本發(fā)明是關于一種能夠防止使用照片等平面物體的假冒的假冒檢測系統(tǒng)及假冒檢測程序。本發(fā)明的檢測程序是可于計算器上執(zhí)行的軟件，可儲存于cd-rom、dvd、usb內存、hdd、ssd(solid?state?drive)等可由計算器讀取的記憶媒體中。

背景技術：

1、一直以來，已知有如下技術，即，將驗證信息(例如，人的眼睛或嘴等)以包含于信息碼中的形態(tài)進行記憶，使用信息碼中所包含的驗證信息、及拍攝對象者而獲得的驗證信息來驗證人物(例如專利文獻1)。又，已知有一種在驗證人物時防止使用照片等的假冒的技術(例如專利文獻2)。

2、此處，qr碼(注冊商標)等信息碼記憶容量有限，包含整個臉部等的信息來作為驗證信息較為困難。因此，如專利文獻1所記載，提出使作為臉部的一部分的眼睛或嘴等特征點包含于信息碼中，對該等特征點進行比較，由此進行人物的驗證。但是，在專利文獻1中，出現(xiàn)過如下情況：于拍攝對象者的臉部的情形時，有惡意的第三方使相機拍攝出對于對象者的臉部拍攝所得的照片等，由此假冒對象者來進行驗證。

3、關于此點，在專利文獻2中，通過對特征點進行比較而進行人物的驗證，并且，為防止使用照片的假冒，比較以不同角度拍攝的圖像而判定假冒，即，判定是照片抑或實物。具體而言，在專利文獻2中，以不同角度拍攝檢查對象物而獲得第1圖像及第2圖像，將從第2圖像檢測出的第2特征點的坐標轉換為向第1圖像的平面投影，于轉換坐標與從第1圖像檢測出的第1特征點的坐標的誤差成為固定值以下的情形時，判定為試圖假冒。

4、[現(xiàn)有技術文獻]

5、[專利文獻]

6、專利文獻1：日本特開2021-168047號公報

7、專利文獻2：國際公開第2010/050206號。

技術實現(xiàn)思路

1、[發(fā)明所欲解決的課題]

2、如此，雖然在專利文獻2中揭示有一種通過比較以不同角度拍攝檢查對象物所得的圖像而判定檢查對象物是否為立體物體的構成，但是由于近年來安全意識提高，故期待一種假冒判定精度更高的假冒檢測系統(tǒng)及假冒檢測程序。

3、[解決課題的技術手段]

4、為了解決此種課題，發(fā)明人進行潛心研究，獲得了通過驗證對象物是否為平面物體，能夠獲得更高的假冒判定精度的見解。具體而言，獲得了如下見解，從而創(chuàng)作了本發(fā)明，該見解即為，通過基于拍攝驗證對象者的臉部所得的拍攝圖像中臉部的縱向長度與橫向長度的比(縱橫比)，判定驗證對象者為照片等平面物體抑或真人，能夠減小用于檢測假冒的數(shù)據(jù)容量，并且以高精度檢測使用照片等平面物體的假冒。

5、[1]本發(fā)明以下述(1)至(6)的假冒檢測系統(tǒng)為主旨。

6、(1)一種假冒檢測系統(tǒng)，其是檢測驗證對象者為真實存在的人物抑或呈現(xiàn)在平面物體上的人物者，且具有：攝像手段，其以不同角度拍攝多幀驗證對象者的臉部；特征檢測手段，其從通過上述攝像手段所拍攝的多個幀圖像的各者，檢測驗證對象者的臉部的縱向長度與橫向長度的比即縱橫比；及假冒檢測手段，其基于以不同角度拍攝的驗證對象者的臉部的縱橫比，檢測利用平面物體所進行的人物的假冒。

7、可設為如下構成。(2)如上述(1)所記載的假冒檢測系統(tǒng)，其中上述假冒檢測手段針對每個上述幀圖像，算出上述驗證對象者的臉部的縱橫比相對于基準縱橫比的變化率或變化量作為平面相似度，并基于所算出的多個上述平面相似度來檢測假冒。

8、(3)如上述(2)所記載的假冒檢測系統(tǒng)，其中上述假冒檢測手段獲取預先登錄的本人的臉部的縱橫比、或上述多個幀圖像中最初拍攝的幀圖像中的驗證對象者的臉部的縱橫比作為上述基準縱橫比。

