一種基于顯著性特征的人臉痣檢測(cè)方法
【技術(shù)領(lǐng)域】：
[0001] 本發(fā)明屬于人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，設(shè)及一種基于顯著性特征的人臉捷檢測(cè)方法，在 不同光照和干擾條件下提群人臉圖像中的捷點(diǎn)。
【背景技術(shù)】：
[0002] 隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步W及各方面對(duì)于快速有效的自動(dòng)身份驗(yàn)證的迫切要求，生物 特征識(shí)別技術(shù)在近幾十年中得到了飛速的發(fā)展。作為人的一種內(nèi)在屬性，并且具有很強(qiáng)的 自身穩(wěn)定性及個(gè)體差異性，生物特征成為了自動(dòng)身份驗(yàn)證的最理想依據(jù)。當(dāng)前的生物特征 識(shí)別技術(shù)主要包括、指紋識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、步態(tài)識(shí)別、靜脈識(shí)別和人臉識(shí)別，與 其他識(shí)別方法相比，人臉識(shí)別由于具有直接、友好、方便的特點(diǎn)，使用者無任何屯、理障礙，易 于為用戶所接受，從而得到了廣泛的研究與應(yīng)用。除此之外，人臉識(shí)別技術(shù)能夠?qū)θ四樧R(shí)別 的結(jié)果作進(jìn)一步的分析，得到有關(guān)人的性別、表情和年齡等諸多額外的豐富信息，擴(kuò)展了人 臉識(shí)別的應(yīng)用前景，人臉中捷的檢測(cè)作為人臉識(shí)別的輔助方法，具有重大的應(yīng)用價(jià)值。目前 人臉中捷的檢測(cè)已經(jīng)得到了很多專家和學(xué)者的重視，但是從不同的人臉中提取捷特征是一 個(gè)比較困難的工作，人臉成像時(shí)的光照不一致，有的光照比較強(qiáng)烈，有的比較暗淡，另外臉 上的眼角，嘴角，皺紋和鼻孔等組織對(duì)捷檢測(cè)的干擾很強(qiáng)烈。因此，如何從不同光照條件，干 擾比較強(qiáng)烈的人臉圖像中提取捷點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行人臉識(shí)別成為一個(gè)難題。

【發(fā)明內(nèi)容】
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[0003] 本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)存在的缺點(diǎn)，解決從人臉圖像中提取捷點(diǎn)不易的 問題，尋求設(shè)計(jì)提供一種基于顯著性特征的人臉捷檢測(cè)方法，在人臉圖像中，利用捷的顯 著性特征特點(diǎn)，可靠準(zhǔn)確地檢測(cè)人臉捷，捷的顯著性特征是指幾個(gè)捷不會(huì)連續(xù)出現(xiàn)在某一 個(gè)很小的范圍內(nèi)，另外捷的顏色通常是黑色，外觀呈現(xiàn)小的楠圓形。
[0004] 為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明通過觀察人臉的圖像，發(fā)現(xiàn)人臉捷比較暗淡，越往捷的 中屯、，灰度越低，人臉捷一般為楠圓形，根據(jù)人臉捷的該些特征對(duì)人臉的圖像進(jìn)行預(yù)處理， 然后對(duì)人臉捷進(jìn)行檢測(cè)，其主要步驟為：
[000引 （1)、將提取的人臉圖像歸一化為128 X 128像素大??；
[0006] (2)、對(duì)步驟（1)得到的圖像進(jìn)行LOG(Laplace of Gauss,高斯拉普拉斯）算子卷 積操作得到LOG處理后的圖像，其中Gauss卷積模板取為5X5模板，方差為1 ;
[0007] (3)、對(duì)步驟（2)得到的LOG處理后的圖像進(jìn)行闊值分割得到闊值分割后的像素 點(diǎn)，闊值為LOG處理后的圖像灰度的最大值的0. 25-0. 4倍，對(duì)于光照充足的圖像取0. 25 倍，對(duì)于光照不足的圖像取0. 4倍；大于闊值的像素值取為255,低于闊值的像素值取為0 ; [000引 （4)、對(duì)于步驟（3)中得到的闊值分割后的像素點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)每個(gè)聯(lián)通的白色區(qū)域塊 或點(diǎn)，如果當(dāng)前像素點(diǎn)3X3鄰域內(nèi)的像素為255的統(tǒng)計(jì)值大于等于3,并且在當(dāng)前點(diǎn)的 17X 17鄰域內(nèi)，沒有其他像素值為255的點(diǎn)，那么該個(gè)像素點(diǎn)是捷點(diǎn)，排除了眼睛和鼻孔對(duì) 捷檢測(cè)的干擾。
[0009] 本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，利用人臉捷點(diǎn)顯著性特征對(duì)人臉捷進(jìn)行檢測(cè)，只需要根 據(jù)圖像的光照程度確定闊值是取最大值的0. 4倍還是0. 25倍即可，操作簡便，原理科學(xué)，檢 測(cè)效率高，識(shí)別準(zhǔn)確性好，能有效避免光照帶來的影響W及人臉眼睛、鼻子和嘴己等器官帶 來的干擾。
