一種自動(dòng)篩選需求的電子服務(wù)平臺(tái)的方法
【專利說明】
所屬技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及一種自動(dòng)篩選需求的電子服務(wù)平臺(tái)的方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著網(wǎng)絡(luò)和電子商務(wù)技術(shù)的發(fā)展熟，人們?cè)絹碓蕉嗟脑诰W(wǎng)絡(luò)上購物，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)成為新興時(shí)尚的消費(fèi)方式。普通消費(fèi)者參與的主要電子商務(wù)模式是淘寶類的B2C，供應(yīng)商提供的主要是網(wǎng)絡(luò)零售的服務(wù)，還有這一階段非常流行的美團(tuán)、聚劃算類的團(tuán)購模式，供應(yīng)商提供普通消費(fèi)者批量特價(jià)的業(yè)務(wù)，但主要應(yīng)用于服務(wù)行業(yè)。能否有一種方法，將供應(yīng)商的銷售業(yè)務(wù)統(tǒng)一起來，不管是零售、批發(fā)還是代理、經(jīng)銷，不管是團(tuán)購用戶、還是零售買家、中間商，所有渠道、所有模式能集中在一個(gè)電子商務(wù)此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)，按照一致的規(guī)則和流程，公開透明的統(tǒng)一交易。并在交易過程能很好的貫徹企業(yè)的銷售策略，執(zhí)行企業(yè)銷售計(jì)劃，支持多種形式的銷售和促銷方案，并實(shí)時(shí)方便選擇、修改和調(diào)整。我們需要一種新的電子商務(wù)的解決方法。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本專利所要解決的問題就是為了克服上述現(xiàn)有的缺陷而提供一種基于現(xiàn)代技術(shù)的智慧型電子商務(wù)服務(wù)此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)的各項(xiàng)技術(shù)突破解決了電子商務(wù)發(fā)展中的四個(gè)重要問題，提供4項(xiàng)特色服務(wù)，更有利于服務(wù)中小企業(yè)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)之間的項(xiàng)目對(duì)流、對(duì)接，用信息通信電子商務(wù)技術(shù)聯(lián)盟作為信息業(yè)發(fā)展傳導(dǎo)的介質(zhì)，該項(xiàng)目為電子商務(wù)發(fā)展提供良性的信息服務(wù)此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)，涉及到電子商務(wù)以及電子商務(wù)等產(chǎn)業(yè)。這一融合的發(fā)展將直接帶動(dòng)和影響著整個(gè)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，迅速成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿Α?br>[0004]本專利的目的可以通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn):基于現(xiàn)代技術(shù)的智慧型電子商務(wù)服務(wù)此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)提供交易網(wǎng)絡(luò)的商家推薦服務(wù)，整理交易數(shù)據(jù)并建立交易網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)用戶交易歷史對(duì)用戶聚類；對(duì)交易網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社團(tuán)劃分；應(yīng)用隨機(jī)行走方法實(shí)現(xiàn)商家推薦。為廣大買家推薦合適的賣家；充分利用買家和賣家的歷史交易數(shù)據(jù)，發(fā)掘買家和賣家的偏好特征，分析買家和賣家交易的相似性，合理應(yīng)用隨機(jī)行走方法，有效提高商家推薦的準(zhǔn)確性和針對(duì)性。所采用的計(jì)算方法簡(jiǎn)單高效，切合電子商務(wù)網(wǎng)站海量交易數(shù)據(jù)、同時(shí)買家和賣家交易信息稀疏的特性，有較好的擴(kuò)展性和適用性；有效填補(bǔ)目前電子商務(wù)網(wǎng)站商家推薦方面的空白。
[0005]推薦系統(tǒng)已應(yīng)用到信息檢索、新聞傳媒、電子商務(wù)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等諸多領(lǐng)域。在電子商務(wù)領(lǐng)域，良好的推薦系統(tǒng)能夠有效提升用戶體驗(yàn)(包括買家和賣家)，增加用戶黏著度，促進(jìn)更多交易行為的發(fā)生。目前眾多的電子商務(wù)網(wǎng)站，如淘寶、大眾點(diǎn)評(píng)、亞馬遜、億貝、京東等都建立了各自的推薦系統(tǒng)，在商品層面進(jìn)行有效的統(tǒng)計(jì)、建模、挖掘和推薦工作，取得了良好成果。目前的推薦技術(shù)大致可分為三大類:基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過濾、以及混合推薦。基于內(nèi)容的推薦為用戶(買家)推薦與其之前的選擇相類似的物品(商品);協(xié)同過濾為用戶推薦與其偏好最相近的用戶所選擇過的物品；混合方式采用多種推薦方法的組合為用戶推薦物品，一種策略是結(jié)合基于內(nèi)容和協(xié)同過濾為用戶提供推薦，另一種目前比較流行的策略是在協(xié)同過濾中引入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為用戶推薦物品。