一種智能化織物組織類型檢測方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及紡織品檢測領(lǐng)域，尤其涉及一種智能化織物組織類型檢測方法。
【背景技術(shù)】
[0002]紡織品對人類的日常生活極其重要，以往在經(jīng)濟不發(fā)達時代，人們對紡織品的要求只是限于遮體和取暖，而在當(dāng)前經(jīng)濟高度發(fā)達并追求個性化的時代，人們對紡織品的要求也日趨嚴(yán)格和具體，紡織品的領(lǐng)域也呈現(xiàn)日益細(xì)化趨勢，出現(xiàn)了越來越多的新的織物類型。
[0003]在制造紡織品的過程中，不同的織物類型造成的廠商成本也不同，為了嚴(yán)控廠商采用低廉織物類型代替原先宣傳的高價織物類型以欺騙消費者，獲得高額的經(jīng)濟利益，紡織品檢測部門需要定期對紡織品廠商的生產(chǎn)原料和成品進行檢測和分析，根據(jù)檢測和分析結(jié)果，判斷廠商是否存在欺詐的經(jīng)濟行為。
[0004]現(xiàn)有技術(shù)中，一般采用人工操作方式來識別織物類型，富有經(jīng)驗的檢測人員憑借手工操作方式，通過織物的對比和自己的經(jīng)驗積累，自行判斷織物的類型。這種方式雖然具有一定的識別效果，但是存在效率低、誤差大的技術(shù)缺陷。
[0005]因此，需要一種智能化織物組織類型檢測方法，替代傳統(tǒng)的人工檢測方式，通過機檢的方式實現(xiàn)織物組織的智能化識別，從而提高織物組織識別的效率和準(zhǔn)確性。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]為了解決上述問題，本發(fā)明提供了一種智能化織物組織類型檢測方法，改造現(xiàn)有的人工檢測模式，引用顯微技術(shù)對織物組織結(jié)構(gòu)進行有效放大，引用有針對性的圖像采集識別技術(shù)和模板匹配技術(shù)實現(xiàn)織物組織類型的自動化識別，并通過圖像處理器和嵌入式處理設(shè)備的協(xié)同操作節(jié)約資源，為紡織品檢測部門提供更有價值的參考數(shù)據(jù)。
[0007]根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種智能化織物組織類型檢測方法，該方法包括下列:1)提供一種智能化織物組織類型檢測系統(tǒng)，所述檢測系統(tǒng)包括體視顯微鏡、攝像設(shè)備、圖像處理設(shè)備和嵌入式處理設(shè)備，所述攝影設(shè)備與所述體視顯微鏡連接以將所述體視顯微鏡對待檢測織物的顯微結(jié)果實現(xiàn)圖像采集，獲得織物紋理圖像，所述圖像處理設(shè)備與所述攝像設(shè)備連接，對所述織物紋理圖像執(zhí)行圖像處理以獲得織物單元結(jié)構(gòu)圖，所述嵌入式處理設(shè)備與所述圖像處理設(shè)備連接，將所述織物單元結(jié)構(gòu)圖與各類織物單元基準(zhǔn)圖像逐一匹配，基于匹配結(jié)果確定所述待檢測織物的組織類型；以及2)運行所述系統(tǒng)。
[0008]更具體地，在所述智能化織物組織類型檢測系統(tǒng)中，還包括:USB通信接口，用于插入外部U盤，以自動讀取外部U盤中存儲的各類織物單元基準(zhǔn)圖像，每一類織物單元基準(zhǔn)圖像為預(yù)先拍攝的、對應(yīng)類型的基準(zhǔn)織物的最小單元結(jié)構(gòu)的成像，所述最小單元結(jié)構(gòu)指的是在基準(zhǔn)織物中重復(fù)次數(shù)最多的單元結(jié)構(gòu)；靜態(tài)存儲設(shè)備，與所述USB通信接口連接，用于讀取并存儲所述各類織物單元基準(zhǔn)圖像，所述靜態(tài)存儲設(shè)備還用于存儲預(yù)設(shè)織物上限灰度閾值和預(yù)設(shè)織物下限灰度閾值，所述預(yù)設(shè)織物上限灰度閾值和所述預(yù)設(shè)織物下限灰度閾值用于將圖像中的織物與背景分開；語音播放設(shè)備，與所述嵌入式處理設(shè)備連接，用于播放與所述待檢測織物的組織類型或所述匹配失敗信號對應(yīng)的語音提示文件；圖像顯示設(shè)備，與所述嵌入式處理設(shè)備連接，用于顯示與所述待檢測織物的組織類型或所述匹配失敗信號對應(yīng)的提示文字；供電設(shè)備，與所述嵌入式處理設(shè)備連接，用于在所述嵌入式處理設(shè)備的控制下，為所述檢測系統(tǒng)提供各種不同的電力供應(yīng)模式，所述各種不同的電力供應(yīng)模式包括省電模式和正常模式；所述攝像設(shè)備為高清攝像頭，其分辨率為1280X720，用