一種組織機構(gòu)代碼信息質(zhì)量數(shù)據(jù)模糊評估裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于社會信息化領(lǐng)域，尤其涉及一種組織機構(gòu)代碼信息質(zhì)量數(shù)據(jù)模糊評估 裝直。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著組織機構(gòu)代碼應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，代碼信息在國民經(jīng)濟建設(shè)的基礎(chǔ)地位越 來越重要，對代碼數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求也越來越高。組織機構(gòu)代碼法人信息庫已成為與人口、空 間地理、宏觀調(diào)控并列的四大數(shù)據(jù)庫之一，一旦出現(xiàn)質(zhì)量問題，就會嚴(yán)重動搖我國國民經(jīng)濟 信息化根基。目前組織機構(gòu)代碼已在銀行、稅務(wù)、公安、海關(guān)、外事、社會保障等近20個部門 的50個社會和經(jīng)濟管理領(lǐng)域得到了應(yīng)用。一旦組織機構(gòu)代碼的某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，便會影 響到這些部門的正常工作，甚至?xí)o這些組織機構(gòu)代碼應(yīng)用部門造成重大的經(jīng)濟損失或其 他不可估量的損失。雖然近幾年清整問題數(shù)據(jù)的力度不斷加大，組織機構(gòu)代碼信息的質(zhì)量 也得到顯著提高，但是目前還缺乏一套有關(guān)組織機構(gòu)代碼信息質(zhì)量特征如可靠性、相關(guān)性 等問題的評估和管理辦法。當(dāng)前急需通過針對全國組織機構(gòu)代碼數(shù)據(jù)庫進行分析，對全國 各分支機構(gòu)的系統(tǒng)應(yīng)用和使用狀況進行調(diào)研，從而制定一套既符合實際情況又滿足未來發(fā) 展的一套質(zhì)量特征評價標(biāo)準(zhǔn)。
[0003] 全國組織機構(gòu)代碼管理中心一項工作就是把機構(gòu)代碼信息提供給相關(guān)單位參考 與使用。目前，全國組織機構(gòu)代碼管理中心共有數(shù)據(jù)大約一千五百多萬條，對每條數(shù)據(jù)按照 《全國組織機構(gòu)代碼數(shù)據(jù)質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)》中的9個大類53個細項分類型多參數(shù)以定性的方 式來評價數(shù)據(jù)的好壞。然而，以這種方式評判數(shù)據(jù)的"好壞"，很難把握相應(yīng)"度"的問題。而 如何確保數(shù)據(jù)從自身上來評判"好壞"的問題就成為當(dāng)前最緊迫的事情。
[0004] 因此有關(guān)組織機構(gòu)代碼信息質(zhì)量評價方法的深入研究與制定將有利于跨部門的 信息核對，將有利于保證組織機構(gòu)代碼的唯一性和權(quán)威性，將有利于組織機構(gòu)代碼賦碼過 程中減少甚至杜絕同一單位賦兩個代碼的現(xiàn)象的發(fā)生。組織機構(gòu)代碼信息質(zhì)量方法的制定 將有助于全面提高組織機構(gòu)代碼的數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高有用性，為組織機構(gòu)代碼的深層應(yīng)用，為 高層領(lǐng)導(dǎo)的決策提供有利的數(shù)據(jù)依據(jù)。組織機構(gòu)代碼信息的質(zhì)量是確保組織機構(gòu)代碼推 廣應(yīng)用和發(fā)展的基石，尤其是對相關(guān)性和可靠性的研究是組織機構(gòu)代碼質(zhì)量特征的基礎(chǔ)。
[0005] 但從國內(nèi)外的研究來看，就信息質(zhì)量特征的評價方面主要集中在會計和統(tǒng)計兩個 領(lǐng)域。采用的方法大多是先建立評價指標(biāo)體系，然后就各項指標(biāo)按照經(jīng)驗選擇權(quán)重提出綜 合評價標(biāo)準(zhǔn)。這種方法在一定程度上可以定量評價某些可以定量的評價指標(biāo)，但在一些交 叉影響因素以及多種影響因素方面缺乏足夠的評價依據(jù)。由于目前影響信息質(zhì)量的因素比 較多，其中許多因素的內(nèi)涵和外延都不十分明確，具有模糊性；且對于各種因素的評價，往 往也不是好或不好截然分明，而是模糊性的，因此進行評價十分困難。