【附圖說明】：
[0010] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例1在光照充足的情況下人臉捷檢測(cè)過程原理示意圖，其中（a) 為帶有捷點(diǎn)的人臉歸一化圖像，化）為利用方差為1，窗口為5X5大小的LOG處理后的圖 像，（C)為闊值取LOG處理后圖像最大像素值0. 25倍后的分割結(jié)果，（d)是檢測(cè)得到的捷點(diǎn) 的位置。
[0011] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例2在光照不足且受表情干擾較大的情況下人臉捷檢測(cè)過程原 理示意圖，其中（a)為帶有捷點(diǎn)的人臉歸一化圖像，化）為利用方差為1，窗口為5X5大小 的LOG處理后的圖像，（C)為闊值取LOG處理后圖像最大像素值0.4倍后的分割結(jié)果，（d) 是檢測(cè)得到的捷點(diǎn)的位置。
[0012] 圖3為本發(fā)明實(shí)施例3在光照充足的情況下人臉捷檢測(cè)過程原理示意圖，其中（a) 為帶有捷點(diǎn)的人臉歸一化圖像，化）為利用方差為1，窗口為5X5大小的LOG處理后的圖 像，（C)為闊值取LOG處理后圖像最大像素值0.4倍后的分割結(jié)果，（d)是檢測(cè)得到的捷點(diǎn) 的位置。
[0013] 圖4為本發(fā)明實(shí)施例4在光照充足且受眼鏡干擾的情況下人臉捷的檢測(cè)過程原理 示意圖，其中（a)為帶有捷點(diǎn)的人臉歸一化圖像，化）為利用方差為1，窗口為5X5大小的 LOG處理后的圖像，（C)為闊值取LOG處理后圖像最大像素值0. 25倍后的分割結(jié)果，（d)為 檢測(cè)得到的結(jié)果，由于人臉圖片中沒有捷點(diǎn)，因此沒有檢測(cè)到捷點(diǎn)。
【具體實(shí)施方式】：
[0014] 下面通過實(shí)施例并結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步說明。
[0015] 本實(shí)施例檢測(cè)人臉捷的過程具體包括W下步驟：
[0016] (1)、把提取的人臉圖像歸一化為128 X 128像素大?。?br>[0017] (2)、對(duì)在步驟（1)得到的圖像進(jìn)行LOG (Laplace of Gauss)算子卷積操作得到 LOG處理后的圖像，其中Gauss卷積模板取為5 X 5模板，方差為1，高斯模板表示為：
[001 引
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種基于顯著性特征的人臉捷檢測(cè)方法，其特征在于通過觀察人臉的圖像，發(fā)現(xiàn)人 臉捷比較暗淡，越往捷的中屯、，灰度越低，人臉捷一般為楠圓形，根據(jù)人臉捷的該些特征對(duì) 人臉的圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后對(duì)人臉捷進(jìn)行檢測(cè)，其主要步驟為： (1) 、將提取的人臉圖像歸一化為128 X 128像素大??； (2) 、對(duì)步驟（1)得到的圖像進(jìn)行LOG算子卷積操作得到LOG處理后的圖像，其中Gauss 卷積模板取為5 X 5模板，方差為1 ; (3) 、對(duì)步驟（2)得到的LOG處理后的圖像進(jìn)行闊值分割得到闊值分割后的像素點(diǎn)，闊 值為LOG處理后的圖像灰度的最大值的0. 25-0. 4倍，對(duì)于光照充足的圖像取0. 25倍，對(duì)于 光照不足的圖像取0. 4倍；大于闊值的像素值取為255,低于闊值的像素值取為0 ; (4) 、對(duì)于步驟（3)中得到的闊值分割后的像素點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)每個(gè)聯(lián)通的白色區(qū)域塊或點(diǎn)， 如果當(dāng)前像素點(diǎn)3 X 3鄰域內(nèi)的像素為255的統(tǒng)計(jì)值大于等于3,并且在當(dāng)前點(diǎn)的17 X 17鄰 域內(nèi)，沒有其他像素值為255的點(diǎn)，那么該個(gè)像素點(diǎn)就是捷點(diǎn)。
【專利摘要】本發(fā)明屬于人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于顯著性特征的人臉痣檢測(cè)方法，通過觀察人臉的圖像，發(fā)現(xiàn)人臉痣比較暗淡，越往痣的中心，灰度越低，人臉痣一般為橢圓形，根據(jù)人臉痣的這些特征對(duì)人臉的圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后對(duì)人臉痣進(jìn)行檢測(cè)，操作簡便，原理科學(xué)，檢測(cè)效率高，識(shí)別準(zhǔn)確性好，能有效避免光照帶來的影響以及人臉眼睛、鼻子和嘴巴等器官帶來的干擾。
【IPC分類】G06K9-34, G06K9-00
【公開號(hào)】CN104537357
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510015182
【發(fā)明人】王國棟, 徐潔, 潘振寬, 顏露新, 張金鵬
【申請(qǐng)人】青島大學(xué)
【公開日】2015年4月22日
【申請(qǐng)日】2015年1月13日