目前電子商務(wù)網(wǎng)站在交易過程中主要承擔(dān)此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)和中介的角色，每一次交易實(shí)際發(fā)生在買家和賣家之間?，F(xiàn)有的推薦系統(tǒng)在為買家發(fā)掘商品、促進(jìn)買家體驗(yàn)和交易量方面已取得良好成果；但對(duì)賣家的關(guān)注度仍然不夠，實(shí)際是較少考慮到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)因素的影響。已有市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告顯示超過65%的買家更傾向于同信任的賣家進(jìn)行交易，并建立所謂“老客”、“回頭客”等相對(duì)穩(wěn)固的信任交易關(guān)系；考慮到在線商品交易中更高的劣質(zhì)商品風(fēng)險(xiǎn)和質(zhì)保代價(jià)，合理的商家推薦是當(dāng)前電子商務(wù)領(lǐng)域需要立即考慮的問題。提出一種基于交易網(wǎng)絡(luò)的商家推薦方法，通過在買家和賣家之間建立偏好相似的用戶簇，根據(jù)交易網(wǎng)絡(luò)的連接模式劃分社團(tuán)，通過隨機(jī)行走完成商家推薦。
[0006]我們根據(jù)電子商務(wù)網(wǎng)站中實(shí)際采集的交易數(shù)據(jù)對(duì)本發(fā)明方法進(jìn)行檢驗(yàn):從所建立的交易網(wǎng)絡(luò)中隨機(jī)刪除部分有向邊，即刪除部分買家和賣家之間的交易關(guān)系；然后以這些買家作為目標(biāo)用戶，應(yīng)用為其推薦合適的賣家(商家)，如果推薦的賣家就是之前刪除了交易關(guān)系的賣家，則證明推薦方法的合理性和準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，應(yīng)用本項(xiàng)服務(wù)方法，商家推薦的準(zhǔn)確率達(dá)到了 70%以上；考慮到買家和賣家交易的隨機(jī)性，這個(gè)結(jié)果已經(jīng)超過了目前大多數(shù)面向商品的推薦方法和技術(shù)。本項(xiàng)服務(wù)方法計(jì)算簡(jiǎn)單高效，適合電子商務(wù)網(wǎng)站海量交易數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，具有良好的適用性和擴(kuò)展性。
[0007]基于現(xiàn)代技術(shù)的智慧型電子商務(wù)服務(wù)此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)以訂單為銷售單位，消費(fèi)者組合拼單購物，通過支持多種促銷策略方案的執(zhí)行，激勵(lì)消費(fèi)者定購商品的積極性，吸引潛在消費(fèi)者、刺激商品銷售，并大大提高組單成交的效率，對(duì)商品也起到了推廣和宣傳的作用。包括:電子商務(wù)此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)接收并保存商品供應(yīng)商發(fā)布的訂單，訂單適用于供應(yīng)商對(duì)其提供商品的批量整單出售，并同時(shí)包含有促銷方案的規(guī)則條款信息(以下簡(jiǎn)稱促銷規(guī)則)；電子商務(wù)此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)接受消費(fèi)者以組合拼單的方式并支付定金來定購商品；電子商務(wù)平臺(tái)當(dāng)消費(fèi)者購買商品時(shí)若滿足促銷規(guī)則中的條件，應(yīng)給予規(guī)定的獎(jiǎng)勵(lì)和優(yōu)惠；電子商務(wù)平臺(tái)接受消費(fèi)者定購商品組單完成，訂單成交，電子商務(wù)此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)通知訂單的商品供應(yīng)商和參與交易的消費(fèi)者處理執(zhí)行交易。以訂單為單位進(jìn)行整體的批量銷售，消費(fèi)者通過組合團(tuán)購，合力承接訂單，在訂單中設(shè)置促銷策略，支持多種形式的促銷方案，可以極大的激勵(lì)消費(fèi)者的購物熱情，積極的參與訂單組合，而且宣傳和推廣商品，吸引潛在的商品購物者，提高訂單組合成交的效率，刺激商品的銷售。這樣對(duì)于供應(yīng)商簡(jiǎn)化銷售方案，統(tǒng)一交易操作、提高銷售執(zhí)行力，更高效、方便了銷售管理。對(duì)消費(fèi)者而言參與組單中的促銷活動(dòng)不僅提升了購物樂趣，更獲得促銷讓利的實(shí)質(zhì)優(yōu)惠。
[0008]基于現(xiàn)代技術(shù)的智慧型電子商務(wù)服務(wù)此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)提供一種電子商務(wù)咨詢服務(wù)，能夠擴(kuò)大商家的貿(mào)易范圍和買家的購物范圍，縮短交易鏈和交易時(shí)間，提升資金的回收率，提高收益的獲取速度。包括:搜索引擎，搜索引擎連接信息流模塊、資金流模塊和物流管理模塊，信息流模塊包括策劃模塊、廣告模塊和營(yíng)銷模塊，資金流模塊包括貨幣支付此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)和貨幣確認(rèn)此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)，物流管理模塊包括采購此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)、運(yùn)輸此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)和流通此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)。引擎內(nèi)部設(shè)置有一優(yōu)化裝置，能夠?qū)W(wǎng)頁信息進(jìn)行優(yōu)化設(shè)置，從而提高商家的網(wǎng)站訪問量，提高商家宣傳品牌的經(jīng)濟(jì)收益。
