所述多個(gè)新聞中的詞頻； 將所述指定詞語(yǔ)在所述目標(biāo)新聞中的詞頻乘以所述指定詞語(yǔ)在所述多個(gè)新聞中的詞 頻，計(jì)算得到所述指定詞語(yǔ)在所述目標(biāo)新聞中的關(guān)鍵值； 根據(jù)所述指定詞語(yǔ)在所述目標(biāo)新聞中的關(guān)鍵值，確定所述目標(biāo)新聞的特征向量。
3. 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)新聞中的各個(gè)詞語(yǔ)在所 述目標(biāo)新聞中的出現(xiàn)次數(shù)，所述多個(gè)新聞的新聞總數(shù)以及所述多個(gè)新聞中包含所述目標(biāo)新 聞中的指定詞語(yǔ)的新聞數(shù)量，計(jì)算所述指定詞語(yǔ)在所述目標(biāo)新聞中的詞頻以及所述指定詞 語(yǔ)在所述多個(gè)新聞中的詞頻包括： 根據(jù)所述目標(biāo)新聞中的各個(gè)詞語(yǔ)在所述目標(biāo)新聞中的出現(xiàn)次數(shù)，計(jì)算所述目標(biāo)新聞中 的各個(gè)詞語(yǔ)在目標(biāo)新聞中的出現(xiàn)次數(shù)之和； 計(jì)算所述目標(biāo)新聞中的指定詞語(yǔ)在所述目標(biāo)新聞中的出現(xiàn)次數(shù)與所述目標(biāo)新聞中的 各個(gè)詞語(yǔ)在目標(biāo)新聞中的出現(xiàn)次數(shù)之和的比值得到所述指定詞語(yǔ)在所述目標(biāo)新聞中的詞 頻。
4. 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述指定詞語(yǔ)在所述多個(gè)新聞中的詞頻
，其中，D為所述多個(gè)新聞的新聞總數(shù)，T為所述多個(gè)新聞中包含所述目標(biāo) 新聞中的指定詞語(yǔ)的新聞數(shù)量。
5. 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述指定詞語(yǔ)在所述目標(biāo)新聞中 的關(guān)鍵值，確定所述目標(biāo)新聞的特征向量包括： 根據(jù)所述目標(biāo)新聞中各個(gè)詞語(yǔ)在所述目標(biāo)新聞中的關(guān)鍵值，從所述目標(biāo)新聞中的各個(gè) 詞語(yǔ)中選擇預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的詞語(yǔ)； 根據(jù)所述選擇的預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的詞語(yǔ)分別對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵值，生成得到所述目標(biāo)新聞的特征向 量。
6. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多個(gè)新聞中待推薦新聞的特 征向量以及所述多個(gè)新聞中用戶已閱讀新聞的特征向量，確定所述待推薦新聞與所述用戶 已閱讀新聞的相似度包括： 計(jì)算所述待推薦新聞的特征向量與所述多個(gè)新聞中用戶已閱讀新聞的特征向量之間 的余弦值； 將所述待推薦新聞的特征向量與所述多個(gè)新聞中用戶已閱讀新聞的特征向量之間的 余弦值作為所述待推薦新聞與所述用戶已閱讀新聞的相似度。
7. -種新聞推薦方法，其特征在于，所述方法包括： 根據(jù)多個(gè)新聞之間的相互轉(zhuǎn)移次數(shù)，建立所述多個(gè)新聞之間的頻率轉(zhuǎn)移矩陣； 將所述多個(gè)新聞之間的頻率轉(zhuǎn)移矩陣生成得到所述多個(gè)新聞的關(guān)聯(lián)度排布表，所述關(guān) 聯(lián)度排布表包括所述多個(gè)新聞中的目標(biāo)新聞分別轉(zhuǎn)移到所述多個(gè)新聞中的其他新聞的次 數(shù)； 根據(jù)所述關(guān)聯(lián)度排布表，確定所述多個(gè)新聞之間的轉(zhuǎn)移比值； 根據(jù)所述多個(gè)新聞之間的轉(zhuǎn)移比值，從所述多個(gè)新聞中確定推送的新聞。
8. 如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述關(guān)聯(lián)度排布表，確定所述多個(gè) 新聞之間的轉(zhuǎn)移比值包括： 計(jì)算所述目標(biāo)新聞轉(zhuǎn)移到所述其他新聞中的第一新聞的次數(shù)與所述目標(biāo)新聞轉(zhuǎn)移到 所述其他新聞中的第二新聞的次數(shù)的比值得到所述多個(gè)新聞之間的轉(zhuǎn)移比值，所述目標(biāo)新 聞轉(zhuǎn)移到所述第一新聞的次數(shù)與所述目標(biāo)新聞轉(zhuǎn)移到所述第二新聞的次數(shù)在所述關(guān)聯(lián)度 排布表中相鄰排列。
