優(yōu)先級和時間，匹配用戶的活躍時間段，得到營銷內(nèi)容調(diào)整信息；

6、營銷策略優(yōu)化模塊基于所述營銷內(nèi)容調(diào)整信息，監(jiān)控用戶對當(dāng)前營銷活動的響應(yīng)情況，實(shí)時更新營銷參數(shù)，調(diào)整營銷策略，優(yōu)化用戶參與度和滿意度，得到實(shí)時優(yōu)化策略；

7、市場趨勢預(yù)測模塊基于所述實(shí)時優(yōu)化策略，通過分析一段時間內(nèi)的市場營銷數(shù)據(jù)，識別市場趨勢，對市場變化進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測未來市場需求和潛在的客戶行為變化，動態(tài)調(diào)整營銷策略，生成預(yù)測調(diào)整信息。

8、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述用戶行為模式識別結(jié)果包括用戶活躍時間信息、關(guān)鍵互動指標(biāo)和行為偏好信息，所述客戶分類信息包括用戶社交媒體行為分類、消費(fèi)習(xí)慣分析分類個人偏好分類，所述營銷內(nèi)容調(diào)整信息包括調(diào)整后的內(nèi)容推送時間、優(yōu)化的內(nèi)容風(fēng)格和增強(qiáng)的用戶互動方式，所述實(shí)時優(yōu)化策略包括調(diào)整的營銷參數(shù)、增強(qiáng)的用戶參與感和優(yōu)化的推送策略，所述預(yù)測調(diào)整信息包括未來市場需求趨勢、預(yù)測的消費(fèi)者行為變化和市場調(diào)整信息。

9、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述用戶行為分析模塊包括：

10、互動識別子模塊基于用戶在金融服務(wù)平臺上的活動記錄，提取用戶的網(wǎng)頁瀏覽記錄、商品點(diǎn)擊記錄和頁面的停留時間信息，記錄每次互動的時間點(diǎn)和持續(xù)時長，對互動行為進(jìn)行頻次統(tǒng)計，得到互動事件信息；

11、活躍度評估子模塊基于所述互動事件信息，計算用戶每日的活動頻，識別用戶活動的高峰時段，比較差異化時間段用戶的活躍程度，得到活躍時間評估信息；

12、行為模式分析子模塊基于所述活躍時間評估信息，對互動行為進(jìn)行頻次統(tǒng)計，分析識別用戶行為的規(guī)律性和周期性，得到用戶行為模式識別結(jié)果。

13、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述客戶分類模塊包括：

14、社交行為分析子模塊基于所述用戶行為模式識別結(jié)果，分析用戶在社交媒體上的互動數(shù)據(jù)，記錄點(diǎn)贊、評論和分享的行為的頻率，將數(shù)據(jù)與用戶的興趣和活動進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，評估用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上的影響力和活躍度，得到社交活躍指標(biāo)；

15、購買行為分析子模塊基于所述社交活躍指標(biāo)，結(jié)合用戶的購買歷史記錄，分析用戶購買的商品種類、購買頻率和購買時的季節(jié)性變化，識別用戶的消費(fèi)偏好和購買力，得到購買行為分析結(jié)果；

16、分類決策子模塊基于所述購買行為分析結(jié)果，對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行評估，進(jìn)行用戶群體分類，識別每個用戶屬于的市場細(xì)分群體，得到客戶分類信息。

17、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述內(nèi)容調(diào)整模塊包括：

18、內(nèi)容分析子模塊基于所述客戶分類信息，分析差異化用戶群體對營銷內(nèi)容的反應(yīng)，包括文本閱讀率、圖像點(diǎn)擊次數(shù)，評估內(nèi)容類型在差異化用戶群體中的表現(xiàn)，對內(nèi)容效果進(jìn)行評價，得到內(nèi)容效果評價信息；

19、內(nèi)容匹配子模塊基于所述內(nèi)容效果評價信息，根據(jù)用戶活躍時間和偏好，選擇匹配的內(nèi)容形式和主題，得到匹配優(yōu)化內(nèi)容；

20、優(yōu)先級調(diào)整子模塊基于所述匹配優(yōu)化內(nèi)容，調(diào)整差異化內(nèi)容的推送優(yōu)先級和時間，將推送營銷內(nèi)容在用戶活躍時段發(fā)布，優(yōu)化用戶的參與度和滿意度，得到營銷內(nèi)容調(diào)整信息。

21、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述營銷策略優(yōu)化模塊包括：

22、響應(yīng)監(jiān)控子模塊基于所述營銷內(nèi)容調(diào)整信息，監(jiān)控用戶對差異化營銷活動的實(shí)時反應(yīng)，記錄用戶對推送內(nèi)容的點(diǎn)擊、閱讀和轉(zhuǎn)發(fā)情況，分析用戶的互動數(shù)據(jù)，得到用戶響應(yīng)監(jiān)控數(shù)據(jù)；