[0006] 針對影響信息質(zhì)量因素的模糊性，國內(nèi)外已經(jīng)有部分研究內(nèi)容轉(zhuǎn)向針對模糊性， 采用模糊方法進行模糊綜合評價。這種方法可以綜合多種因素，對影響信息質(zhì)量的因素可 以全面考慮，是符合信息管理需要的一種方法，但是在其影響因子的確定以及各因素之間 的關(guān)系上處理的都不是十分理想，針對組織機構(gòu)代碼信息還需要有關(guān)專家的經(jīng)驗和歷史統(tǒng) 計分析的幫助。
[0007] 組織機構(gòu)代碼信息質(zhì)量模糊評價方法的研究就是在借鑒國內(nèi)外基于模糊方法的 信息質(zhì)量評價的基礎(chǔ)上，通過充分的信息分析，并根據(jù)組織機構(gòu)代碼業(yè)務(wù)實際情況和有關(guān) 專家的經(jīng)驗，建立組織機構(gòu)代碼信息質(zhì)量模糊評價方法。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0008] 針對上述現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本發(fā)明提供一種組織機構(gòu)代碼信息質(zhì)量數(shù)據(jù)模糊 評估裝置，該評估裝置包括：
[0009] 存儲模塊，創(chuàng)建對應(yīng)組織機構(gòu)的組織機構(gòu)代碼信息質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)，并存儲在模塊 中，同時根據(jù)評價標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建信息質(zhì)量評價指標(biāo)體系，并存儲在模塊中；
[0010] 數(shù)據(jù)接收模塊，根據(jù)存儲模塊中的信息質(zhì)量評價體系，產(chǎn)生出抽樣調(diào)查和專家評 判的各項指標(biāo)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接收模塊接收各項指標(biāo)數(shù)據(jù)，并傳送至處理芯片；
[0011] 創(chuàng)建權(quán)重模塊，創(chuàng)建出各項指標(biāo)各層次中因素的權(quán)重并進行一致性檢驗，并將創(chuàng) 建好的權(quán)重輸入處理芯片；
[0012] 處理芯片，運行時從存儲模塊提取存儲的評價標(biāo)準(zhǔn)和評價指標(biāo)體系，從數(shù)據(jù)接收 模塊接收指標(biāo)數(shù)據(jù)，根據(jù)上述已計算出的各指標(biāo)的權(quán)重，得到信息質(zhì)量的模糊綜合評價 表；
[0013] 生成模塊，將處理芯片做出的評價表轉(zhuǎn)換、生成并顯示。
[0014] 所述創(chuàng)建權(quán)重模塊運用層次分析法，根據(jù)影響組織機構(gòu)代碼信息質(zhì)量的主要因素 建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型、采用"e° /5?e 8/5指數(shù)標(biāo)度"構(gòu)建判斷矩陣、進而得出各層次中因素 的權(quán)重。
[0015] 所述處理芯片通過數(shù)據(jù)接收模塊中接收的各個指標(biāo)的評價值構(gòu)造等級模糊子集 把反映信息質(zhì)量的模糊指標(biāo)進行量化，再根據(jù)上述已計算出的各評價指標(biāo)的權(quán)重，得到信 息質(zhì)量的模糊綜合評價表。
[0016] 指數(shù)標(biāo)度使用的計算公式如下：
[0017]
【主權(quán)項】
1. 一種組織機構(gòu)代碼信息質(zhì)量數(shù)據(jù)模糊評估裝置，其特征在于該評估裝置包括：存儲 模塊，創(chuàng)建對應(yīng)組織機構(gòu)的組織機構(gòu)代碼信息質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)，并存儲在模塊中，同時根據(jù)評 價標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建信息質(zhì)量評價指標(biāo)體系，并存儲在模塊中； 數(shù)據(jù)接收模塊，根據(jù)存儲模塊中的信息質(zhì)量評價體系，產(chǎn)生出抽樣調(diào)查和專家評判的 各項指標(biāo)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接收模塊接收各項指標(biāo)數(shù)據(jù)，并傳送至處理芯片； 創(chuàng)建權(quán)重模塊，創(chuàng)建出各項指標(biāo)各層次中因素的權(quán)重并進行一致性檢驗，并將創(chuàng)建好 的權(quán)重輸入處理芯片； 處理芯片，運行時從存儲模塊提取存儲的評價標(biāo)準(zhǔn)和評價指標(biāo)體系，從數(shù)據(jù)接收模塊 接收指標(biāo)數(shù)據(jù)，根據(jù)上述已計算出的各指標(biāo)的權(quán)重，得到信息質(zhì)量的模糊綜合評價表； 生成模塊，將處理芯片做出的評價表轉(zhuǎn)換、生成并顯示。