9. 如權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多個(gè)新聞之間的轉(zhuǎn)移比值，從 所述多個(gè)新聞中確定推送的新聞包括： 若所述目標(biāo)新聞轉(zhuǎn)移到所述第一新聞的次數(shù)與所述目標(biāo)新聞轉(zhuǎn)移到所述第二新聞的 次數(shù)的比值大于預(yù)設(shè)比值，則推送所述第一網(wǎng)頁(yè)。
10. -種新聞推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括： 數(shù)量獲取模塊，用于獲取多個(gè)新聞中的目標(biāo)新聞中的各個(gè)詞語(yǔ)在所述目標(biāo)新聞中的出 現(xiàn)次數(shù)，所述多個(gè)新聞的新聞總數(shù)以及所述多個(gè)新聞中包含所述目標(biāo)新聞中的指定詞語(yǔ)的 新聞數(shù)量； 向量計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)新聞中的各個(gè)詞語(yǔ)在所述目標(biāo)新聞中的出現(xiàn)次數(shù)， 所述多個(gè)新聞的新聞總數(shù)以及所述多個(gè)新聞中包含所述目標(biāo)新聞中的指定詞語(yǔ)的新聞數(shù) 量，分別計(jì)算所述多個(gè)新聞的特征向量； 相似度確定模塊，用于根據(jù)所述多個(gè)新聞中待推薦新聞的特征向量以及所述多個(gè)新聞 中用戶已閱讀新聞的特征向量，確定所述待推薦新聞與所述用戶已閱讀新聞的相似度； 新聞推薦模塊，用于若所述待推薦新聞與所述用戶已閱讀新聞的相似度大于預(yù)設(shè)閾 值，則對(duì)所述待推薦新聞進(jìn)行推薦。
11. 如權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述向量計(jì)算模塊包括： 詞頻計(jì)算單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)新聞中的各個(gè)詞語(yǔ)在所述目標(biāo)新聞中的出現(xiàn)次數(shù)， 所述多個(gè)新聞的新聞總數(shù)以及所述多個(gè)新聞中包含所述目標(biāo)新聞中的指定詞語(yǔ)的新聞數(shù) 量，計(jì)算所述指定詞語(yǔ)在所述目標(biāo)新聞中的詞頻以及所述指定詞語(yǔ)在所述多個(gè)新聞中的詞 頻； 關(guān)鍵值計(jì)算單元，用于將所述指定詞語(yǔ)在所述目標(biāo)新聞中的詞頻乘以所述指定詞語(yǔ)在 所述多個(gè)新聞中的詞頻，計(jì)算得到所述指定詞語(yǔ)在所述目標(biāo)新聞中的關(guān)鍵值； 向量確定單元，用于根據(jù)所述指定詞語(yǔ)在所述目標(biāo)新聞中的關(guān)鍵值，確定所述目標(biāo)新 聞的特征向量。
12. 如權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述根詞頻計(jì)算單元具體用于： 根據(jù)所述目標(biāo)新聞中的各個(gè)詞語(yǔ)在所述目標(biāo)新聞中的出現(xiàn)次數(shù)，計(jì)算所述目標(biāo)新聞中 的各個(gè)詞語(yǔ)在目標(biāo)新聞中的出現(xiàn)次數(shù)之和；以及 計(jì)算所述目標(biāo)新聞中的指定詞語(yǔ)在所述目標(biāo)新聞中的出現(xiàn)次數(shù)與所述目標(biāo)新聞中的 各個(gè)詞語(yǔ)在目標(biāo)新聞中的出現(xiàn)次數(shù)之和的比值得到所述指定詞語(yǔ)在所述目標(biāo)新聞中的詞 頻。
13. 如權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述指定詞語(yǔ)在所述多個(gè)新聞中的詞頻
，其中，D為所述多個(gè)新聞的新聞總數(shù)，T為所述多個(gè)新聞中包含所述目標(biāo) 新聞中的指定詞語(yǔ)的新聞數(shù)量。
