一種業(yè)務(wù)推薦的方法和系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種業(yè)務(wù)推薦的方法和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]目前大量互聯(lián)網(wǎng)公司以廣告投放為主要收入，對(duì)于精準(zhǔn)廣告投放相對(duì)重視。精準(zhǔn)廣告投放的三個(gè)主要部分:1.用戶定向、2.流量預(yù)估、3.CTR(Click-Through-Rate，廣告點(diǎn)擊率)預(yù)估。其中后兩項(xiàng)技術(shù)相對(duì)成熟，而前一項(xiàng)相對(duì)難做，這是由于沒有完整的用戶住址，行為數(shù)據(jù)造成的。
[0003]因此，在可以獲得完整的用戶定位數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，提出對(duì)用戶住址和行為進(jìn)行分析的方法，進(jìn)而對(duì)用戶的性別、收入、工作以及近期長(zhǎng)期興趣點(diǎn)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)的方法，再在實(shí)際的數(shù)據(jù)上構(gòu)建相應(yīng)的用戶畫像系統(tǒng)，是具有其切實(shí)的商業(yè)價(jià)值和研宄意義的。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種業(yè)務(wù)推薦的方法和系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有用戶畫像無法精準(zhǔn)描述的問題。
[0005]本發(fā)明實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種業(yè)務(wù)推薦的方法，所述方法包括:
[0006]獲取用戶的APP信息和定位信息；
[0007]根據(jù)所述APP信息獲取所述用戶的興趣信息，并根據(jù)所述定位信息獲取所述用戶的地址信息；
[0008]根據(jù)所述興趣信息和所述地址信息向所述用戶推薦業(yè)務(wù)。
[0009]本發(fā)明實(shí)施例的另一目的在于提供一種業(yè)務(wù)推薦的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括:
[0010]APP信息和定位信息獲取單元，用于獲取用戶的APP信息和定位信息；
[0011]興趣信息和地址信息獲取單元，用于根據(jù)所述APP信息和定位信息獲取單元獲取的APP信息獲取所述用戶的興趣信息，并根據(jù)所述APP信息和定位信息獲取單元獲取的定位信息獲取所述用戶的地址信息；
[0012]業(yè)務(wù)推薦單元，用于根據(jù)所述興趣信息和地址信息獲取單元獲取的興趣信息和所述地址信息向所述用戶推薦業(yè)務(wù)。
[0013]本發(fā)明實(shí)施例，獲取用戶的APP信息和定位信息，根據(jù)APP信息獲取用戶的興趣信息，并根據(jù)定位信息獲取用戶的地址信息，根據(jù)興趣信息和地址信息向用戶推薦業(yè)務(wù)，使得系統(tǒng)可以精準(zhǔn)的獲取用戶的畫像，并根據(jù)該畫像向用戶推薦業(yè)務(wù)。
【附圖說明】
[0014]為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0015]圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的業(yè)務(wù)推薦方法的流程圖；
[0016]圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。
【具體實(shí)施方式】
[0017]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0018]為了說明本發(fā)明所述的技術(shù)方案，下面通過具體實(shí)施例來進(jìn)行說明。
[0019]實(shí)施例一
[0020]如圖1所示為本發(fā)明實(shí)施例提供的業(yè)務(wù)推薦方法的流程圖，所述方法包括以下步驟:
[0021]步驟SlOl，獲取用戶的APP信息和定位信息。
[0022]在本發(fā)明實(shí)施例，進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦的系統(tǒng)首先獲取用戶的APP信息，以及定位信息，其中，每次獲取定位信息的間隔根據(jù)實(shí)際使用的不同而不同，在此不做贅述，如:可以以一個(gè)小時(shí)為間隔，即每隔一個(gè)小時(shí)獲取一次用戶定位信息。
[0023]步驟S102，根據(jù)所述APP信息獲取所述用戶的興趣信息，并根據(jù)所述定位信息獲取所述用戶的地址信息。
[0024]在本發(fā)明實(shí)施例中，進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦的系統(tǒng)在獲取了用戶的APP信息和定位信息之后，從該APP信息的文本信息中獲取用戶的興趣信息，從該定位信息獲取用戶的地址信息，其中興趣信息包括但不限于:短期興趣信息、長(zhǎng)期興趣信息，地址信息包括但不限于:家庭地址信息、工作地址信息。所述根據(jù)所述APP信息獲取所述用戶的興趣信息，并根據(jù)所述定位信息獲取所述用戶的地址信息，具體為:
[0025]1、以用戶的安裝APP為維度，爬取APP的對(duì)應(yīng)描述信息和標(biāo)簽信息。對(duì)APP描述信息的語料集合使用中文分詞，得到APP的詞袋模型。對(duì)此作為分類器的輸入，使用featurehashing將文本壓縮后使用邏輯回歸分類到對(duì)應(yīng)的興趣點(diǎn)上。然后使用無監(jiān)督的LDA話題模型，得到APP的對(duì)應(yīng)的話題作為用戶興趣點(diǎn)的擴(kuò)充。這樣從兩方面我們獲得了 APP對(duì)應(yīng)的興趣點(diǎn)，對(duì)應(yīng)用戶的所有時(shí)段的APP安裝情況便得到了用戶的長(zhǎng)期興趣點(diǎn)。同時(shí)，我們對(duì)于用戶每一個(gè)時(shí)段t的安裝的APP進(jìn)行加權(quán)，使用指數(shù)衰退的形式以強(qiáng)調(diào)近期安裝APP的權(quán)重，這樣就得到了用戶的近期興趣點(diǎn)。
[0026]2、使用地理信息推斷用戶工作住址常去休閑以及收入結(jié)構(gòu)，和使用APP信息推斷的用戶性別信息。其中地理信息子模塊首先通過如下方法獲取語意地圖:先對(duì)地圖中道路的矢量信息轉(zhuǎn)換為光柵信息，然后對(duì)于獲得的黑白二值圖像進(jìn)行道路的膨脹圖像處理以去除道路細(xì)節(jié)，再進(jìn)行細(xì)化操作得到圖像的邊緣，使用8聯(lián)通區(qū)域方法得到的聯(lián)通區(qū)域即為我們需要的語意地圖。在語意地圖中劃分網(wǎng)格，按照地理的POI分類在網(wǎng)上爬取小網(wǎng)格的POI信息。對(duì)于用戶的定位信息進(jìn)行時(shí)間維度上的劃分，劃分維度為早、中、下午、晚上和深夜五個(gè)分類，然后一周劃分為工作日和周末兩個(gè)分類，并抽取出特殊節(jié)日如國(guó)慶節(jié)等作為節(jié)日分類。我們對(duì)于用戶的工作日中的早中下午三個(gè)時(shí)間段內(nèi)的定位信息，去除偏離過大的異常點(diǎn)，選取集中度較高的點(diǎn)集的中心點(diǎn)作為其工作地點(diǎn)，然后對(duì)應(yīng)到POI信息上。再選取用戶在工作日的深夜的定位信息，同樣進(jìn)行去除異常點(diǎn)，選取用戶的定位的中心點(diǎn)作為其居住地點(diǎn)。最后，我們?nèi)∮脩舻墓ぷ魅盏耐砩弦约坝脩舻闹苣┑闹形?、下午和晚上的定位信息，去除異常點(diǎn)后進(jìn)行聚類操作得到其常去的休閑地點(diǎn)。比對(duì)地圖的POI信息，得到用戶常去的休閑地點(diǎn)類型，通過大眾點(diǎn)評(píng)等網(wǎng)上比價(jià)網(wǎng)站的消費(fèi)均價(jià)數(shù)據(jù)得到對(duì)應(yīng)POI的消費(fèi)層次。然后通過比對(duì)用戶的居住點(diǎn)的房?jī)r(jià)信息以及用戶的消費(fèi)層次加權(quán)從而得到用戶的收入結(jié)構(gòu)。
[0027]步驟S103，根據(jù)所述興趣信息和所述地址信息向所述用戶推薦業(yè)務(wù)。
[0028]在本發(fā)明實(shí)施例中，進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦的系統(tǒng)結(jié)合用戶的興趣信息和用戶的地址信息向用戶推薦業(yè)務(wù)。
[0029]本發(fā)明實(shí)施例，獲取用戶的APP信息和定位信息，根據(jù)APP信息獲取用戶的興趣信息，并根據(jù)定位信息獲取用戶的地址信息，根據(jù)興趣信息和地址信息向用戶推薦業(yè)務(wù)，使得系統(tǒng)可以精準(zhǔn)的獲取用戶的畫像，并根據(jù)該畫像向用戶推薦業(yè)務(wù)。
[0030]作為本發(fā)明的一個(gè)可選實(shí)施例，在所述獲取用戶的APP信息和定位信息的步驟之后，所述方法還包括以下步驟:
[0031]去除所述APP信息和定位信息的異常值。
[0032]在本發(fā)明實(shí)施例中，在獲取的APP信息和定位信息中可能包括異常的信息，如果使用這些異常信息容易對(duì)后續(xù)步驟造成影響，因此需要去除APP信息和定位信息中的異常值。
[0033]作為本發(fā)明的另一個(gè)可選實(shí)施例，在所述根據(jù)所述APP信息獲取所述用戶的興趣信息，并根據(jù)所述定位信息獲取所述用戶的地址信息的步驟之后，所述方法還包括以下步驟:
[0034]根據(jù)所述興趣信息和所述地址信息對(duì)用戶進(jìn)行分類。
[0035]在本發(fā)明實(shí)施例中，為了便于業(yè)務(wù)推薦，還可以根據(jù)興趣信息和地址信息對(duì)用戶進(jìn)行分類。
[0036]實(shí)施例二
[0037]如圖2所示為本發(fā)明實(shí)施例提供的業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖，為了便于說明，僅示出與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分，包括:
[0038]APP信息和定位信息獲取單元201，用于獲取用戶的APP信息和定位信息。
[0039]在本發(fā)明實(shí)施例，APP信息和定位信息獲取單元201首先獲取用戶的APP信息，以及定位信息，其中，每次獲取定位信息的間隔根據(jù)實(shí)際使用的不同而不同，