于采集所述織物紋理圖像；所述圖像處理設(shè)備包括對比度增強模塊、小波濾波模塊、圖像銳化模塊、灰度化處理模塊、織物分割模塊和織物單元識別模塊，所述對比度增強模塊與所述攝像設(shè)備連接，用于對所述織物紋理圖像執(zhí)行對比度增強處理，獲得增強圖像，所述小波濾波模塊與所述對比度增強模塊連接，用于對所述增強圖像基于Harr小波濾波器執(zhí)行小波濾波，獲得濾波圖像，所述圖像銳化模塊與所述小波濾波模塊連接，用于對所述濾波圖像執(zhí)行圖像銳化處理，獲得銳化圖像，所述灰度化處理模塊與所述圖像銳化模塊連接，用于對所述銳化圖像執(zhí)行灰度化處理，獲得灰度化圖像，所述織物分割模塊與所述靜態(tài)存儲設(shè)備和所述灰度化處理模塊分別連接，以將所述灰度化圖像中灰度值在預(yù)設(shè)織物上限灰度閾值和預(yù)設(shè)織物下限灰度閾值之間的像素識別并組成織物結(jié)構(gòu)圖像，所述織物單元識別模塊與所述織物分割模塊連接，統(tǒng)計所述織物結(jié)構(gòu)圖像中出行次數(shù)最多的單元圖像以作為織物單元結(jié)構(gòu)圖輸出；所述嵌入式處理設(shè)備與所述靜態(tài)存儲設(shè)備和所述圖像處理設(shè)備分別連接，接收所述織物單元結(jié)構(gòu)圖和所述各類織物單元基準(zhǔn)圖像，將所述織物單元結(jié)構(gòu)圖與各類織物單元基準(zhǔn)圖像逐一匹配，如果匹配成功，將匹配成功的織物單元基準(zhǔn)圖像所對應(yīng)類型作為所述待檢測織物的組織類型并輸出，如果匹配失敗，則輸出匹配失敗信號；其中，所述圖像處理設(shè)備和所述嵌入式處理設(shè)備協(xié)同操作，所述嵌入式處理設(shè)備在本身資源占用率為30%以下時，替換執(zhí)行所述圖像處理設(shè)備的所有操作，所述嵌入式處理設(shè)備在本身資源占用率為30%以上時，結(jié)束對所述圖像處理設(shè)備的所有操作的替換；所述圖像預(yù)處理模塊、所述對比度增強模塊、所述小波濾波模塊、所述圖像銳化模塊、所述灰度化處理模塊、所述織物分割模塊和所述織物單元識別模塊都分別采用獨立的FPGA芯片來實現(xiàn)；所述圖像處理設(shè)備還包括圖像預(yù)處理模塊，所述圖像預(yù)處理模塊與所述攝像設(shè)備和所述嵌入式處理設(shè)備分別連接，基于圖像識別技術(shù)預(yù)先判斷所述織物紋理圖像中的待檢測織物是否存在破損或污染，當(dāng)識別出所述織物紋理圖像中的待檢測織物存在破損或污染時，向所述嵌入式處理設(shè)備發(fā)送非正常檢測目標(biāo)信號，所述嵌入式處理設(shè)備在接收到所述非正常檢測目標(biāo)信號時，停止所述圖像處理設(shè)備中對比度增強模塊、小波濾波模塊、圖像銳化模塊、灰度化處理模塊、織物分割模塊和織物單元識別模塊的對應(yīng)操作，當(dāng)識別出所述織物紋理圖像中的待檢測織物不存在破損或污染時，向所述嵌入式處理設(shè)備發(fā)送正常檢測目標(biāo)信號，所述嵌入式處理設(shè)備在接收到所述正常檢測目標(biāo)信號時，恢復(fù)所述圖像處理設(shè)備中對比度增強模塊、小波濾波模塊、圖像銳化模塊、灰度化處理模塊、織物分割模塊和織物單元識別模塊的對應(yīng)操作。
[0009]更具體地，在所述智能化織物組織類型檢測系統(tǒng)中，所述織物結(jié)構(gòu)圖像、所述織物單元結(jié)構(gòu)圖和所述各類織物單元基準(zhǔn)圖像中都包括織物的經(jīng)組織點、瑋組織點、經(jīng)浮線和瑋浮線。
[0010]更具體地，在所述智能化織物組織類型檢測系統(tǒng)中，替代分別采用獨立的FPGA芯片的實現(xiàn)形式，將所述圖像預(yù)處理模塊、所述對比度增強模塊、所述小波濾波模塊、所述圖像銳化模塊、所述灰度化處理模塊、所述織物分割模塊和所述織物單元識別模塊都集成在一塊FPGA芯片中。
[0011]更具體地，在所述智能化織物組織類型檢測系統(tǒng)中，所述語音播放設(shè)備為雙聲道揚聲器，所述圖像顯示設(shè)備為液晶顯示屏。
【附圖說明】
[0012]以下將結(jié)合附圖對本發(fā)明的實施方案進行描述，其中:
[0013]圖1為根據(jù)本發(fā)明實施方案示出的智能化織物組織類型檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)方框圖。
[0014]圖2為根據(jù)本發(fā)明實施方案示出的智能化織物組織類型檢測系統(tǒng)的圖像處理設(shè)備的結(jié)構(gòu)方框圖。
【具體實施方式】
[0015]下面將參照附圖對本發(fā)明的智能化織物