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的評估裝置，其特征在于：所述創(chuàng)建權(quán)重模塊運用層次分析法， 根據(jù)影響組織機構(gòu)代碼信息質(zhì)量的主要因素建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型、采用?e8/s指數(shù) 標(biāo)度"構(gòu)建判斷矩陣、進而得出各層次中因素的權(quán)重。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的評估裝置，其特征在于：所述處理芯片通過數(shù)據(jù)接收模塊中 接收的各個指標(biāo)的評價值構(gòu)造等級模糊子集把反映信息質(zhì)量的模糊指標(biāo)進行量化，再根據(jù) 上述已計算出的各評價指標(biāo)的權(quán)重，得到信息質(zhì)量的模糊綜合評價表。
4. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的評估裝置，其特征在于：指數(shù)標(biāo)度使用的計算公式如下：
?i= 1，2，，…，n表示根法（幾何平均法）來求解各層次中因素的權(quán) 重，其中，au為判斷矩陣A= (au)nXn中因素i與因素j的重要性之比，則因素j與因素i重要性之比為
n為判斷矩陣的階數(shù)；
_表示計算判斷矩陣的最大特征根
-表示計算判斷矩陣的一致性指標(biāo)C.I.(consistencyindex)
表不計算一致性比率C.R.(consistencyratio) 其中，R.I.(randomindex)為平均隨機一致性指標(biāo)；
表示計算各評價集的隸屬度； 設(shè)指標(biāo)集是X= {Xi，x2，…，xj，評價集是Y= {yi，y2，…，ym}。從指標(biāo)到評價的模糊 關(guān)系R表示了對各個指標(biāo)Xi做各種評價的可能性。例如，r^就表示對x,做出y，價的可 能性?！妒且粋€權(quán)重分配，《 = {>:，…，WrJ，它表示各指標(biāo)在評價中的重要性。例 如，（^表示因素Xi在評價中重要性的權(quán)重值。評價的結(jié)果是模糊集B= {bph，…，bj， 它表示做各種評價的隸屬度。例如，h表示綜合評價為h的隸屬度；
>得出指標(biāo)所在的評 價級別； 對于有序分割類，判別時利用通常使用的最小代價準(zhǔn)則和最大屬性測度準(zhǔn)則以及最大 隸屬度準(zhǔn)則可能得出并不合理的結(jié)果，因此本文采用了置信度準(zhǔn)則。 設(shè)評價類（yi，y2，…，yn)為屬性空間Y的有序分割，^為隸屬度，在這要求隸屬度向 量歸一化。入為置信度，入的取值范圍通常為〇.5<入彡1。 如果滿足y:>yyn，有
貝1J認(rèn)為X屬于yk(l級別或yk(l類。 如果滿足y:<yyn，有
1則認(rèn)為X屬于yk(l級別或yk(l類。
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種組織機構(gòu)代碼信息質(zhì)量數(shù)據(jù)模糊評估裝置，包括存儲模塊、數(shù)據(jù)接收模塊、創(chuàng)建權(quán)重模塊、處理芯片、生成模塊；根據(jù)組織機構(gòu)代碼信息質(zhì)量的評價標(biāo)準(zhǔn)提出了組織機構(gòu)代碼信息質(zhì)量指標(biāo)體系，然后確定權(quán)重選取方法，使用相對度量方法來確定各個分目標(biāo)、分功能等的優(yōu)先權(quán)數(shù)，最后運用模糊集理論來評定組織機構(gòu)代碼信息質(zhì)量，并生成綜合評價表。在充分考慮組織機構(gòu)代碼業(yè)務(wù)實際情況和有關(guān)專家經(jīng)驗的基礎(chǔ)上確定其影響因子以及各因素之間的關(guān)系而建立的組織機構(gòu)信息質(zhì)量模糊評價方法，很好地解決了評價過程中定性指標(biāo)難于比較的困難，最大限度地避免了人為對數(shù)據(jù)逐條因素的評判，使評價結(jié)果更可信。
【IPC分類】G06F19-00
【公開號】CN104573374
【申請?zhí)枴緾N201510028238
【發(fā)明人】孫鎮(zhèn), 金江, 宮政, 袁輝, 孫泰, 李晟飛
【申請人】全國組織機構(gòu)代碼管理中心
【公開日】2015年4月29日
【申請日】2015年1月20日