9、(4)如上述(2)或(3)所記載的假冒檢測系統(tǒng)，其中上述假冒檢測手段擷取各幀圖像中的多個特征點中于臉部的寬度方向上分離配置的至少3個特征點，算出所擷取的特征點中臉部的右側與左側的特征點間的距離的比作為立體相似度，并基于針對每個上述幀圖像算出的多個上述平面相似度及多個上述立體相似度來檢測假冒。

10、(5)如上述(4)所記載的假冒檢測系統(tǒng)，其中上述假冒檢測手段針對每個上述幀圖像進行如下處理，即，于上述平面相似度為既定值以上的情形時，對平面得分進行遞增計數(shù)，并且，于上述立體相似度為既定值以上的情形時，對立體得分進行遞增計數(shù)；于上述平面得分相對于上述立體得分成為既定的差量d以上的情形時，檢測為存在假冒，于上述立體得分相對于上述平面得分成為上述差量d以上的情形時，檢測為不存在假冒。

11、(6)如上述(1)至(5)中任一項所記載的假冒檢測系統(tǒng)，其中上述特征檢測手段針對以不同角度拍攝的每個幀圖像，檢測對象者的臉部的特征點的位置，上述假冒檢測手段針對每個上述幀圖像，進一步進行如下處理，即，算出與連續(xù)拍攝的其他幀圖像的特征點的位置的差，于上述差為閾值tl以上的情形時，判定為存在使用平面物體及立體物體兩者的假冒。

12、又，本發(fā)明以下述(7)的假冒檢測程序為主旨。

13、(7)一種假冒檢測程序，其是檢測驗證對象者為真實存在的人物抑或呈現(xiàn)在平面物體上的人物者，且使計算器執(zhí)行：獲取功能，其獲取以不同角度拍攝驗證對象者所得的多個幀圖像；特征檢測功能，其從上述多個幀圖像的各者，檢測驗證對象者的臉部的縱向長度與橫向長度的比即縱橫比；及假冒檢測功能，其基于以不同角度拍攝的驗證對象者的臉部的縱橫比，檢測利用平面物體所進行的人物的假冒。

14、[2]另一形態(tài)的本發(fā)明亦可以下述(8)至(14)的假冒檢測系統(tǒng)為主旨。

15、(8)一種假冒檢測系統(tǒng)，其是檢測驗證對象者為真實存在的人物抑或呈現(xiàn)在平面物體上的人物者，且具有：攝像手段，其以不同角度拍攝多幀驗證對象者的臉部；特征檢測手段，其從通過上述攝像手段所拍攝的多個幀圖像的各者，檢測驗證對象者的臉部的縱向長度與橫向長度的比即縱橫比；及假冒檢測手段，其基于以不同角度拍攝的驗證對象者的臉部的縱橫比，檢測利用平面物體所進行的人物的假冒。

16、(9)如上述(8)所記載的假冒檢測系統(tǒng)，其中上述假冒檢測手段針對每個上述幀圖像，算出上述驗證對象者的臉部的縱橫比相對于基準縱橫比的變化率或變化量作為平面相似度，并基于所算出的多個上述平面相似度來檢測假冒。

17、(10)如上述(9)所記載的假冒檢測系統(tǒng)，其中上述假冒檢測手段獲取預先登錄的本人的臉部的縱橫比、或上述多個幀圖像中最初拍攝的幀圖像中的驗證對象者的臉部的縱橫比作為上述基準縱橫比。

18、(11)如上述(8)所記載的假冒檢測系統(tǒng)，其中上述假冒檢測手段擷取各幀圖像中的多個特征點中于臉部的寬度方向上分離配置的至少3個特征點，算出所擷取的特征點中臉部的右側與左側的特征點間的距離的比作為立體相似度，并基于針對每個上述幀圖像算出的多個上述立體相似度來檢測假冒。

19、(12)如上述(9)或(10)所記載的假冒檢測系統(tǒng)，其中上述假冒檢測手段擷取各幀圖像中的多個特征點中于臉部的寬度方向上分離配置的至少3個特征點，算出所擷取的特征點中臉部的右側與左側的特征點間的距離的比作為立體相似度，并基于針對每個上述幀圖像算出的多個上述平面相似度及多個上述立體相似度來檢測假冒。