14. 如權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述向量確定單元具體用于： 根據(jù)所述目標(biāo)新聞中各個(gè)詞語(yǔ)在所述目標(biāo)新聞中的關(guān)鍵值，從所述目標(biāo)新聞中的各個(gè) 詞語(yǔ)中選擇預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的詞語(yǔ)；以及 根據(jù)所述選擇的預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的詞語(yǔ)分別對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵值，生成得到所述目標(biāo)新聞的特征向 量。
15. 如權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述相似度確定模塊包括： 余弦計(jì)算單元，用于計(jì)算所述待推薦新聞的特征向量與所述多個(gè)新聞中用戶已閱讀新 聞的特征向量之間的余弦值； 余弦確定單元，用于將所述待推薦新聞的特征向量與所述多個(gè)新聞中用戶已閱讀新聞 的特征向量之間的余弦值作為所述待推薦新聞與所述用戶已閱讀新聞的相似度。
16. -種新聞推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括： 矩陣建立模塊，用于根據(jù)多個(gè)新聞之間的相互轉(zhuǎn)移次數(shù)，建立所述多個(gè)新聞之間的頻 率轉(zhuǎn)移矩陣； 排布表建立模塊，用于將所述多個(gè)新聞之間的頻率轉(zhuǎn)移矩陣生成得到所述多個(gè)新聞的 關(guān)聯(lián)度排布表，所述關(guān)聯(lián)度排布表包括所述多個(gè)新聞中的目標(biāo)新聞分別轉(zhuǎn)移到所述多個(gè)新 聞中的其他新聞的次數(shù)； 比值計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述關(guān)聯(lián)度排布表，確定所述多個(gè)新聞之間的轉(zhuǎn)移比值； 新聞推薦模塊，用于根據(jù)所述多個(gè)新聞之間的轉(zhuǎn)移比值，從所述多個(gè)新聞中確定推送 的新聞。
17. 如權(quán)利要求16所述的裝置，其特征在于，所述比值計(jì)算模塊具體用于： 計(jì)算所述目標(biāo)新聞轉(zhuǎn)移到所述其他新聞中的第一新聞的次數(shù)與所述目標(biāo)新聞轉(zhuǎn)移到 所述其他新聞中的第二新聞的次數(shù)的比值得到所述多個(gè)新聞之間的轉(zhuǎn)移比值，所述目標(biāo)新 聞轉(zhuǎn)移到所述第一新聞的次數(shù)與所述目標(biāo)新聞轉(zhuǎn)移到所述第二新聞的次數(shù)在所述關(guān)聯(lián)度 排布表中相鄰排列。
18. 如權(quán)利要求17所述的裝置，其特征在于，所述新聞推薦模塊具體用于： 若所述目標(biāo)新聞轉(zhuǎn)移到所述第一新聞的次數(shù)與所述目標(biāo)新聞轉(zhuǎn)移到所述第二新聞的 次數(shù)的比值大于預(yù)設(shè)比值，則推送所述第一網(wǎng)頁(yè)。
【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種新聞推薦方法及裝置，包括：獲取多個(gè)新聞中的目標(biāo)新聞中的各個(gè)詞語(yǔ)在目標(biāo)新聞中的出現(xiàn)次數(shù)，所述多個(gè)新聞的新聞總數(shù)以及所述多個(gè)新聞中包含目標(biāo)新聞中的指定詞語(yǔ)的新聞數(shù)量；根據(jù)目標(biāo)新聞中的各個(gè)詞語(yǔ)在所述目標(biāo)新聞中的出現(xiàn)次數(shù)，所述多個(gè)新聞的新聞總數(shù)以及所述多個(gè)新聞中包含所述目標(biāo)新聞中的指定詞語(yǔ)的新聞數(shù)量，分別計(jì)算多個(gè)新聞的特征向量；根據(jù)多個(gè)新聞中待推薦新聞的特征向量以及所述多個(gè)新聞中用戶已閱讀新聞的特征向量，確定待推薦新聞與用戶已閱讀新聞的相似度；若所述待推薦新聞與所述用戶已閱讀新聞的相似度大于預(yù)設(shè)閾值，則對(duì)所述待推薦新聞進(jìn)行推薦。采用本發(fā)明實(shí)施例，可以提高新聞推薦的精確性。
【IPC分類】G06F17-30
【公開(kāi)號(hào)】CN104572855
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201410787914
【發(fā)明人】周豐豐, 葛瑞泉, 周曼麗, 仲任, 姚瞾旻, 趙苗苗
【申請(qǐng)人】深圳先進(jìn)技術(shù)研究院
【公開(kāi)日】2015年4月29日
【申請(qǐng)日】2014年12月17日