微博群體處理方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，具體而言，涉及一種微博群體處理處理方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 微博平臺是最典型的社交媒體之一，如：Twitter和新浪微博。微博上包含個人基 本信息(包括：用戶名，用戶地理位置，用戶標簽，用戶的認證信息等)，個人所發(fā)表的微博內(nèi) 容信息，以及微博用戶的關(guān)系信息(包括：關(guān)注關(guān)系，粉絲關(guān)系)。
[0003] 但是，在相關(guān)技術(shù)中并不存在能夠?qū)ξ⒉┤后w進行分析的技術(shù)，因而對微博群體 的動態(tài)，以及微博的關(guān)注點并不能有效掌握，因而不能從微博群體中獲取有用的分析信息。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明提供了一種微博群體處理方法及裝置，以至少解決相關(guān)技術(shù)中并不存在能 夠?qū)ξ⒉┤后w進行分析的技術(shù)，因而對微博群體的動態(tài)，以及微博的關(guān)注點并不能有效掌 握，因而不能從微博群體中獲取有用的分析信息的問題。
[0005] 根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種微博群體處理方法，包括：依據(jù)用戶輸入確定 所述微博群體所包括的群體人物；確定所述微博群體所包括的所述群體人物的關(guān)注列表； 依據(jù)所述關(guān)注列表確定所述微博群體的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜；依據(jù)所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜對所述微博 群體進行分析處理。
[0006] 優(yōu)選地，依據(jù)所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜對所述微博群體進行分析處理包括：依據(jù)所述關(guān) 系網(wǎng)絡(luò)圖譜的圖譜結(jié)構(gòu)獲取所述微博群體所包括的所述群體人物的靜態(tài)影響力；依據(jù)所述 微博群體所包括的所述群體人物的微博轉(zhuǎn)發(fā)樹獲取所述群體人物的動態(tài)影響力；依據(jù)所述 靜態(tài)影響力和所述動態(tài)影響力獲取所述群體人物的用戶影響力。
[0007] 優(yōu)選地，通過以下公式，依據(jù)所述微博群體所包括的所述群體人物的所述微博轉(zhuǎn) 發(fā)樹獲取所述群體人物的所述動態(tài)影響力包括：
【主權(quán)項】
1. 一種微博群體處理方法，其特征在于，包括： 依據(jù)用戶輸入確定所述微博群體所包括的群體人物； 確定所述微博群體所包括的所述群體人物的關(guān)注列表； 依據(jù)所述關(guān)注列表確定所述微博群體的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜； 依據(jù)所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜對所述微博群體進行分析處理。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，依據(jù)所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜對所述微博群體 進行分析處理包括： 依據(jù)所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜的圖譜結(jié)構(gòu)獲取所述微博群體所包括的所述群體人物的靜態(tài) 影響力； 依據(jù)所述微博群體所包括的所述群體人物的微博轉(zhuǎn)發(fā)樹獲取所述群體人物的動態(tài)影 響力； 依據(jù)所述靜態(tài)影響力和所述動態(tài)影響力獲取所述群體人物的用戶影響力。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過以下公式，依據(jù)所述微博群體所包括 的 所述群體人物的所述微博轉(zhuǎn)發(fā)樹獲取所述群體人物的所述動態(tài)影響力包括：
，其中，N為用戶近期發(fā)布的微博數(shù)，h(i)為第 i條微博傳播樹的深度，node(j)為第j層的節(jié)點數(shù)目^為第j層節(jié)點的權(quán)重。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，依據(jù)所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜對所述微博群體 進行分析處理包括： 依據(jù)所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜獲取所述群體人物的結(jié)構(gòu)屬性。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，依據(jù)所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜獲取所述群體人 物的結(jié)構(gòu)屬性包括以下至少之一： 通過以下公式獲取所述群體人物的中心性：
，其中，v為所述關(guān)系 網(wǎng)絡(luò)圖譜G= (V,E)的任意一個點，<s,t>表示所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜G= (V,E)中的任意節(jié) 點對，〇為兩點之間最短路徑的數(shù)目，〇st(v)為所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜G=(V，E)中所有經(jīng)過 v的最短路徑總數(shù)； 通過以下公式獲取所述群體人物的中介性：
其中，djv，t)為所 述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜G= (V，E)中的任意節(jié)點t到v的最短路徑長度。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，依據(jù)所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜對所述微博群體 進行分析處理包括： 依據(jù)所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜對所述微博群體劃分圈子。
7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，依據(jù)所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜對所述微博群體 進行分析處理包括： 依據(jù)所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜獲取所述微博群體所包括的群體人物與群體人物間的人物關(guān) 系強度。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，依據(jù)所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜獲取所述微博群 體所包括的群體人物與群體人物間的所述人物關(guān)系強度包括： 通過以下公式獲取所述人物關(guān)系強度：
