一種科技文獻(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下合作作者推薦方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明提供了一種科技文獻(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下合作作者推薦方法，屬于信息檢索領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
[0002] 科技文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)包含三種節(jié)點(diǎn)類型的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，這三種節(jié)點(diǎn)類型為，作者、論 文、期刊會(huì)議，五種邊類型為撰寫(xiě)關(guān)系邊、被撰寫(xiě)關(guān)系邊、引用關(guān)系邊、發(fā)表關(guān)系邊、被發(fā)表 關(guān)系邊。
[0003]目前對(duì)異構(gòu)的科技文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的合作關(guān)系預(yù)測(cè)方法更多是基于統(tǒng)計(jì)信息。這些統(tǒng)計(jì) 信息無(wú)法體現(xiàn)出節(jié)點(diǎn)對(duì)彼此與對(duì)方建立目標(biāo)關(guān)系的意愿度。比如在文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中，一個(gè)普通 的研究者A因?yàn)橐昧藱?quán)威研究者B的許多論文而使他們之間存在很多鏈接，這些鏈接導(dǎo) 致他們之間的相似度變大。顯然地，作者B并沒(méi)有與A合作的意愿。除此之外，基于統(tǒng)計(jì)信 息的相似性沒(méi)有考慮到路徑中的點(diǎn)的建立時(shí)間和節(jié)點(diǎn)影響力對(duì)關(guān)系預(yù)測(cè)的作用。例如，一 個(gè)作者常常優(yōu)先考慮與自己近期工作內(nèi)容相似的作者合作，同時(shí)若兩個(gè)作者的影響力差距 太懸殊，他們合作的概率也非常小。因此傳統(tǒng)的合作者關(guān)系預(yù)測(cè)方法不盡合理。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的目的是提供了一種科技文獻(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下合作作者推薦方法，能提高合作 者關(guān)系的預(yù)測(cè)結(jié)果，提高作者的合作作者的推薦質(zhì)量。
[0005] 本發(fā)明的具體技術(shù)方案如下：
[0006] A.獲取科技文獻(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的未來(lái)關(guān)注度。文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中節(jié) 點(diǎn)于未來(lái)時(shí)刻t+1受到領(lǐng)域?qū)＜业年P(guān)注程度，簡(jiǎn)稱為節(jié)點(diǎn)的未來(lái)關(guān)注度，計(jì)算公式為C t+u =r t+1，j*i" t+1，j*Tt+1，j，其中r t+1，j代表節(jié)點(diǎn)j的未來(lái)影響力，它的一階導(dǎo)數(shù)表示未來(lái) 時(shí)刻影響力的增益大小，一個(gè)節(jié)點(diǎn)的影響力增加很多，說(shuō)明其被很多人關(guān)注；而它的二階 導(dǎo)數(shù)表示未來(lái)時(shí)刻影響力增益快慢，一個(gè)節(jié)點(diǎn)的影響力增加得快，同樣說(shuō)明其越來(lái)越被關(guān) 注；T t+u表示節(jié)點(diǎn)的j的時(shí)間因素，因?yàn)榭蒲泄ぷ髡叨枷Ｍ檶W(xué)科領(lǐng)域前沿，計(jì)算公式為 7； ，其中表示節(jié)點(diǎn)j的"年齡"，不同類型的節(jié)點(diǎn)的年齡定義有所不同，論文的 年齡為其發(fā)表時(shí)間至今經(jīng)過(guò)的時(shí)間，計(jì)算公式為agep= current t-pt，其中currentt表示當(dāng) 前的時(shí)刻，Pt表示論文P的發(fā)表時(shí)間；作者的年齡為其撰寫(xiě)的論文的平均年齡，計(jì)算公式為
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種科技文獻(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下合作作者推薦方法，其特征在于：步驟包括如下： A. 獲取科技文獻(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的未來(lái)關(guān)注度； B. 獲取當(dāng)前時(shí)刻未合作的作者對(duì)候選集，計(jì)算候選集中每對(duì)作者因作者引用關(guān)系、間 接合作者關(guān)系、共同期刊/會(huì)議關(guān)系、間接作者引用關(guān)系而產(chǎn)生的合作意愿度； C. 計(jì)算候選集中每對(duì)作者基于合作意愿的拓?fù)涮卣鲗傩?，以拓?fù)涮卣鲗傩宰鳛檫壿嫽?歸模型的自變量，通過(guò)歷史數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到合作者預(yù)測(cè)模型，用于為每個(gè)作者推薦其合適 的合作作者。