[0009]信息流模塊包括策劃模塊、廣告模塊和營(yíng)銷模塊。網(wǎng)站對(duì)需要宣傳的品牌進(jìn)行信息的收集和重新整理策劃，然后采用廣告模式提升品牌形象，最后根據(jù)買家的反饋信息進(jìn)行營(yíng)銷模式的選擇。進(jìn)一步地，營(yíng)銷模塊還包括溝通此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)和交易此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)。資金流模塊包括貨幣支付此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)和貨幣確認(rèn)此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)。當(dāng)用戶與品牌商家達(dá)成買賣協(xié)議之后，通過資金流模塊進(jìn)行貨幣支付和確認(rèn)。其中，貨幣支付此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)包括在線支付此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)、信用卡支付此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)或現(xiàn)金支付此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)。用戶可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行多樣化的選擇。物流管理模塊包括采購此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)、運(yùn)輸此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)和流通此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)。通過三個(gè)此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)之間的協(xié)調(diào)、控制和監(jiān)督，能夠有效提高物流效率和經(jīng)濟(jì)效益，從而完成商家和買家之間的交易。
[0010]混合定位模塊包括兩種獲取用戶位置信息的結(jié)構(gòu):獲取具備GPS/LBS定位功能的移動(dòng)終端的位置信息的結(jié)構(gòu)和獲取不具備GPS/LBS定位功能的移動(dòng)終端的位置信息的結(jié)構(gòu)；移動(dòng)通訊模塊包括第一通訊單元、第二通訊單元:第一通訊單元實(shí)現(xiàn)移動(dòng)終端之間的通訊；第二通訊單元實(shí)現(xiàn)移動(dòng)終端與服務(wù)器之間的通訊，將混合定位模塊獲取的用戶地理位置信息反饋至服務(wù)器；服務(wù)器根據(jù)反饋的地理位置信息提取預(yù)先存儲(chǔ)的內(nèi)容向移動(dòng)終端用戶播放廣告內(nèi)容；用戶界面模塊包括用戶注冊(cè)、登錄模塊，服務(wù)器搜索模塊、用戶列表模塊、內(nèi)容發(fā)布模塊和電子商務(wù)此電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)模塊。廣告內(nèi)容包括商務(wù)信息和社交信息。商務(wù)信息包括用戶帶有的商品信息，商品信息包括用戶代理的商品或者用戶自己的二手物品商品信息。用戶自己選擇發(fā)送信息，與對(duì)方取得直接聯(lián)系。服務(wù)器搜索模塊中，用戶可以在預(yù)定的地理范圍內(nèi)，以某一類別或特征詞作為聚類、搜索或查詢的關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索和分類。
【具體實(shí)施方式】
[0011]在以下的詳細(xì)說明中，描述了特定的細(xì)節(jié)以便提供對(duì)本發(fā)明全面的理解。然而本專業(yè)的技術(shù)人員會(huì)認(rèn)識(shí)到，本發(fā)明也可以用其它相類似的細(xì)節(jié)實(shí)施。
[0012]整理交易數(shù)據(jù)并建立交易網(wǎng)絡(luò)，包含兩個(gè)工作:其一為每個(gè)用戶(包括買家和賣家)建立和維護(hù)偏好向量；其二根據(jù)歷史交易記錄在用戶之間建立交易網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)用戶交易歷史對(duì)用戶聚類；采用期望最大化算法EM，通過用戶偏好向量進(jìn)行用戶聚類，形成偏好相似的用戶簇；對(duì)交易網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社團(tuán)劃分；采用K均值算法KM，根據(jù)交易網(wǎng)絡(luò)中各(用戶)節(jié)點(diǎn)的連接模式劃分社團(tuán)；應(yīng)用隨機(jī)行走方法實(shí)現(xiàn)商家推薦，從買家(目標(biāo)用戶)出發(fā)，在社團(tuán)間隨機(jī)行走，根據(jù)用戶簇決定停止概率，完成商家推薦。
[0013]以訂單為銷售單位，消費(fèi)者組合拼單購物，通過支持多種促銷策略方案的執(zhí)行，激勵(lì)消費(fèi)者定購商品的積極性，吸引潛在