，其中，m，n為所 述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜G=(V，E)中任意兩點，shortest (m, n)為是否經(jīng)過邊edge。
9. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，依據(jù)所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜對所述微博群體 進行分析處理包括： 依據(jù)所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜以及所述微博群體轉(zhuǎn)發(fā)的所述微博內(nèi)容獲取所述微博群體人 物間的熱門話題。
10. 根據(jù)權(quán)利要求1至9中任一項所述的方法，其特征在于，在依據(jù)所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜 對所述微博群體進行分析處理之后，還包括： 對所述微博群體進行分析處理后獲得的分析結(jié)果進行可視化顯示。
11. 一種微博群體處理裝置，其特征在于，包括： 第一確定模塊，用于依據(jù)用戶輸入確定所述微博群體所包括的群體人物； 第二確定模塊，用于確定所述微博群體所包括的所述群體人物的關(guān)注列表； 第三確定模塊，用于依據(jù)所述關(guān)注列表確定所述微博群體的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜； 處理模塊，用于依據(jù)所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜對所述微博群體進行分析處理。
12. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊： 第一獲取單元，用于依據(jù)所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜的圖譜結(jié)構(gòu)獲取所述微博群體所包括的所 述群體人物的靜態(tài)影響力； 第二獲取單元，用于依據(jù)所述微博群體所包括的所述群體人物的微博轉(zhuǎn)發(fā)樹獲取所述 群體人物的動態(tài)影響力； 第三獲取單元，用于依據(jù)所述靜態(tài)影響力和所述動態(tài)影響力獲取所述群體人物的用戶 影響力。
13. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述第二獲取單元，用于通過以下公式 獲取所述群體人物的動態(tài)影響力：
其中，N為用戶近期發(fā)布的微博數(shù)，h(i)為第 i條微博傳播樹的深度，node (j)為第j層的節(jié)點數(shù)目^為第j層節(jié)點的權(quán)重。
14. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊包括： 第四獲取單元，用于依據(jù)所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜獲取所述群體人物的結(jié)構(gòu)屬性。
15. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置，其特征在于，所述第四獲取單元包括以下至少之一： 第一獲取子單元，用于通過以下公式獲取所述群體人物的中心性：
，其中，v為所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜G=(V，E)的任意一個點，<s, t>表示 所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜G=(V，E)中的任意節(jié)點對，〇為兩點之間最短路徑的數(shù)目，〇st(v)為 所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜G=(V，E)中所有經(jīng)過v的最短路徑總數(shù)； 第二獲取子單元，用于通過以下公式獲取所述群體人物的中介性：
其中，djv, t)為所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜G=(V,E)中的任意節(jié)點t到v的 最短路徑長度。
16. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊包括： 劃分單元，用于依據(jù)所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜對所述微博群體劃分圈子。
17. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊包括： 第五獲取單元，用于依據(jù)所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜獲取所述微博群體所包括的群體人物與群 體人物間的人物關(guān)系強度。
18. 根據(jù)權(quán)利要求17所述的裝置，其特征在于，所述第五獲取單元包括： 第三獲取子單元，用于通過以下公式獲取所述人物關(guān)系強度：
，其中，m，n為所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜G=(V，E)中任意兩點，shortest(m，n)為是否經(jīng)過邊edge。
19. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊包括： 第六獲取單元，用于依據(jù)所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜獲取所述微博群體所包括的群體人物與群 體人物間的人物關(guān)系強度。
20. 根據(jù)權(quán)利要求11至19中任一項所述的裝置，其特征在于，還包括： 顯示模塊，用于對所述微博群體進行分析處理后獲得的分析結(jié)果進行可視化顯示。
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種微博群體處理方法及裝置，該方法包括：依據(jù)用戶輸入確定微博群體所包括的群體人物；確定微博群體所包括的群體人物的關(guān)注列表；依據(jù)關(guān)注列表確定微博群體的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜；依據(jù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜對微博群體進行分析處理，通過本發(fā)明，解決了相關(guān)技術(shù)中并不存在能夠?qū)ξ⒉┤后w進行分析的技術(shù)，因而對微博群體的動態(tài)，以及微博的關(guān)注點并不能有效掌握，因而不能從微博群體中獲取有用的分析信息的問題，進而達到了能夠?qū)ξ⒉┤后w進行有效準確分析的效果。
【IPC分類】G06F17-30
【公開號】CN104572757
【申請?zhí)枴緾N201310508540
【發(fā)明人】羅圣美, 陳虹, 徐志明
【申請人】中興通訊股份有限公司, 哈爾濱工業(yè)大學
【公開日】2015年4月29日
【申請日】2013年10月24日