23、參數(shù)調(diào)整子模塊基于所述用戶響應(yīng)監(jiān)控數(shù)據(jù)，分析營銷活動的效果，根據(jù)用戶行為和反饋，調(diào)整營銷參數(shù)，包括調(diào)整優(yōu)惠券的發(fā)放頻率和折扣力度，優(yōu)化戶參與度，生成調(diào)整后營銷參數(shù)；

24、實(shí)時更新子模塊基于所述調(diào)整后營銷參數(shù)，調(diào)整內(nèi)容的推送計劃和用戶互動策略，匹配市場和用戶行為的變化，包括更改營銷信息內(nèi)容、調(diào)整推送策略和更新用戶互動方式，優(yōu)化營銷活動效率和效果，得到實(shí)時優(yōu)化策略。

25、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述調(diào)整營銷參數(shù)的計算公式為：

26、；

27、其中，p代表調(diào)整后的營銷參數(shù)，代表用戶點(diǎn)擊率，代表用戶的購買頻率，代表優(yōu)惠券使用率，代表用戶反饋分?jǐn)?shù)，b代表基礎(chǔ)營銷參數(shù)，包括初步設(shè)定的優(yōu)惠券發(fā)放頻率和折扣力度，a、b、c和d是權(quán)重系數(shù)。

28、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述市場趨勢預(yù)測模塊包括：

29、趨勢分析子模塊基于所述實(shí)時優(yōu)化策略，將歷史營銷數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，識別市場趨勢的變化，得到市場趨勢洞察信息；

30、需求預(yù)測子模塊基于所述市場趨勢洞察信息，預(yù)測未來市場需求的變化趨勢和潛在的客戶行為，包括購買力的季節(jié)性變動和新產(chǎn)品的市場接受度，得到需求變化預(yù)測信息；

31、調(diào)整策略子模塊基于所述需求變化預(yù)測信息，評估現(xiàn)有營銷策略的有效性，動態(tài)調(diào)整營銷策略，匹配預(yù)測的市場變化，包括調(diào)整產(chǎn)品推廣的時間線和營銷信息的內(nèi)容，得到預(yù)測調(diào)整信息。

32、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述識別市場趨勢的變化的計算公式為：

33、；

34、其中，t代表市場趨勢評分，代表歷史數(shù)據(jù)中的消費(fèi)者購買頻率，代表當(dāng)前周期內(nèi)的消費(fèi)者購買次數(shù)，代表總交易次數(shù)，代表當(dāng)前周期的平均購買價值，代表歷史周期的平均購買價值，r代表消費(fèi)者的反饋比率，、、、是權(quán)重系數(shù)。

35、一種用于金融服務(wù)的智能營銷服務(wù)方法，所述用于金融服務(wù)的智能營銷服務(wù)方法基于上述用于金融服務(wù)的智能營銷服務(wù)平臺執(zhí)行，包括以下步驟：

36、s1：基于用戶在金融服務(wù)平臺上的活動記錄，識別用戶的偏好和活躍時間段，結(jié)合用戶的社交媒體互動、購買歷史和反饋數(shù)據(jù)，分析差異化用戶的行為模式和偏好，對用戶進(jìn)行分類劃分，得到客戶分類信息；

37、s2：基于所述客戶分類信息，根據(jù)差異化類型用戶對同類內(nèi)容的反應(yīng)，對營銷內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整，包括文本內(nèi)容、圖像選擇和內(nèi)容布局，調(diào)整推送的優(yōu)先級和時間，匹配用戶的活躍時間段，得到營銷內(nèi)容調(diào)整信息；

38、s3：基于所述營銷內(nèi)容調(diào)整信息，監(jiān)控用戶對當(dāng)前營銷活動的響應(yīng)情況，實(shí)時更新營銷參數(shù)，調(diào)整營銷策略，優(yōu)化用戶參與度和滿意度，得到實(shí)時優(yōu)化策略；

39、s4：基于所述實(shí)時優(yōu)化策略，通過分析一段時間內(nèi)的市場營銷數(shù)據(jù)，識別市場趨勢，對市場變化進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測未來市場需求和潛在的客戶行為變化，動態(tài)調(diào)整營銷策略，生成預(yù)測調(diào)整信息。

40、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)和積極效果在于：

41、本發(fā)明中，通過對用戶行為監(jiān)測，識別用戶的關(guān)鍵互動事件，可以確地預(yù)測用戶的行為和偏好，通過對客戶數(shù)據(jù)的分類，能夠更精細(xì)地劃分客戶群體，為不同的客戶群體提供更加定制化的服務(wù)，增強(qiáng)了客戶的個性化體驗(yàn)，也提升了客戶的滿意度和忠誠度，通過實(shí)時調(diào)整營銷策略，響應(yīng)市場和消費(fèi)者行為的變化，確保營銷活動始終保持最佳狀態(tài)，使企業(yè)能夠在競爭激烈的市場中保持領(lǐng)先，對市場趨勢的動態(tài)預(yù)測，強(qiáng)化了營銷策略的前瞻性，使企業(yè)能夠預(yù)見并適應(yīng)市場變化，保持競爭優(yōu)勢。