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種科技文獻(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下合作作者推薦方法，其特征在于： 步驟A中，文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)于未來(lái)時(shí)刻t+1受到領(lǐng)域?qū)＜业年P(guān)注程度，簡(jiǎn)稱為節(jié)點(diǎn)的未來(lái)關(guān) 注度，計(jì)算公式為ct+1;j=rt+1，」*i"t+1，j*Tt+1，j，其中rt+1;j代表節(jié)點(diǎn)j于未來(lái)時(shí)刻在學(xué) 術(shù)圈內(nèi)的影響力，它的一階導(dǎo)數(shù)表示未來(lái)時(shí)刻影響力的增益大小，而它的二階導(dǎo)數(shù)表示未 來(lái)時(shí)刻影響力增益快慢，Tt+1，j表示節(jié)點(diǎn)的j的時(shí)間因素，計(jì)算公式為T(mén)j=e-agej/Tto，其中 ag&表示節(jié)點(diǎn)j的"年齡"，不同類型的節(jié)點(diǎn)的年齡定義有所不同，論文的年齡為其發(fā)表時(shí)間 至今經(jīng)過(guò)的時(shí)間，作者的年齡為其撰寫(xiě)的論文的平均年齡，期刊/會(huì)議的年齡為其發(fā)表的 論文的平均年齡。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種科技文獻(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下合作作者推薦方法，其特征在于： 步驟B中，基于作者引用關(guān)系、間接合作者關(guān)系、共同期刊/會(huì)議關(guān)系、間接作者引用關(guān)系的 合作意愿度的計(jì)算公式分別如下： 1)作者al通過(guò)作者引用關(guān)系RJA-P-P-A)尋找到作者a2并與a2合作的意愿度計(jì) 算公式如下：
其中INS況）表示文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中作者al和a2間表示札關(guān)系的所有路徑，其中Kal，pi表示作者al通過(guò)其撰寫(xiě)的一篇論文pi尋找潛在合作者的概率，計(jì)算公式為
'其中Ct+1，pi表示論文pi的未來(lái)時(shí)刻t+1的關(guān)注度，P(al)表示作者al撰寫(xiě)的論文集合；Kpi，pj表示作者al在選定通過(guò)其撰寫(xiě)的一篇論文pi去尋找潛在合作 者之后，通過(guò)pj的引用論文pj去尋找潛在合作的概率，計(jì)算公式為
其中Lpi，w_表示一篇論文pi與其引用的任何一篇論文pj的未來(lái)關(guān)注度的接近程度， 計(jì)算公式為
；Kal，a2表示al與其可能合作的候選作者a2之 間因他們的未來(lái)關(guān)注度接近而產(chǎn)生合作意愿度，計(jì)算公式為
其中1^32表示作者al與其可能合作的作者a2的未來(lái)關(guān)注度的接近程，計(jì)算公式為
中Candiadate(a)表示作者al可能合作的作者候選集 合； 2) 作者al通過(guò)間接合作者關(guān)系R2(A-P-A-P-A)尋找到作者a2并與a2合作的意愿度 計(jì)算如下：
其中作者al在選定通過(guò)其撰寫(xiě)的一篇論文pi去尋找潛在合作者之后，通 過(guò)Pi的另一作者ak所發(fā)表的其它任一篇論文pj去尋找潛在合作者的概率，計(jì)算公式為
其中論文Pi與其作者ak發(fā)表的其它任何一篇論文pj的 未來(lái)關(guān)注度的接近程度，計(jì)算公式為
3) 作者al通過(guò)共同期刊/會(huì)議關(guān)系R3(A-P-V-P-A)尋找到作者a2并與a2合作的意 愿度計(jì)算如下：
其中表示作者al在選定通過(guò)其撰寫(xiě)的一篇論文pi去尋找潛在合作者之后，通 過(guò)與pi所在的期刊/會(huì)議vk發(fā)表的其它任一篇論文pj去尋找潛在合作者的概率，計(jì)算公 式為
其中表示一篇論文pi與其所在期刊會(huì)議vk發(fā)表的其 它任何一篇論文pj的未來(lái)關(guān)注度的接近程度，計(jì)算公式為
4) 作者al通過(guò)間接作者引用關(guān)系R4(A_P-P-P-A)尋找到作者a2并與a2合作的 意愿度計(jì)算如下：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種科技文獻(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下合作作者推薦方法，其特征在于： 步驟C中，基于合作意愿的拓?fù)涮卣鲗傩杂?jì)算公式如下：
表示節(jié)點(diǎn)對(duì)<al，a2>基于元路徑Ri的拓?fù)涮卣鲗傩?，表示al和a2兩個(gè)作者因 其間的Ri關(guān)系在未來(lái)合作的可能性，夂表示節(jié)點(diǎn)al因元路徑Ri與a2合作的意愿度。
【專利摘要】本發(fā)明公布了一種科技文獻(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下合作作者推薦方法，由于一對(duì)作者在未來(lái)建立合作關(guān)系的可能性正比于這兩節(jié)點(diǎn)彼此與對(duì)方建立該關(guān)系的意愿度，發(fā)明提出一個(gè)基于合作者意愿度的合作作者推薦方法，該方法通過(guò)計(jì)算兩個(gè)作者未來(lái)合作的可能性來(lái)為作者推薦合作作者。該方法首先根據(jù)節(jié)點(diǎn)未來(lái)影響力增幅大小、增幅快慢和節(jié)點(diǎn)年齡定義了節(jié)點(diǎn)的關(guān)注度，然后基于關(guān)注度設(shè)計(jì)了兩作者因?yàn)椴煌P(guān)系而產(chǎn)生的合作意愿度，之后基于不同關(guān)系的意愿度設(shè)計(jì)不同關(guān)系下的拓?fù)涮卣鲗傩裕詈髮⑼負(fù)涮卣鲗傩宰鳛檫壿嫽貧w模型的自變量，利用現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型的參數(shù)，用得到的函數(shù)模型計(jì)算一對(duì)作者在未來(lái)合作的概率。此方法考慮兩作者與彼此合作的意愿度，同時(shí)意愿度是基于節(jié)點(diǎn)影響力和年齡的，從而提高合作者關(guān)系的預(yù)測(cè)結(jié)果，提高作者的合作作者的推薦質(zhì)量。
【IPC分類】G06F17-30
【公開(kāi)號(hào)】CN104573103
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510049947
【發(fā)明人】余春艷, 吳志強(qiáng), 葉東毅
【申請(qǐng)人】福州大學(xué)
【公開(kāi)日】2015年4月29日
【申請(qǐng)日】2015年1月30日