20、(13)如上述(12)所記載的假冒檢測系統(tǒng)，其中上述假冒檢測手段針對每個上述幀圖像進行如下處理，即，于上述平面相似度為既定值以上的情形時，對平面得分進行遞增計數(shù)，并且，于上述立體相似度為既定值以上的情形時，對立體得分進行遞增計數(shù)；于上述平面得分相對于上述立體得分成為既定的差量d以上的情形時，檢測為存在假冒，于上述立體得分相對于上述平面得分成為上述差量d以上的情形時，檢測為不存在假冒。

21、(14)如上述(8)至(13)中任一項所記載的假冒檢測系統(tǒng)，其中上述特征檢測手段針對以不同角度拍攝的每個幀圖像，檢測對象者的臉部的特征點的位置，上述假冒檢測手段針對每個上述幀圖像，進一步進行如下處理，即，算出與連續(xù)拍攝的其他幀圖像的特征點的位置的差，于上述差為閾值tl以上的情形時，判定為存在使用平面物體及立體物體兩者的假冒。

22、又，另一形態(tài)的本發(fā)明以下述(15)至(21)的假冒檢測程序的記錄媒體為主旨。

23、(15)一種記錄媒體，其是檢測驗證對象者為真實存在的人物抑或呈現(xiàn)在平面物體上的人物的假冒檢測程序的記錄媒體，且上述程序具有：獲取功能，其獲取以不同角度拍攝驗證對象者所得的多個幀圖像；特征檢測功能，其從上述多個幀圖像的各者，檢測驗證對象者的臉部的縱向長度與橫向長度的比即縱橫比；及假冒檢測功能，其基于以不同角度拍攝的驗證對象者的臉部的縱橫比，檢測利用平面物體所進行的人物的假冒。

24、(16)如上述(15)所記載的記錄媒體，其中上述假冒檢測功能是針對每個上述幀圖像，算出上述驗證對象者的臉部的縱橫比相對于基準縱橫比的變化率或變化量作為平面相似度，并基于所算出的多個上述平面相似度來檢測假冒。

25、(17)如上述(16)所記載的記錄媒體，其中上述假冒檢測功能是獲取預先登錄的本人的臉部的縱橫比、或上述多個幀圖像中最初拍攝的幀圖像中的驗證對象者的臉部的縱橫比作為上述基準縱橫比。

26、(18)如上述(15)所記載的記錄媒體，其中上述假冒檢測功能是擷取各幀圖像中的多個特征點中于臉部的寬度方向上分離配置的至少3個特征點，算出所擷取的特征點中臉部的右側與左側的特征點間的距離的比作為立體相似度，并基于針對每個上述幀圖像算出的多個上述立體相似度來檢測假冒。

27、(19)如上述(16)或(17)所記載的記錄媒體，其中上述假冒檢測功能是擷取各幀圖像中的多個特征點中于臉部的寬度方向上分離配置的至少3個特征點，算出所擷取的特征點中臉部的右側與左側的特征點間的距離的比作為立體相似度，并基于針對每個上述幀圖像算出的多個上述平面相似度及多個上述立體相似度來檢測假冒。

28、(20)如上述(19)所記載的記錄媒體，其中上述假冒檢測功能針對每個上述幀圖像進行如下處理，即，于上述平面相似度為既定值以上的情形時，對平面得分進行遞增計數(shù)，并且，于上述立體相似度為既定值以上的情形時，對立體得分進行遞增計數(shù)；于上述平面得分相對于上述立體得分成為既定的差量d以上的情形時，檢測為存在假冒，于上述立體得分相對于上述平面得分成為上述差量d以上的情形時，檢測為不存在假冒。

29、(21)如上述(15)至(20)中任一項所記載的記錄媒體，其中上述特征檢測功能是針對以不同角度拍攝的每個幀圖像，檢測對象者的臉部的特征點的位置，上述假冒檢測功能是針對每個上述幀圖像，進一步進行如下處理，即，算出與連續(xù)拍攝的其他幀圖像的特征點的位置的差，于上述差為閾值tl以上的情形時，判定為存在使用平面物體及立體物體兩者的假冒。

30、[發(fā)明的效果]

31、根據(jù)本發(fā)明，能夠以高精度檢測使用照片等平面物體的假冒。